AiHubMix Documentation Hub

サポートされている機能

Aihubmixプロバイダーは以下のAI機能をサポートしており、あなたの製品がLLM駆動に限定されなくなります：

テキスト生成：様々なモデルを使用してテキストコンテンツを生成します
ストリーミングテキスト：リアルタイムのテキストストリーミング
画像生成：テキストプロンプトから画像を生成します
ベクトル埋め込み：単一およびバッチのテキスト埋め込み
オブジェクト生成：構造化データの生成
ストリーミングオブジェクト：リアルタイムの構造化データストリーミング
音声合成：テキストを音声に変換します
文字起こし：音声をテキストに変換します
ツール：ウェブ検索やその他のツール

インストール

Aihubmixは @aihubmix/ai-sdk-provider モジュールで利用可能です。@aihubmix/ai-sdk-provider を介してインストールします：

npm i @aihubmix/ai-sdk-provider@0.0.1

npm i @aihubmix/ai-sdk-provider

プロバイダーインスタンス

@aihubmix/ai-sdk-provider からデフォルトのプロバイダーインスタンス aihubmix をインポートできます：

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';

設定

Aihubmix APIキーを環境変数として設定し、安全な読み取りを確保します：

export AIHUBMIX_API_KEY="your-api-key-here"

または、プロバイダーに直接渡します：

import { createAihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';

const aihubmix = createAihubmix({
  apiKey: 'your-api-key-here',
});

使用方法

必要な関数をインポートします：

import { createAihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { 
  generateText, 
  streamText, 
  generateImage, 
  embed, 
  embedMany, 
  generateObject, 
  streamObject, 
  generateSpeech, 
  transcribe 
} from 'ai';
import { z } from 'zod';

各種AI生成呼び出しの例：

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('o4-mini'),
  prompt: 'Write a vegetarian lasagna recipe for four people.',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('claude-3-7-sonnet-20250219'),
  prompt: 'Explain quantum computing in simple terms.',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('gemini-2.5-flash'),
  prompt: 'Create a Python script to sort a list of numbers.',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { streamText } from 'ai';

const result = streamText({
  model: aihubmix('gpt-3.5-turbo'),
  prompt: 'Write a short story about a robot learning to paint.',
  maxOutputTokens: 256,
  temperature: 0.3,
  maxRetries: 3,
});

let fullText = '';
for await (const textPart of result.textStream) {
  fullText += textPart;
  process.stdout.write(textPart);
}

console.log('\n使用状況:', await result.usage);
console.log('完了理由:', await result.finishReason);

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';

const result = await generateObject({
  model: aihubmix('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(
        z.object({
          name: z.string(),
          amount: z.string(),
        }),
      ),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: 'Generate a lasagna recipe.',
});

console.log(JSON.stringify(result.object.recipe, null, 2));
console.log('トークン使用状況:', result.usage);
console.log('完了理由:', result.finishReason);

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { streamObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';

const result = await streamObject({
  model: aihubmix('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(
        z.object({
          name: z.string(),
          amount: z.string(),
        }),
      ),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: 'Generate a lasagna recipe.',
});

for await (const objectPart of result.partialObjectStream) {
  console.log(objectPart);
}

console.log('トークン使用状況:', result.usage);
console.log('最終オブジェクト:', result.object);

// Aihubmixプロバイダーは、ウェブ検索を含む様々なツールをサポートしています：
import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('gpt-4'),
  prompt: 'What are the latest developments in AI?',
  tools: {
    webSearchPreview: aihubmix.tools.webSearchPreview({
      searchContextSize: 'high',
    }),
  },
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateImage } from 'ai';

const { image } = await generateImage({
  model: aihubmix.image('gpt-image-1'),
  prompt: 'A beautiful sunset over the mountains',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateSpeech } from 'ai';

const { audio } = await generateSpeech({
  model: aihubmix.speech('tts-1'),
  text: 'Hello, this is a text-to-speech test.',
});

// 音声ファイルを保存
await saveAudioFile(audio);
console.log('音声生成成功:', audio);

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { transcribe } from 'ai';

const { text } = await transcribe({
  model: aihubmix.transcription('whisper-1'),
  audio: audioFile,
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { embed } from 'ai';

const { embedding } = await embed({
  model: aihubmix.embedding('text-embedding-ada-002'),
  value: 'こんにちは、世界！',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { embedMany } from 'ai';

const { embeddings, usage } = await embedMany({
  model: aihubmix.embedding('text-embedding-3-small'),
  values: [
    'ビーチの晴れた日',
    '街の雨の午後',
    '山間の雪の夜',
  ],
});

console.log('埋め込みベクトル:', embeddings);
console.log('使用状況:', usage);

コーディングアシスタント

IDE 統合

エージェント / ワークフロー

SDK とフレームワーク

AI SDK - Aihubmix プロバイダー

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