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추론 구성

reasoning 파라미터를 사용하여 추론 동작을 구성할 수 있습니다:

추론 강도

effort 파라미터는 모델이 추론에 투자하는 계산 자원의 양을 제어하며, 본질적으로 추론 노력 수준을 결정합니다.

대화에서 추론 사용

추론 기능은 다중 턴 대화에서도 활용할 수 있습니다:

추론 정보가 포함된 응답

추론이 활성화되면 API는 추론 데이터를 포함한 결과를 반환합니다:

사용 권장 사항

  1. 적절한 추론 노력 수준 선택: 복잡한 문제에는 high를, 간단한 작업에는 low를 사용하세요.
  2. 토큰 사용량 고려: 추론은 토큰 소비를 증가시킵니다.
  3. 스트리밍 활용: 긴 추론 체인의 경우 스트리밍은 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
  4. 컨텍스트 제공: 모델이 효과적으로 추론할 수 있도록 충분한 컨텍스트를 제공하세요.

마지막 업데이트: 2026-06-01