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# 중간 채우기

### 1. 사용법

FIM(Fill In the Middle) 완성 작업에서 사용자는 유지하려는 접두사 및 접미사 내용을 입력하고 모델은 이러한 프롬프트를 기반으로 누락된 부분을 생성합니다. 이 완성 방법은 코드 자동 완성 및 텍스트 중간 생성과 같은 애플리케이션에서 일반적입니다.

### 2. 데이터 형식

chat/completions 인터페이스에서 `model id`를 [모델 갤러리](https://aihubmix.com/models)의 모델 ID로 설정하기만 하면 되며, 이는 모듈 카드 오른쪽 상단에서 확인할 수 있습니다.

```json theme={null}
{ 
    "model": "모델 ID",
    "messages": "프롬프트",
    "params": "매개변수",
    "extra_body": {"prefix":"접두사 내용", "suffix":"선택적 접미사 내용"}
}
```

completions 인터페이스에서

```json theme={null}
{
    "model": "모델 정보",
    "prompt": "프롬프트",
    "suffix": "프롬프트"
}
```

### 3. 예시

#### 3.1 OpenAI의 chat.completions 인터페이스를 기반으로 한 FIM 완성 사용:

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="AIHUBMIX_API_KEY", # AiHubMix에서 생성한 키로 교체
      base_url="https://aihubmix.com/v1"
  )

  messages = [
      {"role": "user", "content": "합계 함수 코드를 작성해 주세요"},
  ]

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4o-mini",
      messages=messages,
      extra_body={
              "prefix": f"""
  def sum_numbers(numbers):
      # 목록이 비어 있으면 0을 반환합니다
      if not numbers:
          return 0
  """,
              "suffix": f"""
  # 테스트 실행
  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  result = sum_numbers(numbers)
  print("숫자의 합:", result)
  """
      },
      stream=True,
      max_tokens=4096
  )

  for chunk in response:
      if chunk.choices and len(chunk.choices) > 0 and chunk.choices[0].delta.content is not None:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end='')
  ```
</CodeGroup>

#### 3.2 OpenAI의 Completions API를 기반으로 한 FIM을 사용한 완성:

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}

  client = OpenAI(
      api_key="Aihubmix APIKEY", 
      base_url="https://aihubmix.com/v1"
  )

  response = client.completions.create(
      model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
      prompt=f"""
  def quick_sort(arr):
     # 기본 상황: 배열 길이가 1 이하이면 배열을 반환합니다
      if len(arr) <= 1:
          return arr
      else:
  """,
      suffix=f"""
  # quick_sort 함수 테스트
  arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
  sorted_arr = quick_sort(arr)
  print("정렬된 배열:", sorted_arr)
  """,
      stream=True,
      max_tokens=4096
  )

  for chunk in response:
      print(chunk.choices[0].text, end='')
  ```
</CodeGroup>

***

마지막 업데이트: 2026-06-01