更新履歴

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新モデル

• claude-haiku-5-5 を追加しました：高スループットかつコスト重視のワークロード向けの Anthropic モデルで、要約、コンテキスト圧縮、データベースクエリ、分類、コーディングのサブエージェントワークフローに適しています。

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新モデル

• gemini-nano-banana-2.1 を追加しました：Google の高効率な画像生成・対話型編集モデルで、Nano Banana 2 と比較して画質、プロンプト追従、複数ターンにわたるキャラクター一貫性、テキストレンダリングを向上させつつ、Flash クラスの応答速度を維持しています。

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新モデル

• doubao-seedream-5-0-flash を追加しました：ByteDance の高速な画像生成・編集モデルで、精密な編集、レイヤー分離、透過背景出力に対応し、大量の画像生成や高速なインタラクションに適しています。

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Realtime 会話で画像入力に対応

• gpt-realtime-2.1 の Realtime 会話は PNG/JPEG/WebP 画像入力に対応し、テキストと画像を組み合わせた会話を構築できます。
• gpt-realtime-2.1 は本番環境のモデル一覧で利用可能です。テキストと画像を使ったリアルタイム会話に導入できます。

• claude-opus-5-5 を追加しました：Anthropic のフラッグシップモデルで、エージェント型コーディング、大規模コードベース、コンピュータ操作、複雑なタスクに対応します。
• gpt-6-sol を追加しました：OpenAI の複雑なコーディング、エージェントワークフロー、長コンテキスト推論向けモデル。テキストと画像入力、105 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128K の出力に対応します。
• gpt-6-luna を追加しました：OpenAI の効率重視モデルで、集中的なタスクや大量処理に適しています。テキストと画像入力、105 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128K の出力に対応します。

• mimo-v2.6-flash を追加しました：Xiaomi のネイティブマルチモーダル効率モデルで、高頻度呼び出しや大規模な専門タスクに適しています。
• mimo-v2.6-pro を追加しました：Xiaomi のネイティブマルチモーダルなフラッグシップ推論モデル。複雑なプロジェクト、コーディング、リサーチ、長時間実行のエージェントタスクに適しており、100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応します。
• mimo-v2.6-pro-ultraspeed を追加しました：Xiaomi の Pro をベースにした速度重視のバリアントで、レイテンシを重視するユースケース向けに出力速度を最大 20 倍まで高めます。
• grok-4.7 を追加しました：xAI のフラッグシップモデルで、コーディング、エージェント型タスク、専門知識業務に対応し、自己検証と長コンテキスト処理が強化されています。

• step-5-preview を追加しました：StepFun の次世代フラッグシッププレビューで、実務タスク、特にプログラミングと専門知識業務に適しています。

• jev-latest を追加しました：TypeSafe の構造化意思決定モデルで、ルーティングや分類のような高速な型付き選択に対応します。
• qwen3.8-omni-flash を追加しました：Alibaba Qwen のネイティブマルチモーダルモデルで、音声/動画解析やエージェント向け。テキスト、画像、音声、動画入力に対応し、100 万トークンのコンテキストウィンドウを備えます。
• glm-5.3-flashx を追加しました：Z.AI の高速モデルで、コーディングエージェントやリアルタイムワークフロー向け。100 万トークンのコンテキストウィンドウと画像・動画理解に対応します。

• union-alpha-free を追加しました：評価、リサーチ、コーディング、エージェントワークフロー向けの無料マルチモーダルモデル。テキストと画像入力に対応し、262K トークンのコンテキストウィンドウを備えます。

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リアルタイム音声認識の提供開始（gpt-live-transcribe）

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新モデル

• gpt-live-transcribe を追加しました：OpenAI のリアルタイム低遅延音声認識モデルで、WebSocket の長時間接続を通じて話しながらテキストを出力します（delta 増分 + completed 完全テキスト）。転写したオーディオの長さに応じて $0.017 / 分で課金されます。

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新機能：リアルタイム音声認識

• リアルタイム音声認識のインターフェースを追加しました。WebSocket の長時間接続 wss://aihubmix.com/v1/realtime?intent=transcription&model=gpt-live-transcribe をベースとし、OpenAI 公式 SDK とネイティブ websockets の2種類の接続方式に対応します。
• オーディオは PCM16 / 24kHz / モノラルを採用し、input_audio_buffer.append で分割送信、input_audio_buffer.commit で転写の締めくくりをトリガーします。多言語（languages）、シーンプロンプト（prompt）、キーワードバイアス（keywords）、ノイズ低減（noise_reduction）の設定に対応します。
• 詳しくは リアルタイム音声認識 のドキュメントを参照してください。

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Geminiストリーミングのツール呼び出し互換性を改善

• Geminiのストリーミング応答で、同じストリーム内にツール呼び出しが出ていた場合、最後のchunkがテキストや終了マーカーだけでも、終了理由は正しく tool_calls になります。
• finish_reason に基づいてツール実行を判断するOpenAI互換クライアントで、ツール呼び出しターンを通常の完了応答と誤判定しにくくなります。

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モデル能力メタデータを拡充

• モデル情報ソースが提供している場合、/api/v1/models は思考内容がどのプロトコルのどのフィールドで返るかを示すメタデータを返せるようになりました。下流のモデルカタログやSDKが思考出力を読み取る位置を判断しやすくなります。
• ソースが未提供の場合、このフィールドは引き続き省略され、既存の呼び出し挙動は変わりません。

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ユーザー通知メールの配信がより安定

• ウェルカムメール、残高通知、請求書、自動チャージ完了、チャネル停止通知を、認証コードやパスワードリセットのメールと分けて送信します。業務通知が認証メールの送信枠を圧迫しにくくなります。

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メディア互換性の更新

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複数ターンの推論互換性を改善

• Cerebrasモデルで、会話の続きを送る際の推論履歴がより安定して保持されるようになり、追加質問やツール連携での400エラーが減ります。
• Chat、Responses、Messagesで推論履歴の扱いがより一貫します。他のプロバイダーの挙動は変わりません。

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MAI画像編集がより安定

• MAI画像モデルにルーティングされる旧版 /v1/images/edits は、生成エンドポイントではなく編集エンドポイントを使用するようになりました。画像編集リクエストが誤った経路に送られる問題を避けられます。
• MAIの生成・編集パス設定が明確になり、mai-image-2.5、mai-image-2.6、Flash版の編集フローを検証・調査しやすくなりました。

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メディア失敗メッセージを改善

• 画像、動画、非同期メディアタスクで、プロバイダー利用不可、モデル未開通、デプロイ未検出などのケースに対して、より分かりやすい表示メッセージを返します。既存のエラーコード、HTTPステータス、リトライ、課金挙動は維持されます。
• 即時レスポンス、タスク詳細、一覧、webhookで失敗メッセージがより一貫し、サポートは引き続き request ID または task ID で調査できます。

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Responses 画像ツールの課金と Azure デプロイがより安定

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画像ツール呼び出しがより安定

• Responses 経由で image_generation ツールを使う場合、Azure の画像デプロイはモデルマッピングで設定されたデプロイ名を尊重するようになりました。gpt-image-2.5-* のようなドットを含む名前も対象で、デプロイ ID の書き換えによる 404 を減らします。
• 複数の画像ツールが同じデプロイにマッピングされていても課金モデルが異なる場合、曖昧な消費記録を作らず、明確なエラーを返します。

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画像の消費記録を照合しやすく

• token 単価の画像ツール利用では、テキスト入力、画像入力、画像出力の token 根拠が消費記録に残るため、ユーザー側の利用明細とプロバイダー請求を照合しやすくなります。
• 0 レートとして明示設定された無料画像モデルは、画像ごとの課金に戻らず、無料として精算され続けます。

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Qwen 3.8 27B：新モデルの追加

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新モデル

• qwen-3.8-27b を追加しました：Alibaba のオープンソースの Dense な視覚言語モデルで、テキスト、画像、動画をネイティブに理解します。Qwen3.5 アーキテクチャをベースに、コーディング、専門タスク、研究タスク、長期にわたる複雑なワークフローの能力を向上させ、131K トークンのコンテキストウィンドウと柔軟な認知制御に対応します。

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GPT Image 2.5：モデルとメディア機能の改善

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新モデル

• gpt-image-2.5-flare を追加しました：OpenAI の画像モデルで、日常的な高品質画像生成を高速に行うのに適しています。テキストと画像の入力、画像出力に対応し、品質設定は low、medium、high、xhigh、max、auto に対応します。
• gpt-image-2.5-sunburst を追加しました：OpenAI の画像生成・編集モデルで、高い編集精度が求められるワークフローに適しています。テキストと画像の入力、画像出力に対応し、品質設定は low、medium、high、xhigh、max、auto に対応します。

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画像課金のフォールバックがより信頼できるようになりました

• upstream の画像 usage に InputTokensDetails がない場合でも、利用可能な入力 usage を使って課金し、実際の入力を 0 として記録しません。消費記録と関連ログは同じフォールバック基準を使います。
• upstream の完全な usage 明細がある場合は、引き続きそちらを優先します。

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公開モデル情報がより一貫しました

• 公開モデル情報のレスポンスは、サポート対象の公開フィールドだけを返すようになり、終了した統合は公開データに表示されません。
• パフォーマンス指標は実測結果から更新され、モデル詳細や API レスポンスの古い値が減ります。

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メディアエラーがより明確で一貫しました

• 画像、動画、非同期メディアタスクのエンドポイントで、入力不正、未対応形式、プロバイダー拒否、モデル利用不可、出力ブロック、結果期限切れを区別する公開エラーコード、HTTP ステータス、対処しやすいメッセージを統一しました。
• 一覧、詳細、Webhook のレスポンスも同じエラー意味論を使い、プロバイダーの生レスポンスやメディアデータは公開しません。

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Playground のエンドポイント絞り込みがより正確になりました

• モデルエンドポイントをプロトコルバージョンで絞り込むようになり、別バージョンのエントリが選択中の Playground/API 一覧に混入しません。
• モデルやエンドポイントの選択時に、プロトコル不一致による呼び出し失敗が減ります。

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旧 Claude の system ロール互換性が向上しました

• 引き続き system ロールを使う旧 Claude モデルを、Chat と Responses のリクエストでより一貫して処理します。
• 既存のメッセージ、キャッシュ、thinking の挙動を維持するため、旧モデル向けに呼び出し側で別の書き換えを行う必要はありません。

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DeepSeek V4.1 Flash：モデルとプラットフォームの改善

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新モデル

• deepseek-v4.1-flash を追加しました：DeepSeek の新アーキテクチャによるネイティブマルチモーダル対応の社内ベータモデルです。テキストと画像の入力、テキスト出力に対応し、推論、ツール呼び出し、構造化出力をサポートします。現在はレート制限付きの試用として提供されており、テスト用途を想定しています。本番環境での利用は推奨されません。

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Gemini で usage が欠落した場合の請求がより安全に

• ネイティブ Gemini パススルー呼び出しで、クライアント切断やプロバイダー側の usage 欠落が起きた場合、事前請求値を最終請求として扱わず、すでに返却した内容から出力 usage を推定します。
• Web Search と cachedContent の既存の請求セマンティクスは維持されます。プロバイダー usage がある場合は引き続きそれを優先します。

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モデルルーティングエラーを診断しやすく

• モデルが存在しない、または利用可能な統合がない場合、エラーはリクエスト元のモデル ID を表示し、正しい ID をモデルページからコピーするよう案内します。マッピング、リダイレクト、fallback によってユーザーが送ったモデル名が隠れにくくなります。

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GPT と Claude のツール呼び出し互換性が安定

• Responses にブリッジされる推論モデルの Chat リクエストでは、対象モデルが受け付けない temperature や top_p などのサンプリングパラメータを除外し、gpt-5.6 や gpt-6-astra などの 400 エラーを減らします。
• AWS Bedrock Claude 経路では、Bedrock が現在サポートしていない advisor ツール宣言を削除します。他のツール、AWS 以外の挙動、メッセージ内容は維持されます。

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一時ファイルアップロード API を追加

• POST /v1/oss/upload を追加しました。API Key 認証で、画像、PDF、テキスト、音声、動画のいずれか 1 ファイルを 50 MB までアップロードし、15 分間有効な読み取り URL を返します。
• アップロード API は個別課金されず、マルチモーダルファイルをモデルに渡す前の一時ホスティングに適しています。ファイル種別の検証はウイルススキャンや全モデルでの入力互換性保証ではありません。

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GPT：ツールとプロンプトキャッシュ

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モデルバッジの表示がより一貫しました

• モデルカタログ、モデル詳細、?tag=new リストは、モデルの公開時刻から New バッジを一貫して判定するようになりました。New は設定された期間を過ぎると自動的に消え、旧 Hot バッジは表示されません。サプライヤーの自己バインドデータがある場合でも、最近公開された親モデルの New バッジは保持されます。

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GPT のツール呼び出し互換性が向上しました

• gpt≥5.5 モデルを /v1/chat/completions で tools と一緒に呼び出す場合、自動的に Responses 互換経路を使うようになり、upstream の 400 エラーを減らします。Claude Messages から橋渡しされる GPT ツールワークフローも同じ互換経路を使います。
• OpenAI/Azure 直通チャネルでは、互換性のない reasoning パラメータを送信前に除外し、プロバイダー固有のパラメータ差異による失敗を避けます。

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GPT の cache write 課金階層がより正確に

• cache write を含む GPT リクエストは、元の総入力長に基づいて課金階層を選択するようになりました。長コンテキストの公式価格挙動により近づきます。通常入力数、cache write 数量、非 GPT モデルの課金挙動は変わりません。

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GPT-6 Astra / MAI Image 2.6：新モデルの追加

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新モデル

• gpt-6-astra を追加しました：OpenAI の複雑な推論、コーディング、コンピュータ操作、リサーチ、ドキュメント作成向けモデルです。105 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128K の出力、low から max までの推論強度、非同期ツール呼び出し、そしてターン実行途中でのステアリング（mid-turn steering）に対応します。提供開始のお知らせ。
• mai-image-2.6 を追加しました：Microsoft の画像生成・編集モデルで、テキストからの画像生成と複数のアスペクト比での画像ガイド編集に対応します。
• mai-image-2.6-flash を追加しました：Microsoft MAI-Image-2.6 の低レイテンシ版で、複数のアスペクト比での画像生成と画像ガイド編集に対応します。

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画像生成の安定性向上

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画像生成リクエストの安定性向上

• 画像生成、編集、バリエーション、gpt-image-2 predictions のリクエストで、Azure のレート制限ヘッダーと分散型の同時実行上限を組み合わせて扱うようになりました。高並行時や upstream の 429 発生時に、AIHubMix はより早く制限し、容量を解放し、利用可能なチャネルをより一貫して試行できます。
• by-bill 画像モデルで upstream の usage が欠ける場合は、統一されたフォールバック使用量を適用し、制限と課金の基準をそろえます。Redis の制限コンポーネントが利用できない場合、画像リクエストは無制限に upstream へ流さず、保守的に失敗します。

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メディアタスクのエラーがより一貫しました

• /ai/v1、/call/media、タスク詳細、一覧、webhook のメディアタスク失敗は、同じ公開エラーコードと失敗スナップショットから返されます。クライアントは再試行、画面表示、サポート対応でより一貫した HTTP ステータス、error.code、失敗理由を扱えます。
• upstream の原文、メディア URL、data URI、Base64 ペイロード、内部エラー詳細はユーザー向けレスポンスに表示されません。不正な JSON、未知モデル、入力超過、upstream 拒否などは、より明確な公開エラーへ分類されます。

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長期実行エージェントとマルチモーダルモデル

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新モデル

• muse-spark-1.3 を追加しました：長期にわたるエージェント、マルチエージェント、複雑なコーディングワークフローに対応する Meta のマルチモーダル推論モデルです。テキスト、画像、音声、動画の入力とテキスト出力、100 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 100 万トークンの出力、推論、ツールに対応します。Muse Spark 1.2 と比較して、不要なターンやツール呼び出しを減らし、より簡潔な出力によって長期エージェントとコーディングタスクの実行効率を高めています。
• gemini-3.8-flash を追加しました：Google の Flash シリーズで最も高い知能を備えたモデルで、長時間実行されるソフトウェアエンジニアリング、自律エージェント、複雑なエンタープライズワークフローに対応します。テキスト、画像、音声、動画の入力、100 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 65K の出力、推論、Web アクセス、ツール呼び出し、構造化出力、ロングコンテキストに対応します。
• gemini-3.8-flash-free を追加しました：Gemini 3.8 Flash の無料トライアル版で、コアとなるマルチモーダルおよびエージェント機能をそのまま利用できます。無料リソースには制限があり、安定性は保証されず、429 エラーが発生する場合があります。安定した同時実行を必要とする本番用途には gemini-3.8-flash をご利用ください。

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Claude Fable / Qwen / MiniMax：新モデルの追加

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新モデル

• claude-fable-5-1 を追加しました：Anthropic の高負荷な推論、長時間エージェント、複数ステップの調査、ドキュメント・表計算・スライド処理向けフラッグシップモデルです。テキストと画像入力、100 万トークンのコンテキスト、thinking、ツール呼び出し、コードインタープリター、Computer Use、メモリツール、構造化出力、引用、プロンプトキャッシュに対応し、キャッシュ読み取り価格は Claude Fable 5 の 4 分の 1 です。
• mercury-2.5-preview を追加しました：Inception の高速テキスト生成向け拡散型 LLM プレビューです。26 万トークンのコンテキストに対応し、公開モデルページでは標準 GPU 上で最大 1,107 tokens/s の並列トークン生成・最適化が示されています。能力フラグはまだ完全公開されていないため、利用前に最小リクエストで確認してください。
• qwen3.8-max-2026-09-02 を追加しました：複雑なエンジニアリング、長期自律開発、複数ツールを使うエージェント向けの Qwen3.8 Max 9 月 2 日スナップショットです。AIHubMix では現在、テキスト入力と約 99.1 万トークンのコンテキストが記録されています。能力フラグは未完全公開のため、視覚・ツール・構造化出力の要件は本番前に検証してください。
• minimax-h3-max を追加しました：広告、ブランディング、EC、プロダクトデザイン、UI/UX、ゲーム向けの MiniMax H3 ファミリーのマルチモーダル制作モデルです。AIHubMix では現在、テキストと画像入力が記録されています。H3 ファミリー資料では動画、音声、参照編集ワークフローが示されていますが、能力フラグはまだ完全公開されていません。

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モデルの可用性とメディア入力

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終了済みモデルのエラーが明確に

• 終了済みモデルを呼び出した場合、汎用的なモデル未検出エラーではなく、明確な 404 エラー model_retired を返すようになりました。後継モデルが設定されている場合は、終了情報と代替モデル情報がレスポンスヘッダーに含まれ、移行しやすくなります。
• Key の作成・編集時には終了済みモデルを拒否し、スマートルーティングでも終了済みモデルを避けるため、利用できないモデルにリクエストが流れて失敗するケースを減らします。

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メディア入力エラーがより実用的に

• 画像、動画、その他のメディア入力形式がサポート対象外の場合、media_form_unsupported を安定して返し、検出されたメディアタイプと選択モデルが受け付ける入力形式を示します。
• 同期、非同期、Webhook の各フローでメディアエラーメッセージをそろえつつ、URL、Base64、内部原因はユーザー向けレスポンスに表示しません。

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Google 画像入力の検証上限を一時的に引き上げ

• AIHubMix 側の Google/Gemini 画像入力検証上限を一時的に 20 MB へ引き上げ、大きめの画像リクエストがプラットフォーム側で事前にブロックされにくくなりました。
• 現在の経路は引き続き Google の inline media 方式を使うため、Google 側の実効上限を超える入力は上流で拒否される可能性があります。大きなファイルでは上流エラーに注意してください。

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Hy4 Preview：新モデルの追加

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新モデル

• hy4-preview を追加しました：Tencent 混元の Hy4 Preview で、総パラメータ 770B・アクティブパラメータ 49B の MoE アーキテクチャを採用し、Agent、コーディング、生産性ワークフロー向けに最適化されています。複雑なタスクにおける理解、計画、ツール利用、持続的な実行を強化し、コーディング、複雑なソフトウェアエンジニアリング、ドキュメント処理、情報分析、オフィス自動化、Web 生成、ツール間連携に適しています。100 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 64K の出力、推論、Web 検索、ツール/関数呼び出し、構造化出力に対応します。

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Qwen 3.8 Flash：モデルと MCP 画像ツール

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新モデル

• qwen3.8-flash を追加しました：Alibaba Cloud 通義千問のフラッグシップネイティブ視覚言語モデルで、コーディング、オフィス業務、長コンテキスト推論、エージェントワークフローに適しています。100 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128K の出力、思考、Web アクセス、ツール呼び出し、構造化出力に対応します。Qwen3.7-Plus と比較して、コーディングとオフィス能力をさらに強化し、学習と推論の効率も向上しています。

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MCP 画像ツールの呼び出しを明確化

• MCP の画像生成ツールでは、呼び出し側がモデルを明示的に指定する必要があります。モデル未指定時にデフォルトモデルが暗黙に使われる状況を避けます。
• openai/gpt-image-1 が外部表示および転送で使う標準モデル ID です。過去の綴り違いは入力互換用のエイリアスとして受け付け、送信前に正規化します。

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Broadcast、リモート MCP と Access Key

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新モデル

• glm-5.3-flash を追加しました：Z.AI による Coding Agent、複雑な推論、長期にわたるソフトウェアエンジニアリングタスク向けの高効率マルチモーダルモデルです。テキスト、画像、動画入力、約 100 万トークンのコンテキスト、最大 128K の出力、思考、ツール呼び出し、構造化出力に対応します。GLM の技術スタックをベースに追加のポストトレーニングと最適化を施しており、推論効率と応答速度を重視しています。

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新機能

• Broadcast を追加しました。アプリケーションに追加の計装を実装せずに、AIHubMix API リクエストの Trace を LangWatch へ自動送信できます。プライバシーモード、サンプリング率、API Key フィルターに対応し、モデル、token 使用量、実際の請求コスト、レイテンシ、セッション、Trace 情報を LangWatch で確認できます。

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MCP と Access Key の入口を補完

• 旧 /mcp/ 入口は既存の認証方式を維持したまま、統一されたリモート HTTP MCP 機能へルーティングされます。旧クライアントはすぐに移行する必要がなく、モデル・価格確認、ドキュメント検索、残高確認、チャット、画像、動画ツールを引き続き利用できます。
• コンソールでは Access Key を読み取り専用でコピーできる入口を提供し、外部 MCP クライアントは X-Aihubmix-Access-Key ヘッダーも利用できます。サーバーはキーをローテーションせず、このレスポンスもキャッシュしません。

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透明背景の画像リクエストがより安定

• 透明背景を指定した gpt-image-2 リクエストは、この機能に対応する OpenAI ネイティブチャネルを優先します。透明背景非対応チャネルで連続失敗するケースを減らします。他の画像リクエスト経路は変わりません。

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Agent 向けファイルの更新がより早く反映

• AI Agent や外部ツール向けのモデル一覧とガイドが、より早く更新されます。

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API 移行ガイド

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旧メディア API の移行エラーを明確化

• 旧プロトコルをサポートしないメディアモデルでは、/v1/images/generations、/v1/images/edits、/v1/models/:organization/:model/predictions、/v1/videos が protocol_not_supported を返し、/ai/v1 の非同期メディア API と関連ドキュメントへの移行を案内します。
• model=auto は既存の自動モデル選択を維持します。最終的に選ばれたモデルが旧エンドポイントをサポートしない場合、別モデルへ暗黙に切り替えるのではなく、明確なエラーを返します。Playground でもこれらのモデルの旧入口を非表示にし、誤利用を減らします。

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Wan 3.0 / GPT-5.6 Sol：モデルと料金の更新

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新モデル

• wan3.0-video を追加しました：Alibaba Cloud（阿里云）通義万相のプレビュー版 All-in-One 動画モデルで、テキストから動画、先頭/末尾フレームからの画像から動画、参照動画のワークフローを統合し、480P/720P/1080P で最長 30 秒・30 fps に対応し、一体化された生成と編集に向いています。
• wan3.0-video-prime を追加しました：一体化された動画生成と編集ワークフローに向けた、能力を揃えた高速版で、エンドツーエンドの処理をより速く回せます。

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GPT-5.6 Sol の価格を引き下げ

• gpt-5.6-sol は公式の 20% 価格引き下げに同期し、入力 100 万 token あたり 4 ドル、出力 100 万 token あたり 20 ドルになりました。既存の呼び出し方法は変わらず、複雑な推論、コーディング、長文コンテキストのワークロードをより低コストで実行できます。

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非同期メディアタスクの有効化案内を明確化

• アカウントで非同期タスクが有効化されていない場合、メディア作成 API は async_not_enabled エラーに該当するコンソールの有効化ページを含めます。aihubmix、inferera、shkq のユーザーはそれぞれのコンソールに案内され、次の手順が分からない 403 応答を減らします。

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DeepSeek V4：モデルとメディア機能の改善

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新モデル

• deepseek-v4-flash-0731-fast を追加しました：DeepSeek のエージェントモデルの高速版で、コーディング、ツール利用、高スループットの Agent ワークロード向けです。V4 Flash 0731 の能力を維持しつつ、より高速な推論を実現します。V4 Pro と比べて、低レイテンシと実行効率を優先します。100 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 384K の出力、思考、ツール呼び出し、構造化出力に対応します。
• deepseek-v4-flash-vision-exp を追加しました：DeepSeek の実験的なマルチモーダル視覚理解モデルで、テキストと画像入力、テキスト出力に対応します。画像説明、スクリーンショット OCR、チャート分析、視覚に基づく Agent に適しており、純テキストでの Agent、推論、世界知識の能力は公式 DeepSeek V4 Flash と同等です。
• ox-alpha を追加しました：真の開発者と所有者が未公開の、匿名の第三者プロバイダーによるステルス推論モデルです。AIHubMix で無料で利用でき、テキストと画像の入力、テキスト出力、1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウに対応し、コーディング、長期にわたるソフトウェアエンジニアリング、継続的なエージェント作業、複雑な推論、テキストと視覚を組み合わせたワークフローに適しています。

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画像生成の失敗復旧がより安定

• 画像生成リクエストで一時的なサービスエラーが発生した場合、AIHubMix はより一貫して復旧できるようになりました。選択したモデルの能力制限が明確なエラーでは、引き続き再試行を止めて理由を返します。gpt-image-2 などで一時的なサービス差異による直接失敗が減ります。

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エージェント連携とモデル一覧の改善

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プラットフォームからのお知らせ

• AI Agent 向けの連携機能を公開しました：agents.md 連携ガイド、サイト全体およびモデル別の llms.txt 機械可読ドキュメント、Playground Skill（固定 URL で配布）、Playground ディープリンク（?models= は 1 つのリンクで最大 6 件のモデルタブを開き、?config= は設定を直接受け渡します）。2 つのモデルの仕様と価格を並べて確認する場合は、比較ページ https://aihubmix.com/compare/{model_a}/{model_b} をご利用ください。エントリの一覧は Agent 連携 をご覧ください。

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画像生成 API のパラメータとエラーがより一貫

• 画像生成リクエストで resolution や imageSize などのサイズ指定をより安定して扱います。選択したモデルの能力外のリクエストでは、呼び出し側が修正しやすい明確なエラーを返します。

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モデルハブが主モデルと複数バージョン表示に対応

• GLM 5.2、Coding 版、Free 版のような関連バリエーションを、1 つの主モデルと複数バージョンとして表示できます。モデル閲覧、価格比較、バージョン選択が理解しやすくなります。

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非同期画像タスクの処理が進みやすく

• 非同期画像タスクは利用可能な容量に応じて制限付き並行処理で進められます。混雑時もキューがより滑らかに解消され、ステータスと結果配信が安定します。

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GPT-5.6 Sol：モデルとメディア機能の改善

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新モデル

• gpt-5.6-sol-disc を追加しました：AIHubMix が OpenAI の GPT 5.6 Sol 向けに提供する期間限定の割引ルートで、最大 50% オフとなり、標準の gpt-5.6-sol と同じ基盤能力を備えます。このフロンティア推論モデルは、複雑なコーディング、専門的なナレッジワーク、ディープリサーチ、長時間実行のエージェントに適しており、テキストと画像の入力、約 105 万トークンのコンテキスト、最大 128K の出力、思考、ツール、構造化出力に対応します。

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メディア生成タスクの信頼性が向上

• 画像・動画タスクの完了時刻、結果の有効期限、成果物アーカイブの扱いがより一貫しました。ローリングリリースや高並行時でも、タスク状態、ダウンロード結果、ユーザー側レコードの遅延や重複処理が起きにくくなります。
• メディア本番サービスの容量を拡張し、大きなメディア応答にも余裕を持たせました。長時間タスクや大きな成果物の可用性がより安定します。

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モデル情報とメディア互換性

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モデル詳細がより完全に

• モデル詳細に release_date を表示し、公式リリース日と AIHubMix の掲載時刻を見分けやすくしました。

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Gemini の画像・アップロード互換性が安定

• Gemini の画像生成/編集と Vertex のマルチ画像フローで、imageSize と関連パラメータがより一貫して保持され、サイズやプロトコルのずれを減らします。
• Gemini のファイルアップロードは元の Content-Type を維持し、動画などが誤った種類として扱われにくくなります。

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公開エラーが読みやすく

• ユーザー向けの schema、enum、capability エラーはより分かりやすい文面を返すようになり、パラメータ問題の切り分けがしやすくなりました。

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GLM-5.3：新モデルの追加

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新モデル

• glm-5.3 を追加しました：Z.AI のフラッグシップとなるテキスト専用推論モデルの正式版 API で、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期にわたる Agent タスク、脆弱性分析に向けています。100 万トークンのコンテキストウィンドウと最大 128K の出力に対応し、AIHubMix では無制限の同時実行をサポート、期間限定で 10% オフをご提供中です。

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MAI Thinking 1：新モデルの追加

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新モデル

• mai-thinking-1 を追加しました：Microsoft MAI シリーズの推論モデルで、エンタープライズ規模の推論、数学、汎用知能、高スループットのワークロードに向けています。256K トークンのコンテキストウィンドウ、Chat Completions、構造化出力に対応し、長文脈推論、安定した応答形式、コストを意識した常時利用に適しています。

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Gemini 3.7 / Coding GLM-5.3：API 互換性とタスクの安定性

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新モデル

• gemini-3.7-flash を追加しました：Google のネイティブなマルチモーダル推論モデルで、コーディング、エージェント、Web 開発、ナレッジワークに向けています。テキスト、画像、音声、動画の入力、100 万トークンのコンテキストウィンドウ、調整可能な思考レベル、ツール呼び出し、ウェブ検索、構造化出力に対応し、Gemini 3.6 Flash と比べてコーディング、ツール利用、多段階のプランニング、指示追従が強化されています。
• coding-glm-5.3 を追加しました：Z.AI のコーディングおよびエージェントワークフロー向け推論モデルで、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長時間実行のエージェント、脆弱性分析に向けて設計されています。GLM-5.2 と同じベースモデルを採用し、ポストトレーニングをスケールさせることでコーディング、タスク実行、トークン効率を向上させています。本ルートは期間限定のプレビュー版で、テストと評価のみを目的としており、サービス安定性は保証されず、本番利用は推奨されません。

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API 互換性とタスク信頼性

• Gemini ネイティブ embedding リクエストは、Gemini Files API が返す fileUri のサービス提供元を正しく保持するようになりました。アップロード済みファイルを参照する embedContent / batchEmbedContents では提供元不一致による 403 が減り、複数の提供元のファイルを混在させた batch リクエストは明確な 400 を返します。
• OpenRouter がモデルプロバイダーの構造化エラーを返す場合、API エラーは内側の message / param / type を優先して表示し、解析しにくい長い文言を減らします。単一モデルプロバイダーのエラーが OpenRouter サービス全体へ影響する可能性も下がります。
• メディア非同期タスクのポーリング、最終状態のアーカイブ、成果物処理の信頼性が向上しました。画像・動画生成など長時間タスクは、高並行、再起動、大きな成果物の条件でも二重処理、終端状態の欠落、配信遅延が起きにくくなります。公開 API フィールド、ステータス語、課金式は変わりません。

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Grok 4.6 / DeepSeek V4 Pro：新モデルの追加

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新モデル

• grok-4.6 を追加しました：xAI のフラッグシップ・マルチモーダル推論モデルで、コーディング、長時間実行のエージェント、ナレッジワーク、対話型アプリケーション開発に向けています。画像理解、500K のコンテキストウィンドウ、ツール呼び出し、構造化出力に対応し、Grok 4.5 と比べて多段階の実行、自己検証、コーディング、ビジュアルプロジェクト生成が強化されています。
• deepseek-v4-pro-0813 を追加しました：DeepSeek の高性能な汎用推論・エージェントモデルで、複雑な推論、コーディング、長文ドキュメント分析、エージェントワークフローに向けています。思考モードと非思考モード、100 万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 384K の出力、ツール呼び出し、Responses API に対応します。

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Agnes：モデルとメディア機能の改善

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新モデル

• agnes-2.5-flash、agnes-2.5-pro、agnes-2.5-pro-alpha、agnes-image-2.1-flash を追加しました。テキストおよび画像向けの Agnes モデルを AIHubMix の統一エントリから呼び出せます。

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Veo 動画の時間表示をより正確に

• Gemini Veo タスクでは、作成、ポーリング、結果取得の各段階で実際の動画時間をより確実に保持します。任意の秒数で動画を生成するユーザーは、タスク時間、ダウンロードしたファイルの時間、後続の請求・表示上の時間がより一致しやすくなります。

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Azure Responses のツール呼び出し互換性を改善

• Azure Responses で namespace ツールを使う際、description が空または欠落していても、モデル実行前に Azure が 400 を返す問題が起きにくくなりました。OpenAI 公式インターフェースで通っていたツール呼び出しが、Azure でもより一貫して動作します。

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モデル・サプライヤーページのデータを拡充

• /call/devs がサプライヤーの公式サイト項目に対応しました。データが入力されると、モデル集約ページやサプライヤーページで Official site の入口を表示できます。/providers/<slug> ページもエッジキャッシュの挙動を保持するようになり、ページ応答がより安定します。

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非同期タスクとプロトコル互換性

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Gemini interactions が非同期タスクに対応

• Gemini interactions リクエストで background: true を明示して非同期タスクを作成し、返されたタスク ID でステータス確認、キャンセル、クリーンアップを行えるようになりました。長時間かかるマルチモーダル/omni インタラクションを、完了まで同期接続を維持せずに組み込みやすくなります。
• 非同期タスクは実使用量に基づいて精算され、token 列、キャンセル時の全額解放、大きなレスポンスへの保護も補完されました。コンソールの利用履歴、残高の事前差し引き、最終請求がより一致します。

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Claude Messages の thinking 互換性を改善

• Messages プロトコルから OpenAI 互換のモデルプロバイダーを呼び出す場合、返された thinking/reasoning 内容が保持され、後続ターンで再送できます。Claude SDK、複数ターンの tools、DeepSeek thinking mode を使うアプリで、空レスポンス、400 エラー、推論コンテキストの消失が起きにくくなります。
• 署名のない thinking ブロックは、ネイティブ Claude サービスへ切り替わる場合もより互換的に処理され、マルチモデル fallback やブリッジフローでの形式エラーを減らします。

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Doubao 動画のプロンプトと参照素材の互換性を改善

• Doubao 動画モデルを呼び出す際、prompt と extra_body.content 内の参照素材を一緒に有効化できるようになりました。素材のみを含むリクエストでも、プロンプトと素材順序が保持されます。
• 作成レスポンスのサイズとプロンプト情報は、実際に送信された内容により近くなりました。未対応のネイティブフィールドは引き続き無視されるため、SDK の追加パラメータによる動画生成失敗が減ります。

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利用量の課金とログ精度の改善

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メディア生成の累計利用量をより正確に反映

• メディア生成タスクの精算後、アカウント単位の累計利用量も更新されるようになりました。コンソールの累計利用量、残高差し引き、利用履歴で、メディア生成分の実利用がより正確に反映されます。

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Azure モデル名の互換性を改善

• deployment/model 名にドットを含む Azure モデルを呼び出す場合、Chat、Responses、Messages の変換経路でモデル名がそのまま保持され、自動的に書き換えられることはありません。既存の Azure 呼び出しの挙動は変わりません。

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Seedance 2.5：動画生成の更新

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新しい動画生成モデル

• doubao-seedance-2-5-260628 を追加: ByteDance Seed の次世代・統合型マルチモーダル音声動画生成モデル。1 回の生成で最長 30 秒の音声と映像が同期したコンテンツを作成でき、複数ラウンドの延長にも対応します。Seedance 2.0 と比較して、ストーリーテリング、シーン遷移、参照素材のサポート、リアリズム、精密な編集が向上しており、映像制作、広告、教育、シミュレーション、長尺コンテンツ制作に適しています。

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Wan 3.0 / Qwen Image 3.0：モデルとメディア機能の改善

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新モデル

• wan3.0-video を追加: Alibaba 通義実験室によるオールインワン動画生成・編集モデルで、現在パブリックベータ中です。最長 30 秒のネイティブ動画生成、プロダクション品質のキャラクター一貫性、リアルな映像と音声、参照生成・編集・複製・モーション駆動を統合したワークフローに対応し、広告、Eコマース、映像制作、キャラクターアニメーション、動画編集、ドキュメントから動画への変換に適しています。
• qwen-image-3.0 を追加: Alibaba Cloud の Qwen チームによる画像生成・編集モデル。テキストからの画像生成、参照画像を用いた作成、画像編集をサポートし、画質と速度のバランスに優れ、SNS、Eコマース、クリエイティブデザイン、日常のコンテンツ制作、大量・高頻度の制作に適しています。
• qwen-image-3.0-pro を追加: Alibaba Cloud Qwen のフラッグシップ画像生成・編集モデル。広告、ブランドビジュアル、UI、プレゼンテーション、商品ビジュアル、プロフェッショナルデザインに対応し、複雑なレイアウト、日本語・中国語・英語の正確なテキスト描画、リアルな質感、参照画像を用いた編集、ディテール、構図、商用グレードの視覚品質に優れています。

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Gemini / Seedance：マルチモーダル埋め込みと動画の互換性

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Gemini embedding がマルチモーダル入力とモダリティ別課金に対応

• gemini-embedding-2-preview は、OpenAI 互換 embeddings エンドポイントと Gemini ネイティブ経路の両方で、テキスト、画像、音声、動画、ドキュメント入力を処理できるようになりました。マルチモーダル検索、コンテンツ理解、ナレッジベース構築のワークフローで、同じモデルにより多くの入力タイプを接続できます。
• Gemini embedding の課金は、モデルプロバイダーが返すモダリティ別 token 使用量を優先します。画像、音声、動画、ドキュメントを単一のテキスト推定として扱わないため、マルチモーダル embedding の請求が実使用量により近づきます。
• 単一 input の embedding リクエストは、新しい Gemini embedding 経路を直接呼び出せます。複数 input の batch リクエストには、能力不一致が明確に返ります。

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Seedance 2.0 の動画生成呼び出しがより安定

• Seedance 2.0 の画像、音声、動画参照はメディアタイプに応じてより正確にマッピングされ、adaptive、4K、サイズオプションの制約も明確になりました。パラメータマッピング不一致による動画生成ワークフローの失敗が減ります。
• 適応時間のリクエストはまず 15 秒分で事前控除され、タスク完了後に実際の時間で精算されます。残高の事前控除と最終請求の整合性が高まります。
• メディア生成が失敗した場合、API はサニタイズ済みのエラー詳細を返します。ユーザーとサポートチームは、機密認証情報を露出せずに、パラメータ、署名付き URL、モデルプロバイダーの制限に関する問題を診断しやすくなります。

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Qwen 3.8 Max：モデルとプロバイダーの可用性

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新モデル

• qwen3.8-max を追加: Alibaba Cloud のフラッグシップ・ネイティブ視覚言語モデル。2.4 兆パラメータの Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャに基づき、最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。複雑なマルチモーダル理解、高度な推論、ソフトウェア開発、エージェントワークフロー、長文コンテキスト処理に適しています。Qwen3.7-Max と近い価格帯で、推論・コーディング・エージェント能力を大幅に強化し、全体性能は現行の主要モデルに匹敵します。

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モデル詳細でサプライヤーの使いやすさを判断しやすく

• モデル詳細では、現在のリクエストにより適したサプライヤーが先に表示され、予備用または一時的に利用しづらいサプライヤーは後ろに回ります。ユーザーがサプライヤーを選ぶときやサポートチームが可用性を確認するときに、今どのサプライヤーを選ぶべきかを判断しやすくなり、古い表示順による誤判断を減らせます。

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利用量の課金とログ精度の改善

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少額リクエストの課金と利用ログをより正確に

• by-bill モデルの少額リクエストで、計算額が 0 に丸められたため課金や利用ログに残らない問題を解消しました。対象リクエストは最小有効クォータで記録され、請求、残高の事前控除、利用履歴の整合性が高まります。サポートや運用チームは、embedding 系の高頻度トラフィックについてより完全な記録を確認できます。

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DeepSeek / MiniMax / GPT：モデルと料金の更新

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新モデル

• deepseek-v4-flash を追加: 効率性を最適化した Mixture-of-Experts モデル。総パラメータ 284B、アクティブパラメータ 13B、コンテキストウィンドウは 100 万トークン。高速推論と高スループット用途を想定しつつ、強力な推論・コーディング性能を維持しており、コーディングアシスタント、チャットシステム、エージェントワークフローに適しています。

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新しい動画生成モデル

• minimax-h3 を追加しました。MiniMax の汎用マルチモーダル動画モデルで、テキスト、画像、音声、動画入力に対応し、テキストから動画、画像から動画、始点/終点フレーム生成、参照ベース生成、動画編集に利用できます。動画制作、広告クリエイティブ、製品デモ、マルチモーダルコンテンツのワークフローを構築するユーザーは、AIHubMix 統一 API から呼び出せます。

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GLM-5.2 期間限定・時間帯別割引

• glm-5.2 の呼び出し価格は毎日の時間帯ごとに割引されます（UTC 基準）。毎日 14:00 から 24:00 は 50% オフ、00:00 から 14:00 は 30% オフです。期間限定です。

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GPT-5.6 Luna/Terra の値下げ

• gpt-5.6-luna は公式の 80% 値下げを反映し、現在は入力 $0.20、出力$1.20 です。gpt-5.6-terra は公式の 20% 値下げを反映し、現在は入力 $2.00、出力$12.00 です。これらのモデルを継続的に利用しているユーザーは、コスト重視または汎用タスクでのモデル選択を見直せます。

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AIHubMix：公式 MCP サービス

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AIHubMix 公式 MCP Server を利用可能に

• MCP 対応クライアント向けに、公式ホスト型 MCP エンドポイント mcp.aihubmix.com/mcp または mcp.inferera.com/mcp を追加しました。Claude Code、Codex、Cursor などのツールから、モデルと価格の確認、ドキュメント検索、残高確認、チャット、画像生成、動画生成ツールの呼び出しを 1 つの入口で利用できます。
• MCP の認証情報はクライアントからリクエストごとに渡され、サーバーには保存されません。IDE や Agent ツール内で AIHubMix のモデルとメディア機能を直接使いたい開発者に適しています。

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Jina Reranker V3.5：新モデルの追加

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新モデル

• jina-reranker-v3.5 を追加: Jina AI の 0.6B 多言語 listwise 文書 reranker で、jina-reranker-v3 と同じスキーマで置き換えられるアップグレードです。RAG、検索、構造化データのランキングに向き、長いコンテキストでの候補ランキング、ドメイン堅牢性、多言語検索、構造化ランキング、推論効率を改善します。

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キャッシュ、メディアタスクとデータ更新

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キャッシュ課金の精度向上

• 明示的キャッシュと暗黙的キャッシュのリクエストについて、AIHubMix はキャッシュ読み取り/書き込み使用量をより一貫して識別し、上流プロバイダーが返すキャッシュ種別を優先します。Qwen や Claude などキャッシュ対応モデルの利用者は、実際の使用量により近い請求明細を確認しやすくなります。

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メディア生成とタスク結果の安定性向上

• メディア生成の初期モデル一覧を検証済みモデルに絞り込み、一部の画像モデルをメディア入口から呼び出した際に 404 になる可能性がある問題を修正しました。コンソールの LLM タスクダウンロードもテキストアーカイブに対応し、大きな過去結果を取得しやすくなりました。

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サイトとモデルデータの更新反映を改善

• Web サイト、モデルデータ、ブログデータ、サイトマップのキャッシュ動作を調整し、リリース後の反映がより確実になりました。モデルページやドキュメント入口は、更新後に古いキャッシュデータの影響を受けにくくなります。

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統一非同期メディア API

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メディア生成 API を利用可能に

• /ai/v1/images/generations と /ai/v1/images/edits を追加しました。統一された非同期タスク、結果照会、生成物ダウンロード、webhook コールバックに対応します。画像・動画ワークフローを同じタスクライフサイクルで統合でき、時間のかかる生成結果を追跡しやすくなります。
• 生成物は AIHubMix のタスク結果として返され、回数制限付きのダウンロードと一括取得に対応します。顧客対応チームは、初期ユーザーのタスク状態、ダウンロードリンクの有効性、請求明細に関するフィードバックを確認してください。

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Claude Opus 5：新モデルの追加

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新モデル

• claude-opus-5 を追加: Anthropic のフラッグシップモデル。高度な推論、コーディング、長期にわたる agent タスクに対応します。エンドツーエンドのソフトウェア開発、コードレビューとバグ検出、チャートや文書の視覚分析、複雑なオフィス成果物の作成、並列サブエージェントの調整に優れ、コンテキストウィンドウは 1M、最大出力は 128K です。

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Qwen TTS / MAI Image：音声生成とモデルの更新

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新モデル

• mai-image-2.5-pro を追加: Microsoft のフラッグシップ画像生成・編集モデル。高精細なリアリズム、正確な画像内テキスト描画、強力な編集機能を備え、商業デザイン、プロダクトフォトグラフィ、プロのクリエイティブワークフローに適しています。
• qwen-audio-3.0-tts-flash を追加: Qwen のリアルタイム音声合成モデル。低リソース言語や中国語方言のサポートを拡充し、表現力豊かな音声制御と 200 ms 未満のファーストパケット遅延を実現。音声アシスタント、リアルタイム対話、インテリジェントカスタマーサービスに適しています。
• qwen-audio-3.0-tts-plus を追加: Qwen の高品質音声合成モデル。感情、トーン、キャラクター、話速、音量、合成スタイルをより細かく制御でき、ノイズ・残響下でも安定。コンテンツ制作、オーディオブック、映像吹き替え、ブランドボイスデザイン、高品質音声サービスに適しています。 Qwen TTS 音声生成機能
• 2 つの Qwen TTS モデルはいずれも /v1/audio/speech から呼び出せます。非ストリーミングでは音声結果 URL、ストリーミングでは SSE の音声生成イベントを返します。下表は AIHubMix 互換フィールドと Alibaba Cloud 公式 Qwen-Audio-TTS ドキュメントを合わせた整理です。voice はモデルごとに選択する必要があり、plus と flash のシステム音色は相互利用できません。

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Messages 応答互換性の改善

• ブリッジされたモデルや Bedrock など Claude 互換サービスの /v1/messages 応答が Anthropic Messages エコシステムにより近づき、厳格な SDK やスキーマ検証で応答フィールド不足によるエラーが起きにくくなりました。

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AWS Bedrock ストリーム切断後の usage 収集を改善

• クライアントが AWS Bedrock のストリーミングリクエストから途中切断した場合でも、AIHubMix はモデル推論プロバイダーの終了シグナルと最終 usage の収集を続けます。切断時のリクエストログ、請求明細、モデル推論プロバイダー usage のずれを減らします。

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Qwen3-Coder / Gemini：新モデルの追加

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新モデル

• qwen3-coder-480b-a35b-instruct を追加: Qwen3-Coder のフラッグシップコードモデル。コード生成、ソフトウェアエンジニアリング Agent、ツール呼び出しワークフロー向けで、長文コンテキストのコード理解と自動開発タスクに適しています。
• gemini-2.5-flash-lite を追加: 低遅延・低コストの高頻度テキスト、マルチモーダル、バッチワークロード向けの軽量 Gemini 2.5 モデルです。
• Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 を追加: 一般的なチャット、指示追従、多言語作業、長文コンテキストタスク向けの Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 リリースです。

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Gemini / GLM / Qwen：モデルとプラットフォームの改善

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新モデル

• gemini-3.6-flash を追加: Google の最新 Flash モデル。複雑なワークフロー、コンピュータ操作、チャート推論、長文コンテキストのタスクに適しています。
• gemini-3.5-flash-lite を追加: より軽量で低コストな Gemini 3.5 系モデル。高スループット、日常的な自動化、バッチ処理に適しています。
• glm-5.2-fast-preview を追加: Zhipu GLM-5.2 系列の高速プレビューモデル。低遅延チャット、高速推論、高スループット用途に適しています。

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Qwen 3.8 ストリーミングの安定性向上

• /v1/responses と /v1/messages で qwen3.8-max-preview をストリーミング呼び出しする際の安定性が向上しました。以前は empty_stream または 502 として表示されることがあった有効なストリームが、正常に完了できるようになりました。

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Gemini / Responses：プロトコル間の互換性

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Gemini 画像パラメータの透過

• OpenAI 互換の Chat Completions API から Gemini/Vertex の画像出力モデルを呼び出す場合、extra_body.generationConfig.imageConfig に aspectRatio と imageSize を渡せるようになりました。

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Gemini embedding の課金を実使用量に近づけました

• Gemini embedding レスポンスに実際の usageMetadata が含まれる場合、AIHubMix はモデルプロバイダーが返したトークン使用量を優先して課金します。欠落時は従来のローカル推定にフォールバックします。

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Responses の動的ツール互換性を改善

• /v1/responses リクエストの system/developer メッセージに message-local function tools を含められるようになり、Chat モデルへブリッジする際もツール宣言が保持されます。Kimi K3 などの動的ツールワークフローを使うクライアントで、ツール呼び出しがより安定します。

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Responses の stop パラメータを修正

• Chat モデルへブリッジされる /v1/responses 呼び出しで、stop がモデルプロバイダーへ渡されるようになりました。単一の stop は通常どおり機能し、モデルプロバイダーの個数・長さ制限を超える場合は Chat Completions と一貫した境界エラーを返します。

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DeepSeek V4 の時間帯別課金に対応

• DeepSeek V4 モデルは、設定に応じてピーク/オフピークの時間帯別課金に対応できます。事前控除と最終課金は同じリクエスト送信時刻を使うため、時間帯の境界をまたぐストリーミングも送信時刻で課金されます。事前控除の保護は時間帯別課金が設定されたモデルに限定され、通常モデルの残高凍結には影響しません。

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Claude：ストリーミングの安定性と互換性

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Claude Messages thinking 互換性を修正

• /v1/messages リクエストを OpenAI または Azure Chat モデルへブリッジする場合、Claude の thinking 設定をモデルプロバイダーが受け付ける reasoning effort に変換するようになりました。thinking 付きリクエストの 400 エラーが減り、Opus 4.8 など Claude ネイティブ thinking リクエストの互換性も維持されます。

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長時間ストリーミングがより安定

• 本番 gateway のストリーミング上限を 1 時間から 2 時間へ延長しました。Kimi K3 のような長い思考・長文生成タスクが、推論や生成の途中で切断されにくくなります。

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Qwen 3.8 Max Preview：モデルと料金の更新

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新モデル

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Kimi K3 / Hunyuan 3D：モデルとプラットフォームの改善

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新モデル

• kimi-k3 を追加しました。Kimi K3 は Moonshot AI のオープンな 3T クラス長文脈モデルで、2.8T パラメータ、1M トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブな画像入力対応を備えています。長期的なコーディング、ナレッジワーク、複雑な推論、マルチモーダル理解に適しています。使い方は Kimi K3 実測呼び出しガイド（3インターフェースの例と対応マトリクス）を参照してください。
• hy-3d-3.1 を追加しました。Tencent Hunyuan 3D Professional の 3D 生成モデルで、テキストから 3D、画像から 3D、マルチビュー 3D 生成に対応します。ゲームアセット、EC 表示、3D プリント、プロダクトデザインに適しており、3.1 はジオメトリとテクスチャ品質を高め、8 視点入力をサポートします。

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3D 生成 API を公開

• 非同期 API /v1/3d/generations を追加しました。初期接続先は Tencent TokenHub Hunyuan 3D です。生成タスクの送信と結果取得に対応し、3D アセット生成を自動化ワークフローへ組み込みやすくします。

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Kimi K3 の動的ツール互換性を改善

• Kimi K3 リクエストの message-level 動的ツール宣言が保持され、モデルプロバイダーへ転送されます。ツール宣言の欠落によるモデルプロバイダーの 400 エラーを避け、Kimi dynamic tool loading を使うクライアントの互換性が向上します。

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リクエスト変換エラーを明確化

• Chat Completions の custom tool、Cohere のテキスト content block、assistant.content: null を含むリクエストの互換性を改善しました。正当なリクエストはより安定してモデルプロバイダーに届き、不正または未対応の入力は空の HTTP 200 成功として扱われず、構造化されたエラーを返します。

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Seedream 画像課金を更新

• doubao-seedream-5-0-pro の画像生成は、出力ピクセルの階層と入力画像枚数に基づく課金に対応しました。テキストから画像、画像から画像のリクエストが、実際の生成仕様により近い形で課金されます。

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Gemini：ツール呼び出しの改善

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Gemini のツール呼び出し互換性を改善

• OpenAI 互換 API から Gemini/Vertex を呼び出す際、ツール定義または構造化出力 schema の enum に空文字列が含まれていても、モデルプロバイダーの検証で 400 エラーにならなくなりました。ツール呼び出しと JSON Schema のワークフローがより安定します。

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OpenAI：音声生成とモデルの更新

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新しい音声モデル

• gpt-audio-1.5 を追加しました。OpenAI 初の一般提供（GA）音声モデルで、音声入力と音声出力に対応し、Chat Completions REST API から利用できます。音声対話、音声理解、音声生成のワークフローに適しています。
• gpt-4o-transcribe-diarize を追加しました。話者分離を組み込んだ ASR モデルで、会話中の音声セグメントを異なる話者に関連付けます。このモデルは Transcription API でのみ利用できます。

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スマートルーティング紹介ページを公開

• スマートルーティング紹介ページを公開しました。公開ルーティングディメンションのスコアとプール内モデルを掲載しています。あわせて 2 つのオープンエンドポイントを追加しました：自動ルーティング戦略の対象モデル範囲は 5 カテゴリ 23 サブディメンションのモデルスコア、価格係数、最初のトークンまでのレイテンシ、プール内モデルを返し、モデルベンダーアイコンはモデルベンダーの表示名とアイコンを返します。画像・動画生成のディメンションは現時点では含まれません。使い方はモデル自動ルーティングのドキュメントを参照してください。

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ツールとプロンプトキャッシュ

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API エラー応答の一貫性を改善

• /v1/responses で未知のモデルを指定した場合、HTTP 400 を返すようになりました。他の API 入口と揃い、クライアントは 500 ではなく「利用可能なサービスなし」として扱いやすくなります。

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リクエスト検証エラーを早期に返却

• リクエスト本文の変換やパラメータ検証が失敗した場合、API は該当する 400/エラーを直接返します。元のリクエストをモデルプロバイダーへ送らないため、無効な呼び出しや分かりにくい失敗を減らします。

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Claude Code のキャッシュヒットがより安定

• Claude Code から Bedrock 経由で Claude を呼ぶ場合、同一セッション内の prompt cache hit がより安定し、重複した cache write コストと first token latency の低減につながります。

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Gemini のマルチターン/キャッシュ維持を精密化

• Gemini リクエストは、応答内に実際の thinking signature またはキャッシュ利用がある場合だけ同じサービスを維持します。マルチターン署名やキャッシュ状態の不一致を減らしつつ、画像生成のようなステートレスなジョブは不要に固定されません。

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GPT-5.6：ツールとプロンプトキャッシュ

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新モデル

• gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna の GPT-5.6 シリーズ 3 モデルを追加しました（OpenAI が 2026-07-09 に正式リリース）。3 段階とも 1,050,000 コンテキストウィンドウ、128K 最大出力、知識カットオフ 2026-02-16 で、テキストと画像の入力に対応し、Chat Completions、Responses、Claude 互換の Messages インターフェースで呼び出せます。Sol は複雑な専門業務向けのフラッグシップで、公式は現時点で最高のコーディングモデルと位置づけています。Terra は GPT-5.5 と同等の性能で価格は半分、Luna はコスト重視のシナリオ向けです。

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GPT プロンプトキャッシュのドキュメントを公開

• GPT プロンプトキャッシュドキュメントを追加しました。GPT-5.6 シリーズ以降、キャッシュ書き込みは入力価格の 1.25 倍、キャッシュ読み取りは 0.1 倍で課金され、キャッシュは最低 30 分間保持されます。prompt_cache_key と明示的キャッシュブレークポイントのパラメータ説明、課金ロジック、API 例、ヒットのトラブルシューティングを収録しています。プロンプトキャッシュと Claudeプロンプトキャッシュの OpenAI キャッシュに関する記述も同時に更新しました。

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Claude Fable/Mythos の thinking 互換性

• reasoning_effort を使う Claude Fable / Mythos のリクエストは adaptive thinking として処理されるようになり、クライアント変更なしで、このモデル群で思考パラメータの不一致によって発生するモデルプロバイダーの 400 エラーを減らします。

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Claude と Gemini の stop sequence 対応

• OpenAI 互換の stop 設定が Claude / Gemini のネイティブリクエストに反映されます。Claude で無効な空白 stop はフィルタリングし、OpenAI/Gemini の制限はプロバイダーごとのルールで処理します。

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gpt-chat-latest のトークン上限互換性

• gpt-chat-latest と今後の GPT/ChatGPT latest エイリアスでは、必要な場合に max_completion_tokens を保持し、旧 max_tokens フィールドによる 400 エラーを減らします。

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Key 上限到達時のメッセージを改善

• Key 単位の利用上限に達した場合、API は低レベルな quota エラーだけでなく、Key の上限を調整して再有効化するための分かりやすい案内を返します。

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Tool calls 応答形式を OpenAI に合わせて調整

• 非ストリーミング chat 応答で tool_calls がありテキストがない場合、content: null を明示的に返すようになり、OpenAI 形式の SDK やレスポンスパーサーとの互換性が向上します。

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構造化出力の修復とモデル更新

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構造化出力修復:JSON フォーマットエラーを自動修復

• Key レベルの構造化出力修復機能を新たに追加しました。デフォルトでは無効です。有効にすると、構造化 JSON 出力を宣言した非ストリーミングリクエストにおいて、モデルが返した JSON に切り捨て、末尾カンマ、コードブロック包囲などのフォーマットエラーがある場合、ゲートウェイが返却前にパース可能な正当な JSON へ自動修復します。数値はそのまま維持され、クライアントの変更は不要です。Chat Completions、Responses、Claude、Gemini の 4 種類のプロトコルに対応します。修復が発生した場合、応答に X-JSON-Repaired: true 応答ヘッダーが付与されます。

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Claude プロンプトキャッシュのドキュメント:モデルごとの最小キャッシュトークン閾値を補完

• Claude プロンプトキャッシュ と プロンプトキャッシュ のドキュメントに、モデルごとの最小キャッシュ可能トークン閾値（512 / 1,024 / 2,048 / 4,096）を追記し、Claude Opus 4.8、Opus 4.7、Fable 5 などの現行モデルを追加しました。閾値はモデルのバージョンの高低に比例しません。閾値未満のプレフィックスは cache_control を付けてもキャッシュに書き込まれません。

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使用量ダッシュボードと精算明細の基準を整合

• 使用量ダッシュボードの集計は、リクエストログの精算記録により近づきました。同時集計での欠落を減らし、遅延再処理時の時間バケットを統一しています。過去のダッシュボード数値には小さな差分が残る場合があります。照合と精算では引き続きリクエストログ明細を基準にしてください。

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新モデル

• grok-4.5 を追加しました。コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けのモデルで、設定可能な推論、ツール呼び出し、500K コンテキストをサポートします。コード修正、複雑なエンジニアリングタスク、知識 QA、Agent ワークフローに適しています。

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GPT / Responses：ツール呼び出しの改善

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gpt-5.5+ のツール呼び出しを自動で Responses にブリッジ

• OpenAI 互換の /v1/chat/completions で gpt-5.5 以降のモデルを使う場合、tools と reasoning_effort を含むリクエストは Responses の機能を自動的に利用します。このパラメータ組み合わせによってモデルプロバイダーが返す 400 エラーを減らし、クライアントを /v1/responses に移行しなくても安定したツール呼び出しを利用できます。詳細：Responses API

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Claude / Vertex AI：プロトコル間の互換性

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構造化出力のクロスプロトコル互換性を改善

• OpenAI 互換の response_format と Claude ネイティブの output_config.format を、関連する経路で相互に適用できるようになりました。OpenAI 形式と Claude 形式のプロトコルを切り替えるクライアントでも、構造化出力の制約をより安定して維持できます。詳細：Structured Output。

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Vertex AI の /v1/messages 呼び出しを安定化

• Vertex AI 経由で Gemini など Claude 以外のモデルを呼び出す場合、/v1/messages リクエストをモデルファミリーに応じて分流するようになりました。Claude 専用経路へ誤って送られることによる not found や 404 を減らします。

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Gemini / Tencent Hy3：モデルとプラットフォームの改善

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Gemini ネイティブエンドポイントを補完

• AIHubMix の Gemini 入口を通じて @google/genai SDK を利用する場合、ネイティブの embeddings、interactions create、context caching ワークフローを利用できるようになりました。これらの経路は以前、未登録ルートエラーや 404 を返す場合がありましたが、現在は embedding 生成、インタラクティブ呼び出し、キャッシュの作成/取得/更新/削除ワークフローに利用できます。詳細: Gemini ネイティブ SDK 統合

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長文コンテキストモデルの段階課金カバレッジ拡大

• hy3-preview、ERNIE、Grok、Mimo などの長文コンテキストモデルが、コンテキスト長に基づく段階課金に対応しました。料金計算がより正確になります。

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Vertex AI ストリーミングログ指標を修正

• Vertex AI の Gemini/Claude ストリーミングリクエストで、first token とレイテンシのデータがより正確に記録されるようになりました。ログと監視の信頼性が向上しますが、モデルの応答内容は変わりません。

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新モデル

• tencent-hy3 テキスト生成モデル（Tencent Hunyuan Hy3 正式版）を追加しました。MoE アーキテクチャ、総パラメータ 295B / アクティブパラメータ 21B、256K コンテキストウィンドウ。高速・低速思考融合推論モードに対応し、複雑な推論、コード生成、Agent ワークフローに適しています。Apache 2.0 ライセンスでオープンソース公開。

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Jina：検索、ファイルアップロードと応答の安定性

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Jina Search/Reader が POST とファイルアップロードに対応

• Jina Search と Reader が POST リクエストに対応しました。Reader は multipart アップロードで PDF、Word、Excel、PPT、HTML、画像などのローカルファイルを受け取れます。デフォルト応答は Jina ネイティブの markdown 出力に近くなり、JSON が必要なクライアントは Accept: application/json を明示できます。

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Responses 経由の Azure 系サービス呼び出しを安定化

• /v1/responses から Azure 系の非 GPT サービスへブリッジされる際、api-version が空になって 404 が発生する場合がある問題を修正しました。この種のリクエストの直接失敗を減らします。

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ストリーミング応答の途中切れを修正

• 一部の vLLM / Azure Foundry 系モデル推論サービスでストリーミング応答がランダムに途中で切れる場合がある問題を修正しました。ユーザーは完全な回答、終了シグナル、利用量情報をより確実に受け取れます。

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新モデル: Command A Plus 05-2026

• command-a-plus-05-2026 を追加しました。チャット、テキスト生成、Agent ワークフロー向けのテキスト生成モデルです。

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プラットフォームの改善

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Jina 検索と Web ページ Reader API を公開

• Jina 検索と Reader 機能を追加しました。AIHubMix API Key で Jina の検索結果取得と Web ページ内容の読み取りを利用でき、外部 Web 検索、資料読み取り、Agent のツール呼び出しワークフローに適しています。詳しくは：Jina AI

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Veo 3.1 の画像から動画生成が先頭/末尾フレームと参照画像に対応

• Veo 3.1 の画像から動画生成で、先頭フレーム、末尾フレーム、参照画像の入力に対応しました。動画の開始/終了画面、キャラクター参照、スタイル参照をより細かく制御でき、より高度な動画制作ワークフローに利用できます。詳しくは：動画生成

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Gemini の再試行安定性を改善

• Gemini リクエストの再試行と fallback 場面での互換性を改善し、一部の 400 エラーを減らして、代替呼び出しの成功率を高めました。詳しくは：Gemini ガイド

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OpenAI 互換レスポンス項目を標準形に合わせて改善

• OpenAI 互換 API の非ストリーミング/ストリーミング応答で、logprobs、refusal、finish_reason などの null 値を保持するようになりました。OpenAI 標準レスポンス形状に依存する SDK、Agent、ログ解析ツールでの差異を減らします。

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Claude Code のプライバシーと互換性を改善

• Claude Code が AIHubMix 経由で Claude モデルを呼び出す際のリクエスト互換性を改善し、モデルプロバイダーへ渡されるクライアント環境情報を減らしました。サードパーティ Agent クライアントのプライバシー保護が向上します。

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ログイン、登録、個人センター機能を改善

• 独自アカウント体系で、メールコードによるログイン/登録、パスワード設定、プロフィール編集、外部アカウントの連携/解除、アカウント削除のバックエンド機能を補完しました。OTP 用途の分離と無効アカウントのブロックも強化し、Stripe チャージのコールバック処理もより安定しました。

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新規追加モデル

• claude-sonnet-5（チャット / 推論 / Agent ワークフロー向け）。
• gemma-4-31b、longcat-2.0（テキスト生成モデル）。
• gemini-3.1-flash-lite-image（画像機能モデル）。
• mai-image-2.5、mai-image-2.5-flash（画像生成モデル）。

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画像課金とパラメータ互換性

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画像生成の課金とパラメータ互換性を改善

• Images エンドポイントにおける gpt-image-2 の課金を token ベースに統一しました。GLM 画像生成では watermark_enabled、quality などの拡張パラメータを透過し、モデルプロバイダーが対応している場合は透かしや品質設定が反映されます。詳しくは：画像生成

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Gemini ファイルアップロードのログを整理

• Gemini ファイルアップロードの失敗時に、ユーザー表示用の通常リクエストログへ記録しないようにしました。推論ではないエンドポイントのログノイズを減らしつつ、内部のトラブルシューティングログは保持します。

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OpenAI Deep Research：新モデルの追加

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Deep Research モデルを追加

• o4-mini-deep-research と o3-deep-research を追加しました。これらは /v1/responses エンドポイント経由のみで利用でき、リクエストには web_search_preview または mcp tools が必要です。深い Web 調査や調査型の回答に適しています。

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Responses / Codex：連携と互換性

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Responses プロトコルが任意のモデルに対応

• /v1/responses エンドポイントは GPT シリーズに限定されなくなり、プラットフォーム上の任意のモデルを呼び出せるようになりました。これにより、Responses プロトコルベースのツール（Codex CLI など）は、ローカルのモデルカタログを通じて GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen などのモデルを利用でき、OpenAI 公式モデルに限定されなくなります。

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Step 3.7 Flash の Responses 出力を修正

• step-3.7-flash を /v1/responses 経由で呼び出した際に、空白の内容や空のレスポンスが返ることがある問題を修正しました。推論内容と最終回答が正しく返るようになりました。

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Codex CLI にカスタムモデルのサポートを追加

• Codex CLI のドキュメントに「Codex でカスタムモデルを使用する」チュートリアルを追加しました：ローカルのモデルカタログ（model_catalog_json）で AIHubMix 上の任意のモデル（GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen など）を宣言すれば、Codex の /model リストで自由に切り替えられ、OpenAI 公式モデルに限定されなくなります。上位 30 件のカタログをワンコマンドで生成するスクリプトと、よくある落とし穴の解説も含みます。詳しくは：Codex CLI · Codex でカスタムモデルを使用する

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Inferera：代替 API ドメイン

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バックアップドメインのサポートを追加

• バックアップドメイン https://api.inferera.com を追加しました。エンドポイントと機能はメインドメイン https://aihubmix.com と完全に同一です。メインドメインにアクセスできない場合（接続不可・タイムアウトなど）は、リクエスト URL をバックアップドメインに置き換えてください。API Key、モデル、リクエストボディなどのパラメータは変更不要です。

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Doubao / HappyHorse：モデルとプラットフォームの改善

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新規追加モデル

• Doubao doubao-seed-2-1-pro、doubao-seed-2-1-turbo。
• HappyHorse 動画シリーズ happyhorse-1.1-t2v（テキストから動画）、happyhorse-1.1-r2v（参照生成）、happyhorse-1.1-i2v（画像から動画）。

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Stripe チェックアウト体験を改善

• Stripe チェックアウトでアカウントのメールアドレスを自動入力し、不要な氏名・請求先住所の入力を減らしました。Alipay などの支払い方法でのチャージがよりスムーズになります。

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マイナス残高アカウントの利用制限

• アカウント残高が -$1 を下回る場合、チャージするまで無料モデルを呼び出せなくなります。

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CLI、スマートルーティングとエージェントスキル

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AIHubMix CLI（コマンドラインツール）のドキュメントを追加

• AIHubMix CLI（コマンドラインツール） のドキュメントを追加しました：単一バイナリ・ゼロ依存（Python / Node / Go 不要）で、ターミナルからアカウント残高の照会・API Key の管理・利用可能モデルの確認が行え、スクリプトや AI Agent（Claude Code など）との連携にも適しています。

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モデル自動ルーティング（LLM Router）を追加

• リクエストの model を auto にすると、ゲートウェイがリクエスト内容を解析し、プラットフォーム上の数百のモデルから最適なものを自動選択します。コスト優先 / 品質優先 / 低レイテンシなどのポリシーに対応し、実際にヒットしたモデルで課金、クライアントのコード変更は不要です。詳しくは：モデル自動ルーティング

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DeepSeek のキャッシュヒット率を修正

• deepseek-v4-pro と deepseek-v4-flash のキャッシュヒット率が想定より低くなる問題を修正しました。

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AIHubMix Skill（AI プログラミングアシスタント拡張）を追加

• Codex、Claude Code、Cursor、Cline など Skills に対応する AI Agent にローカル拡張機能を提供します：自然言語で AIHubMix の統合、モデル検索、能力に応じたモデル選定、サンプル生成、エラー診断を行えます。この Skill は必要に応じて公式 API からモデル・価格・プロトコル契約などのリアルタイム情報を読み取り、Agent が古い記憶に依存するのを防ぎます。詳しくは：Skills

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Kling：動画生成の更新

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Kling（可灵）動画モデルを追加

• Kling 動画生成の全機能を統合：テキストから動画、画像から動画、複数画像参照、omni マルチモーダル生成に対応し、モデル名に応じてネイティブプロトコルで呼び出します。

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OpenClaw / GLM-5.2：連携と互換性

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OpenClaw 統合プラグインの問題が修正されました

• AIHubMix の OpenClaw 統合プラグイン aihubmix-auth は以前の統合の問題を修正し、現在は安定して使用できます。インストールして AIHubMix Key を 1 本入力するだけで、OpenClaw で OpenAI / Anthropic / Gemini モデルを同時に呼び出せます。

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新規追加モデル

• Zhipu glm-5.2。

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Open Design：連携と互換性

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Open Design 統合サポートを追加

• AIHubMix はすでに Open Design（オープンソースでローカルファーストな Claude Design 代替）が組み込みでサポートする BYOK ゲートウェイです。その API（BYOK）モードで AIHubMix を選び、キーを 1 本入力するだけで、チャット / 画像 / 動画 / 音声生成を同時に駆動でき、モデル名に応じて各社のネイティブプロトコルを通ります。詳しくは：Open Design 統合チュートリアル

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Zhipu GLM 5.2 が推論強度レベルに対応

• ネイティブの Zhipu サービスの glm-5.2 は reasoning_effort による推論深度のレベル調整に対応します。旧バージョンのモデルはバージョンに応じて自動で選択され、呼び出し側の変更は不要です。

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新規追加モデル

• kimi-k2.7-code-highspeed（Kimi コード高速版）。

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Coding GLM-5.2：新モデルの追加

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新規追加モデル

• coding-glm-5.2 および無料版 coding-glm-5.2-free。

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モデルマッピングとフォールバック

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モデル名マッピングとエラー時フォールバック

• モデル名マッピング（Mapping）とエラー時フォールバック（Fallback）を追加： コンソールで API Key ごとにモデル名マッピングとエラー時フォールバックを設定でき、クライアントのモデルエイリアスを実際のモデル名へ書き換え、メインモデルが失敗したときは自動で代替モデルに切り替え、最終的に応答したモデルで課金します。クライアントコードの変更は不要です。詳しくは：モデル名マッピングとフォールバック

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新規追加モデル

• kimi-k2.7-code。

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Step 3.7 Flash / Claude：モデルと料金の更新

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step-3.7-flash 期間限定 1 割

• step-3.7-flash が期間限定で 1 割の価格に：入力 100 万 token あたり 0.022 USD、出力 100 万 token あたり 0.132 USD。ぜひお試しください。

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モデルの提供終了と自動ルーティング

• claude-opus-4-20250514、claude-sonnet-4-20250514 は公式が 6 月 15 日に提供終了します。提供終了後、プラットフォームは終了したモデルを同シリーズの 4-5 バージョンへ自動的にルーティングします。

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Claude Fable 5：モデル連携と API 制限

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新規追加モデル

• claude-fable-5【提供終了】。

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Claude 新モデル Fable 5 / Mythos 5 の特性メモ

• Fable 5 は安全ガードレールがより強く、一部の通常リクエストもブロックされる可能性があります： サイバーセキュリティ、生物 / 化学、モデル蒸留、推論抽出などの領域に追加分類が適用されます。一部の技術調査、脆弱性分析、生物医学関連の質問は拒否されるか、Opus 4.8 にルーティングされる場合があります。
• Mythos 5 は制限付きアクセスで、一般公開モデルではありません： Mythos 5 と Fable 5 は同じ能力基盤を持ちますが、Mythos 5 は安全分類器が少なくなっています。現在は Project Glasswing / 承認済み顧客向けで、一般ユーザーが利用するのはガードレール付きの Fable 5 です。
• API コストは高めです： Fable 5 は入力 100 万 token あたり 10 USD、出力 100 万 token あたり 50 USD で、Opus 4.8 の約 2 倍です。
• プライバシー： Fable 5 / Mythos 5 は Covered Models に分類され、デフォルトで少なくとも 30 日間のデータ保持が必要で、Zero Data Retention はサポートされません。
• API の拒否表示： Fable 5 がリクエストを拒否する場合、API は HTTP 200 を返しますが、stop_reason は refusal になります。

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Gemini：連携と互換性

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Gemini 互換インターフェースが音声入力に対応

• OpenAI 互換インターフェース（/v1/chat/completions）で Gemini を呼び出す際に input_audio 音声入力に対応しました（これまでは静かに破棄されていました）。さらに、返される usage に audio_tokens の計量を追加しました。

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Grok / Hy3 / Step：新モデルの追加

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新規追加モデル

• grok-build-0.1、hy3-preview、無料モデル step-3.7-flash-free。

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Qwen 3.7 Plus：新モデルの追加

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新規追加モデル

• Qwen qwen3.7-plus。

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MiniMax M3 / Baidu：新モデルの追加

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新規追加モデル

• MiniMax minimax-m3。
• Baidu musesteamer-air-image（画像生成）。

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AIHubMix：モデルと MCP 画像ツール

• 開発者が画像生成サービスを簡単に統合できるように、Aihubmix 画像生成 MCP をリリース

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Claude Code：連携と互換性

• AiHubMixプラットフォーム上の任意の大規模モデルを Claude Code 内で利用可能

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AI SDK：連携と互換性

• AI SDK のサポートを追加し、1つのキーで多数のモデルにアクセスできます。

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Qwen Code：連携と互換性

• Qwen Code のサポートを追加し、Aihubmix プラットフォーム上のすべての大規模言語モデルを活用しています。

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llms.txt：ドキュメントの更新

• llms.txt を追加しました。LLM アシスタントが主要なモデルのエコシステムをすばやくナビゲートできるようになります。

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Gemini CLI / Responses：連携と互換性

• 新たに Gemini Cli の転送機能を追加し、多様な利用方法で柔軟にコントロール可能になりました。
• OpenAI Responses API にコード解析器と Remote MCP 呼び出し機能を追加しました。

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統一画像生成 API

• 汎用グラフィックインターフェース を新規対応。OpenAI、Ideogram、Stability、Google Imagen など主要モデルを幅広くサポートしています。

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APP-Code：連携と互換性

• 開発者向けに全モデル10％割引の アプリ識別コード APP-Code をリリースしました。

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HTTP ステータスコードのドキュメント

• 利用者がエラーコードを理解しやすいように、HTTPステータスコード のドキュメントを新設しました。

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Veo 3.0：動画生成の更新

• Veo3.0の逆呼び出し方式を導入し、1回の動画生成費用をわずか$0.41に抑えました。

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Veo 3.0：動画生成の更新

• Veo3.0 の動画生成対応を追加し、クリエイティブの幅を拡げました。

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Responses：推論サマリー

• OpenAIのResponses APIで推論サマリー表示をサポートしました。

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Gemini：プロンプトキャッシュ対応

• Geminiのインパシットキャッシュ機能を追加。自動ヒット判定とフィードバックが可能で、usage_metadataでヒット状況を確認できます。コスト削減は保証されませんが、リクエスト構造や利用状況により効果が異なります。

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Claude 4：ツールとプロンプトキャッシュ

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Claude 4の新機能をフルサポート開始

• ⏳ 新しいキャッシュサイクル（1時間単位、ベータ版）
• 🎉 Claude 4モデルで新テキスト編集ツール text_editor_20250429 と str_replace_based_edit_tool を導入
• 🚫 セキュリティ上の理由で生成拒否時に使う新しい停止理由 refusal を追加
• 🧠 Claude 4は思考過程の要約を返し、拡張思考の知能を活用可能に
• 🔄 ツール利用と拡張思考を交差させる自然な対話体験をベータ提供
• ⚠️ サポート終了機能：
  • Claude 4のテキスト編集ツールで undo_edit コマンドの非対応化
  • token-efficient-tools-2025-02-19 と output-128k-2025-02-19 のサポートを削除（Claude 3.7限定）
• 📚 移行ガイドとコード例を更新し、Claude 3.7からのスムーズな移行を支援

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Dify：連携と互換性

• Difyプラグイン対応を追加し、AihubmixモデルをDify上でシームレスに利用可能に。APIキー1つで200以上のモデルを拡張・管理できます。

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Codex Mini / Google：モデルとメディア機能の改善

• プログラミング特化型の codex-mini-latest を Responses API または Codex CLI から利用可能に。
• Google Imagen 3.0の画像生成と Veo 2.0の動画生成をサポートし、クリエイティブ表現を強化。
• gemini-2.0-flash-exp を正式プレビュー版 gemini-2.0-flash-preview-image-generation にアップグレード。

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Ideogram V3：モデルとメディア機能の改善

• Ideogram AI V3 インターフェースを追加し、最先端の画像生成モデル Ideogram を利用可能に。

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CLI：連携と互換性

• 実用管理スクリプト を新規追加し、CLIでAPIキー管理やアカウント・利用可能モデルの一覧確認が可能に。

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GPT Image 1 / Gemini：モデルとメディア機能の改善

1. 待望の OpenAI画像生成インターフェース gpt-image-1 を正式リリース。テキストから画像、画像から画像の両方に対応。
2. Geminiのネイティブ呼び出しに対応し、Flash 2.5の推論予算を精密にコントロール可能。

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Jina：検索機能の連携

• Jina AIの3つの主要インターフェース（Embeddings、Rerank、DeepSearch）を統合し、高機能なエージェント構築を支援。

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GPT-4o：モデルとメディア機能の改善

• GPT 4o画像生成インターフェースの先行体験（逆呼び出し）を開始。

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OpenAI Responses API：連携と互換性

• OpenAI Responses APIエンドポイントをサポートし、ツールの対応範囲を拡大。

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Codex CLI：連携と互換性

• OpenAI CodeX CLI対応 を追加し、コマンドラインで自然言語プログラミングが可能に。

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検索機能の連携

• モデルIDに :surfing を付加することで、任意モデルに検索機能を付与（Beta） できるようになりました。

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Claude：プロンプトキャッシュ対応

• Claudeのプロンプトキャッシュをサポート。頻出するフレーズの再利用で最大76%のコスト削減が可能です。

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Ideogram：モデルとメディア機能の改善

• Ideogram AI画像生成インターフェースに対応。テキスト描画に強みがあり、生画像、ミックス、部分編集、拡大など多彩な機能を提供。

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ドキュメントの更新

• ドキュメントを全面刷新し、より良いユーザー体験を実現しました。

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Claude：テキスト編集ツール

• Claudeのテキスト編集ツール（Claude Text Edit Tool）に対応しました。

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ブランドデザインの更新

• 新しい三叉戟ロゴを導入しました。

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OpenAI / Gemini：検索機能の連携

• OpenAIとGoogle Geminiモデルのネイティブ検索対応を追加。今後、第三者検索の拡張も予定しています。

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GPT-4o Search：新モデルの追加

• 新モデル gpt-4o-mini-search-preview と gpt-4o-search-preview を追加しました。

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o1 / o3-mini：料金の改定

• o1 と o3-mini モデルの価格を10%引き下げ、公式価格に合わせました。

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DeepSeek / Qwen：モデルと料金の更新

• aihubmix-DeepSeek-R1 はMicrosoftの価格が7倍に上昇したため、同様に価格改定。代わりに火山の DeepSeek-R1 を推奨します。
• 新モデル qwen-qwq-32b と qwen2.5-vl-72b-instruct を追加。

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Claude / GPT-4.5 Preview：モデルと料金の更新

• Claudeモデルを15%値下げ。新モデル gpt-4.5-preview を追加。価格が非常に高いためご注意ください。

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DeepSeek：モデルサービスの更新

• Deepseekの安定性を向上。Byte社の安定モデル DeepSeek-R1 と DeepSeek-V3 を推奨しています。

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Claude 3.7 Sonnet：新モデルの追加

• 新モデル claude-3-7-sonnet-20250219 を追加。

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モデルサービスの更新

• gpt-4oモデルで稀に応答が遅くなる問題が発生（ベンダー側の問題）。当面は gpt-4o-2024-11-20 の利用を推奨。
• Perplexity API は一時停止。複雑な課金体系のため、価格調整後に再開予定。
• Byte社の期間限定割引終了に伴い DeepSeek-R1 の価格が戻りました。
• モデル詳細ページとパラメータ情報を新設。

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DeepSeek-V3：料金の改定

• Byte社の期間限定割引終了により DeepSeek-V3 の価格が戻りました。R1モデルも近日中に価格改定予定です。

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モデルとプラットフォームの改善

• 新モデル kimi-latest を追加（公式課金は入力長に応じて3段階ですが、当サイトは中間の32kプランで固定。価格に敏感な方はご注意ください）。
• サイト構造を最適化。
• ログページを使用量統計ページに統合。
• お知らせをモデル広場ページに移動。
• 設定メニューをアバター下に移設。
• aihubmix-DeepSeek-R1 の価格を50%引き下げ。
• 新モデル gemini-2.0-pro-exp-02-05-search と gemini-2.0-flash-exp-search でGoogle公式検索連携を実装。
• 新モデル gemini-2.0-flash、gemini-2.0-pro-exp-02-05、gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05、および o3-mini、o1 を追加（後者2つは公式価格より約10%高価、アカウント数制限あり）。

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o1 / o3-mini：モデル連携と API 制限

• o1モデルはOpenAI公式で stream パラメータ非対応。
• o3-miniは temperature パラメータ非対応。代わりに Reasoning effort パラメータ（“low”, “medium”, “high”）を追加。未指定時は “medium” がデフォルト。

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OpenAI：音声生成とモデルの更新

• 新機能：OpenAIの音声モデルの入出力対応を追加。api.aihubmix.comサーバーで利用可能。主サーバーは約1週間後に対応予定。
• バックエンド課金は公式と同等。ログにはテキスト部分のみ表示、音声料金は現時点で未表示ですが利用には影響ありません。

• o3-mini、o1（公式価格より約10%高い、アカウント数制限あり）
• aihubmix-DeepSeek-R1（推奨、安定版）
• qwen-max-0125（Qwen2.5-Max）、sonar-reasoning
• deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero、deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-r1-distill-llama-70b
• aihub-Phi-4
• Doubao-1.5-pro-256k、Doubao-1.5-pro-32k、Doubao-1.5-lite-32k、Doubao-1.5-vision-pro-32k
• sonar、sonar-pro（Perplexity AI最新モデル）
• gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
• deepseek-reasoner（DeepSeek-R1）
• MiniMax-Text-01
• codestral-latest（Mistralの新コードモデル Codestral 25.01）

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DeepSeek / Doubao / Gemini：新モデルの追加

• 新モデル追加：
  • aihub-Phi-4
  • Doubao-1.5シリーズ各種（pro-256k、pro-32k、lite-32k、vision-pro-32k）
  • sonar、sonar-pro（Perplexity AI最新モデル）
  • gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
  • deepseek-reasoner（DeepSeek-R1）

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Perplexity / MiniMax / Codestral：新モデルの追加

• Perplexity AI APIモデルを追加。現在は api.aihubmix.com のプレビューサーバーのみ対応。問題なければ主サーバー aihubmix.com に順次展開予定。
• 新モデル：
  • MiniMax-Text-01
  • codestral-latest（Mistralの新コードモデル Codestral 25.01）

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Gemini / DeepSeek-V3：新モデルの追加

• gemini-2.0-flash-exp-search を追加し、Google純正のネット検索機能をサポート。モデル名に search を付けるだけで利用可能。
• 新モデル deepseek-ai/DeepSeek-V3 を追加。

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モデル一覧と詳細情報

• モデル/価格ページを廃止し、新たにモデル広場ページを開設しました。

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Gemini：モデルサービスの更新

• gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219モデルの思考のみ出力される問題を修正。
• 残高通知メールが届かない問題を解消しました。

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利用統計と新モデル

• 利用状況統計ページとチャージ履歴ページを新設。
• 豆包シリーズモデル（Doubao-lite-128k、32k、4k、pro-128k、256k、32k、4k）を追加。
• 新モデル：gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219、gemini-2.0-flash-exp、aihubmix-Mistral-Large-2411、aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct、grok-2-1212、grok-2-vision-1212、gemini-exp-1206、llama-3.3-70b-versatile、learnlm-1.5-pro-experimental。

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Gemini / Mistral / Llama：新モデルの追加

• 新モデル：gemini-2.0-flash-exp、aihubmix-Mistral-Large-2411、aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct を追加しました。

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利用統計と新モデル

• 新モデル：gemini-exp-1206、llama-3.3-70b-versatile、learnlm-1.5-pro-experimental を追加。
• 利用状況統計ページを新設。

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GPT-4o / Grok / Qwen：新モデルの追加

• 最近追加されたモデル：gpt-4o-2024-11-20、step-2-16k、grok-vision-beta。
• 千問2.5turbo百万コンテキストモデル：qwen-turbo-2024-11-01。

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Claude SDK / Messages：連携と互換性

• ClaudeのネイティブSDKに対応し、v1/messagesエンドポイントが利用可能に。
• ただし、プロンプトキャッシュとコンピューター機能はまだ未対応で、今後2週間以内に対応予定です。

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Claude Haiku / Grok Beta：新モデルの追加

• 新モデル：claude-3-5-haiku-20241022 を追加。
• マスクのx.ai最新モデル grok-beta を追加。

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Claude 3.5 Sonnet：新モデルの追加

• 新モデル：claude-3-5-sonnet-20241022 を追加。

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OpenAI：プロンプトキャッシュ対応

• OpenAIの最新キャッシュ機能が利用可能になりました。対応モデルは以下の通り：
  • GPT-4o
  • GPT-4o-mini
  • o1-preview
  • o1-mini
• ただし、gpt-4o-2024-05-13バージョンは公式非対応です。
• キャッシュヒット時はバックエンドログにキャッシュトークンデータが表示されます。
• 詳細と利用ルールはOpenAI公式サイトをご参照ください：OpenAI キャッシュ機能詳細

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GPT-4o / Llama / Cohere：モデルと料金の更新

• gpt-4oモデルのバックエンド料金を公式価格に合わせて引き下げ。
• 新モデル：aihubmix-Llama-3-2-90B-Vision、aihubmix-Llama-3-70B-Instruct。
• 最新のCohereモデル aihubmix-command-r-08-2024、aihubmix-command-r-plus-08-2024 を追加。

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Whisper：音声モデルと課金

• 新モデル：whisper-large-v3 と distil-whisper-large-v3-en を追加。
• Whisperモデルの課金は入力秒数に基づきますが、価格表示に一部不具合があり、今後修正予定です。課金はOpenAI公式に完全準拠しています。

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o1：モデル連携と API 制限

• 新モデル o1-mini と o1-preview を追加。
• 注意点：これらのモデルはパラメータ仕様が変更されており、古いクライアントではエラーが発生する可能性があります。

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ご注意ください

• systemフィールド（400エラー）
• toolsフィールド（400エラー）
• 画像入力（400エラー）
• json_object出力（500エラー）
• structured出力（400エラー）
• logprobs出力（403エラー）
• stream出力（400エラー）
• o1シリーズは20 RPM、1億5千万 TPMの低制限で、頻繁に429エラーが発生します。
• temperature、top_p、nは固定で1、presence_penaltyとfrequency_penaltyは0に固定されています。

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モデルサービスの更新

• 新モデル：mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B を追加。llama3.1-70bの最強微調整版とされています。
• Claude-3モデルの価格を引き上げ。安定供給のため当サイトでは公式より約10%高い価格で提供し、今後徐々に下げる予定です。
• OpenAIシリーズの同時実行性能を強化し、理論上無制限の並列処理が可能になりました。

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Phi / Llama / Claude：モデルとプラットフォームの改善

• 新モデル：Phi3medium128k、ahm-Phi-3-medium-4k、ahm-Phi-3-small-128k を追加。
• Llama関連モデルの安定性を向上。
• Claudeモデルの互換性をさらに最適化しました。

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GPT-4o / Gemini：新モデルの追加

• OpenAIの最新4oモデル gpt-4o-2024-08-06 を追加（詳細は https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs を参照）。
• Googleの最新モデル gemini-1.5-pro-exp-0801 を追加。

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オンライン決済と API 互換性

• オンライン決済によるチャージ機能を強化。
• Claudeの多層対話フォーマットのエラー（役割の連続不整合）を修正。
• Claudeモデルのfunction利用時のインデックス問題を改善。
• https://orisound.cn のバックアップサーバーは9月7日に廃止予定。使用中の方は https://aihubmix.com または https://api.aihubmix.com に切り替えてください。

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Mistral Large 2：モデルとプラットフォームの改善

• Mistral Large 2（モデル名：Mistral-large-2407 または aihubmix-Mistral-large-2407）を新規対応。
• システム全体の最適化を実施。

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Llama 3.1：新モデルの追加

• 最新の llama-3.1シリーズ（llama-3.1-405b-instruct、llama-3.1-70b-versatile、llama-3.1-8b-instant）を追加。ぜひお試しください。

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GPT-4o Mini：画像課金とパラメータ互換性

• gpt-4o-miniモデルの価格計算問題を修正。
  • テキスト入力価格はOpenAI公式のgpt-4o-miniがgpt-4oの約1/33。
  • 画像入力価格はgpt-4oと同等。
• gpt-4o-miniの画像入力トークン数は33倍に換算し、公式価格と整合させています。
• 詳細は Open AI公式価格 をご覧ください。

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GPT-4o Mini：新モデルの追加

• gpt-4o-miniモデルのサポートを開始し、バックエンド課金を公式価格に同期しました。

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ストリーミング利用量の取得

• OpenAIのAPIパラメータ include_usage に対応。ストリームモードでの使用量情報が返却可能になりました。詳細は 公式ドキュメント をご参照ください。

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連携と互換性

• 新バージョンのnextwebで非OpenAIモデルの呼び出しをサポートしました。非OpenAIモデルの呼び出し方法をご覧ください。
• Alibabaの千問モデルのバックエンド課金を追加し、当サイト経由のコストは公式より約10%高くなっています。
• Azure OpenAIの出力互換性を改善。
• Claude-3のツールコーリングに対応。
• 多数の新モデルを設定画面の利用可能モデルに追加しました。

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リクエストログと性能指標

• 管理画面のUIを全面刷新。
• ログの各リクエストに当時のモデル単価を表示。
• モデルと価格ページを新設しました。モデル/価格

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Claude 3.5 Sonnet：新モデルの追加

• 最新の claude-3-5-sonnet-20240620 をサポート開始。利用方法は 非OpenAIモデル呼び出しガイド をご参照ください。

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リクエスト履歴のダウンロード

• 管理画面のログページで利用履歴のダウンロード機能を追加しました。

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Azure OpenAI：モデルルーティングと API の更新

• Azure OpenAIへのランダム割り当て確率を低減し、ほぼ発生しないレベルにしました。

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Claude 3：料金の改定

• Claude-3関連モデル（Haiku、Sonnet、Opus）の料金を引き下げ、公式価格の約86%相当で提供中です。

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GPT-4o：トークン計算の改善

• gpt-4oのトークン課金方式を改善し、中国語・韓国語・日本語のストリームリクエストのトークン数が従来より減少しました。

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Qwen2：新モデルの追加

• Alibabaの最新オープンモデル Qinwen2 を追加。
• alibaba/Qwen2-7B-Instruct、alibaba/Qwen2-57B-A14B-Instruct、alibaba/Qwen2-72B-Instruct を対応。

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GPT-4o / Gemini / Llama：新モデルの追加

• 新モデル：gemini-1.5-flash、gpt-4o を追加。
• llama3シリーズ（llama3-70b-8192、llama3-8b-8192）、gemini-1.5-pro、command-r、command-r-plus を追加。
• Claude-3モデルは供給再開し、AWSとGoogle Cloudに展開中。
• サーバーコストと運営費用維持のため、Claude-3モデルは公式より約10%高い価格で提供。
• 今後、利用増加に応じて価格を5%以下まで段階的に引き下げ予定。
• 同時実行数はテスト中で、利用増加に伴い上限引き上げを申請予定です。