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Broadcast sendet Traces aus AIHubMix API-Anfragen automatisch an eine konfigurierte externe Observability-Plattform. So können Sie die LLM-Nutzung in LangWatch überwachen, debuggen und analysieren, ohne zusätzlichen Instrumentierungscode in Ihre Anwendung einzubauen. AIHubMix unterstützt derzeit LangWatch als Broadcast-Ziel. Nach der Einrichtung zeigt LangWatch Modell, Token-Nutzung, tatsächlich berechnete Kosten, Latenz, Sitzung und Trace-Informationen an.

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Voraussetzungen

  • Ein aktiver AIHubMix API Key
  • Ein LangWatch-Konto und ein Ziel-Project
  • Zugriff auf die AIHubMix-Konsole
Diese Integration verwendet den vorhandenen Project API Key des Ziel-Projects im Format sk-lw-*. Organisations- oder teambezogene Schlüssel sowie pkey_* eines Personal OTLP Endpoint werden von dieser Konfiguration nicht unterstützt. AIHubMix verwendet derzeit den offiziellen LangWatch Cloud-Endpunkt und unterstützt keine selbst gehosteten Instanzen.

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  1. LangWatch Project API Key abrufen

  1. Melden Sie sich bei LangWatch an und wählen Sie das Project, das AIHubMix-Traces empfangen soll.
  2. Öffnen Sie Settings → API Keys.
  3. Suchen Sie Project API Key, prüfen Sie den Scope des Ziel-Projects und wählen Sie die Kopierschaltfläche.
Sie müssen keinen neuen Secret Key erstellen. AIHubMix verwendet den mit dem Project bereitgestellten Project API Key.
Project API Key in den LangWatch Settings

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  1. LangWatch-Ziel hinzufügen

  1. Öffnen Sie AIHubMix Observability.
  2. Wählen Sie unter Add destination die Option LangWatch.
LangWatch-Ziel auf der AIHubMix Observability-Seite
  1. Konfigurieren Sie die Einstellungen.
Der Request-Header x-session-id und das Feld user werden mit dem Datensatz übertragen und können in LangWatch zur Zuordnung von Sitzungen oder Benutzern verwendet werden.
LangWatch-Zieleinstellungen in AIHubMix

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Testen und speichern

  1. Wählen Sie Test. Nach erfolgreicher Verbindung zeigt die Schaltflache Connected an.
  2. Wählen Sie Add destination, um das neue Ziel zu speichern.
  3. Prüfen Sie, dass das Ziel aktiviert ist und den Status OK hat.
Spätere Änderungen speichern Sie mit Save changes.
LangWatch-Ziel mit Status OK in AIHubMix

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  1. Prüfanfrage senden

Stellen Sie sicher, dass AIHUBMIX_API_KEY bereits in der aktuellen Shell gesetzt ist, und senden Sie dann eine normale Modellanfrage.
cURL
Datensätze werden asynchron übertragen. Ein Trace kann einige Sekunden nach Abschluss der Anfrage in LangWatch erscheinen.

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  1. In LangWatch prüfen

  1. Öffnen Sie Traces im Ziel-Project.
  2. Suchen Sie nach dem verwendeten Modell, x-session-id oder user.
  3. Prüfen Sie Latenz, Kosten, Tokens und Modellinformationen.
AIHubMix API-Aufruf in LangWatch Traces
Mit Privacy bleiben Inhaltsfelder wie Prompt leer. Latenz, Kosten, Tokens und Modellinformationen bleiben verfügbar.
Leere Inhaltsfelder in LangWatch bei aktivierter Privacy

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Fehlerbehebung

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Test gibt 401 zurück

Verwenden Sie den Project API Key des Ziel-Projects. Verwenden Sie weder pkey_* eines Personal OTLP Endpoint noch einen organisations- oder teambezogenen Schlüssel.

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Ziel gespeichert, aber kein Trace sichtbar

Prüfen Sie, dass das Ziel aktiviert ist und OK anzeigt, Sampling rate über 0% liegt und der Key-Filter den verwendeten AIHubMix API Key enthält. Warten Sie einige Sekunden und aktualisieren Sie Traces.

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Entfernt Privacy die Metriken

Privacy verhindert nur die Übertragung von Prompt- und Completion-Text. Token-Nutzung, tatsächlich berechnete Kosten, Latenz und Modellinformationen werden weiterhin gesendet.
Zuletzt aktualisiert: 2026-08-25