Cline

Cline官网地址：https://cline.bot/

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前置条件

• 获取 AIHubMix API Key。 获取地址：https://console.aihubmix.com/token
• 安装 Visual Studio Code 或 IntelliJ IDEA。

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在 VS Code 中使用 Cline

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1. 安装 Cline

打开 VS Code，进入扩展商店，搜索 Cline 并完成安装。

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2. 模型配置与 API key

安装完成后，点击左侧边栏的 Cline 图标，进入配置页面，选择 API Provider。 切换「AIHubMix」作为Provider，并填入配置信息。

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3. 使用 Cline

在输入框上方，可以通过 Auto-approve 设置 Cline 的读写权限和命令执行权限。 开启这些权限将提升自动化能力，但也可能增加 Token 消耗，建议在充分了解 Cline 行为后再启用。 Cline 提供两种工作模式，可在对话框底部切换：

• Plan 模式：聚焦信息收集、问题拆解和任务规划，不会直接修改文件。
• Act 模式：根据计划执行修改、运行命令并完成任务。

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在 IntelliJ IDEA 中使用 Cline

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1. 安装 Cline

打开 IDEA，进入插件市场，搜索 Cline 并安装。

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2. 模式选择

初次启用时，选择Bring my own API Key → Continue。

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3. 模型配置与 API key

安装完成后，点击右侧边栏的 Cline 图标，进入配置页。 切换「AIHubMix」作为Provider，并填入配置信息。

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4. 使用Cline

DEA 中的使用方式与 VS Code 基本一致：

• 可在输入框上方启用 Auto-approve 权限；
• 可在界面底部切换 Plan 与 Act 模式。

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MCP （Model Context Protocol）支持

Cline 支持通过插件安装 MCP Client 服务。

支持的 MCP 可以通过 Cline MCP- marketplace 查询

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模型建议

软件开发的不同阶段对 AI 能力的要求各不相同。选择合适的模型，可以在需求分析、编码、测试与部署的各个阶段提升效率。

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1. 设计与架构阶段

该阶段更依赖模型的抽象推理、系统设计能力和领域知识，适合选择具备强推理与规划能力的模型。

• o1
• gemini-2.5-pro

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2. 开发阶段

该阶段需要模型在代码生成、模式理解、函数补全、调试建议方面表现稳定，适合选择综合代码能力强的模型。

• gemini-2.5-pro
• claude-sonnet-4-5
• gpt-4o
• coding-glm-4.6（高性价比）
• qwen3-coder-plus

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3. 测试阶段

该阶段更关注边界条件、稳健性、异常流程与用例生成，适合选择擅长代码分析与推理的模型。

• claude-3-7-sonnet
• o1
• gpt-4o-mini

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4. 部署与审查阶段

该阶段需要模型具备较大的上下文窗口，以理解完整代码库，从而进行审查、重构建议或部署验证。

• gemini-2.5-pro
• gpt-4o-mini
• o1