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Documentation Index

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Démarrage rapide

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Step 1 : Installer Hermes

Ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante :

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Linux / macOS / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

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Android / Termux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Le système Windows natif n’est pas pris en charge ; veuillez installer WSL2 et exécuter Hermes Agent depuis WSL2.

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Step2 : Choisir un fournisseur

Une fois l’installation réussie, sélectionnez Quick setup -> More providers -> Custom endpoint.
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Step3 : Configurer les paramètres AIHubMix

  1. Saisissez l’API base URL : https://aihubmix.com/v1.
  2. Saisissez la AIHUBMIX_API_KEY : sk-***.
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  3. Saisissez l’identifiant du modèle et choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser.
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Step 4 : Configurer la plateforme de messagerie

Configurez la plateforme de messagerie selon vos besoins (utilisez Skip comme référence) -> Faut-il l’exécuter (choisissez Y)
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Step 5 : Lancer un test

  1. Saisissez hermes dans le terminal pour accéder à la page interactive de Hermes Agent.
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  2. Saisissez du contenu dans la zone de dialogue ; si le modèle répond correctement, c’est que l’installation a réussi.
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Commandes courantes

Bloc de code 
hermes model          # 选择模型供应商
hermes tools          # 配置要启动的工具
hermes gateway setup  # 设置消息平台
hermes config set     # 设置各个配置参数
hermes setup          # 运行完整设置向导，一次性配置所有内容

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Tableau de bord d’évolution Hermes

Afin de rendre le processus d’auto-évolution de Hermes Agent clairement visible, AIHubMix a publié l’outil compagnon « d’élevage de chevaux » : le tableau de bord d’évolution Hermes. Il transforme le répertoire ~/.hermes/, austère, en un « arbre d’évolution » plein de vitalité. Dans ce système : ✅ Évolution visuelle : grâce à D3.js, observez en temps réel la trajectoire de croissance de l’Agent — les compétences éclosent comme de nouvelles feuilles, la mémoire épaissit le tronc, et vous pouvez suivre dynamiquement le code source des compétences ainsi que leur état de santé. ✅ Vue d’ensemble : tendances des tokens, coûts des modèles et répartition des outils, le tout en toute transparence. Couplé à une carte thermique d’activité, il prend en charge une analyse multidimensionnelle des données d’exécution. ✅ Sobriété maximale : conception en lecture seule pure. Sans toucher à la configuration principale, maîtrisez intuitivement la capacité de mémoire et la priorité de récupération, avec un contrôle total de la recherche plein texte à travers les conversations. C’est une expérimentation autour de « l’intelligence visualisée », et aussi un cadeau que nous offrons à la communauté des développeurs d’Agents. 🔗 Rendez-vous sur GitHub pour obtenir le code source : https://github.com/AIhubmix/hermes-dashboard
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Dernière mise à jour : 2026-06-01