GPT Image

from openai import OpenAI
import base64
import os

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # バックエンドで生成したキー "sk-***" に置き換えてください
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

prompt = """redesign poster of the movie [Black Swan], 3D cartoon, smooth render, bright tone, 2:3 portrait."""

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt=prompt,
    n=1, # 一度に生成する画像の数、最大10枚
    size="1024x1536", # 1024x1024 (正方形), 1536x1024 (3:2横長), 1024x1536 (2:3縦長), auto (デフォルト) 
    quality="high", # high, medium, low, auto (デフォルト)
    moderation="low", # low, auto (デフォルト) openaiパッケージのアップグレードが必要 📍
    background="auto", # transparent, opaque, auto (デフォルト)
)

print(result.usage)

# ファイル名のプレフィックスと保存ディレクトリを定義
output_dir = "." # 他のディレクトリを指定できます
file_prefix = "image_gen"

# 出力ディレクトリが存在することを確認
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 返されたすべての画像データを反復処理
for i, image_data in enumerate(result.data):
    image_base64 = image_data.b64_json
    if image_base64: # b64_jsonが空でないことを確認
        image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

        # --- ファイル名の衝突処理ロジック開始 ---
        current_index = i
        while True:
            # 自動インクリメント付きのファイル名を構築
            file_name = f"{file_prefix}_{current_index}.png"
            file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 完全なファイルパスを構築

            # ファイルが存在するかどうかを確認
            if not os.path.exists(file_path):
                break # ファイル名が衝突しないので、ループを抜ける

            # ファイル名が衝突するので、インデックスを増やす
            current_index += 1

        # 見つかった一意のfile_pathに画像をファイルとして保存
        with open(file_path, "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        print(f"画像は以下に保存されました：{file_path}")
    else:
        print(f"画像 {i} のデータが空なので、保存をスキップします。")

from openai import OpenAI
import base64
import os

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # バックエンドで生成したキー "sk-***" に置き換えてください
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

prompt = """redesign poster of the movie [Black Swan], 3D cartoon, smooth render, bright tone, 2:3 portrait."""

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-1",
    image=open("yourpath/edit.jpg", "rb"), # 複数の参照画像は[リスト、]を使用
    n=2, # 一度に生成する画像の数
    prompt=prompt,
    size="1024x1536", # 1024x1024 (正方形), 1536x1024 (3:2横長), 1024x1536 (2:3縦長), auto (デフォルト)
    # moderation="low", # editはmoderationをサポートしていません
    quality="high" # high, medium, low, auto (デフォルト)
)

print(result.usage)

# ファイル名のプレフィックスと保存ディレクトリを定義
output_dir = "." # 他のディレクトリを指定できます
file_prefix = "image_edit" # ファイル名のプレフィックスを変更

# 出力ディレクトリが存在することを確認
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# --- APIから返された各画像データを反復処理 ---
for i, image_item in enumerate(result.data):
    image_base64 = image_item.b64_json
    if image_base64 is None:
        print(f"警告：画像 {i+1} はbase64データを返しませんでした。保存をスキップします。")
        continue # b64_jsonデータがない場合は、次の画像へスキップ

    image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

    # --- 現在の画像に衝突しないファイル名を見つける ---
    current_index = 0 # 毎回0からチェックするか、グローバルにインクリメントするインデックスを維持
    while True:
        # 自動インクリメント付きのファイル名を構築
        file_name = f"{file_prefix}_{current_index}.png"
        file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 完全なファイルパスを構築

        # ファイルが存在するかどうかを確認
        if not os.path.exists(file_path):
            break # ファイル名が衝突しないので、内部ループを抜ける

        # ファイル名が衝突するので、インデックスを増やす
        current_index += 1

    # 見つかった一意のfile_pathに現在の画像をファイルとして保存
    try:
        with open(file_path, "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        print(f"画像 {i+1} の編集済み画像は以下に保存されました：{file_path}")
    except Exception as e:
        print(f"画像 {i+1} の保存中にエラーが発生しました ({file_path}): {e}")

Usage(input_tokens=150, input_tokens_details=UsageInputTokensDetails(image_tokens=0, text_tokens=150), output_tokens=6240, total_tokens=6390)
画像は以下に保存されました：./image_gen_14.png

Usage(input_tokens=992, input_tokens_details=UsageInputTokensDetails(image_tokens=646, text_tokens=346), output_tokens=12480, total_tokens=13472)
画像 1 の編集済み画像は以下に保存されました：./image_edit_1.png
画像 2 の編集済み画像は以下に保存されました：./image_edit_2.png