AiHubMix Documentation Hub

Verfügbare Modellliste

Zur Nano-Banana-Serie siehe: https://docs.aihubmix.com/en/api/Gemini-Guides

OpenAI-Modelle

gpt-image-2 – Wird über den OpenAI-kompatiblen Bildbearbeitungs-Endpunkt unterstützt. Verwenden Sie die vollständige Modell-ID gpt-image-2; image2 ist keine gültige Modell-ID.
gpt-image-1.5 – OpenAIs neuestes Bildgenerierungsmodell mit verbesserter Anweisungsbefolgung und Prompt-Ausführung.
gpt-image-1 – Ein multimodales Sprachmodell, das Text- und Bildeingaben akzeptiert und Bildausgaben erzeugt.
gpt-image-1-mini – Eine ökonomische Variante von gpt-image-1.
dall-e-3 – Kann realistische Bilder und Kunstwerke basierend auf natürlicher Sprache erstellen und neue Bilder in angegebenen Dimensionen erzeugen.

Imagen-Modelle

imagen-4.0-ultra-generate-001
imagen-4.0-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
imagen-3.0-generate-002

Qwen-Modelle

qwen-image – Ein grundlegendes Bildgenerierungsmodell der Qwen-Serie mit deutlichen Fortschritten bei komplexem Textrendering und präziser Bildbearbeitung.
qwen-image-edit – Qwen-Modell zur Bildbearbeitung.

Doubao-Modelle

doubao-seedream-4-5 – ByteDances neuestes multimodales Bildmodell, das Funktionen für Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und zusammengesetzte Bildausgaben integriert.
doubao-seedream-4-0 – ByteDances SOTA-Multimodal-Bildmodell, unterstützt Multi-Bild-Fusion, Bildbearbeitung und Composite-Image-Generierung.

Flux-Modelle

flux-2-flex – Konzipiert für realitätsnahe kreative Produktionsworkflows; erzeugt hochwertige Bilder bei gleichzeitiger Konsistenz von Charakter und Stil über mehrere Referenzen hinweg.
flux-2-pro – Ein Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell von Black Forest Labs, das komplexes Lesen und Schreiben von Text unterstützt.
FLUX.1-Kontext-pro – Ein multimodales Flow-Matching-Modell von Black Forest Labs, das sowohl Text-zu-Bild-Generierung als auch kontextbezogene Bildbearbeitung unterstützt.

iRAG-Modelle

irag-1.0 – Baidus selbst entwickeltes Bildgenerierungsmodell mit hyperrealistischen Ergebnissen.
ernie-irag-edit – Baidus selbst entwickeltes Bildbearbeitungsmodell mit Funktionen wie Erase, Repaint und Variation.

Ideogram-Modelle

V3 – Bildgenerierungsmodell von Ideogram AI, das schnell Bilder erzeugen kann.

API-Schnittstelle

Request-URL

POST https://aihubmix.com/v1/models/<model_path>/predictions

<model_path> hat die Form <provider/model_id>, z. B. <openai/gpt-image-1.5>, <qianfan/qwen-image>.

Request-Header

Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY
Content-Type: application/json

Request-Parameter

Allgemeine Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Beschreibung
prompt	string	Ja	Prompt-Text
size	string	Nein	Bildgröße; unterstützt `1K` (nicht in Doubao-4-5-Serie), `2K`, `4K`, `auto` (Standard). Qwen-Serie unterstützt: `5121024`, `768512`, `7681024`, `1024576`, `5761024`, `10241024` (Standard)
image	string	Nein	Pfad zum Referenzbild
n	integer	Nein	Anzahl der zu generierenden Bilder, 1–10, Standard 1
quality	string	Nein	Rendering-Qualität: `low`, `medium`, `high`; höhere Qualität dauert länger

OpenAI-Modell-Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Beschreibung
input_fidelity	string	Nein	Treue, unterstützt `high` und `low` (Standard)
moderation	string	Nein	Strenge der Inhaltsmoderation, unterstützt `auto` (Standard, normale Filterung) und `low` (weniger Filterung); im Bild-zu-Bild-Modus nicht unterstützt
output_format	string	Nein	Ausgabe-Bildformat: `png`, `jpeg` (Standard), `webp`

Flux-Modell-Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Beschreibung
safety_tolerance	integer	Nein	Toleranz der Prüfung; höhere Werte = nachsichtiger. Bereich `0<=x<=5`, Standard `2`
aspect_ratio	string	Nein	Gewünschtes Seitenverhältnis: `16:9` (Standard), `1:1`, `4:3`
seed	integer	Nein	Zufalls-Seed
raw	boolean	Nein	Aktiviert den Raw-Modus für eine natürlichere Bildwirkung, Standard `false`

Qwen-Modell-Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Beschreibung
watermark	boolean	Nein	Ob ein Wasserzeichen hinzugefügt wird; unterstützt `true` (Standard) und `false`
seed	integer	Nein	Zufalls-Seed, Bereich `[0,2147483647]`

Doubao-Modell-Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Beschreibung
sequential_image_generation	string	Nein	Steuert, ob die Composite-Image-Funktion deaktiviert wird
sequential_image_generation_options	object	Nein	Composite-Image-Konfiguration, nur wirksam, wenn `sequential_image_generation` auf `auto` steht. Unterstützt derzeit `max_images`, Bereich [1, 15], Standard 15
watermark	boolean	Nein	Wasserzeichen hinzufügen; `true` (Standard) und `false`
seed	integer	Nein	Zufalls-Seed, Bereich [-1, 2147483647], Standard -1
response_format	string	Nein	Rückgabeformat des generierten Bildes: `url` (Link 24 Stunden nach Generierung gültig, bitte zeitnah herunterladen) oder `base64_json`

Die tatsächlich erzeugbare Anzahl an Bildern wird nicht nur von max_images, sondern auch von der Anzahl der bereitgestellten Referenzbilder beeinflusst. Eingabe-Referenzbilder + finale Bildanzahl ≤ 15.

Anwendungsbeispiele

OpenAI

curl https://aihubmix.com/v1/models/openai/gpt-image-1.5/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace",
    "size": "1024x1024", 
    "n": 1,
    "quality": "high",
    "moderation": "low",
    "background": "auto"
  }
}'

curl https://aihubmix.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-1.5" \
  -F "prompt=Change the background to blue sky and white clouds." \
  -F "image=@test.png" \
  -F "size=1024x1024"

gpt-image-2

Dies ist ein OpenAI-Modell für Bildbearbeitung. Verwenden Sie den vollständigen Modellnamen gpt-image-2; image2 ist keine gültige Modell-ID. Wenn der Endpunkt b64_json zurückgibt, speichern die folgenden Beispiele das Ergebnis als edited.png.

curl.exe -sS -X POST "https://aihubmix.com/v1/images/edits" `
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" `
  -F "model=gpt-image-2" `
  -F "prompt=Ändere den Hintergrund in blauen Himmel und weiße Wolken." `
  -F "image=@test.png" `
  -F "size=1024x1024" `
  -D headers.txt `
  -o response.json `
  -w "HTTP_CODE:%{http_code}`nTOTAL:%{time_total}`n"

$b64 = (Get-Content .\response.json -Raw | ConvertFrom-Json).data[0].b64_json
[IO.File]::WriteAllBytes(".\edited.png", [Convert]::FromBase64String($b64))

import { readFile, writeFile } from "node:fs/promises";

const apiKey = process.env.AIHUBMIX_API_KEY;
if (!apiKey) {
  throw new Error("Set AIHUBMIX_API_KEY first.");
}

const form = new FormData();
form.append("model", "gpt-image-2");
form.append("prompt", "Ändere den Hintergrund in blauen Himmel und weiße Wolken.");
form.append("image", new Blob([await readFile("test.png")], { type: "image/png" }), "test.png");
form.append("size", "1024x1024");

const response = await fetch("https://aihubmix.com/v1/images/edits", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  },
  body: form,
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
}

const result = (await response.json()) as {
  data: Array<{ b64_json: string }>;
};

await writeFile("edited.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Google Imagen

curl https://aihubmix.com/v1/models/google/imagen-4.0-fast-generate-001/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace",
    "numberOfImages": 1
  }
}'

Qwen

curl https://aihubmix.com/v1/models/qianfan/qwen-image/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "A beautiful sunset over a calm ocean",
      "refer_image": "",
      "n": 1,
      "size": "1024x1024",
      "watermark": false
    }
  }'

curl https://aihubmix.com/v1/models/qianfan/qwen-image-edit/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "Put this bear sitting under the moon (represented by a light gray crescent outline on a white background), holding a guitar, with small stars and speech bubbles like 'Be Kind' floating around.",
    "image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/4766809571/p999719.png",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024",
    "watermark": false,
    "seed": 0
  }
}'

Doubao

curl https://aihubmix.com/v1/models/doubao/doubao-seedream-4-0/predictions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "Interstellar, black hole, a vintage train bursting out of a black hole, vying for visual impact, cinematic blockbuster, apocalyptic feel, dynamic, contrasting colors, oc rendering, ray tracing, motion blur, depth of field, surrealism, deep blue, the scene is shaped by delicate rich color layers creating the subject and scene, realistic texture, the lighting effects of a dark background create an atmosphere, combining artistic fantasy, exaggerated wide-angle perspective, glare, reflection, extreme light and shadow, strong gravity, devouring",
      "size": "2K",
      "sequential_image_generation": "disabled",
      "stream": false,
      "response_format": "url",
      "watermark": true
    }
  }'

curl https://aihubmix.com/v1/models/doubao/doubao-seedream-4-5/predictions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
        "model": "doubao-seedream-4-5",
        "prompt": "Keep the model's pose and the flowing shape of the liquid clothing unchanged. Change the clothing material from silver metal to completely transparent clear water (or glass). Through the liquid flow, the model's skin details can be seen. The light and shadow change from reflection to refraction.",
        "image": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_5_imageToimage.png",
        "size": "2K",
        "watermark": false
    }
  }'

curl https://aihubmix.com/v1/models/doubao/doubao-seedream-4-5/predictions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
        "model": "doubao-seedream-4-5",
        "prompt": "Change the clothing in image 1 to the clothing in image 2",
        "image": ["https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_imagesToimage_1.png", "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_5_imagesToimage_2.png"],
        "sequential_image_generation": "disabled",
        "size": "2K",
        "watermark": false
    }
  }'

curl https://aihubmix.com/v1/models/doubao/doubao-seedream-4-5/predictions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
        "model": "doubao-seedream-4-5",
        "prompt": "Generate 3 images of a girl and a cow toy happily riding a roller coaster in an amusement park, covering morning, noon, and evening",
        "image": ["https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_imagesToimages_1.png", "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_imagesToimages_2.png"],
        "sequential_image_generation": "auto",
        "sequential_image_generation_options": {
            "max_images": 3
        },
        "size": "2K",
        "watermark": false
    }
  }'

Flux

flux-2-flex und flux-2-pro sind asynchrone Endpoints, die einen zweistufigen Request erfordern. Diese Serie ist extrem schnell, nahezu sofortig.
FLUX.1-Kontext-pro nutzt eine allgemeine Schnittstelle und bietet einen einstufigen Prozess.

FLUX – Einstufiges Zeichnen

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "model": "FLUX.1-Kontext-pro",
  "prompt": "a cat in the garden, cute cartoon",
  "safety_tolerance": 6
}' \
| jq -r '.data[0].b64_json' \
| base64 -D > "$HOME/Desktop/image_extract.png"

Flux – Asynchrones Zeichnen

Schritt 1: Zeichnungsanfrage senden

curl https://aihubmix.com/v1/models/bfl/flux-kontext-max/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace. reference style as the given image:",
    "aspect_ratio": "2:3",
    "safety_tolerance": 6
  }
}'

curl https://aihubmix.com/v1/models/bfl/flux-kontext-max/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace. reference style as the given image:",
    "aspect_ratio": "2:3",
    "safety_tolerance": 2,
    "input_image": "https://assets.aihubmix.com/docs/ghibli.png"
  }
}'

Beispiel-Ausgabe:

{
  "output": [
    {
      "taskId": "api.us1.***",
      "polling_url": "https://api.us1.bfl.ai/v1/get_result?id=f9821dbf-f134-41c2-aaa8-5405fb665c76"
    }
  ]
}

Schritt 2: Link zum generierten Bild abrufen

Get Image

curl https://api.aihubmix.com/v1/tasks/<taskId> \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -X GET

Ideogram V3

Versionen unterhalb V3 (V_2, V_1 usw.) sind alte Schnittstellen und werden nicht unterstützt.
Die zurückgegebenen Links erfordern einen Proxy-Zugriff.

curl https://aihubmix.com/v1/models/ideogram/V3/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace, in the style of Pixar 3D",
    "rendering_speed": "QUALITY",
    "aspect_ratio": "2x1"
  }
}'

iRAG

curl https://aihubmix.com/v1/models/qianfan/irag-1.0/predictions\
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "A beautiful sunset over a calm ocean",
      "refer_image": "",
      "n": 1,
      "size": "1024x1024",
      "guidance": 7.5,
      "watermark": false
    }
  }'

curl https://aihubmix.com/v1/models/qianfan/ernie-irag-edit/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "Add a flying pig",
    "image": "http://***"
  }
}'

Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01

Erste Schritte

Gateway-Funktionen

Modellfähigkeiten

Protokoll-Referenz

Plattform-Verwaltung

Datenschutz und Bedingungen

Bildgenerierungs-API

Verfügbare Modellliste

OpenAI-Modelle

Imagen-Modelle

Qwen-Modelle

Doubao-Modelle

Flux-Modelle

iRAG-Modelle

Ideogram-Modelle

API-Schnittstelle

Request-URL

Request-Header

Request-Parameter

Allgemeine Parameter

OpenAI-Modell-Parameter

Flux-Modell-Parameter

Qwen-Modell-Parameter

Doubao-Modell-Parameter

Anwendungsbeispiele

OpenAI

gpt-image-2

Google Imagen

Qwen

Doubao

Flux

FLUX – Einstufiges Zeichnen

Flux – Asynchrones Zeichnen

Ideogram V3

iRAG

​Verfügbare Modellliste

​OpenAI-Modelle

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​Doubao-Modelle

​Flux-Modelle

​iRAG-Modelle

​Ideogram-Modelle

​API-Schnittstelle

​Request-URL

​Request-Header

​Request-Parameter

​Allgemeine Parameter

​OpenAI-Modell-Parameter

​Flux-Modell-Parameter

​Qwen-Modell-Parameter

​Doubao-Modell-Parameter

​Anwendungsbeispiele

​OpenAI

​gpt-image-2

​Google Imagen

​Qwen

​Doubao

​Flux

​FLUX – Einstufiges Zeichnen

​Flux – Asynchrones Zeichnen

​Ideogram V3

​iRAG

Verfügbare Modellliste

OpenAI-Modelle

Imagen-Modelle

Qwen-Modelle

Doubao-Modelle

Flux-Modelle

iRAG-Modelle

Ideogram-Modelle

API-Schnittstelle

Request-URL

Request-Header

Request-Parameter

Allgemeine Parameter

OpenAI-Modell-Parameter

Flux-Modell-Parameter

Qwen-Modell-Parameter

Doubao-Modell-Parameter

Anwendungsbeispiele

OpenAI

gpt-image-2

Google Imagen

Qwen

Doubao

Flux

FLUX – Einstufiges Zeichnen

Flux – Asynchrones Zeichnen

Ideogram V3

iRAG