임베딩

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key="sk-***", # AIHUBMIX 대시보드에서 생성한 키로 교체
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.embeddings.create(
    input="Your text string goes here",
    model="gemini-embedding-001"
)

print(response.data[0].embedding)

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key="sk-***", # AIHUBMIX 대시보드에서 생성한 키로 교체
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# 파일 읽기
def read_whimery_file():
    try:
        with open('yourpath/file.md', 'r', encoding='utf-8') as file:
            return file.read()
    except Exception as e:
        print(f"파일 읽기 오류: {e}")
        return None

# 콘텐츠를 읽고 임베딩 생성
content = read_whimery_file()
if content:
    response = client.embeddings.create(
        input=content,
        model="gemini-embedding-001"
    )
    
    print("파일 콘텐츠가 임베딩으로 성공적으로 처리되었습니다")
    print(f"임베딩 차원: {len(response.data[0].embedding)}")
    print("첫 10개 임베딩 값:", response.data[0].embedding[:10])
else:
    print("파일 콘텐츠 읽기 실패")