AiHubMix Documentation Hub

可用模型列表

Nano Banana 系列请参考：https://docs.aihubmix.com/cn/api/Gemini-Guides

OpenAI 模型

gpt-image-1.5 —— OpenAI 最新的图像生成模型，它具有更好的指令遵循性和对提示的执行能力。
gpt-image-1 —— 多模态语言模型，它接受文本和图像输入，并生成图像输出。
gpt-image-1-mini —— gpt-image-1 的经济型版本。
dall-e-3 —— 能够根据自然语言描述创建逼真的图像和艺术作品,支持根据提示创建指定尺寸的新图像。

Imagen 模型

阿里云模型

Wan（万相）系列

wan2.7-image-pro —— 万相 2.7 专业版，支持思考模式与最高 4K 分辨率
wan2.7-image —— 万相 2.7 标准版，最高支持 2K 分辨率
wan2.6-t2i —— 万相 2.6 文生图

Qwen-Image（千问图像）系列

qwen-image —— 图像生成基础模型，在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得了显著进展
qwen-image-edit —— 图像编辑模型，单图编辑和多图融合
qwen-image-2.0-pro —— 2.0 专业版，文字渲染和语义理解更强，同时支持图片编辑
qwen-image-2.0 —— 2.0 加速版，兼顾质量和速度，同时支持图片编辑
qwen-image-max —— Max 版，擅长工业设计和几何推理
qwen-image-plus —— Plus 版，支持多图和自定义分辨率
qwen-image-edit-plus —— 编辑 Plus 版，支持多输出和自定义分辨率
qwen-image-edit-max —— 编辑 Max 版，擅长工业设计和几何推理

GLM 模型

glm-image —— 智谱 AI 发布的图像生成模型，支持高清（hd）和标准（standard）两种质量模式。

Doubao 模型

doubao-seedream-5.0-lite —— 字节跳动发布的最新图像创作模型，该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。
doubao-seedream-4-5 —— 字节跳动推出的图像多模态模型，整合了文生图、图生图、组图输出等能力。
doubao-seedream-4-0 —— 字节跳动SOTA级多模态图像创作模型，支持多图融合创作、图像编辑、组图生成等多样玩法。

iRAG 模型

irag-1.0 —— 百度自研生图模型，能够生成超真实图片。
ernie-irag-edit —— 百度自研的图像编辑模型，支持基于图片进行 erase、repaint、variation 等操作。

Ideogram 模型

V3 —— Ideogram AI 生图模型，能够快速生成图片。

API 接口

zimage 接口


POST https://aihubmix.com/v1/models/<model_path>/predictions

<model_path> 为<供应商/模型id>，如<openai/gpt-image-1.5>，<qianfan/qwen-image>。

openai 兼容接口

文生图

POST https://aihubmix.com/v1/images/generations

图片编辑

POST https://aihubmix.com/v1/images/edits

请求头

Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY
Content-Type: application/json

请求参数

通用参数

参数	类型	必填	说明
prompt	string	是	提示词
size	string	否	图像尺寸，支持`1K`(Doubao-4-5系列不支持)、`2K`、`4K`、`auto` (默认)。Qwen系列支持参数：`5121024`、`768512`、 `7681024`、 `1024576`、 `5761024`、 `10241024`（默认）
image	string	否	参考图片路径
n	integer	否	生成图像数量，支持1-10，默认为 1。Imagen 模型该参数不生效
quality	string	否	渲染质量，支持 `low` 、`medium` 和`high`，质量越高，耗时越长

OpenAI 模型参数

参数	类型	必填	说明
input_fidelity	string	否	保真度，支`high`和 `low`（默认）
moderation	string	否	内容审核严格程度，支持 `auto` （默认，标准过滤）和 `low`（过滤限制较少），图生图模式下不支持
output_format	string	否	输出图片格式，支持 `png` 、 `jpeg` （默认）、`webp`

Imagen 模型参数

参数	类型	必填	说明
sampleCount	integer	否	生成图像数量，默认为 4

Flux 模型参数

参数	类型	必填	说明
safety_tolerance	integer	否	审核宽松度，数值越大越宽松。支持范围 `0<=x<=5` ，默认值为 `2`
aspect_ratio	string	否	图像所需的宽高比，支持`16:9`（默认）， `1:1` 、`4:3`
seed	integer	否	随机数种子
raw	boolean	否	是否启用原始模式，获得更自然的视觉效果，默认`false`

FLUX-1.1-pro 模型参数

参数	类型	默认值	必填	说明
prompt	string	-	是	图像的文本描述
size	string	1024x1024	否	图像尺寸（像素）
prompt_upsampling	boolean	false	否	是否对提示词进行增强优化以获得更好的效果
seed	integer	null	否	随机数种子，用于结果复现，可填任意整数
safety_tolerance	integer	2	否	内容审核级别，范围 0（最严格）到 6（最宽松）
output_format	string	jpeg	否	输出图片格式，支持 `jpeg` 和 `png`

prompt_upsampling、safety_tolerance、seed 需放在请求体的 extra_body 字段内传递。

阿里云模型参数

阿里云模型支持两种调用方式：OpenAI 兼容接口和 zimage 原生接口。 OpenAI 兼容接口 — 标准参数

参数	类型	必填	默认值	说明
model	string	是	-	模型名称
prompt	string	是	-	图像描述提示词，最长 800 字符
n	integer	否	1	生成图片数量，取值范围因模型而异
size	string	否	1024x1024	图片尺寸，格式 `宽x高`
response_format	string	否	url	返回格式：`url` 或 `b64_json`

OpenAI 兼容接口 — 扩展参数（与 model、prompt 同级传递）

参数	类型	默认值	支持模型	说明
thinking_mode	boolean	true	wan2.7 系列	思考模式，提升生成质量，增加耗时约 10-30s
negative_prompt	string	-	qwen-image 系列、wan2.6	反向提示词，最长 500 字符。wan2.7 系列请在 prompt 中使用「不要出现 XX」
prompt_extend	boolean	true	qwen-image 系列、wan2.6	提示词智能改写，wan2.7 系列不支持
seed	integer	随机	全部	随机种子，范围 `0`-`2147483647`
watermark	boolean	false	全部	是否添加水印

zimage 原生接口参数（位于 input 对象内）

参数	类型	必填	说明
prompt	string	是	图像描述或编辑指令，最长 800 字符
images	string[]	否	图片 URL 或 base64 数组（1-3 张），有值时为图片编辑模式
n	integer	否	生成图片数量，取值范围因模型而异
size	string	否	输出分辨率，格式为 `宽*高` 或缩写 `1K`/`2K`/`4K`
seed	integer	否	随机种子，范围 `0`-`2147483647`
negative_prompt	string	否	反向提示词，最长 500 字符，wan2.7 系列不支持
prompt_extend	boolean	否	提示词智能改写，默认 `true`，wan2.7 系列不支持
thinking_mode	boolean	否	思考模式，仅 wan2.7 系列，默认 `true`
watermark	boolean	否	是否添加水印，默认 `false`
color_palette	array	否	自定义颜色主题，含 3-10 个颜色对象，仅 wan2.7 系列支持

各模型 n 和 size 取值范围

模型	n 范围	size 范围	默认 size
wan2.7-image-pro	1（组图模式 1-12）	`1K`/`2K`/`4K`；自定义每边 768-4096px，宽高比 1:8~8:1	2K
wan2.7-image	1（组图模式 1-12）	`1K`/`2K`；自定义每边 768-2048px，宽高比 1:8~8:1	2K
wan2.6-t2i	1-4	自定义每边 1280-1440px，宽高比 1:4~4:1	1280x1280
qwen-image-2.0-pro / qwen-image-2.0	1-6	自定义每边 512-2048px，总像素 ≤ 2048×2048	2048x2048
qwen-image-max / qwen-image-plus	1-6	5 种固定规格：`1664x928`、`1472x1104`、`1328x1328`、`1104x1472`、`928x1664`	1664x928
qwen-image-edit	固定 1	不可指定，由模型自动决定	-
qwen-image-edit-plus / qwen-image-edit-max	1-6	自定义每边 512-2048px	约 1024x1024

GLM 模型参数

参数	类型	必填	说明
quality	string	否	渲染质量，支持 `hd`（默认，细节更丰富，约 20 秒）和 `standard`（生成更快，约 5-10 秒）
size	string	否	图像尺寸，默认 `1280x1280`。推荐值：`1280x1280`、`1568x1056`、`1056x1568`、`1472x1088`、`1088x1472`、`1728x960`、`960x1728`。自定义尺寸要求：宽高均在 1024px–2048px 之间，必须能被 32 整除，且总像素不超过 2²² px

Doubao 模型参数

参数	类型	必填	说明
sequential_image_generation	string	否	控制是否关闭组图功能
sequential_image_generation_options	object	否	组图功能配置，仅当 `sequential_image_generation` 为 `auto` 时生效。目前支`max_images`，取值范围[1, 15]，默认值为 15
watermark	boolean	否	是否在生成的图片中添加水印，支持 `true` （默认）和 `false`
seed	integer	否	随机数种子，取值范围为 [-1, 2147483647]，默认值为 -1
response_format	string	否	生成图像的返回格式，支`url`（链接在图片生成后24小时内有效，请及时下载图片）`base64_json`

实际可生成的图片数量，除受到 max_images 影响外，还受到输入的参考图数量影响。输入的参考图数量+最终生成的图片数量 ≤ 15 张。

使用示例

OpenAI

curl https://aihubmix.com/v1/models/openai/gpt-image-1.5/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace",
    "size": "1024x1024", 
    "n": 1,
    "quality": "high",
    "moderation": "low",
    "background": "auto"
  }
}'

Google Imagen

curl https://aihubmix.com/v1/models/google/imagen-4.0-fast-generate-001/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace",
    "numberOfImages": 1
  }
}'

阿里云模型

支持两种调用方式：OpenAI 兼容接口（/v1/images/generations 和 /v1/images/edits）和 zimage 原生接口（/v1/models/bailian/:model/predictions）
返回的图片 URL 有效期 24 小时，请及时下载保存

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "一座古色古香的中国风小桥，水墨画风格",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024",
    "thinking_mode": true,
    "seed": 42
  }'

GLM

curl https://aihubmix.com/v1/models/openai/glm-image/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "hd"
  }
}'

Doubao

curl https://aihubmix.com/v1/models/doubao/doubao-seedream-4-0/predictions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "星际穿越，黑洞，黑洞里冲出一辆快支离破碎的复古列车，抢视觉冲击力，电影大片，末日既视感，动感，对比色，oc渲染，光线追踪，动态模糊，景深，超现实主义，深蓝，画面通过细腻的丰富的色彩层次塑造主体与场景，质感真实，暗黑风背景的光影效果营造出氛围，整体兼具艺术幻想感，夸张的广角透视效果，耀光，反 射，极致的光影，强引力，吞噬",
      "size": "2K",
      "sequential_image_generation": "disabled",
      "stream": false,
      "response_format": "url",
      "watermark": true
    }
  }'

Flux

flux-2-flex 和 flux-2-pro 为异步端口，需要分 2 步请求。该系列速度极快，几乎秒出。
FLUX.1-Kontext-pro 使用通用接口，一步到位
Azure 渠道的FLUX-1.1-pro 等 BFL 模型均为同步绘图，而非异步。

FLUX 一步绘图

FLUX-1.1-pro

curl https://aihubmix.com/v1/models/bfl/FLUX-1.1-pro/predictions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "A serene deer drinking from a crystal-clear lake, sakura petals gently falling, traditional Japanese temple in the background, warm dappled sunlight, cinematic lighting, ultra-wide composition, peaceful atmosphere, highly detailed",
      "size": "1024x1024",
      "output_format": "jpeg",
      "extra_body": {
        "prompt_upsampling": true,
        "safety_tolerance": 6,
        "seed": 1
      }
    }
  }'

Flux 异步绘图

第一步：发出绘图请求

curl https://aihubmix.com/v1/models/bfl/flux-kontext-max/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace. reference style as the given image:",
    "aspect_ratio": "2:3",
    "safety_tolerance": 6
  }
}'

输出结果示例：

{
  "output": [
    {
      "taskId": "api.us1.***",
      "polling_url": "https://api.us1.bfl.ai/v1/get_result?id=f9821dbf-f134-41c2-aaa8-5405fb665c76"
    }
  ]
}

第二步：获取生成的图片链接

获取图片

curl https://api.aihubmix.com/v1/tasks/<taskId> \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -X GET

Ideogram V3

V3 以下版本（V_2、V_1 等）为旧接口，暂不支持
返回的链接需要打开代理网络才能获取

curl https://aihubmix.com/v1/models/ideogram/V3/predictions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
    -d '{
  "input": {
    "prompt": "A deer drinking in the lake, Sakura petals falling, green and clean water, japanese temple, dappled sunlight, cinematic lighting, expansive view, peace, in the style of Pixar 3D",
    "rendering_speed": "QUALITY",
    "aspect_ratio": "2x1"
  }
}'

iRAG

curl https://aihubmix.com/v1/models/qianfan/irag-1.0/predictions\
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "input": {
      "prompt": "A beautiful sunset over a calm ocean",
      "refer_image": "",
      "n": 1,
      "size": "1024x1024",
      "guidance": 7.5,
      "watermark": false
    }
  }'

基础

API

平台管理

隐私和条款

图片生成接口

可用模型列表

OpenAI 模型

Imagen 模型

阿里云模型

Wan（万相）系列

Qwen-Image（千问图像）系列

GLM 模型

Doubao 模型

iRAG 模型

Ideogram 模型

API 接口

zimage 接口

openai 兼容接口

请求头

请求参数

通用参数

OpenAI 模型参数

Imagen 模型参数

Flux 模型参数

FLUX-1.1-pro 模型参数

阿里云模型参数

GLM 模型参数

Doubao 模型参数

使用示例

OpenAI

Google Imagen

阿里云模型

GLM

Doubao

Flux

FLUX 一步绘图

Flux 异步绘图

Ideogram V3

iRAG

基础

API

平台管理

隐私和条款

Documentation Index

​可用模型列表

​OpenAI 模型

​Imagen 模型

​阿里云模型

​Wan（万相）系列

​Qwen-Image（千问图像）系列

​GLM 模型

​Doubao 模型

​iRAG 模型

​Ideogram 模型

​API 接口

​zimage 接口

​openai 兼容接口

​请求头

​请求参数

​通用参数

​OpenAI 模型参数

​Imagen 模型参数

​Flux 模型参数

​FLUX-1.1-pro 模型参数

​阿里云模型参数

​GLM 模型参数

​Doubao 模型参数

​使用示例

​OpenAI

​Google Imagen

​阿里云模型

​GLM

​Doubao

​Flux

​FLUX 一步绘图

​Flux 异步绘图

​Ideogram V3

​iRAG

可用模型列表

OpenAI 模型

Imagen 模型

阿里云模型

Wan（万相）系列

Qwen-Image（千问图像）系列

GLM 模型

Doubao 模型

iRAG 模型

Ideogram 模型

API 接口

zimage 接口

openai 兼容接口

请求头

请求参数

通用参数

OpenAI 模型参数

Imagen 模型参数

Flux 模型参数

FLUX-1.1-pro 模型参数

阿里云模型参数

GLM 模型参数

Doubao 模型参数

使用示例

OpenAI

Google Imagen

阿里云模型

GLM

Doubao

Flux

FLUX 一步绘图

Flux 异步绘图

Ideogram V3

iRAG