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WorkBuddy 可以添加自定义 OpenAI 兼容模型。把 AIHubMix 配进去后,就能在 WorkBuddy 的模型选择器里调用 AIHubMix 支持的 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM 等模型。

准备工作

  • WorkBuddy 已安装,并且可以正常打开。
  • AIHubMix 控制台 创建好的 API Key,格式通常是 sk-***
  • 要使用的模型 ID,例如 gpt-5.5gemini-3.5-flashdeepseek-chat。模型 ID 建议直接从 AIHubMix 模型列表复制。

前端界面配置 AIHubMix 模型

打开 WorkBuddy,在输入框右下角点击当前模型选择器,例如 Auto WorkBuddy 打开模型选择器 把模型列表拉到底部,点击 Configure custom models WorkBuddy 进入自定义模型配置 点击 Add Model,然后在 Provider 下拉框里选择 Custom WorkBuddy 选择 Custom Provider 接着填写这几项:
  • Endpoint:通常填 https://aihubmix.com/v1。如果主地址暂时不可用,改成备用地址 https://api.inferera.com/v1
  • API Key:填你在 AIHubMix 控制台 创建的 Key。
  • Model Name:填要用的模型 ID,例如 gpt-5.5
  • Advanced Settings:按模型能力勾选。需要工具调用就开 Tool Calling;模型支持看图就开 Image Input;推理模型可以开 Reasoning
填好后点击 Save WorkBuddy 填写 Endpoint、API Key 和模型名称 保存后回到模型列表,在 Custom Models 区域选择刚添加的模型。 WorkBuddy 选择自定义模型

通过配置文件添加模型

WorkBuddy 的自定义模型会保存到本地 models.json。如果不想从前端界面里逐项填写,可以编辑这个文件:
文件内容是一个模型数组。下面是 AIHubMix 的示例配置:
如果当前 API 主地址不可用,把 url 改成备用地址即可:
字段含义和前端界面里的选项基本一致:id / name 填模型 ID,vendor 使用 CustomapiKey 填 AIHubMix Key,supportsImages 对应 Image InputsupportsToolCall 对应 Tool Calling。改完后重启 WorkBuddy,或重新打开模型选择器查看。

验证效果

选中自定义模型后,发一条简单消息测试一下,比如让 WorkBuddy 简短介绍 AIHubMix。能正常回复,就说明配置已经生效。 WorkBuddy 验证回复效果 如果配置时开启了 Image Input,可以再上传一张图片,让 WorkBuddy 根据图片内容回答。这样能顺手确认图片输入能力已经生效。 WorkBuddy 验证图片输入能力

常见问题

为什么要选择 Custom? AIHubMix 提供的是 OpenAI 兼容接口,需要手动填写 Endpoint、API Key 和 Model Name。选择内置供应商时,WorkBuddy 可能会自动使用对方平台自己的接口地址。 保存后看不到模型怎么办? 重新打开模型选择器,滑到 Custom Models 区域。如果还是没有出现,检查是否点了 Save,以及 Model Name 是否为空。手动改配置文件时,检查 %USERPROFILE%\.workbuddy\models.json 是否是合法 JSON。 请求失败怎么办? 检查 Endpoint 是否带 /v1,API Key 是否完整,Model Name 是否和 AIHubMix 模型 ID 一致。若主地址不可用,可将 Endpoint 改为 https://api.inferera.com/v1 更新时间:2026-07-10