> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aihubmix.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Integração para Agents > Todos os pontos de entrada da AIHubMix para AI Agents: instruções de integração agents.md, índice legível por máquina llms.txt, guia de chamada llms.txt por modelo, Playground Skill e deep links do Playground. Cada item com um comando copiável. A AIHubMix oferece um conjunto de pontos de entrada legíveis por máquina para AI Agents (assistentes de programação como Claude Code, Codex, Cursor e Cline). O Agent pode descobrir modelos, gerar chamadas, verificar a conectividade e entregar a você um link do Playground já configurado. Esta página reúne todos os pontos de entrada, cada um com um comando copiável. ## Comece com uma frase Envie a frase abaixo para o seu AI Agent: ```text theme={null} Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it. ``` `agents.md` é um conjunto de instruções de integração escrito para execução direta pelo Agent: verificar a API Key, escolher um modelo no catálogo em tempo real, chamar pelo protocolo correspondente e validar de ponta a ponta, incluindo uma tabela de solução de problemas. ## Visão geral dos pontos de entrada | Ponto de entrada | Endereço | Uso | | ------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Instruções de integração para Agents | `https://aihubmix.com/agents.md` | Instruções passo a passo para o Agent concluir a integração e a verificação por conta própria | | Índice legível por máquina do site | `https://aihubmix.com/llms.txt` | Índice legível por LLM das capacidades e da documentação do site | | Índice legível por máquina da documentação | `https://docs.aihubmix.com/llms.txt` | Índice de todas as páginas do site de documentação; adicione `.md` ao endereço de qualquer página de documentação para obter o texto puro | | Guia de chamada por modelo | `https://aihubmix.com/model/{model_id}/llms.txt` | Preços, capacidades verificadas, endpoints de protocolo e exemplos executáveis de um modelo específico | | Playground Skill | `https://aihubmix.com/skills/playground` | Arquivo de skill para o Agent testar modelos, ajustar parâmetros, comparar modelos e gerar mídia | | Catálogo de modelos em tempo real | `https://aihubmix.com/api/v1/models?type=llm&sort_by=order` | JSON sem autenticação, com preços e metadados | ## llms.txt por modelo Cada modelo tem um guia de chamada legível por máquina, com preços, lista de capacidades verificadas, endpoints de protocolo suportados e exemplos executáveis: ```bash theme={null} curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt ``` A aba `llms.txt` na página de detalhes do modelo abre diretamente o arquivo correspondente. Modelos ainda não verificados retornam um documento de orientação que aponta para o catálogo em tempo real e o schema de parâmetros, sem declarações de capacidade não verificadas. ## Playground Skill Entregue ao seu Agent as capacidades do Playground (teste de modelos, ajuste de parâmetros, comparação com o mesmo prompt, geração de imagem e vídeo, continuação por deep link): ```text theme={null} Run curl -fsSL https://aihubmix.com/skills/playground and follow it. ``` A Skill também é publicada em `/.well-known/skills/aihubmix-playground/SKILL.md` e pode ser instalada com `npx skills add AIhubmix/skills` a partir do [repositório GitHub](https://github.com/AIhubmix/skills). Para cenários de integração e desenvolvimento, use a [AIHubMix API Skill](/pt/skills). ## Deep links do Playground O Agent pode gerar links diretos para que você assuma no navegador uma sessão do Playground já configurada: * Comparação multimodelo: `https://playground.aihubmix.com/?models=gemini-3.7-flash,claude-opus-4-1` (até 6 modelos) * Configuração direta: `https://playground.aihubmix.com/?config=`, com JSON no formato `{"model": "...", "proto": "chat", "params": {...}, "system": "...", "draft": "..."}`; `draft` preenche a caixa de entrada sem enviar Os parâmetros do link são de uso único: após o carregamento da página, os parâmetros são removidos da barra de endereço e nenhuma chave é transportada. ## Geração de código O pacote npm [`@aihubmix/codegen`](https://www.npmjs.com/package/@aihubmix/codegen) oferece geração programática de código em 4 protocolos e 7 linguagens, construindo corpos de requisição idênticos aos que o Playground realmente envia; [`@aihubmix/model-schema`](https://www.npmjs.com/package/@aihubmix/model-schema) converte schemas de parâmetros em entrada para o codegen. ## Perguntas frequentes ### Como o Agent verifica que a integração funcionou? `agents.md` inclui etapas de verificação de ponta a ponta: enviar uma requisição mínima que exige uma resposta exata e checar o corpo da resposta e o eco do modelo. HTTP 200 não significa sucesso; é necessário verificar o conteúdo da resposta. ### Quais credenciais são necessárias para as chamadas? Uma API Key da AIHubMix, passada pela variável de ambiente `AIHUBMIX_API_KEY` e criada no [console](https://console.aihubmix.com/token). Não escreva a Key em código, scripts ou conversas. ### Quais modelos o llms.txt por modelo cobre? Modelos verificados retornam a documentação completa (a lista de capacidades vem de dados verificados oficialmente); os demais modelos retornam um documento de orientação. A cobertura aumenta conforme o processo de verificação avança. ### Qual é o suporte atual a MCP? O endpoint MCP atualmente oferece geração de imagens, com expansão de capacidades em andamento. Nesta fase, recomenda-se priorizar a integração via Skill e agents.md. *** Última atualização: 2026-08-20