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1️⃣ 實時聯網支持：突破 LLM 時效限制，讓輸出更準確、更可靠

我們為 OpenAI 和 Gemini 系列大模型接口帶來了獲取最新網絡信息的能力，幫助你：
✅ 獲取最新資訊：無論是今日熱點、最新研究還是實時數據，都能即時獲取
✅ 消除知識盲區：突破大模型訓練數據的時間限制，獲取訓練後的新信息
✅ 降低幻覺風險：基於實時網絡搜索的事實回答，大幅減少 AI 已讀亂回的可能性
✅ 提升決策質量：基於最新事實的分析和建議，讓你的決策更有把握 支持的模型： 目前支持 OpenAI 和 Gemini 大模型系列，包含兩種接入方式： 1. 原生搜索能力模型： Gemini 系列 (Ground with Google search)：
  • gemini-3.1-pro-preview-search
  • gemini-3-flash-preview-search
  • gemini-2.5-pro-search
  • gemini-2.5-flash-search
OpenAI 系列 (Search Preview)：
  • gpt-4o-search-preview
  • gpt-4o-mini-search-preview
2. 參數支持方式： 增加參數 web_search_options={}，可為支持該參數的 gemini、OpenAI 大模型開啟聯網能力。若返回 Unknown parameter: 'web_search_options'，說明當前模型或上游接口不接受該參數，請換用上方原生搜索模型，或使用下文 :surfing 後綴方式。Gemini 系列的搜索費率請以控制台和模型詳情頁展示為準。

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使用方法

使用前需要運行 pip install -U openai 升級 openai 包，並將 AIHubMix API Key 寫入環境變量： 
export AIHUBMIX_API_KEY="<AIHUBMIX_API_KEY>"
Windows PowerShell： 
setx AIHUBMIX_API_KEY "<AIHUBMIX_API_KEY>"
示例： 
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"], # 換成你在 AiHubMix 生成的密鑰
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    # 🌐 啟用搜索
    web_search_options={},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "搜索大模型 API 平台 AIhubmix 的相關資訊，簡短介紹，並提供相關連結。"
        }
    ]
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)

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2️⃣ 智能衝浪：讓 AI 自由馳騁互聯網

通過在模型 id 後方追加 :surfing，讓任何大語言模型具備搜索能力。
  • 追加後綴即可，不需要複雜的整合
  • 這種方式會默認將用戶請求轉發給 Tavily 搜索服務，LLM 根據返回的搜索結果參考作答
  • 搜索費用 0.006 美元/次
  • 目前「日志明細」裡未列出每次搜索的費用，費用直接在「額度變動」扣取，後續會列出
模型 id 在模型廣場中複製即可。
示例： 
import requests
import json
import os

try:
    response = requests.post(
        url="https://aihubmix.com/v1/chat/completions",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ.get('AIHUBMIX_API_KEY')}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "gpt-5.5:surfing", # 模型 id 後面追加 :surfing 即可支持搜索
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": "搜索 AIHubMix 最近的模型更新，返回繁體中文要點並附來源連結。"
                }
            ],
            "stream": False
        },
        timeout=60
    )

    result = response.json()
    if response.status_code >= 400:
        print("請求失敗：", response.status_code)
    print("API 響應：", json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"請求錯誤：{e}")
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON 解析錯誤：{e}")
except Exception as e:
    print(f"其他錯誤：{e}")
API 響應示例： 
{
  "id": "chatcmpl-xxxx",
  "model": "gpt-5.5-2026-04-24",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1760000000,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "AIHubMix 是一個聚合多家模型能力的 API 平台，官網為 https://aihubmix.com。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 220,
    "completion_tokens": 240,
    "total_tokens": 460,
    "prompt_tokens_details": {
      "audio_tokens": 0,
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "accepted_prediction_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 196,
      "rejected_prediction_tokens": 0
    }
  }
}
最後更新：2026-06-15