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Documentation Index

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Einführung

Aihubmix bündelt gängige Bildgenerierungs-APIs über eine einheitliche Schnittstelle und kapselt sie als MCP (Model Context Protocol), damit Entwickler sie bequem in LLM-Interaktionen integrieren können. Benutzer können die Bildgenerierung per natürlicher Spracheingabe auslösen. Derzeit integrierte Modelle:
  • openai/gpt-image-1
  • bfl/FLUX.1-Kontext-pro
  • google/imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
  • google/imagen-4.0-generate-preview-06-06
  • ideogram/V3
Das Modell gpt-image-1 gibt base64-codierte Ergebnisse zurück, die in Claude Desktop aufgrund der übermäßigen Länge zu Fehlern führen können. Derzeit empfehlen wir, vorrangig V3- / Flux- / Imagen-Modelle zu verwenden.

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1️⃣ Installation

Im Folgenden finden Sie MCP-Installationsbeispiele für gängige KI-Tools. Ersetzen Sie vor dem Ausführen der Befehle sk-*** durch Ihren Aihubmix-API-Schlüssel. Nach der Installation müssen Sie das Tool neu starten, damit die Änderungen wirksam werden.

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Installation in Claude Code

Führen Sie den Installationsbefehl im Terminal aus: 
claude mcp add --transport http aihubmix-api https://aihubmix.com/mcp/ \
  --header "Authorization: Bearer sk-***"
Starten Sie Claude Code mit dem Befehl claude und geben Sie /mcp ein, um die Installation zu bestätigen.

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Installation in Claude Desktop

Avatar → Settings → Developer → Edit Config → fügen Sie folgende Konfiguration hinzu: 
"aihubmix-mcp-stdio": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@aihubmix/mcp"],
    "env": {
      "AIHUBMIX_API_KEY": "sk-***"
    }
}

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Installation in Warp AI

Avatar → Settings → AI → Manage MCP Servers → Add → fügen Sie folgende Konfiguration hinzu: 
{
  "aihubmix-mcp-stdio": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@aihubmix/mcp"
    ],
    "env": {
      "AIHUBMIX_API_KEY": "sk-***"
    },
    "working_directory": null
  }
2️⃣ Verwendung
  1. Verwenden Sie eine natürliche Spracheingabe und geben Sie mcp und das Ziel an, zum Beispiel:
prompt
Verwende aihubmix mcp, um ein süßes Kätzchen zu zeichnen, das in einem Garten spielt, im Pixar-3D-Cartoon-Stil, 3:2; optimiere den Prompt automatisch für mich und führe ihn aus
Beispiel für die Verwendung in Claude Desktop: Aihubmix MCP nutzen
  1. Sie können Zielmodelle angeben, z. B. flux-kontext-max, ideogram/V3 usw. Eine exakte Übereinstimmung ist nicht erforderlich – das LLM matcht Keywords automatisch.
  2. Geben Sie weitere Einschränkungen an, zum Beispiel:
prompt
Cinematic lighting, low angle, model V3, generate 2 images
Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01