GPT 이미지

from openai import OpenAI
import base64
import os

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # AIHUBMIX 키 "sk-***"로 교체
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

prompt = """영화 [블랙 스완]의 포스터를 재디자인하세요, 3D 만화, 부드러운 렌더링, 밝은 톤, 2:3 세로."""

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt=prompt,
    n=1, # 생성할 이미지 수, 최대 10개
    size="1024x1536", # 1024x1024 (정사각형), 1536x1024 (3:2 가로), 1024x1536 (2:3 세로), auto (기본값) 
    quality="high", # high, medium, low, auto (기본값)
    moderation="low", # low, auto (기본값) - 업데이트된 openai 패키지 필요 📍
    background="auto", # transparent, opaque, auto (기본값)
)

print(result.usage)

# 파일 이름 접두사 및 저장 디렉토리 정의
output_dir = "." # 다른 디렉토리를 지정할 수 있습니다
file_prefix = "image_gen"

# 출력 디렉토리가 있는지 확인
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 반환된 모든 이미지 데이터 반복
for i, image_data in enumerate(result.data):
    image_base64 = image_data.b64_json
    if image_base64: # b64_json이 비어 있지 않은지 확인
        image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

        # --- 파일 이름 충돌 로직 처리 ---
        current_index = i
        while True:
            # 증분 카운터로 파일 이름 생성
            file_name = f"{file_prefix}_{current_index}.png"
            file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 전체 파일 경로 빌드

            # 파일이 있는지 확인
            if not os.path.exists(file_path):
                break # 파일 이름 충돌 없음, 루프 종료

            # 파일 이름 충돌, 카운터 증가
            current_index += 1

        # 고유한 file_path를 사용하여 파일에 이미지 저장
        with open(file_path, "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        print(f"이미지가 다음 위치에 저장되었습니다: {file_path}")
    else:
        print(f"인덱스 {i}의 이미지 데이터가 비어 있어 저장을 건너뜁니다.")

Usage(input_tokens=150, input_tokens_details=UsageInputTokensDetails(image_tokens=0, text_tokens=150), output_tokens=6240, total_tokens=6390)
이미지가 다음 위치에 저장되었습니다: ./image_gen_14.png

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # 여기에 키 입력
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# 채팅 완료 요청 생성
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-image-vip", #list: gpt-4o-image-vip, gpt-4o-image
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": """[진주 귀걸이를 한 소녀]를 애니메이션 스타일의 일러스트 표지로 재디자인하세요. 원본의 본질과 구성을 보존하세요. 세련된 교토 애니메이션 스타일(부드러운 붓놀림, 영화 같은 조명, 점진적인 깊이)로 렌더링하세요. 
AV 표지 레이아웃 형식: 
일본어-영어 혼합 타이포그래피, 시각적 계층 구조가 중요한 세리프 제목 - 디자인 감각이 핵심입니다.
심오한 의미를 전달하는 단어를 제목으로 추출한 다음 창의적인 슬로건을 만드세요. 필요한 경우에만 원본 이름을 더 작은 정보로 사용할 수 있습니다.
의류나 배경에 "jerlin" 워터마크를 미묘하게 삽입하세요. 감정적인 톤과 자세를 유지하고 필요할 때만 부드럽게 처리하세요. 2:3 세로"""
                }
            ]
        }
    ],
    stream=True
)

# 스트리밍 응답 처리
for chunk in stream:
    try:
        if chunk.choices and len(chunk.choices) > 0 and chunk.choices[0].delta and chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    except Exception as e:
        print(f"\n응답 처리 중 오류 발생: {str(e)}")