LLM 검색

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"], # AiHubMix에서 생성한 키로 교체
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    # 🌐 검색 활성화
    web_search_options={},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "AIhubmix LLM API 플랫폼에 대한 정보를 검색하고 간략한 소개와 관련 링크를 제공하세요."
        }
    ]
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)

import requests
import json
import os

try:
    response = requests.post(
        url="https://aihubmix.com/v1/chat/completions",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ.get('AIHUBMIX_API_KEY')}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "gpt-5.5:surfing", # 검색을 지원하려면 모델 ID에 :surfing을 추가합니다.
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": "AIHubMix의 최근 모델 업데이트를 검색하고 한국어 요점과 출처 링크를 반환하세요."
                }
            ],
            "stream": False
        },
        timeout=60
    )

    result = response.json()
    if response.status_code >= 400:
        print("요청 실패:", response.status_code)
    print("API 응답:", json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"요청 오류: {e}")
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON 디코딩 오류: {e}")
except Exception as e:
    print(f"기타 오류: {e}")