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La recherche intelligente trouve des modèles candidats à partir de la description de votre tâche et explique les correspondances. Utilisez les filtres, les détails des modèles et vos propres tests pour faire le choix final.

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Décrire votre tâche

  1. Ouvrez le catalogue de modèles et décrivez votre tâche dans la zone de recherche.
  2. Indiquez l’entrée, les capacités requises et les principales contraintes. Par exemple : « Lire des captures d’écran de produits et renvoyer du JSON, en privilégiant une faible latence. »
  3. Lancez la recherche ou sélectionnez une tâche suggérée.
  4. Lisez la recommandation et ouvrez les détails des modèles candidats pour les vérifier.
Vous pouvez sélectionner des exigences telles que l’entrée image ou l’appel d’outils avant de lancer la recherche. Les filtres et la recherche intelligente limitent ensemble les candidats.
Décrivez la tâche sans coller de clés API, d’informations client ou de documents métier complets. Si vous connaissez déjà le nom ou l’ID d’un modèle, utilisez la recherche classique.

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Comprendre les scores de correspondance

Un score de correspondance indique dans quelle mesure un modèle convient à cette recherche, sur une échelle de 0–100. Utilisez-le pour comparer les candidats actuels. Il ne constitue ni un classement général des modèles ni une garantie de réussite de la tâche. Les résultats de la recherche classique n’affichent pas de score de correspondance. Un score manquant n’est pas remplacé par zéro. La recommandation explique pourquoi un candidat peut convenir ; consultez ses détails pour la tarification et les capacités. Modifiez votre description et lancez-la de nouveau pour obtenir de nouvelles recommandations. Passer de la vue liste à la vue tableau, afficher les favoris ou modifier les filtres ne relance pas automatiquement une recherche intelligente. Conservez d’abord les exigences essentielles, puis ajustez les préférences telles que le coût ou la longueur du contexte. Testez les modèles présélectionnés dans Playground avec des entrées représentatives.

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Résultats vides ou recherche indisponible

Voir aussi : Choisir un modèle · Détails et comparaison des modèles Dernière mise à jour : 2026-10-13