GPT 이미지

from openai import OpenAI
import base64
import os

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # AIHUBMIX 키 "sk-***"로 교체
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

prompt = """영화 [블랙 스완]의 포스터를 재디자인하세요, 3D 만화, 부드러운 렌더링, 밝은 톤, 2:3 세로."""

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt=prompt,
    n=1, # 생성할 이미지 수, 최대 10개
    size="1024x1536", # 1024x1024 (정사각형), 1536x1024 (3:2 가로), 1024x1536 (2:3 세로), auto (기본값) 
    quality="high", # high, medium, low, auto (기본값)
    moderation="low", # low, auto (기본값) - 업데이트된 openai 패키지 필요 📍
    background="auto", # transparent, opaque, auto (기본값)
)

print(result.usage)

# 파일 이름 접두사 및 저장 디렉토리 정의
output_dir = "." # 다른 디렉토리를 지정할 수 있습니다
file_prefix = "image_gen"

# 출력 디렉토리가 있는지 확인
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 반환된 모든 이미지 데이터 반복
for i, image_data in enumerate(result.data):
    image_base64 = image_data.b64_json
    if image_base64: # b64_json이 비어 있지 않은지 확인
        image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

        # --- 파일 이름 충돌 로직 처리 ---
        current_index = i
        while True:
            # 증분 카운터로 파일 이름 생성
            file_name = f"{file_prefix}_{current_index}.png"
            file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 전체 파일 경로 빌드

            # 파일이 있는지 확인
            if not os.path.exists(file_path):
                break # 파일 이름 충돌 없음, 루프 종료

            # 파일 이름 충돌, 카운터 증가
            current_index += 1

        # 고유한 file_path를 사용하여 파일에 이미지 저장
        with open(file_path, "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        print(f"이미지가 다음 위치에 저장되었습니다: {file_path}")
    else:
        print(f"인덱스 {i}의 이미지 데이터가 비어 있어 저장을 건너뜁니다.")

Usage(input_tokens=150, input_tokens_details=UsageInputTokensDetails(image_tokens=0, text_tokens=150), output_tokens=6240, total_tokens=6390)
이미지가 다음 위치에 저장되었습니다: ./image_gen_14.png