GPT-5.6 シリーズ公開：プロンプトキャッシュ課金変更の解説

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GPT-5.6 の 3 段階モデルは何が変わったか

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キャッシュ機構アップグレードの解説

1. 保持時間が「最短 5 分」から「最低 30 分」に。prompt_cache_options.ttl は現在 "30m" のみ対応で、これは保証される最低時間であり、実際にはそれより長く保持される場合があります。
2. 明示的キャッシュブレークポイントの追加。コンテンツブロックに prompt_cache_breakpoint を設定すると、キャッシュ境界を安定したコンテンツの末尾に固定でき、ブレークポイント以降のコンテンツの変化は以前のプレフィックスキャッシュを壊しません。prompt_cache_options.mode を "explicit" にすると手動ブレークポイントのみを使用します。
3. prompt_cache_key が最適化項目から公式要件に。GPT-5.6 以降は、より信頼性の高いキャッシュマッチングを有効にするためにこのパラメータの設定が必要です。公式は 1 つの key のトラフィックを約 15 回/分以内に抑えることを推奨しています。

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キャッシュ書き込み 1.25 倍課金をどう評価するか

• 効果が顕著なワークロード：長いシステムプロンプトを持つ Agent ワークフロー、長い参考資料を繰り返し参照する RAG、大量のツール定義を伴うアプリケーション、後ろに追記するだけのマルチターン会話。この種のワークロードはプレフィックスの再利用率が高く、0.1 倍の読み取り価格が支配的になります。
• 注意が必要なワークロード：プレフィックスを再利用しない一回限りの長いリクエスト。自動キャッシュはデフォルトで有効なため、この種のリクエストは回収できない 1.25 倍の書き込み費用を発生させます。prompt_cache_options.mode を "explicit" に設定しブレークポイントを設定しなければ、そのリクエストはキャッシュを使用せず書き込み費用も発生しません。

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比較：GPT-5.6 vs Claude のプロンプトキャッシュ

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2 つのプロトコルのキャッシュ記法比較

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "prompt_cache_key": "my-app-report-v1",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "[固定の長い指示、≥1024 Token]"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Summarize the key figures."
      }
    ]
  }'

curl https://aihubmix.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "max_tokens": 1024,
    "cache_control": {"type": "ephemeral"},
    "system": "[固定の長い指示、≥1024 Token]",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Summarize the key figures."
      }
    ]
  }'

1. 有効化の方式：GPT はキャッシュパラメータを一切付けなくても自動でキャッシュされ、prompt_cache_key はヒットの信頼性向上に使います。Claude は宣言が必要です——コンテンツブロック単位の cache_control ブレークポイント、またはリクエスト最上位の cache_control による自動モードです。
2. usage フィールド：GPT のキャッシュ読み取り量は prompt_tokens_details.cached_tokens にあります。Claude は書き込み量と読み取り量をそれぞれ cache_creation_input_tokens と cache_read_input_tokens として報告し、書き込みとヒットを個別に確認できます。
3. 生存期間の制御：GPT-5.6 の ttl は現在 "30m" のみ対応です。Claude はデフォルト 5 分（ヒットで無料更新）で、"ttl": "1h" も選択できます（書き込みは 2 倍で課金）。

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プロトコルをまたいでモデルを入れ替えるときに変更するもの

• model を対象モデル ID に変更する。
• キャッシュパラメータの構文を切り替える：prompt_cache_key / 明示的ブレークポイントは Claude の cache_control に対応します。
• usage の読み取りフィールド名を切り替える：cached_tokens は Claude の cache_read_input_tokens に対応します。

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比較：GPT-5.6 vs 旧世代 GPT のキャッシュ

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AIHubMix で使い始める

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

long_context = "You are a meticulous assistant for analyzing quarterly financial reports... [固定で変化しない長い指示、≥1024 Token]"

for i in range(2):
    completion = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.6-sol",
        prompt_cache_key="my-app-report-assistant-v1",
        messages=[
            {"role": "system", "content": long_context},
            {"role": "user", "content": "Summarize the key figures in one sentence."},
        ],
    )
    print(completion.usage.prompt_tokens_details)

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よくある質問（FAQ）

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GPT-5.6 は AIHubMix でどのインターフェースから呼び出せますか？

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クライアントを変更せずに GPT-5.6 へアップグレードした場合、課金はどう変わりますか？

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Claude のプロンプトキャッシュを使っていた場合、GPT-5.6 への移行で何を変更しますか？

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GPT-5.6 の 3 段階はどう選べばよいですか？

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公式リファレンス

• GPT-5.6 リリース発表（OpenAI、2026-07-09）
• OpenAI プロンプトキャッシュガイド
• OpenAI Pricing
• Anthropic プロンプトキャッシュドキュメント