AI SDK - Aihubmix 공급자

지원 기능

Aihubmix 공급자는 다음과 같은 AI 기능을 지원하여 귀하의 제품이 더 이상 LLM 기반에만 국한되지 않도록 합니다:

텍스트 생성: 다양한 모델을 사용하여 텍스트 콘텐츠 생성
스트리밍 텍스트: 실시간 텍스트 스트리밍
이미지 생성: 텍스트 프롬프트에서 이미지 생성
벡터 임베딩: 단일 및 배치 텍스트 임베딩
객체 생성: 구조화된 데이터 생성
스트리밍 객체: 실시간 구조화된 데이터 스트리밍
음성 합성: 텍스트를 음성으로 변환
음성-텍스트 변환: 음성을 텍스트로 변환
도구: 인터넷 검색 및 기타 도구

설치

Aihubmix는 @aihubmix/ai-sdk-provider 모듈에서 사용할 수 있습니다. @aihubmix/ai-sdk-provider를 통해 설치하세요:

npm i @aihubmix/ai-sdk-provider@0.0.1

npm i @aihubmix/ai-sdk-provider

공급자 인스턴스

@aihubmix/ai-sdk-provider에서 기본 공급자 인스턴스인 aihubmix를 가져올 수 있습니다:

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';

구성

안전한 읽기를 위해 Aihubmix API 키를 환경 변수로 설정하세요:

export AIHUBMIX_API_KEY="your-api-key-here"

또는 공급자에게 직접 전달하세요:

import { createAihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';

const aihubmix = createAihubmix({
  apiKey: 'your-api-key-here',
});

사용법

필요한 함수를 가져옵니다:

import { createAihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { 
  generateText, 
  streamText, 
  generateImage, 
  embed, 
  embedMany, 
  generateObject, 
  streamObject, 
  generateSpeech, 
  transcribe 
} from 'ai';
import { z } from 'zod';

다양한 유형의 AI 생성 호출 예시:

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('o4-mini'),
  prompt: 'Write a vegetarian lasagna recipe for 4 people.',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('claude-3-7-sonnet-20250219'),
  prompt: 'Explain quantum computing in simple terms.',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('gemini-2.5-flash'),
  prompt: 'Create a Python script to sort a list of numbers.',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { streamText } from 'ai';

const result = streamText({
  model: aihubmix('gpt-3.5-turbo'),
  prompt: 'Write a short story about a robot learning to paint.',
  maxOutputTokens: 256,
  temperature: 0.3,
  maxRetries: 3,
});

let fullText = '';
for await (const textPart of result.textStream) {
  fullText += textPart;
  process.stdout.write(textPart);
}

console.log('\n사용량:', await result.usage);
console.log('완료 이유:', await result.finishReason);

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';

const result = await generateObject({
  model: aihubmix('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(
        z.object({
          name: z.string(),
          amount: z.string(),
        }),
      ),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: 'Generate a lasagna recipe.',
});

console.log(JSON.stringify(result.object.recipe, null, 2));
console.log('토큰 사용량:', result.usage);
console.log('완료 이유:', result.finishReason);

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { streamObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';

const result = await streamObject({
  model: aihubmix('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(
        z.object({
          name: z.string(),
          amount: z.string(),
        }),
      ),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: 'Generate a lasagna recipe.',
});

for await (const objectPart of result.partialObjectStream) {
  console.log(objectPart);
}

console.log('토큰 사용량:', result.usage);
console.log('최종 객체:', result.object);

// Aihubmix 공급자는 웹 검색을 포함한 다양한 도구를 지원합니다:
import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';

const { text } = await generateText({
  model: aihubmix('gpt-4'),
  prompt: 'What are the latest developments in AI?',
  tools: {
    webSearchPreview: aihubmix.tools.webSearchPreview({
      searchContextSize: 'high',
    }),
  },
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateImage } from 'ai';

const { image } = await generateImage({
  model: aihubmix.image('gpt-image-1'),
  prompt: 'A beautiful sunset in the mountains',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { generateSpeech } from 'ai';

const { audio } = await generateSpeech({
  model: aihubmix.speech('tts-1'),
  text: 'Hello, this is a test of speech synthesis.',
});

// 오디오 파일 저장
await saveAudioFile(audio);
console.log('오디오 생성 성공:', audio);

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { transcribe } from 'ai';

const { text } = await transcribe({
  model: aihubmix.transcription('whisper-1'),
  audio: audioFile,
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { embed } from 'ai';

const { embedding } = await embed({
  model: aihubmix.embedding('text-embedding-ada-002'),
  value: 'Hello, world!',
});

import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { embedMany } from 'ai';

const { embeddings, usage } = await embedMany({
  model: aihubmix.embedding('text-embedding-3-small'),
  values: [
    'A sunny day at the beach',
    'A rainy afternoon in the city',
    'A snowy night in the mountains',
  ],
});

console.log('임베딩 벡터:', embeddings);
console.log('사용량:', usage);

코딩 어시스턴트

IDE 통합

에이전트 / 워크플로우

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