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1. 使用場景

在 FIM (Fill In the Middle) 補全任務中，用戶輸入希望保留的前綴和後綴內容，模型根據這些提示生成中間缺失的部分。這種補全方式常見於程式碼自動補全、文字中段生成等應用場景。

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2. 使用方式

在 chat/completions 接口中使用，只需要將 model id 設定為模型廣場上的模型 id 即可，在模組卡片的右上角複製。

{ 
    "model": "model id",
    "messages": "prompt",
    "params": "params",
    "extra_body": {"prefix":"前綴內容", "suffix":"可選的後綴內容"}
}

在 completions 接口中使用

{
    "model": "model info",
    "prompt": "前綴內容",
    "suffix": "後綴內容"
}

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3. 使用示例

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3.1 基於 OpenAI 的 chat.completions 接口使用FIM補全：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-***", # 換成你在 AiHubMix 生成的密鑰
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Please write a sum function code"},
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,
    extra_body={
            "prefix": f"""
def sum_numbers(numbers):
    # 如果列表為空，返回 0
    if not numbers:
        return 0
""",
            "suffix": f"""
# 測試
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum_numbers(numbers)
print("Sum of numbers:", result)
"""
    },
    stream=True,
    max_tokens=4096
)

for chunk in response:
    if chunk.choices and len(chunk.choices) > 0 and chunk.choices[0].delta.content is not None:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

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3.2 基於 OpenAI 的 completions 接口使用 FIM 補全：


client = OpenAI(
    api_key="Aihubmix APIKEY", 
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
    prompt=f"""
def quick_sort(arr):
    # 基本情況，如果陣列長度小於等於 1，則返回陣列
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
""",
    suffix=f"""
# 測試 quick_sort 函數
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)
""",
    stream=True,
    max_tokens=4096
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].text, end='')