from langchain.chat_models import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI( openai_api_base="https://aihubmix.com/v1", # 참고, 끝에 /v1 추가 openai_api_key="sk-3133f******fee269b71d",)res = llm.predict("hello")print(res)
LLM을 사용하여 예측하는 예시 코드
핵심은 실제로 키와 URL을 설정하는 것입니다.
방법은 다음과 같습니다:
환경 변수를 사용하여 설정
변수 전달
환경 변수 수동 설정
Python
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import osimport requestsimport timeimport jsonimport timefrom langchain.llms import OpenAIAPI_SECRET_KEY = "your key from aihubmix";BASE_URL = "https://aihubmix.com/v1"; # aihubmix의 기본 URLos.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEYos.environ["OPENAI_API_BASE"] = BASE_URLdef text(): llm = OpenAI(temperature=0.9) text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?" print(llm(text))if __name__ == '__main__': text();