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私たちは 1 つのことだけを行います:あなたの AI アプリケーションを競合よりも速くする
すべてのユーザーが AI サービスにスムーズにアクセスできるよう、私たちは数十のアクセラレーションサービスプロバイダーをテストしました。正直に言うと、結果は満足できるものではありませんでした — レイテンシは不安定で、安定性は当たり外れがありました。私たちが満足できない体験は、当然あなたの期待に応えることはできません。 そこで私たちは決断しました:やめておこう、自分たちでやろう。自社のノードを構築し、自社のモニタリングを作成し、自社のスケジューリングを管理し、ミリ秒単位のレイテンシを注視しました。きめ細かな最適化は実際に手を動かしてこそ実現できます。継続的最適化、データに語らせる
スケジューリングアルゴリズムを継続的にイテレートし、リアルタイムでモニタリングし、動的に最適化した結果、以下を実現しました:
応答レイテンシ:スピードが 75% 向上
API 呼び出しは「待っている感じ」から「ほとんど気づかない」へと移行しました。ストリーミング対話シナリオでは、最初の文字出力が速くなり、ユーザー体験は大幅に向上しました。あなたのユーザーは私たちが何をしたかを知ることはありませんが、この製品は他より単純に速い ことを感じるでしょう。接続安定性:変動が 60% 減少
以前のレイテンシはジェットコースターのようで、速い時もあれば遅い時もあり、顧客体験は運任せでした。今では、各リクエストのレイテンシが一貫しており、安定性こそが本当のスピード です。サービス可用性:99.99%、100% に迫る
これらは SLA に書かれた単なる数字ではなく、私たちが実際に達成した数字です。24 時間 365 日オンラインで、祝日も稼働し、午前 3 時も午後 3 時も安定しています。信頼できる AI サービスプロバイダーを選択することで、タイムアウトエラーを最小限に抑え、カスタマーの苦情を減らし、深夜の火消し作業を減らしましょう。舞台裏で磨くミリ秒のすべてが、あなたに安心を、顧客に満足を提供するためです。
具体的に何をしたか?
グローバルエッジノードの自社構築
私たちは単一の回線に依存せず、特定のクラウドベンダーに縛られることもありません。世界中の複数地域で、専用のアクセラレーションノードのセットを厳選し、テストし、デプロイしました。各マシンは稼働前に厳格なレイテンシテスト、パケットロステスト、ピーク負荷テストを受けます。基準を満たさないものは排除されます。私たちの目標は、あなたの API 呼び出しごとに最速のルートを見つけることです。24 時間 365 日のリアルタイムヘルスモニタリング
包括的なエンドツーエンドのテストシステムを開発し、各地域に分散したプローブが各ノードに対して毎分ヘルスチェックを実行します。レイテンシ、合格率、安定性 — この 3 つの次元が継続的にモニタリングされています。 私たちは 1 時間に 1 回レポートを確認するのではなく、60 秒ごとにネットワーク全体をスキャン します。あるノードに異常が発生した場合、私たちのシステムはあなたのユーザーよりも先にそれを知ります。インテリジェントトラフィックスケジューリング
切り替えは単に受動的ではなく、事後の人間の判断に基づくものでもありません。私たちのスケジューリングシステムは、毎分 4 つの時間ウィンドウ — 1 分、5 分、15 分、1 時間 — のテストデータを分析し、各ノードのヘルススコアを計算し、現在最適なノードへ自動的にトラフィックを誘導します。 プロセス全体は完全自動化されており、人手の介入はゼロで、切り替えはミリ秒単位で行われます。問題が発生する前に切り替えが行われるため、あなたが切り替えに気づくことはありません。完全自動化された運用システム
ノード管理、回線最適化、構成デプロイ、証明書更新、障害復旧 — すべて自動化。 人間の監視がない隙間はなく、「エンジニアが来るのを待つ」遅延もなく、「休日中サービス停止」のアナウンスもありません。午前 3 時に問題が発生しても、システムは自動的に対処し、あなたは翌日何も知る必要なく目覚めます。これが私たちの姿勢です
- 回線が時折ジッターを起こしたら、パラメータを調整してその場しのぎをするのではなく、ノードを直接切り替えます。
- モニタリング精度はミリ秒単位、すべての最適化はデータに裏付けられています。「速くなった気がする」のではなく 正確に 75% 速い のです。
- すべての DNS スケジューリングには完全なログがあり、すべてのマシンの状態がリアルタイムで利用可能です。

あなたはただ「最近、ずっと速くなった気がする」と感じるかもしれません。 しかしこの背後には、すべてのリクエスト、すべてのミリ秒、すべてのノードに対する私たちの細やかな注意があります。 AI アプリケーションの開発はすでに十分に難しい。ネットワークの心配をするべきではありません。