AiHubMix Documentation Hub

CodeBuddy admite modelos personalizados compatibles con OpenAI. Al agregar AIHubMix, puedes usar modelos GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GLM y otros modelos de AIHubMix.

Preparacion

Instala y abre CodeBuddy.
Crea una API Key en la consola de AIHubMix; normalmente tiene el formato sk-***.
Copia el ID del modelo, por ejemplo gpt-5.5, gemini-3.5-flash o deepseek-chat, desde la lista de modelos de AIHubMix.

Configurar AIHubMix en la interfaz

En CodeBuddy, haz clic en el nombre del modelo actual bajo el cuadro de entrada, por ejemplo Default.

Abrir el selector de modelos de CodeBuddy

Desplazate al final de la lista y selecciona Configure custom models.

Abrir la configuracion de modelos personalizados

Haz clic en Add Model y elige Custom en Provider.

Completa los campos:

Endpoint: https://aihubmix.com/v1. Si no esta disponible temporalmente, usa https://api.inferera.com/v1.
API Key: La clave creada en la consola de AIHubMix.
Model Name: El ID del modelo, por ejemplo gpt-5.5.
Advanced Settings: Activa Tool Calling, Image Input o Reasoning solo si el modelo admite esa capacidad.

Haz clic en Save y selecciona el modelo guardado en Custom Models.

Agregar un modelo mediante archivo de configuracion

CodeBuddy guarda los modelos personalizados en:

%USERPROFILE%\.codebuddy\models.json

Para un solo proyecto, usa tu-directorio-de-proyecto\.codebuddy\models.json; esta configuracion tiene prioridad. En models.json, utiliza la URL completa de Chat Completions:

{"models":[{"id":"gpt-5.5","name":"gpt-5.5","vendor":"AIHubMix","url":"https://aihubmix.com/v1/chat/completions","apiKey":"sk-***","maxInputTokens":128000,"maxOutputTokens":8192,"supportsToolCall":true,"supportsImages":true,"supportsReasoning":true}],"availableModels":["gpt-5.5"]}

Para la direccion de respaldo:

"url": "https://api.inferera.com/v1/chat/completions"

En la interfaz basta con /v1; models.json necesita /chat/completions. Reinicia CodeBuddy o vuelve a abrir el selector. Para no guardar la clave en texto plano:

"apiKey": "${AIHUBMIX_API_KEY}"

CodeBuddy CLI

La version de linea de comandos se llama CodeBuddy Code. Instalala y ejecuta codebuddy para iniciarla:

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

La interfaz Anthropic-compatible de AIHubMix usa la URL raiz en CODEBUDDY_BASE_URL:

$env:CODEBUDDY_API_KEY="sk-***"
$env:CODEBUDDY_BASE_URL="https://aihubmix.com"
$env:CODEBUDDY_MODEL="glm-4.7"
codebuddy

Para conservarlo, agrega las variables a %USERPROFILE%\.codebuddy\settings.json:

{"env":{"CODEBUDDY_API_KEY":"sk-***","CODEBUDDY_BASE_URL":"https://aihubmix.com","CODEBUDDY_MODEL":"glm-4.7"}}

La CLI usa el protocolo Anthropic-compatible, mientras que la aplicacion de escritorio usa el endpoint OpenAI-compatible. Ante un error 404, comprueba que CODEBUDDY_BASE_URL no incluya rutas como /v1/chat/completions.

Verificar la configuracion

Selecciona el modelo y envia un mensaje breve. Si responde, la configuracion esta lista.

Con un modelo compatible, sube una imagen para probar la entrada de imagen.

Preguntas frecuentes

El modelo no esta disponible despues de guardar. Comprueba /v1, la API Key y el ID del modelo. En models.json, la URL debe terminar en /chat/completions. Aparecen dos nombres parecidos. CodeBuddy puede mostrar nombre:nombre; es normal si el modelo responde. La CLI y el escritorio usan la misma configuracion? No. El escritorio usa models.json; la CLI lee variables de entorno o env en settings.json. Ultima actualizacion: 2026-07-10

​Preparacion

​Configurar AIHubMix en la interfaz

​Agregar un modelo mediante archivo de configuracion

​CodeBuddy CLI

​Verificar la configuracion

​Preguntas frecuentes