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Documentation Index

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Inicio rápido

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Step 1: Instalar Hermes

Abre la terminal y ejecuta el siguiente comando:

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Linux / macOS / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

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Android / Termux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
No es compatible con Windows nativo; instala WSL2 y ejecuta Hermes Agent desde WSL2.

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Step2: Elegir proveedor

Tras la instalación correcta, selecciona Quick setup -> More providers -> Custom endpoint.
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Step3: Configurar los parámetros de AIHubMix

  1. Introduce la API base URL: https://aihubmix.com/v1.
  2. Introduce la AIHUBMIX_API_KEY: sk-***.
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  3. Introduce el identificador del modelo y selecciona el modelo que deseas usar.
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Step 4: Configurar la plataforma de mensajería

Configura la plataforma de mensajería según tus necesidades (usa Skip como referencia) -> ¿Quieres ejecutarlo? (elige Y)
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Step 5: Ejecutar la prueba

  1. Escribe hermes en la terminal para acceder a la página interactiva de Hermes Agent.
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  2. Escribe contenido en el cuadro de diálogo; si el modelo responde con normalidad, significa que la instalación se ha realizado con éxito.
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Comandos habituales

Bloque de código 
hermes model          # 选择模型供应商
hermes tools          # 配置要启动的工具
hermes gateway setup  # 设置消息平台
hermes config set     # 设置各个配置参数
hermes setup          # 运行完整设置向导，一次性配置所有内容

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Panel de evolución de Hermes

Para que el proceso de autoevolución de Hermes Agent sea claramente visible, AIHubMix ha publicado la herramienta complementaria perfecta para “criar tu caballo”: el Panel de evolución de Hermes. Convierte el árido directorio ~/.hermes/ en un “árbol de evolución” lleno de vitalidad. En este sistema: ✅ Evolución visual: basado en D3.js, observa en tiempo real la trayectoria de crecimiento del Agent: las habilidades brotan como hojas nuevas, la memoria engrosa el tronco, y puedes rastrear dinámicamente el código fuente de las habilidades y su estado de salud. ✅ Vista global: tendencias de tokens, costes de modelos y distribución de herramientas, todo transparente. Junto con el mapa de calor de actividad, admite análisis multidimensional de los datos de ejecución. ✅ Máxima contención: diseño totalmente de solo lectura. Sin alterar la configuración principal, controla de forma intuitiva la capacidad de memoria y la prioridad de recuperación, y disfruta de un dominio total de la búsqueda de texto completo entre conversaciones. Es un experimento sobre la “inteligencia visualizada” y también nuestro regalo para la comunidad de desarrolladores de Agent. 🔗 Visita GitHub para obtener el código fuente: https://github.com/AIhubmix/hermes-dashboard
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Última actualización: 2026-06-01