1️⃣ 直接调用 AiHubMix API
可使用的 model
列表,可查阅 模型广场 ,复制模型名称替换即可。
import requests
import json
response = requests.post(
url="https://aihubmix.com/v1/chat/completions",
headers={
"Authorization": "Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>",
"Content-Type": "application/json",
},
data=json.dumps({
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
})
)
支持流式调用,只需要增加参数 stream: true
2️⃣ 使用 OpenAI SDK
其中 <AIHUBMIX_API_KEY>
替换为 Aihubmix Key,注意 key
的有效期和额度限制。
可使用的 model
列表,可查阅 模型广场 ,复制模型名称替换即可。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aihubmix.com/v1",
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{
"role": "developer",
"content": "总是用中文回复"
},
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
],
temperature=0.8,
max_tokens=1024,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
presence_penalty=0,
seed=random.randint(1, 1000000000),
)
print(completion.choices[0].message.content)
对于支持搜索的模型,可以追加下方参数来支持:
可用模型:gpt-4o-search-preview
、gpt-4o-mini-search-preview
。
注意搜索模型暂不支持 temperature
等细节参数。
3️⃣ 通过第三方客户端发起请求
参考 场景示例