GPT Image

from openai import OpenAI
import base64
import os

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # バックエンドで生成したキー "sk-***" に置き換えてください
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

prompt = """映画[ブラック・スワン]のポスターを再デザインしてください。3Dカートゥーン、スムーズなレンダリング、明るいトーン、2:3のポートレート。"""

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt=prompt,
    n=1, # 一度に生成する画像の数、最大10枚
    size="1024x1536", # 1024x1024 (正方形), 1536x1024 (3:2横長), 1024x1536 (2:3縦長), auto (デフォルト) 
    quality="high", # high, medium, low, auto (デフォルト)
    moderation="low", # low, auto (デフォルト) openaiパッケージのアップグレードが必要 📍
    background="auto", # transparent, opaque, auto (デフォルト)
)

print(result.usage)

# ファイル名のプレフィックスと保存ディレクトリを定義
output_dir = "." # 他のディレクトリを指定できます
file_prefix = "image_gen"

# 出力ディレクトリが存在することを確認
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 返されたすべての画像データを反復処理
for i, image_data in enumerate(result.data):
    image_base64 = image_data.b64_json
    if image_base64: # b64_jsonが空でないことを確認
        image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

        # --- ファイル名の衝突処理ロジック開始 ---
        current_index = i
        while True:
            # 自動インクリメント付きのファイル名を構築
            file_name = f"{file_prefix}_{current_index}.png"
            file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 完全なファイルパスを構築

            # ファイルが存在するかどうかを確認
            if not os.path.exists(file_path):
                break # ファイル名が衝突しないので、ループを抜ける

            # ファイル名が衝突するので、インデックスを増やす
            current_index += 1

        # 見つかった一意のfile_pathに画像をファイルとして保存
        with open(file_path, "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        print(f"画像は以下に保存されました：{file_path}")
    else:
        print(f"画像 {i} のデータが空なので、保存をスキップします。")

Usage(input_tokens=150, input_tokens_details=UsageInputTokensDetails(image_tokens=0, text_tokens=150), output_tokens=6240, total_tokens=6390)
画像は以下に保存されました：./image_gen_14.png

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # バックエンドで生成したキー "sk-***" に置き換えてください
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# チャット完了リクエストを作成
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-image-vip", #リスト: gpt-4o-image-vip, gpt-4o-image
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": """[真珠の耳飾りの少女]をアニメ風のイラストカバーとして再デザインしてください。元の本質と構図を維持してください：象徴的な横顔の視線、穏やかな表情、親密なフレーミング。洗練された京都アニメ風のスタイルで、柔らかな筆致、映画のような照明、段階的な奥行きでレンダリングしてください。
AVカバーレイアウトでフォーマットしてください：
日本語と英語を混ぜたタイポグラフィ、視覚的な階層が重要なセリフのタイトル - デザインセンスが鍵です。
深い意味を伝える言葉をタイトルとして抽出し、創造的なスローガンを付けてください。元の名前は、必要であれば小さな情報としてのみ表示してください。
「jerlin」という透かしを服や背景にさりげなく埋め込んでください。感情的なトーンと姿勢を維持し、必要な場合にのみ柔らかくしてください。2:3のポートレート"""
                }
            ]
        }
    ],
    stream=True
)

# forループを使用してストリーミング応答を処理
for chunk in stream:
    try:
        if chunk.choices and len(chunk.choices) > 0 and chunk.choices[0].delta and chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    except Exception as e:
        print(f"\n応答の処理中にエラーが発生しました：{str(e)}")