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Documentation Index

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Início rápido

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Step 1: Instalar o Hermes

Abra o terminal e execute os seguintes comandos:

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Linux / macOS / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

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Android / Termux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
O Windows nativo não é suportado; instale o WSL2 e execute o Hermes Agent a partir do WSL2.

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Step2: Escolher o provedor

Após a instalação bem-sucedida, selecione Quick setup -> More providers -> Custom endpoint.
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Step3: Configurar os parâmetros do AIHubMix

  1. Insira a API base URL: https://aihubmix.com/v1.
  2. Insira a AIHUBMIX_API_KEY: sk-***.
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  3. Insira o identificador do modelo e selecione o modelo que deseja usar.
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Step 4: Configurar a plataforma de mensagens

Configure a plataforma de mensagens conforme necessário (use Skip como referência) -> Se deseja executar (escolha Y)
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Step 5: Executar o teste

  1. Digite hermes no terminal para acessar a página interativa do Hermes Agent.
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  2. Digite algo na caixa de diálogo; se o modelo responder normalmente, significa que a instalação foi bem-sucedida.
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Comandos comuns

Bloco de código 
hermes model          # 选择模型供应商
hermes tools          # 配置要启动的工具
hermes gateway setup  # 设置消息平台
hermes config set     # 设置各个配置参数
hermes setup          # 运行完整设置向导，一次性配置所有内容

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Painel de evolução do Hermes

Para tornar o processo de auto-evolução do Hermes Agent claramente visível, a AIHubMix lançou a ferramenta complementar de “criação de cavalos” — o Painel de evolução do Hermes. Ele transforma o monótono diretório ~/.hermes/ em uma “árvore de evolução” cheia de vitalidade. Neste sistema: ✅ Evolução visual: com base no D3.js, observe em tempo real a trajetória de crescimento do Agent — as habilidades desabrocham como novas folhas, a memória engrossa o tronco, e é possível rastrear dinamicamente o código-fonte das habilidades e seu nível de saúde. ✅ Visão global: tendências de Token, custos dos modelos e distribuição de ferramentas totalmente transparentes. Combinado com o mapa de calor de atividade, oferece suporte à análise multidimensional dos dados de execução. ✅ Comedimento extremo: design puramente somente leitura. Sem alterar as configurações principais, controle de forma intuitiva a capacidade de memória e a prioridade de recuperação, oferecendo total domínio da busca de texto completo entre conversas. Este é um experimento sobre “inteligência visualizada” e também o nosso presente para a comunidade de desenvolvedores de Agents. 🔗 Acesse o GitHub para obter o código-fonte: https://github.com/AIhubmix/hermes-dashboard
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Última atualização: 2026-06-01