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# AI SDK - Aihubmix 提供者

> 在 AI SDK 中使用 Aihubmix 作為大型模型供應商，一個金鑰即可接入海量模型。

## 支援的功能

Aihubmix provider 支援以下 AI 功能，讓您的產品不再侷限於 LLM 驅動：

* **文字生成**：使用各種模型生成文字內容
* **串流文字**：即時文字串流傳輸
* **圖像生成**：從文字提示建立圖像
* **向量嵌入**：單一和批次文字嵌入
* **物件生成**：結構化資料生成
* **串流物件**：即時結構化資料串流傳輸
* **語音合成**：文字轉語音
* **語音轉錄**：語音轉文字
* **工具**：連網搜尋和其他工具

## 安裝

Aihubmix 可在 `@aihubmix/ai-sdk-provider` 模組中取得。透過 [@aihubmix/ai-sdk-provider](https://www.npmjs.com/package/@aihubmix/ai-sdk-provider) 進行安裝：

<CodeGroup>
  ```bash ai 4.3 theme={null}
  npm i @aihubmix/ai-sdk-provider@0.0.1
  ```

  ```bash ai 5 beta theme={null}
  npm i @aihubmix/ai-sdk-provider
  ```
</CodeGroup>

## Provider 實例

您可以從 `@aihubmix/ai-sdk-provider` 匯入預設的 provider 實例 `aihubmix`：

```ts theme={null}
import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
```

## 設定

將您的 Aihubmix API 金鑰設定為環境變數，以確保安全讀取：

```bash theme={null}
export AIHUBMIX_API_KEY="your-api-key-here"
```

或直接傳遞給 provider：

```ts theme={null}
import { createAihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';

const aihubmix = createAihubmix({
  apiKey: 'your-api-key-here',
});
```

## 使用

匯入必要的函式：

```ts theme={null}
import { createAihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
import { 
  generateText, 
  streamText, 
  generateImage, 
  embed, 
  embedMany, 
  generateObject, 
  streamObject, 
  generateSpeech, 
  transcribe 
} from 'ai';
import { z } from 'zod';
```

各種類型的 AI 生成呼叫範例：

<CodeGroup>
  ```ts 產生文字 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateText } from 'ai';

  const { text } = await generateText({
    model: aihubmix('o4-mini'),
    prompt: '為4個人寫一個素食千層麵食譜。',
  });
  ```

  ```ts Claude 模型 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateText } from 'ai';

  const { text } = await generateText({
    model: aihubmix('claude-3-7-sonnet-20250219'),
    prompt: '用簡單的術語解釋量子計算。',
  });
  ```

  ```ts Gemini 模型 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateText } from 'ai';

  const { text } = await generateText({
    model: aihubmix('gemini-2.5-flash'),
    prompt: '建立一個Python指令碼來對數字列表進行排序。',
  });
  ```

  ```ts 串流文字 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { streamText } from 'ai';

  const result = streamText({
    model: aihubmix('gpt-3.5-turbo'),
    prompt: '寫一個關於機器人學習繪畫的短篇故事。',
    maxOutputTokens: 256,
    temperature: 0.3,
    maxRetries: 3,
  });

  let fullText = '';
  for await (const textPart of result.textStream) {
    fullText += textPart;
    process.stdout.write(textPart);
  }

  console.log('\n使用情況:', await result.usage);
  console.log('完成原因:', await result.finishReason);
  ```

  ```ts 產生物件 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateObject } from 'ai';
  import { z } from 'zod';

  const result = await generateObject({
    model: aihubmix('gpt-4o-mini'),
    schema: z.object({
      recipe: z.object({
        name: z.string(),
        ingredients: z.array(
          z.object({
            name: z.string(),
            amount: z.string(),
          }),
        ),
        steps: z.array(z.string()),
      }),
    }),
    prompt: '產生一個千層麵食譜。',
  });

  console.log(JSON.stringify(result.object.recipe, null, 2));
  console.log('Token使用情況:', result.usage);
  console.log('完成原因:', result.finishReason);
  ```

  ```ts 串流物件 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { streamObject } from 'ai';
  import { z } from 'zod';

  const result = await streamObject({
    model: aihubmix('gpt-4o-mini'),
    schema: z.object({
      recipe: z.object({
        name: z.string(),
        ingredients: z.array(
          z.object({
            name: z.string(),
            amount: z.string(),
          }),
        ),
        steps: z.array(z.string()),
      }),
    }),
    prompt: '產生一個千層麵食譜。',
  });

  for await (const objectPart of result.partialObjectStream) {
    console.log(objectPart);
  }

  console.log('Token使用情況:', result.usage);
  console.log('最終物件:', result.object);
  ```

  ```ts 工具呼叫 theme={null}
  // Aihubmix provider 支援各種工具，包括網路搜尋：
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateText } from 'ai';

  const { text } = await generateText({
    model: aihubmix('gpt-4'),
    prompt: 'AI的最新發展是什麼？',
    tools: {
      webSearchPreview: aihubmix.tools.webSearchPreview({
        searchContextSize: 'high',
      }),
    },
  });
  ```

  ```ts 圖像生成 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateImage } from 'ai';

  const { image } = await generateImage({
    model: aihubmix.image('gpt-image-1'),
    prompt: '山間美麗的日落',
  });
  ```

  ```ts 語音合成 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { generateSpeech } from 'ai';

  const { audio } = await generateSpeech({
    model: aihubmix.speech('tts-1'),
    text: '你好，這是語音合成的測試。',
  });

  // 儲存音訊檔案
  await saveAudioFile(audio);
  console.log('音訊生成成功:', audio);
  ```

  ```ts 語音轉錄 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { transcribe } from 'ai';

  const { text } = await transcribe({
    model: aihubmix.transcription('whisper-1'),
    audio: audioFile,
  });
  ```

  ```ts 向量嵌入 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { embed } from 'ai';

  const { embedding } = await embed({
    model: aihubmix.embedding('text-embedding-ada-002'),
    value: '你好，世界！',
  });
  ```

  ```ts 批次嵌入 theme={null}
  import { aihubmix } from '@aihubmix/ai-sdk-provider';
  import { embedMany } from 'ai';

  const { embeddings, usage } = await embedMany({
    model: aihubmix.embedding('text-embedding-3-small'),
    values: [
      '海灘上的晴天',
      '城市裡的雨天下午',
      '山間的雪夜',
    ],
  });

  console.log('嵌入向量:', embeddings);
  console.log('使用情況:', usage);
  ```
</CodeGroup>

## 相關資源：

* [Aihubmix 提供者](https://v5.ai-sdk.dev/providers/community-providers/aihubmix)
* [AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs)

***

最後更新：2026-06-01