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Documentation Index

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1. Verwendung

Bei FIM-Aufgaben (Fill In the Middle) geben Benutzer den Präfix- und Suffix-Inhalt vor, den sie beibehalten möchten, und das Modell generiert den fehlenden Teil auf Basis dieser Hinweise. Diese Vervollständigungsmethode ist in Anwendungen wie der automatischen Code-Vervollständigung und der Texteinfügung weit verbreitet.

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2. Datenformat

Setzen Sie in der chat/completions-Schnittstelle einfach die model id auf die Model-ID aus der Modellgalerie, die oben rechts auf der Modulkarte verfügbar ist. 
{ 
    "model": "model id",
    "messages": "prompt",
    "params": "params",
    "extra_body": {"prefix":"prefix content", "suffix":"optional suffix content"}
}
In der completions-Schnittstelle 
{
    "model": "model info",
    "prompt": "prompt",
    "suffix": "prompt"
}

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3. Beispiel

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3.1 FIM-Vervollständigung über die chat.completions-Schnittstelle von OpenAI:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # Replace with the key you generated in AiHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Please write a sum function code"},
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,
    extra_body={
            "prefix": f"""
def sum_numbers(numbers):
    # If the list is empty, return 0
    if not numbers:
        return 0
""",
            "suffix": f"""
# Run Test
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum_numbers(numbers)
print("Sum of numbers:", result)
"""
    },
    stream=True,
    max_tokens=4096
)

for chunk in response:
    if chunk.choices and len(chunk.choices) > 0 and chunk.choices[0].delta.content is not None:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

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3.2 FIM-Vervollständigung über die Completions-API von OpenAI:


client = OpenAI(
    api_key="Aihubmix APIKEY", 
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
    prompt=f"""
def quick_sort(arr):
   # Basic situation: if the array length is less than or equal to 1, return the array
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
""",
    suffix=f"""
# Test quick_sort function
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)
""",
    stream=True,
    max_tokens=4096
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].text, end='')
Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01