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Descripción general

Para satisfacer la necesidad de los desarrolladores de aprovechar el ecosistema de la API de Anthropic, nuestra API ahora admite el acceso a todos los modelos a través de la interfaz de la API de Anthropic.
Admite más de 200 LLMs, incluidos 7 modelos gratuitos.

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Inicio rápido

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Instala el SDK de Anthropic

pip install -U anthropic

npm install @anthropic-ai/sdk

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Uso de la API

Endpoint: https://aihubmix.com/v1/messages 
curl https://aihubmix.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.1",
    "max_tokens": 16000,
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 10000
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Are there an infinite number of prime numbers such that n mod 4 == 3?"
      }
    ]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
  api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
  base_url="https://aihubmix.com"
)

response = client.messages.create(
  model="glm-4.7",
  max_tokens=16000,
  thinking={
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 10000
  },
  messages=[
      {
          "role": "user",
          "content": "Are there an infinite number of prime numbers such that n mod 4 == 3?"
      }
  ]
)

# The response contains summarized thinking blocks and text blocks
for block in response.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"\nThinking summary: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"\nResponse: {block.text}")

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Notas de compatibilidad

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Parámetros admitidos

Al integrar a través de la API de Anthropic, se admiten los siguientes parámetros de entrada:
ParámetroTipoObligatorioDescripción
modelstringSíLos modelos admitidos pueden consultarse en la Lista de modelos
messagesarray of MessageParamSíMensajes de entrada
max_tokensnumberNoNúmero máximo de tokens a generar
streambooleanNoHabilita las respuestas en streaming
systemstring or array of TextBlockParamSíPrompt del sistema
temperaturenumberNoRango: (0.0, 1.0]. Controla la aleatoriedad de la salida; valor recomendado: 1
top_pnumberNoParámetro de muestreo nucleus
thinkingThinkingConfigParamNoConfiguración del razonamiento

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Tipos de mensaje admitidos

TipoDescripción
type="text"Mensaje de texto
type="tool_use"Invocación de herramienta
type="tool_result"Resultado de invocación de herramienta
type="thinking"Salida de razonamiento del modelo

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Ejemplo de uso

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Uso de GPT-5.2 en Claude Code

Aunque cualquier modelo admitido puede utilizarse a través de AIHubMix, para obtener la mejor experiencia recomendamos modelos de alta capacidad como gpt-5.2 o glm-4.7.

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1. Instalar y configurar Claude Code

Consulta la guía de instalación de Claude Code: https://docs.aihubmix.com/cn/api/Claude-Code

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2. Conectar Claude Code a AIHubMix

Archivo de configuración de Claude: .claude/settings.json 
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "AIHUBMIX_API_KEY",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aihubmix.com",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "gpt-5.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "gpt-5.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "gpt-5.2",
    "ANTHROPIC_MODEL": "gpt-5.2"
  },
  "includeCoAuthoredBy": false
}
Sustituye AIHUBMIX_API_KEY por tu clave API real de AIHubMix.
El instalador nativo de Claude Code no puede leer archivos .env estándar. No coloques estos ajustes en un archivo .env.

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3. Iniciar una conversación

Navega al directorio de tu proyecto e inicia Claude Code: 
$ cd /path/to/your-project
> claude
Una vez conectado correctamente, todos los prompts que envíes se enrutarán a través de AIHubMix.

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4. Verificación

Puedes verificar la conexión ejecutando el comando /status en Claude Code: 
> /status

 API key: ANTHROPIC_API_KEY
 Anthropic base URL: https://aihubmix.com

 Model: gpt-5.2
Última actualización: 2026-06-01