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# LangChain 사용법

### 가장 간단한 방법은 아래와 같이 환경 변수를 직접 설정하는 것입니다.

다운로드 주소: [https://www.langchain.com/](https://www.langchain.com/)

```
API_SECRET_KEY = "sk-pvMtoVO******66249058b93C766F2D70167"
BASE_URL = "https://aihubmix.com/v1"; # aihubmix의 기본 URL

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEY
os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = BASE_URL
```

참고: openai\_api\_base 끝에 /v1을 추가해야 합니다.

```py Python theme={null}
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://aihubmix.com/v1", # 참고, 끝에 /v1 추가
    openai_api_key="sk-3133f******fee269b71d",
)

res = llm.predict("hello")

print(res)
```

LLM을 사용하여 예측하는 예시 코드\
핵심은 실제로 키와 URL을 설정하는 것입니다.\
방법은 다음과 같습니다:

1. 환경 변수를 사용하여 설정
2. 변수 전달
3. 환경 변수 수동 설정

```py Python theme={null}
import os
import requests
import time
import json
import time
from langchain.llms import OpenAI

API_SECRET_KEY = "your key from aihubmix";
BASE_URL = "https://aihubmix.com/v1"; # aihubmix의 기본 URL

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEY
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = BASE_URL

def text():
    llm = OpenAI(temperature=0.9)
    text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
    print(llm(text))

if __name__ == '__main__':
    text();
    
```

실행 후 다음을 확인할 수 있습니다:

```
Lively Socks.
```

***

마지막 업데이트: 2026-06-01