更新履歴

• メディア生成タスクの精算後、アカウント単位の累計利用量も更新されるようになりました。コンソールの累計利用量、残高差し引き、利用履歴で、メディア生成分の実利用がより正確に反映されます。

• deployment/model 名にドットを含む Azure モデルを呼び出す場合、Chat、Responses、Messages の変換経路でモデル名がそのまま保持され、自動的に書き換えられることはありません。既存の Azure 呼び出しの挙動は変わりません。

• doubao-seedance-2-5-260628 を追加: ByteDance Seed の次世代・統合型マルチモーダル音声動画生成モデル。1 回の生成で最長 30 秒の音声と映像が同期したコンテンツを作成でき、複数ラウンドの延長にも対応します。Seedance 2.0 と比較して、ストーリーテリング、シーン遷移、参照素材のサポート、リアリズム、精密な編集が向上しており、映像制作、広告、教育、シミュレーション、長尺コンテンツ制作に適しています。

• wan3.0-video を追加: Alibaba 通義実験室によるオールインワン動画生成・編集モデルで、現在パブリックベータ中です。最長 30 秒のネイティブ動画生成、プロダクション品質のキャラクター一貫性、リアルな映像と音声、参照生成・編集・複製・モーション駆動を統合したワークフローに対応し、広告、Eコマース、映像制作、キャラクターアニメーション、動画編集、ドキュメントから動画への変換に適しています。
• qwen-image-3.0 を追加: Alibaba Cloud の Qwen チームによる画像生成・編集モデル。テキストからの画像生成、参照画像を用いた作成、画像編集をサポートし、画質と速度のバランスに優れ、SNS、Eコマース、クリエイティブデザイン、日常のコンテンツ制作、大量・高頻度の制作に適しています。
• qwen-image-3.0-pro を追加: Alibaba Cloud Qwen のフラッグシップ画像生成・編集モデル。広告、ブランドビジュアル、UI、プレゼンテーション、商品ビジュアル、プロフェッショナルデザインに対応し、複雑なレイアウト、日本語・中国語・英語の正確なテキスト描画、リアルな質感、参照画像を用いた編集、ディテール、構図、商用グレードの視覚品質に優れています。

• gemini-embedding-2-preview は、OpenAI 互換 embeddings エンドポイントと Gemini ネイティブ経路の両方で、テキスト、画像、音声、動画、ドキュメント入力を処理できるようになりました。マルチモーダル検索、コンテンツ理解、ナレッジベース構築のワークフローで、同じモデルにより多くの入力タイプを接続できます。
• Gemini embedding の課金は、モデルプロバイダーが返すモダリティ別 token 使用量を優先します。画像、音声、動画、ドキュメントを単一のテキスト推定として扱わないため、マルチモーダル embedding の請求が実使用量により近づきます。
• 単一 input の embedding リクエストは、新しい Gemini embedding 経路を直接呼び出せます。複数 input の batch リクエストには、能力不一致が明確に返ります。

• Seedance 2.0 の画像、音声、動画参照はメディアタイプに応じてより正確にマッピングされ、adaptive、4K、サイズオプションの制約も明確になりました。パラメータマッピング不一致による動画生成ワークフローの失敗が減ります。
• 適応時間のリクエストはまず 15 秒分で事前控除され、タスク完了後に実際の時間で精算されます。残高の事前控除と最終請求の整合性が高まります。
• メディア生成が失敗した場合、API はサニタイズ済みのエラー詳細を返します。ユーザーとサポートチームは、機密認証情報を露出せずに、パラメータ、署名付き URL、モデルプロバイダーの制限に関する問題を診断しやすくなります。

• qwen3.8-max を追加: Alibaba Cloud のフラッグシップ・ネイティブ視覚言語モデル。2.4 兆パラメータの Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャに基づき、最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。複雑なマルチモーダル理解、高度な推論、ソフトウェア開発、エージェントワークフロー、長文コンテキスト処理に適しています。Qwen3.7-Max と近い価格帯で、推論・コーディング・エージェント能力を大幅に強化し、全体性能は現行の主要モデルに匹敵します。

• モデル詳細では、現在のリクエストにより適したサプライヤーが先に表示され、予備用または一時的に利用しづらいサプライヤーは後ろに回ります。ユーザーがサプライヤーを選ぶときやサポートチームが可用性を確認するときに、今どのサプライヤーを選ぶべきかを判断しやすくなり、古い表示順による誤判断を減らせます。

• by-bill モデルの少額リクエストで、計算額が 0 に丸められたため課金や利用ログに残らない問題を解消しました。対象リクエストは最小有効クォータで記録され、請求、残高の事前控除、利用履歴の整合性が高まります。サポートや運用チームは、embedding 系の高頻度トラフィックについてより完全な記録を確認できます。

• deepseek-v4-flash を追加: 効率性を最適化した Mixture-of-Experts モデル。総パラメータ 284B、アクティブパラメータ 13B、コンテキストウィンドウは 100 万トークン。高速推論と高スループット用途を想定しつつ、強力な推論・コーディング性能を維持しており、コーディングアシスタント、チャットシステム、エージェントワークフローに適しています。

• minimax-h3 を追加しました。MiniMax の汎用マルチモーダル動画モデルで、テキスト、画像、音声、動画入力に対応し、テキストから動画、画像から動画、始点/終点フレーム生成、参照ベース生成、動画編集に利用できます。動画制作、広告クリエイティブ、製品デモ、マルチモーダルコンテンツのワークフローを構築するユーザーは、AIHubMix 統一 API から呼び出せます。

• glm-5.2 の呼び出し価格は毎日の時間帯ごとに割引されます（UTC 基準）。毎日 14:00 から 24:00 は 50% オフ、00:00 から 14:00 は 30% オフです。期間限定です。

• gpt-5.6-luna は公式の 80% 値下げを反映し、現在は入力 $0.20、出力$1.20 です。gpt-5.6-terra は公式の 20% 値下げを反映し、現在は入力 $2.00、出力$12.00 です。これらのモデルを継続的に利用しているユーザーは、コスト重視または汎用タスクでのモデル選択を見直せます。

• MCP 対応クライアント向けに、公式ホスト型 MCP エンドポイント mcp.aihubmix.com/mcp または mcp.inferera.com/mcp を追加しました。Claude Code、Codex、Cursor などのツールから、モデルと価格の確認、ドキュメント検索、残高確認、チャット、画像生成、動画生成ツールの呼び出しを 1 つの入口で利用できます。
• MCP の認証情報はクライアントからリクエストごとに渡され、サーバーには保存されません。IDE や Agent ツール内で AIHubMix のモデルとメディア機能を直接使いたい開発者に適しています。

• jina-reranker-v3.5 を追加: Jina AI の 0.6B 多言語 listwise 文書 reranker で、jina-reranker-v3 と同じスキーマで置き換えられるアップグレードです。RAG、検索、構造化データのランキングに向き、長いコンテキストでの候補ランキング、ドメイン堅牢性、多言語検索、構造化ランキング、推論効率を改善します。

• 明示的キャッシュと暗黙的キャッシュのリクエストについて、AIHubMix はキャッシュ読み取り/書き込み使用量をより一貫して識別し、上流プロバイダーが返すキャッシュ種別を優先します。Qwen や Claude などキャッシュ対応モデルの利用者は、実際の使用量により近い請求明細を確認しやすくなります。

• メディア生成の初期モデル一覧を検証済みモデルに絞り込み、一部の画像モデルをメディア入口から呼び出した際に 404 になる可能性がある問題を修正しました。コンソールの LLM タスクダウンロードもテキストアーカイブに対応し、大きな過去結果を取得しやすくなりました。

• Web サイト、モデルデータ、ブログデータ、サイトマップのキャッシュ動作を調整し、リリース後の反映がより確実になりました。モデルページやドキュメント入口は、更新後に古いキャッシュデータの影響を受けにくくなります。

• /ai/v1/images/generations と /ai/v1/images/edits を追加しました。統一された非同期タスク、結果照会、生成物ダウンロード、webhook コールバックに対応します。画像・動画ワークフローを同じタスクライフサイクルで統合でき、時間のかかる生成結果を追跡しやすくなります。
• 生成物は AIHubMix のタスク結果として返され、回数制限付きのダウンロードと一括取得に対応します。顧客対応チームは、初期ユーザーのタスク状態、ダウンロードリンクの有効性、請求明細に関するフィードバックを確認してください。

• claude-opus-5 を追加: Anthropic のフラッグシップモデル。高度な推論、コーディング、長期にわたる agent タスクに対応します。エンドツーエンドのソフトウェア開発、コードレビューとバグ検出、チャートや文書の視覚分析、複雑なオフィス成果物の作成、並列サブエージェントの調整に優れ、コンテキストウィンドウは 1M、最大出力は 128K です。

• mai-image-2.5-pro を追加: Microsoft のフラッグシップ画像生成・編集モデル。高精細なリアリズム、正確な画像内テキスト描画、強力な編集機能を備え、商業デザイン、プロダクトフォトグラフィ、プロのクリエイティブワークフローに適しています。
• qwen-audio-3.0-tts-flash を追加: Qwen のリアルタイム音声合成モデル。低リソース言語や中国語方言のサポートを拡充し、表現力豊かな音声制御と 200 ms 未満のファーストパケット遅延を実現。音声アシスタント、リアルタイム対話、インテリジェントカスタマーサービスに適しています。
• qwen-audio-3.0-tts-plus を追加: Qwen の高品質音声合成モデル。感情、トーン、キャラクター、話速、音量、合成スタイルをより細かく制御でき、ノイズ・残響下でも安定。コンテンツ制作、オーディオブック、映像吹き替え、ブランドボイスデザイン、高品質音声サービスに適しています。 Qwen TTS 音声生成機能
• 2 つの Qwen TTS モデルはいずれも /v1/audio/speech から呼び出せます。非ストリーミングでは音声結果 URL、ストリーミングでは SSE の音声生成イベントを返します。下表は AIHubMix 互換フィールドと Alibaba Cloud 公式 Qwen-Audio-TTS ドキュメントを合わせた整理です。voice はモデルごとに選択する必要があり、plus と flash のシステム音色は相互利用できません。

• ブリッジされたモデルや Bedrock など Claude 互換サービスの /v1/messages 応答が Anthropic Messages エコシステムにより近づき、厳格な SDK やスキーマ検証で応答フィールド不足によるエラーが起きにくくなりました。

• クライアントが AWS Bedrock のストリーミングリクエストから途中切断した場合でも、AIHubMix はモデル推論プロバイダーの終了シグナルと最終 usage の収集を続けます。切断時のリクエストログ、請求明細、モデル推論プロバイダー usage のずれを減らします。

• qwen3-coder-480b-a35b-instruct を追加: Qwen3-Coder のフラッグシップコードモデル。コード生成、ソフトウェアエンジニアリング Agent、ツール呼び出しワークフロー向けで、長文コンテキストのコード理解と自動開発タスクに適しています。
• gemini-2.5-flash-lite を追加: 低遅延・低コストの高頻度テキスト、マルチモーダル、バッチワークロード向けの軽量 Gemini 2.5 モデルです。
• Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 を追加: 一般的なチャット、指示追従、多言語作業、長文コンテキストタスク向けの Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 リリースです。

• gemini-3.6-flash を追加: Google の最新 Flash モデル。複雑なワークフロー、コンピュータ操作、チャート推論、長文コンテキストのタスクに適しています。
• gemini-3.5-flash-lite を追加: より軽量で低コストな Gemini 3.5 系モデル。高スループット、日常的な自動化、バッチ処理に適しています。
• glm-5.2-fast-preview を追加: Zhipu GLM-5.2 系列の高速プレビューモデル。低遅延チャット、高速推論、高スループット用途に適しています。

• /v1/responses と /v1/messages で qwen3.8-max-preview をストリーミング呼び出しする際の安定性が向上しました。以前は empty_stream または 502 として表示されることがあった有効なストリームが、正常に完了できるようになりました。

• OpenAI 互換の Chat Completions API から Gemini/Vertex の画像出力モデルを呼び出す場合、extra_body.generationConfig.imageConfig に aspectRatio と imageSize を渡せるようになりました。

• Gemini embedding レスポンスに実際の usageMetadata が含まれる場合、AIHubMix はモデルプロバイダーが返したトークン使用量を優先して課金します。欠落時は従来のローカル推定にフォールバックします。

• /v1/responses リクエストの system/developer メッセージに message-local function tools を含められるようになり、Chat モデルへブリッジする際もツール宣言が保持されます。Kimi K3 などの動的ツールワークフローを使うクライアントで、ツール呼び出しがより安定します。

• Chat モデルへブリッジされる /v1/responses 呼び出しで、stop がモデルプロバイダーへ渡されるようになりました。単一の stop は通常どおり機能し、モデルプロバイダーの個数・長さ制限を超える場合は Chat Completions と一貫した境界エラーを返します。

• DeepSeek V4 モデルは、設定に応じてピーク/オフピークの時間帯別課金に対応できます。事前控除と最終課金は同じリクエスト送信時刻を使うため、時間帯の境界をまたぐストリーミングも送信時刻で課金されます。事前控除の保護は時間帯別課金が設定されたモデルに限定され、通常モデルの残高凍結には影響しません。

• /v1/messages リクエストを OpenAI または Azure Chat モデルへブリッジする場合、Claude の thinking 設定をモデルプロバイダーが受け付ける reasoning effort に変換するようになりました。thinking 付きリクエストの 400 エラーが減り、Opus 4.8 など Claude ネイティブ thinking リクエストの互換性も維持されます。

• 本番 gateway のストリーミング上限を 1 時間から 2 時間へ延長しました。Kimi K3 のような長い思考・長文生成タスクが、推論や生成の途中で切断されにくくなります。

• kimi-k3 を追加しました。Kimi K3 は Moonshot AI のオープンな 3T クラス長文脈モデルで、2.8T パラメータ、1M トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブな画像入力対応を備えています。長期的なコーディング、ナレッジワーク、複雑な推論、マルチモーダル理解に適しています。使い方は Kimi K3 実測呼び出しガイド（3インターフェースの例と対応マトリクス）を参照してください。
• hy-3d-3.1 を追加しました。Tencent Hunyuan 3D Professional の 3D 生成モデルで、テキストから 3D、画像から 3D、マルチビュー 3D 生成に対応します。ゲームアセット、EC 表示、3D プリント、プロダクトデザインに適しており、3.1 はジオメトリとテクスチャ品質を高め、8 視点入力をサポートします。

• 非同期 API /v1/3d/generations を追加しました。初期接続先は Tencent TokenHub Hunyuan 3D です。生成タスクの送信と結果取得に対応し、3D アセット生成を自動化ワークフローへ組み込みやすくします。

• Kimi K3 リクエストの message-level 動的ツール宣言が保持され、モデルプロバイダーへ転送されます。ツール宣言の欠落によるモデルプロバイダーの 400 エラーを避け、Kimi dynamic tool loading を使うクライアントの互換性が向上します。

• Chat Completions の custom tool、Cohere のテキスト content block、assistant.content: null を含むリクエストの互換性を改善しました。正当なリクエストはより安定してモデルプロバイダーに届き、不正または未対応の入力は空の HTTP 200 成功として扱われず、構造化されたエラーを返します。

• doubao-seedream-5-0-pro の画像生成は、出力ピクセルの階層と入力画像枚数に基づく課金に対応しました。テキストから画像、画像から画像のリクエストが、実際の生成仕様により近い形で課金されます。

• OpenAI 互換 API から Gemini/Vertex を呼び出す際、ツール定義または構造化出力 schema の enum に空文字列が含まれていても、モデルプロバイダーの検証で 400 エラーにならなくなりました。ツール呼び出しと JSON Schema のワークフローがより安定します。

• gpt-audio-1.5 を追加しました。OpenAI 初の一般提供（GA）音声モデルで、音声入力と音声出力に対応し、Chat Completions REST API から利用できます。音声対話、音声理解、音声生成のワークフローに適しています。
• gpt-4o-transcribe-diarize を追加しました。話者分離を組み込んだ ASR モデルで、会話中の音声セグメントを異なる話者に関連付けます。このモデルは Transcription API でのみ利用できます。

• スマートルーティング紹介ページを公開しました。公開ルーティングディメンションのスコアとプール内モデルを掲載しています。あわせて 2 つのオープンエンドポイントを追加しました：自動ルーティング戦略の対象モデル範囲は 5 カテゴリ 23 サブディメンションのモデルスコア、価格係数、最初のトークンまでのレイテンシ、プール内モデルを返し、モデルベンダーアイコンはモデルベンダーの表示名とアイコンを返します。画像・動画生成のディメンションは現時点では含まれません。使い方はモデル自動ルーティングのドキュメントを参照してください。

• /v1/responses で未知のモデルを指定した場合、HTTP 400 no_available_channel を返すようになりました。他の API 入口と揃い、クライアントは 500 ではなく「利用可能なサービスなし」として扱いやすくなります。

• リクエスト本文の変換やパラメータ検証が失敗した場合、API は該当する 400/エラーを直接返します。元のリクエストをモデルプロバイダーへ送らないため、無効な呼び出しや分かりにくい失敗を減らします。

• Claude Code から Bedrock 経由で Claude を呼ぶ場合、同一セッション内の prompt cache hit がより安定し、重複した cache write コストと first token latency の低減につながります。

• Gemini リクエストは、応答内に実際の thinking signature またはキャッシュ利用がある場合だけ同じサービスを維持します。マルチターン署名やキャッシュ状態の不一致を減らしつつ、画像生成のようなステートレスなジョブは不要に固定されません。

• gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna の GPT-5.6 シリーズ 3 モデルを追加しました（OpenAI が 2026-07-09 に正式リリース）。3 段階とも 1,050,000 コンテキストウィンドウ、128K 最大出力、知識カットオフ 2026-02-16 で、テキストと画像の入力に対応し、Chat Completions、Responses、Claude 互換の Messages インターフェースで呼び出せます。Sol は複雑な専門業務向けのフラッグシップで、公式は現時点で最高のコーディングモデルと位置づけています。Terra は GPT-5.5 と同等の性能で価格は半分、Luna はコスト重視のシナリオ向けです。

• GPT プロンプトキャッシュドキュメントを追加しました。GPT-5.6 シリーズ以降、キャッシュ書き込みは入力価格の 1.25 倍、キャッシュ読み取りは 0.1 倍で課金され、キャッシュは最低 30 分間保持されます。prompt_cache_key と明示的キャッシュブレークポイントのパラメータ説明、課金ロジック、API 例、ヒットのトラブルシューティングを収録しています。プロンプトキャッシュと Claudeプロンプトキャッシュの OpenAI キャッシュに関する記述も同時に更新しました。

• reasoning_effort を使う Claude Fable / Mythos のリクエストは adaptive thinking として処理されるようになり、クライアント変更なしで、このモデル群で思考パラメータの不一致によって発生するモデルプロバイダーの 400 エラーを減らします。

• OpenAI 互換の stop 設定が Claude / Gemini のネイティブリクエストに反映されます。Claude で無効な空白 stop はフィルタリングし、OpenAI/Gemini の制限はプロバイダーごとのルールで処理します。

• gpt-chat-latest と今後の GPT/ChatGPT latest エイリアスでは、必要な場合に max_completion_tokens を保持し、旧 max_tokens フィールドによる 400 エラーを減らします。

• Key 単位の利用上限に達した場合、API は低レベルな quota エラーだけでなく、Key の上限を調整して再有効化するための分かりやすい案内を返します。

• 非ストリーミング chat 応答で tool_calls がありテキストがない場合、content: null を明示的に返すようになり、OpenAI 形式の SDK やレスポンスパーサーとの互換性が向上します。

• Key レベルの構造化出力修復機能を新たに追加しました。デフォルトでは無効です。有効にすると、構造化 JSON 出力を宣言した非ストリーミングリクエストにおいて、モデルが返した JSON に切り捨て、末尾カンマ、コードブロック包囲などのフォーマットエラーがある場合、ゲートウェイが返却前にパース可能な正当な JSON へ自動修復します。数値はそのまま維持され、クライアントの変更は不要です。Chat Completions、Responses、Claude、Gemini の 4 種類のプロトコルに対応します。修復が発生した場合、応答に X-JSON-Repaired: true 応答ヘッダーが付与されます。

• Claude プロンプトキャッシュ と プロンプトキャッシュ のドキュメントに、モデルごとの最小キャッシュ可能トークン閾値（512 / 1,024 / 2,048 / 4,096）を追記し、Claude Opus 4.8、Opus 4.7、Fable 5 などの現行モデルを追加しました。閾値はモデルのバージョンの高低に比例しません。閾値未満のプレフィックスは cache_control を付けてもキャッシュに書き込まれません。

• 使用量ダッシュボードの集計は、リクエストログの精算記録により近づきました。同時集計での欠落を減らし、遅延再処理時の時間バケットを統一しています。過去のダッシュボード数値には小さな差分が残る場合があります。照合と精算では引き続きリクエストログ明細を基準にしてください。

• grok-4.5 を追加しました。コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けのモデルで、設定可能な推論、ツール呼び出し、500K コンテキストをサポートします。コード修正、複雑なエンジニアリングタスク、知識 QA、Agent ワークフローに適しています。

• OpenAI 互換の /v1/chat/completions で gpt-5.5 以降のモデルを使う場合、tools と reasoning_effort を含むリクエストは Responses の機能を自動的に利用します。このパラメータ組み合わせによってモデルプロバイダーが返す 400 エラーを減らし、クライアントを /v1/responses に移行しなくても安定したツール呼び出しを利用できます。詳細：Responses API

• OpenAI 互換の response_format と Claude ネイティブの output_config.format を、関連する経路で相互に適用できるようになりました。OpenAI 形式と Claude 形式のプロトコルを切り替えるクライアントでも、構造化出力の制約をより安定して維持できます。詳細：Structured Output。

• Vertex AI 経由で Gemini など Claude 以外のモデルを呼び出す場合、/v1/messages リクエストをモデルファミリーに応じて分流するようになりました。Claude 専用経路へ誤って送られることによる not found や 404 を減らします。

• AIHubMix の Gemini 入口を通じて @google/genai SDK を利用する場合、ネイティブの embeddings、interactions create、context caching ワークフローを利用できるようになりました。これらの経路は以前、未登録ルートエラーや 404 を返す場合がありましたが、現在は embedding 生成、インタラクティブ呼び出し、キャッシュの作成/取得/更新/削除ワークフローに利用できます。詳細: Gemini ネイティブ SDK 統合

• hy3-preview、ERNIE、Grok、Mimo などの長文コンテキストモデルが、コンテキスト長に基づく段階課金に対応しました。料金計算がより正確になります。

• Vertex AI の Gemini/Claude ストリーミングリクエストで、first token とレイテンシのデータがより正確に記録されるようになりました。ログと監視の信頼性が向上しますが、モデルの応答内容は変わりません。

• tencent-hy3 テキスト生成モデル（Tencent Hunyuan Hy3 正式版）を追加しました。MoE アーキテクチャ、総パラメータ 295B / アクティブパラメータ 21B、256K コンテキストウィンドウ。高速・低速思考融合推論モードに対応し、複雑な推論、コード生成、Agent ワークフローに適しています。Apache 2.0 ライセンスでオープンソース公開。

• Jina Search と Reader が POST リクエストに対応しました。Reader は multipart アップロードで PDF、Word、Excel、PPT、HTML、画像などのローカルファイルを受け取れます。デフォルト応答は Jina ネイティブの markdown 出力に近くなり、JSON が必要なクライアントは Accept: application/json を明示できます。

• /v1/responses から Azure 系の非 GPT サービスへブリッジされる際、api-version が空になって 404 が発生する場合がある問題を修正しました。この種のリクエストの直接失敗を減らします。

• 一部の vLLM / Azure Foundry 系モデル推論サービスでストリーミング応答がランダムに途中で切れる場合がある問題を修正しました。ユーザーは完全な回答、終了シグナル、利用量情報をより確実に受け取れます。

• command-a-plus-05-2026 を追加しました。チャット、テキスト生成、Agent ワークフロー向けのテキスト生成モデルです。

• Jina 検索と Reader 機能を追加しました。AIHubMix API Key で Jina の検索結果取得と Web ページ内容の読み取りを利用でき、外部 Web 検索、資料読み取り、Agent のツール呼び出しワークフローに適しています。詳しくは：Jina AI

• Veo 3.1 の画像から動画生成で、先頭フレーム、末尾フレーム、参照画像の入力に対応しました。動画の開始/終了画面、キャラクター参照、スタイル参照をより細かく制御でき、より高度な動画制作ワークフローに利用できます。詳しくは：動画生成

• Gemini リクエストのクロスチャネル再試行時の互換性を改善し、一部のフォールバック場面で発生していた 400 エラーを減らして、マルチチャネルのフェイルオーバー呼び出し成功率を高めました。詳しくは：Gemini ガイド

• OpenAI 互換 API の非ストリーミング/ストリーミング応答で、logprobs、refusal、finish_reason などの null 値を保持するようになりました。OpenAI 標準レスポンス形状に依存する SDK、Agent、ログ解析ツールでの差異を減らします。

• Claude Code が AIHubMix 経由で Claude モデルを呼び出す際のリクエスト互換性を改善し、モデルプロバイダーへ渡されるクライアント環境情報を減らしました。サードパーティ Agent クライアントのプライバシー保護が向上します。

• 独自アカウント体系で、メールコードによるログイン/登録、パスワード設定、プロフィール編集、外部アカウントの連携/解除、アカウント削除のバックエンド機能を補完しました。OTP 用途の分離と無効アカウントのブロックも強化し、Stripe チャージのコールバック処理もより安定しました。

• claude-sonnet-5（チャット / 推論 / Agent ワークフロー向け）。
• gemma-4-31b、longcat-2.0（テキスト生成モデル）。
• gemini-3.1-flash-lite-image（画像機能モデル）。
• mai-image-2.5、mai-image-2.5-flash（画像生成モデル）。

• Images エンドポイントにおける gpt-image-2 の課金を token ベースに統一しました。GLM 画像生成では watermark_enabled、quality などの拡張パラメータを透過し、モデルプロバイダーが対応している場合は透かしや品質設定が反映されます。詳しくは：画像生成

• Gemini ファイルアップロードの失敗時に、ユーザー表示用の通常リクエストログへ記録しないようにしました。推論ではないエンドポイントのログノイズを減らしつつ、内部のトラブルシューティングログは保持します。

• o4-mini-deep-research と o3-deep-research を追加しました。これらは /v1/responses エンドポイント経由のみで利用でき、リクエストには web_search_preview または mcp tools が必要です。深い Web 調査や調査型の回答に適しています。

• /v1/responses エンドポイントは GPT シリーズに限定されなくなり、プラットフォーム上の任意のモデルを呼び出せるようになりました。これにより、Responses プロトコルベースのツール（Codex CLI など）は、ローカルのモデルカタログを通じて GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen などのモデルを利用でき、OpenAI 公式モデルに限定されなくなります。

• step-3.7-flash を /v1/responses 経由で呼び出した際に、空白の内容や空のレスポンスが返ることがある問題を修正しました。推論内容と最終回答が正しく返るようになりました。

• Codex CLI のドキュメントに「Codex でカスタムモデルを使用する」チュートリアルを追加しました：ローカルのモデルカタログ（model_catalog_json）で AIHubMix 上の任意のモデル（GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen など）を宣言すれば、Codex の /model リストで自由に切り替えられ、OpenAI 公式モデルに限定されなくなります。上位 30 件のカタログをワンコマンドで生成するスクリプトと、よくある落とし穴の解説も含みます。詳しくは：Codex CLI · Codex でカスタムモデルを使用する

• バックアップドメイン https://api.inferera.com を追加しました。エンドポイントと機能はメインドメイン https://aihubmix.com と完全に同一です。メインドメインにアクセスできない場合（接続不可・タイムアウトなど）は、リクエスト URL をバックアップドメインに置き換えてください。API Key、モデル、リクエストボディなどのパラメータは変更不要です。

• Doubao doubao-seed-2-1-pro、doubao-seed-2-1-turbo。
• HappyHorse 動画シリーズ happyhorse-1.1-t2v（テキストから動画）、happyhorse-1.1-r2v（参照生成）、happyhorse-1.1-i2v（画像から動画）。

• Stripe チェックアウトでアカウントのメールアドレスを自動入力し、不要な氏名・請求先住所の入力を減らしました。Alipay などの支払い方法でのチャージがよりスムーズになります。

• アカウント残高が -$1 を下回る場合、チャージするまで無料モデルを呼び出せなくなります。

• AIHubMix CLI（コマンドラインツール） のドキュメントを追加しました：単一バイナリ・ゼロ依存（Python / Node / Go 不要）で、ターミナルからアカウント残高の照会・API Key の管理・利用可能モデルの確認が行え、スクリプトや AI Agent（Claude Code など）との連携にも適しています。

• リクエストの model を auto にすると、ゲートウェイがリクエスト内容を解析し、プラットフォーム上の数百のモデルから最適なものを自動選択します。コスト優先 / 品質優先 / 低レイテンシなどのポリシーに対応し、実際にヒットしたモデルで課金、クライアントのコード変更は不要です。詳しくは：モデル自動ルーティング

• deepseek-v4-pro と deepseek-v4-flash のキャッシュヒット率が想定より低くなる問題を修正しました。

• Codex、Claude Code、Cursor、Cline など Skills に対応する AI Agent にローカル拡張機能を提供します：自然言語で AIHubMix の統合、モデル検索、能力に応じたモデル選定、サンプル生成、エラー診断を行えます。この Skill は必要に応じて公式 API からモデル・価格・プロトコル契約などのリアルタイム情報を読み取り、Agent が古い記憶に依存するのを防ぎます。詳しくは：Skills

• Kling 動画生成の全機能を統合：テキストから動画、画像から動画、複数画像参照、omni マルチモーダル生成に対応し、モデル名に応じてネイティブプロトコルで呼び出します。

• AIHubMix の OpenClaw 統合プラグイン aihubmix-auth は以前の統合の問題を修正し、現在は安定して使用できます。インストールして AIHubMix Key を 1 本入力するだけで、OpenClaw で OpenAI / Anthropic / Gemini モデルを同時に呼び出せます。

• Zhipu glm-5.2。

• AIHubMix はすでに Open Design（オープンソースでローカルファーストな Claude Design 代替）が組み込みでサポートする BYOK ゲートウェイです。その API（BYOK）モードで AIHubMix を選び、キーを 1 本入力するだけで、チャット / 画像 / 動画 / 音声生成を同時に駆動でき、モデル名に応じて各社のネイティブプロトコルを通ります。詳しくは：Open Design 統合チュートリアル

• ネイティブの Zhipu チャネルの glm-5.2 は reasoning_effort による推論深度のレベル調整に対応します。旧バージョンのモデルはバージョンに応じて自動で振り分けられ、呼び出し側の変更は不要です。

• kimi-k2.7-code-highspeed（Kimi コード高速版）。

• coding-glm-5.2 および無料版 coding-glm-5.2-free。

• モデル名マッピング（Mapping）とエラー時フォールバック（Fallback）を追加： コンソールで API Key ごとにモデル名マッピングとエラー時フォールバックを設定でき、クライアントのモデルエイリアスを実際のモデル名へ書き換え、メインモデルが失敗したときは自動で代替モデルに切り替え、最終的に応答したモデルで課金します。クライアントコードの変更は不要です。詳しくは：モデル名マッピングとフォールバック

• kimi-k2.7-code。

• step-3.7-flash が期間限定で 1 割の価格に：入力 100 万 token あたり 0.022 USD、出力 100 万 token あたり 0.132 USD。ぜひお試しください。

• claude-opus-4-20250514、claude-sonnet-4-20250514 は公式が 6 月 15 日に提供終了します。提供終了後、プラットフォームは終了したモデルを同シリーズの 4-5 バージョンへ自動的にルーティングします。

• claude-fable-5【提供終了】。

• Fable 5 は安全ガードレールがより強く、一部の通常リクエストもブロックされる可能性があります： サイバーセキュリティ、生物 / 化学、モデル蒸留、推論抽出などの領域に追加分類が適用されます。一部の技術調査、脆弱性分析、生物医学関連の質問は拒否されるか、Opus 4.8 にルーティングされる場合があります。
• Mythos 5 は制限付きアクセスで、一般公開モデルではありません： Mythos 5 と Fable 5 は同じ能力基盤を持ちますが、Mythos 5 は安全分類器が少なくなっています。現在は Project Glasswing / 承認済み顧客向けで、一般ユーザーが利用するのはガードレール付きの Fable 5 です。
• API コストは高めです： Fable 5 は入力 100 万 token あたり 10 USD、出力 100 万 token あたり 50 USD で、Opus 4.8 の約 2 倍です。
• プライバシー： Fable 5 / Mythos 5 は Covered Models に分類され、デフォルトで少なくとも 30 日間のデータ保持が必要で、Zero Data Retention はサポートされません。
• API の拒否表示： Fable 5 がリクエストを拒否する場合、API は HTTP 200 を返しますが、stop_reason は refusal になります。

• OpenAI 互換インターフェース（/v1/chat/completions）で Gemini を呼び出す際に input_audio 音声入力に対応しました（これまでは静かに破棄されていました）。さらに、返される usage に audio_tokens の計量を追加しました。

• grok-build-0.1、hy3-preview、無料モデル step-3.7-flash-free。

• Qwen qwen3.7-plus。

• MiniMax minimax-m3。
• Baidu musesteamer-air-image（画像生成）。

• 開発者が画像生成サービスを簡単に統合できるように、Aihubmix 画像生成 MCP をリリース

• AiHubMixプラットフォーム上の任意の大規模モデルを Claude Code 内で利用可能

• AI SDK のサポートを追加し、1つのキーで多数のモデルにアクセスできます。

• Qwen Code のサポートを追加し、Aihubmix プラットフォーム上のすべての大規模言語モデルを活用しています。

• llms.txt を追加しました。LLM アシスタントが主要なモデルのエコシステムをすばやくナビゲートできるようになります。

• 新たに Gemini Cli の転送機能を追加し、多様な利用方法で柔軟にコントロール可能になりました。
• OpenAI Responses API にコード解析器と Remote MCP 呼び出し機能を追加しました。

• 汎用グラフィックインターフェース を新規対応。OpenAI、Ideogram、Stability、Google Imagen など主要モデルを幅広くサポートしています。

• 開発者向けに全モデル10％割引の アプリ識別コード APP-Code をリリースしました。

• 利用者がエラーコードを理解しやすいように、HTTPステータスコード のドキュメントを新設しました。

• Veo3.0の逆呼び出し方式を導入し、1回の動画生成費用をわずか$0.41に抑えました。

• Veo3.0 の動画生成対応を追加し、クリエイティブの幅を拡げました。

• OpenAIのResponses APIで推論サマリー表示をサポートしました。

• Geminiのインパシットキャッシュ機能を追加。自動ヒット判定とフィードバックが可能で、usage_metadataでヒット状況を確認できます。コスト削減は保証されませんが、リクエスト構造や利用状況により効果が異なります。

• ⏳ 新しいキャッシュサイクル（1時間単位、ベータ版）
• 🎉 Claude 4モデルで新テキスト編集ツール text_editor_20250429 と str_replace_based_edit_tool を導入
• 🚫 セキュリティ上の理由で生成拒否時に使う新しい停止理由 refusal を追加
• 🧠 Claude 4は思考過程の要約を返し、拡張思考の知能を活用可能に
• 🔄 ツール利用と拡張思考を交差させる自然な対話体験をベータ提供
• ⚠️ サポート終了機能：
  • Claude 4のテキスト編集ツールで undo_edit コマンドの非対応化
  • token-efficient-tools-2025-02-19 と output-128k-2025-02-19 のサポートを削除（Claude 3.7限定）
• 📚 移行ガイドとコード例を更新し、Claude 3.7からのスムーズな移行を支援

• Difyプラグイン対応を追加し、AihubmixモデルをDify上でシームレスに利用可能に。APIキー1つで200以上のモデルを拡張・管理できます。

• プログラミング特化型の codex-mini-latest を Responses API または Codex CLI から利用可能に。
• Google Imagen 3.0の画像生成と Veo 2.0の動画生成をサポートし、クリエイティブ表現を強化。
• gemini-2.0-flash-exp を正式プレビュー版 gemini-2.0-flash-preview-image-generation にアップグレード。

• Ideogram AI V3 インターフェースを追加し、最先端の画像生成モデル Ideogram を利用可能に。

• 実用管理スクリプト を新規追加し、CLIでAPIキー管理やアカウント・利用可能モデルの一覧確認が可能に。

1. 待望の OpenAI画像生成インターフェース gpt-image-1 を正式リリース。テキストから画像、画像から画像の両方に対応。
2. Geminiのネイティブ呼び出しに対応し、Flash 2.5の推論予算を精密にコントロール可能。

• Jina AIの3つの主要インターフェース（Embeddings、Rerank、DeepSearch）を統合し、高機能なエージェント構築を支援。

• GPT 4o画像生成インターフェースの先行体験（逆呼び出し）を開始。

• OpenAI Responses APIエンドポイントをサポートし、ツールの対応範囲を拡大。

• OpenAI CodeX CLI対応 を追加し、コマンドラインで自然言語プログラミングが可能に。

• モデルIDに :surfing を付加することで、任意モデルに検索機能を付与（Beta） できるようになりました。

• Claudeのプロンプトキャッシュをサポート。頻出するフレーズの再利用で最大76%のコスト削減が可能です。

• Ideogram AI画像生成インターフェースに対応。テキスト描画に強みがあり、生画像、ミックス、部分編集、拡大など多彩な機能を提供。

• ドキュメントを全面刷新し、より良いユーザー体験を実現しました。

• Claudeのテキスト編集ツール（Claude Text Edit Tool）に対応しました。

• 新しい三叉戟ロゴを導入しました。

• OpenAIとGoogle Geminiモデルのネイティブ検索対応を追加。今後、第三者検索の拡張も予定しています。

• 新モデル gpt-4o-mini-search-preview と gpt-4o-search-preview を追加しました。

• o1 と o3-mini モデルの価格を10%引き下げ、公式価格に合わせました。

• aihubmix-DeepSeek-R1 はMicrosoftの価格が7倍に上昇したため、同様に価格改定。代わりに火山の DeepSeek-R1 を推奨します。
• 新モデル qwen-qwq-32b と qwen2.5-vl-72b-instruct を追加。

• Claudeモデルを15%値下げ。新モデル gpt-4.5-preview を追加。価格が非常に高いためご注意ください。

• Deepseekの安定性を向上。Byte社の安定モデル DeepSeek-R1 と DeepSeek-V3 を推奨しています。

• 新モデル claude-3-7-sonnet-20250219 を追加。

• gpt-4oモデルで稀に応答が遅くなる問題が発生（ベンダー側の問題）。当面は gpt-4o-2024-11-20 の利用を推奨。
• Perplexity API は一時停止。複雑な課金体系のため、価格調整後に再開予定。
• Byte社の期間限定割引終了に伴い DeepSeek-R1 の価格が戻りました。
• モデル詳細ページとパラメータ情報を新設。

• Byte社の期間限定割引終了により DeepSeek-V3 の価格が戻りました。R1モデルも近日中に価格改定予定です。

• 新モデル kimi-latest を追加（公式課金は入力長に応じて3段階ですが、当サイトは中間の32kプランで固定。価格に敏感な方はご注意ください）。
• サイト構造を最適化。
• ログページを使用量統計ページに統合。
• お知らせをモデル広場ページに移動。
• 設定メニューをアバター下に移設。
• aihubmix-DeepSeek-R1 の価格を50%引き下げ。
• 新モデル gemini-2.0-pro-exp-02-05-search と gemini-2.0-flash-exp-search でGoogle公式検索連携を実装。
• 新モデル gemini-2.0-flash、gemini-2.0-pro-exp-02-05、gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05、および o3-mini、o1 を追加（後者2つは公式価格より約10%高価、アカウント数制限あり）。

• o1モデルはOpenAI公式で stream パラメータ非対応。
• o3-miniは temperature パラメータ非対応。代わりに Reasoning effort パラメータ（“low”, “medium”, “high”）を追加。未指定時は “medium” がデフォルト。

• 新機能：OpenAIの音声モデルの入出力対応を追加。api.aihubmix.comサーバーで利用可能。主サーバーは約1週間後に対応予定。
• バックエンド課金は公式と同等。ログにはテキスト部分のみ表示、音声料金は現時点で未表示ですが利用には影響ありません。

• o3-mini、o1（公式価格より約10%高い、アカウント数制限あり）
• aihubmix-DeepSeek-R1（推奨、安定版）
• qwen-max-0125（Qwen2.5-Max）、sonar-reasoning
• deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero、deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-r1-distill-llama-70b
• aihub-Phi-4
• Doubao-1.5-pro-256k、Doubao-1.5-pro-32k、Doubao-1.5-lite-32k、Doubao-1.5-vision-pro-32k
• sonar、sonar-pro（Perplexity AI最新モデル）
• gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
• deepseek-reasoner（DeepSeek-R1）
• MiniMax-Text-01
• codestral-latest（Mistralの新コードモデル Codestral 25.01）

• 新モデル追加：
  • aihub-Phi-4
  • Doubao-1.5シリーズ各種（pro-256k、pro-32k、lite-32k、vision-pro-32k）
  • sonar、sonar-pro（Perplexity AI最新モデル）
  • gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
  • deepseek-reasoner（DeepSeek-R1）

• Perplexity AI APIモデルを追加。現在は api.aihubmix.com のプレビューサーバーのみ対応。問題なければ主サーバー aihubmix.com に順次展開予定。
• 新モデル：
  • MiniMax-Text-01
  • codestral-latest（Mistralの新コードモデル Codestral 25.01）

• gemini-2.0-flash-exp-search を追加し、Google純正のネット検索機能をサポート。モデル名に search を付けるだけで利用可能。
• 新モデル deepseek-ai/DeepSeek-V3 を追加。

• モデル/価格ページを廃止し、新たにモデル広場ページを開設しました。

• gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219モデルの思考のみ出力される問題を修正。
• 残高通知メールが届かない問題を解消しました。

• 利用状況統計ページとチャージ履歴ページを新設。
• 豆包シリーズモデル（Doubao-lite-128k、32k、4k、pro-128k、256k、32k、4k）を追加。
• 新モデル：gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219、gemini-2.0-flash-exp、aihubmix-Mistral-Large-2411、aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct、grok-2-1212、grok-2-vision-1212、gemini-exp-1206、llama-3.3-70b-versatile、learnlm-1.5-pro-experimental。

• 新モデル：gemini-2.0-flash-exp、aihubmix-Mistral-Large-2411、aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct を追加しました。

• 新モデル：gemini-exp-1206、llama-3.3-70b-versatile、learnlm-1.5-pro-experimental を追加。
• 利用状況統計ページを新設。

• 最近追加されたモデル：gpt-4o-2024-11-20、step-2-16k、grok-vision-beta。
• 千問2.5turbo百万コンテキストモデル：qwen-turbo-2024-11-01。

• ClaudeのネイティブSDKに対応し、v1/messagesエンドポイントが利用可能に。
• ただし、プロンプトキャッシュとコンピューター機能はまだ未対応で、今後2週間以内に対応予定です。

• 新モデル：claude-3-5-haiku-20241022 を追加。
• マスクのx.ai最新モデル grok-beta を追加。

• 新モデル：claude-3-5-sonnet-20241022 を追加。

• OpenAIの最新キャッシュ機能が利用可能になりました。対応モデルは以下の通り：
  • GPT-4o
  • GPT-4o-mini
  • o1-preview
  • o1-mini
• ただし、gpt-4o-2024-05-13バージョンは公式非対応です。
• キャッシュヒット時はバックエンドログにキャッシュトークンデータが表示されます。
• 詳細と利用ルールはOpenAI公式サイトをご参照ください：OpenAI キャッシュ機能詳細

• gpt-4oモデルのバックエンド料金を公式価格に合わせて引き下げ。
• 新モデル：aihubmix-Llama-3-2-90B-Vision、aihubmix-Llama-3-70B-Instruct。
• 最新のCohereモデル aihubmix-command-r-08-2024、aihubmix-command-r-plus-08-2024 を追加。

• 新モデル：whisper-large-v3 と distil-whisper-large-v3-en を追加。
• Whisperモデルの課金は入力秒数に基づきますが、価格表示に一部不具合があり、今後修正予定です。課金はOpenAI公式に完全準拠しています。

• 新モデル o1-mini と o1-preview を追加。
• 注意点：これらのモデルはパラメータ仕様が変更されており、古いクライアントではエラーが発生する可能性があります。

​

ご注意ください

• systemフィールド（400エラー）
• toolsフィールド（400エラー）
• 画像入力（400エラー）
• json_object出力（500エラー）
• structured出力（400エラー）
• logprobs出力（403エラー）
• stream出力（400エラー）
• o1シリーズは20 RPM、1億5千万 TPMの低制限で、頻繁に429エラーが発生します。
• temperature、top_p、nは固定で1、presence_penaltyとfrequency_penaltyは0に固定されています。

• 新モデル：mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B を追加。llama3.1-70bの最強微調整版とされています。
• Claude-3モデルの価格を引き上げ。安定供給のため当サイトでは公式より約10%高い価格で提供し、今後徐々に下げる予定です。
• OpenAIシリーズの同時実行性能を強化し、理論上無制限の並列処理が可能になりました。

• 新モデル：Phi3medium128k、ahm-Phi-3-medium-4k、ahm-Phi-3-small-128k を追加。
• Llama関連モデルの安定性を向上。
• Claudeモデルの互換性をさらに最適化しました。

• OpenAIの最新4oモデル gpt-4o-2024-08-06 を追加（詳細は https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs を参照）。
• Googleの最新モデル gemini-1.5-pro-exp-0801 を追加。

• オンライン決済によるチャージ機能を強化。
• Claudeの多層対話フォーマットのエラー（役割の連続不整合）を修正。
• Claudeモデルのfunction利用時のインデックス問題を改善。
• https://orisound.cn のバックアップサーバーは9月7日に廃止予定。使用中の方は https://aihubmix.com または https://api.aihubmix.com に切り替えてください。

• Mistral Large 2（モデル名：Mistral-large-2407 または aihubmix-Mistral-large-2407）を新規対応。
• システム全体の最適化を実施。

• 最新の llama-3.1シリーズ（llama-3.1-405b-instruct、llama-3.1-70b-versatile、llama-3.1-8b-instant）を追加。ぜひお試しください。

• gpt-4o-miniモデルの価格計算問題を修正。
  • テキスト入力価格はOpenAI公式のgpt-4o-miniがgpt-4oの約1/33。
  • 画像入力価格はgpt-4oと同等。
• gpt-4o-miniの画像入力トークン数は33倍に換算し、公式価格と整合させています。
• 詳細は Open AI公式価格 をご覧ください。

• gpt-4o-miniモデルのサポートを開始し、バックエンド課金を公式価格に同期しました。

• OpenAIのAPIパラメータ include_usage に対応。ストリームモードでの使用量情報が返却可能になりました。詳細は 公式ドキュメント をご参照ください。

• 新バージョンのnextwebで非OpenAIモデルの呼び出しをサポートしました。非OpenAIモデルの呼び出し方法をご覧ください。
• Alibabaの千問モデルのバックエンド課金を追加し、当サイト経由のコストは公式より約10%高くなっています。
• Azure OpenAIの出力互換性を改善。
• Claude-3のツールコーリングに対応。
• 多数の新モデルを設定画面の利用可能モデルに追加しました。

• 管理画面のUIを全面刷新。
• ログの各リクエストに当時のモデル単価を表示。
• モデルと価格ページを新設しました。モデル/価格

• 最新の claude-3-5-sonnet-20240620 をサポート開始。利用方法は 非OpenAIモデル呼び出しガイド をご参照ください。

• 管理画面のログページで利用履歴のダウンロード機能を追加しました。

• Azure OpenAIへのランダム割り当て確率を低減し、ほぼ発生しないレベルにしました。

• Claude-3関連モデル（Haiku、Sonnet、Opus）の料金を引き下げ、公式価格の約86%相当で提供中です。

• gpt-4oのトークン課金方式を改善し、中国語・韓国語・日本語のストリームリクエストのトークン数が従来より減少しました。

• Alibabaの最新オープンモデル Qinwen2 を追加。
• alibaba/Qwen2-7B-Instruct、alibaba/Qwen2-57B-A14B-Instruct、alibaba/Qwen2-72B-Instruct を対応。

• 新モデル：gemini-1.5-flash、gpt-4o を追加。
• llama3シリーズ（llama3-70b-8192、llama3-8b-8192）、gemini-1.5-pro、command-r、command-r-plus を追加。
• Claude-3モデルは供給再開し、AWSとGoogle Cloudに展開中。
• サーバーコストと運営費用維持のため、Claude-3モデルは公式より約10%高い価格で提供。
• 今後、利用増加に応じて価格を5%以下まで段階的に引き下げ予定。
• 同時実行数はテスト中で、利用増加に伴い上限引き上げを申請予定です。