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Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源 self-improving AI 智能体，它会自主学习、持续进化，并拥有持久记忆系统。
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快速开始

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Step 1: 安装 Hermes

打开终端，执行以下命令：

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Linux / macOS / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

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Android / Termux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
不支持原生 Windows 系统，请安装WSL2并从 WSL2 中运行 Hermes Agent。

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Step2：选择供应商

安装成功后，选择 Quick setup -> More providers -> Custom endpoint。
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Step3：配置 AIHubMix 参数

  1. 输入 API base URL ：https://aihubmix.com/v1。
  2. 输入 AIHUBMIX_API_KEY：sk-***。
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  3. 输入模型编号，选择需要使用的模型。
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Step 4：设置消息平台

按需设置消息平台（使用 Skip 作为参考）-> 是否需要运行（选择 Y）
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Step 5：运行测试

  1. 在终端输入 hermes，进入 Hermes Agent 交互页面。
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  2. 在对话框中输入内容，若模型正常响应，则代表安装成功。
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常用指令

代码块 
hermes model          # 选择模型供应商
hermes tools          # 配置要启动的工具
hermes gateway setup  # 设置消息平台
hermes config set     # 设置各个配置参数
hermes setup          # 运行完整设置向导，一次性配置所有内容

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Hermes 进化仪表盘

为了让 Hermes Agent 的自进化过程清晰可见，AIHubMix 发布了配套的“养马”神器——Hermes 进化仪表盘。 它将枯燥的 ~/.hermes/ 目录，转化为一棵具备生命张力的“进化树”。 在这套系统里： ✅ 视觉进化：基于 D3.js 实时观察 Agent 的成长轨迹——技能如新叶绽放，记忆使树干变粗，并可动态追踪技能源码与健康度。 ✅ 全局视角：Token 趋势、模型成本、工具分布全透明。配合活跃度热力图，支持多维度的运行数据分析。 ✅ 极致克制：纯只读设计。在不触动核心配置的前提下，直观把控记忆容量与检索优先级，提供跨对话全文搜索的满格掌控感。 这是一场关于“可视化智能”的实验，也是我们献给 Agent 开发者社区的礼物。 🔗 访问 GitHub 获取源码：https://github.com/AIhubmix/hermes-dashboard
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