AiHubMix Documentation Hub

CodeBuddy は OpenAI 互換のカスタムモデルに対応しています。AIHubMix を追加すると、GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM などの AIHubMix モデルを CodeBuddy で利用できます。

事前準備

CodeBuddy をインストールして起動します。
AIHubMix コンソールで API Key を作成します。通常は sk-*** の形式です。
AIHubMix のモデル一覧から使用するモデル ID をコピーします。例：gpt-5.5、gemini-3.5-flash、deepseek-chat。

画面で AIHubMix モデルを設定する

CodeBuddy の入力欄下にある現在のモデル名（例：Default）をクリックします。

リストの末尾で Configure custom models を選び、Add Model をクリックして Provider から Custom を選択します。

Endpoint：https://aihubmix.com/v1。一時的に利用できない場合は、予備アドレス https://api.inferera.com/v1 を使用します。
API Key：AIHubMix コンソールで作成した Key。
Model Name：モデル ID。例：gpt-5.5。
Advanced Settings：モデルが対応している場合のみ Tool Calling、Image Input、Reasoning を有効にします。

Save をクリックし、Custom Models から保存したモデルを選択します。

設定ファイルからモデルを追加する

ローカル設定ファイルを直接編集できます。

%USERPROFILE%\.codebuddy\models.json

プロジェクト単位では プロジェクトディレクトリ\.codebuddy\models.json を使用します。こちらが優先されます。models.json には完全な Chat Completions URL を指定します。

{"models":[{"id":"gpt-5.5","name":"gpt-5.5","vendor":"AIHubMix","url":"https://aihubmix.com/v1/chat/completions","apiKey":"sk-***","maxInputTokens":128000,"maxOutputTokens":8192,"supportsToolCall":true,"supportsImages":true,"supportsReasoning":true}],"availableModels":["gpt-5.5"]}

予備アドレスを使う場合：

"url": "https://api.inferera.com/v1/chat/completions"

画面では /v1 までで構いませんが、models.json には /chat/completions が必要です。変更後は CodeBuddy を再起動するか、モデル選択を開き直します。Key を平文で保存したくない場合は次を使います。

"apiKey": "${AIHUBMIX_API_KEY}"

CodeBuddy CLI

コマンドライン版は CodeBuddy Code です。npm でインストールし、codebuddy で起動します。

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

AIHubMix の Anthropic 互換インターフェースでは、CODEBUDDY_BASE_URL にルート URL を指定します。

$env:CODEBUDDY_API_KEY="sk-***"
$env:CODEBUDDY_BASE_URL="https://aihubmix.com"
$env:CODEBUDDY_MODEL="glm-4.7"
codebuddy

恒久的に設定する場合は %USERPROFILE%\.codebuddy\settings.json に追加します。

{"env":{"CODEBUDDY_API_KEY":"sk-***","CODEBUDDY_BASE_URL":"https://aihubmix.com","CODEBUDDY_MODEL":"glm-4.7"}}

CLI は Anthropic 互換プロトコル、デスクトップのカスタムモデルは OpenAI 互換エンドポイントを使用します。404 の場合、CODEBUDDY_BASE_URL に /v1/chat/completions のような OpenAI パスを設定していないか確認してください。

動作確認

カスタムモデルを選択して短いメッセージを送ります。応答があれば設定完了です。

対応モデルでは画像を送信して画像入力も確認できます。

よくある質問

保存後にモデルを使えない場合 Endpoint に /v1 があること、API Key が完全であること、モデル名が AIHubMix のモデル ID と一致することを確認してください。models.json の URL には /chat/completions も必要です。 CLI とデスクトップ版は同じ設定ですか？ 完全には同じではありません。デスクトップ版は models.json、CLI は環境変数または settings.json の env を読み取ります。更新日：2026-07-10

​事前準備

​画面で AIHubMix モデルを設定する

​設定ファイルからモデルを追加する

​CodeBuddy CLI

​動作確認

​よくある質問