> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aihubmix.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 스마트 검색

> 작업을 설명하여 후보 모델을 찾습니다. 요구 사항과 필터를 함께 사용하고, 일치 점수를 이해하고, 결과가 없거나 실패한 검색을 조정하세요.

스마트 검색은 작업 설명을 바탕으로 후보 모델을 찾고 일치 이유를 설명합니다. 최종 선택에는 필터, 모델 상세 정보, 직접 테스트한 결과를 활용하세요.

<h2 id="describe-your-task">
  작업 설명
</h2>

1. [모델 카탈로그](https://aihubmix.com/models)를 열고 검색창에 작업을 설명합니다.
2. 입력, 필요한 기능, 주요 제약 조건을 포함합니다. 예: “제품 스크린샷을 읽고 JSON을 반환하며, 낮은 지연 시간을 우선합니다.”
3. 검색을 제출하거나 추천 작업을 선택합니다.
4. 추천 내용을 읽고 후보의 [모델 상세 정보](/ko/guides/model-details)를 열어 확인합니다.

제출하기 전에 이미지 입력이나 도구 호출 같은 요구 사항을 선택할 수 있습니다. 필터와 스마트 검색은 함께 후보 범위를 제한합니다.

<Tip>
  API 키, 고객 정보, 전체 업무 문서를 붙여 넣지 말고 작업만 설명하세요. 모델 이름이나 ID를 이미 알고 있다면 일반 검색을 사용하세요.
</Tip>

<h2 id="match-scores">
  일치 점수 이해
</h2>

일치 점수는 모델이 **이번 검색**에 얼마나 적합한지를 0–100 척도로 나타냅니다. 현재 후보를 비교하는 데 사용하세요. 일치 점수는 모델의 일반적인 순위를 나타내거나 작업 성공을 보장하지 않습니다.

일반 검색 결과에는 일치 점수가 표시되지 않습니다. 점수가 없는 경우 0으로 대체되지 않습니다. 추천 내용은 후보가 적합할 수 있는 이유를 설명하며, 가격과 기능은 상세 정보에서 확인하세요.

<h2 id="refine-search">
  검색 조정
</h2>

설명을 수정하고 다시 제출하면 새로운 추천을 받을 수 있습니다. 목록 보기와 표 보기 간 전환, 즐겨찾기 보기, 필터 변경은 스마트 검색을 자동으로 다시 실행하지 않습니다.

필수 요구 사항을 먼저 유지한 후 비용이나 컨텍스트 길이 같은 선호 사항을 조정하세요. 최종 후보 모델은 대표적인 입력으로 Playground에서 테스트하세요.

<h2 id="troubleshooting">
  결과가 없거나 검색을 사용할 수 없는 경우
</h2>

| 상황 | 다음 단계 |
| - | - |
| 일치하는 모델이 없음 | 요구 사항을 완화하거나 작업별로 따로 검색합니다 |
| 검색을 일시적으로 사용할 수 없음 | 나중에 다시 시도하거나 일반 검색과 필터를 계속 사용합니다 |
| 결과가 맞지 않음 | 입력 유형, 출력 형식 또는 주요 제약 조건을 명시하고 다시 제출합니다 |

관련 문서: [모델 선택](/ko/guides/choose-models) · [모델 상세 정보 및 비교](/ko/guides/model-details)

마지막 업데이트: 2026-10-13


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.