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A busca inteligente encontra modelos candidatos a partir da descrição da sua tarefa e explica as correspondências. Use filtros, os detalhes dos modelos e seus próprios testes para fazer a escolha final.

Descreva sua tarefa

  1. Abra o catálogo de modelos e descreva sua tarefa na caixa de pesquisa.
  2. Inclua a entrada, as capacidades necessárias e as principais restrições. Por exemplo: “Ler capturas de tela de produtos e retornar JSON, com prioridade para baixa latência.”
  3. Envie a pesquisa ou selecione uma tarefa sugerida.
  4. Leia a recomendação e abra os detalhes dos modelos candidatos para verificá-los.
Você pode selecionar requisitos como entrada de imagem ou chamada de ferramentas antes de enviar. Os filtros e a busca inteligente restringem os candidatos em conjunto.
Descreva a tarefa sem colar chaves de API, informações de clientes ou documentos de negócios completos. Se você já sabe o nome ou ID de um modelo, use a pesquisa comum.

Entenda as pontuações de correspondência

Uma pontuação de correspondência indica o quanto um modelo se adequa a esta pesquisa, em uma escala de 0–100. Use-a para comparar os candidatos atuais. Ela não é um ranking geral de modelos nem uma garantia de que a tarefa terá sucesso. Os resultados da pesquisa comum não exibem pontuações de correspondência. Uma pontuação ausente não é substituída por zero. A recomendação explica por que um candidato pode ser adequado; verifique os detalhes dele para conferir preços e capacidades. Edite a descrição e envie novamente para obter novas recomendações. Alternar entre as visualizações de lista e tabela, ver favoritos ou alterar filtros não executa automaticamente outra busca inteligente. Mantenha os requisitos essenciais primeiro e, depois, ajuste preferências como custo ou tamanho de contexto. Teste os modelos pré-selecionados no Playground com entradas representativas.

Resultados vazios ou busca indisponível

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