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# 更新履歴

> AIHubMix 更新履歴：新たに統合されたモデル（GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek など）やプラットフォームの機能更新をリアルタイムで追跡し、最新のモデル対応・機能強化・お知らせをいち早く把握できます。

<Update label="7月17日">
  **新モデル**

  * [`kimi-k3`](https://aihubmix.com/model/kimi-k3) を追加しました。Kimi K3 は Moonshot AI のオープンな 3T クラス長文脈モデルで、2.8T パラメータ、1M トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブな画像入力対応を備えています。長期的なコーディング、ナレッジワーク、複雑な推論、マルチモーダル理解に適しています。使い方は [Kimi K3 実測呼び出しガイド](/jp/blogs/kimi-k3-guide)（3インターフェースの例と対応マトリクス）を参照してください。
  * [`hy-3d-3.1`](https://aihubmix.com/model/hy-3d-3.1) を追加しました。Tencent Hunyuan 3D Professional の 3D 生成モデルで、テキストから 3D、画像から 3D、マルチビュー 3D 生成に対応します。ゲームアセット、EC 表示、3D プリント、プロダクトデザインに適しており、3.1 はジオメトリとテクスチャ品質を高め、8 視点入力をサポートします。

  **3D 生成 API を公開**

  * 非同期 API `/v1/3d/generations` を追加しました。初期接続先は Tencent TokenHub Hunyuan 3D です。生成タスクの送信と結果取得に対応し、3D アセット生成を自動化ワークフローへ組み込みやすくします。

  **Kimi K3 の動的ツール互換性を改善**

  * Kimi K3 リクエストの message-level 動的ツール宣言が保持され、上流へ転送されます。ツール宣言の欠落による上流 400 エラーを避け、Kimi dynamic tool loading を使うクライアントの互換性が向上します。

  **リクエスト変換エラーを明確化**

  * Chat Completions の custom tool、Cohere のテキスト content block、`assistant.content: null` を含むリクエストの互換性を改善しました。正当なリクエストはより安定して上流に届き、不正または未対応の入力は空の HTTP 200 成功として扱われず、構造化されたエラーを返します。

  **Seedream 画像課金を更新**

  * `doubao-seedream-5-0-pro` の画像生成は、出力ピクセルの階層と入力画像枚数に基づく課金に対応しました。テキストから画像、画像から画像のリクエストが、実際の生成仕様により近い形で課金されます。
</Update>

<Update label="7月15日">
  **Gemini のツール呼び出し互換性を改善**

  * OpenAI 互換 API から Gemini/Vertex を呼び出す際、ツール定義または構造化出力 schema の enum に空文字列が含まれていても、上流の検証で 400 エラーにならなくなりました。ツール呼び出しと JSON Schema のワークフローがより安定します。
</Update>

<Update label="7月14日">
  **新しい音声モデル**

  * [`gpt-audio-1.5`](https://aihubmix.com/model/gpt-audio-1.5) を追加しました。OpenAI 初の一般提供（GA）音声モデルで、音声入力と音声出力に対応し、Chat Completions REST API から利用できます。音声対話、音声理解、音声生成のワークフローに適しています。
  * [`gpt-4o-transcribe-diarize`](https://aihubmix.com/model/gpt-4o-transcribe-diarize) を追加しました。話者分離を組み込んだ ASR モデルで、会話中の音声セグメントを異なる話者に関連付けます。このモデルは Transcription API でのみ利用できます。

  **スマートルーティング紹介ページを公開**

  * [スマートルーティング紹介ページ](https://aihubmix.com/llm-router/auto)を公開しました。公開ルーティングディメンションのスコアとプール内モデルを掲載しています。あわせて 2 つのオープンエンドポイントを追加しました：[自動ルーティング戦略の対象モデル範囲](/jp/api/RouterEndpoints/leaderboard)は 5 カテゴリ 23 サブディメンションのモデルスコア、価格係数、最初のトークンまでのレイテンシ、プール内モデルを返し、[モデルベンダーアイコン](/jp/api/RouterEndpoints/vendors)はモデルベンダーの表示名とアイコンを返します。画像・動画生成のディメンションは現時点では含まれません。使い方は[モデル自動ルーティング](/jp/api/llm-router)のドキュメントを参照してください。
</Update>

<Update label="7月13日">
  **API エラー応答の一貫性を改善**

  * `/v1/responses` で未知のモデルを指定した場合、HTTP 400 `no_available_channel` を返すようになりました。他の API 入口と揃い、クライアントは 500 ではなく「利用可能なサービスなし」として扱いやすくなります。

  **リクエスト検証エラーを早期に返却**

  * リクエスト本文の変換やパラメータ検証が失敗した場合、API は該当する 400/エラーを直接返します。元のリクエストを上流サービスへ送らないため、無効な呼び出しや分かりにくい失敗を減らします。

  **Claude Code のキャッシュヒットがより安定**

  * Claude Code から Bedrock 経由で Claude を呼ぶ場合、同一セッション内の prompt cache hit がより安定し、重複した cache write コストと first token latency の低減につながります。

  **Gemini のマルチターン/キャッシュ維持を精密化**

  * Gemini リクエストは、応答内に実際の thinking signature またはキャッシュ利用がある場合だけ同じサービスを維持します。マルチターン署名やキャッシュ状態の不一致を減らしつつ、画像生成のようなステートレスなジョブは不要に固定されません。
</Update>

<Update label="7月10日">
  **新モデル**

  * `gpt-5.6-sol`、`gpt-5.6-terra`、`gpt-5.6-luna` の GPT-5.6 シリーズ 3 モデルを追加しました（OpenAI が 2026-07-09 に正式リリース）。3 段階とも 1,050,000 コンテキストウィンドウ、128K 最大出力、知識カットオフ 2026-02-16 で、テキストと画像の入力に対応し、Chat Completions、Responses、Claude 互換の Messages インターフェースで呼び出せます。Sol は複雑な専門業務向けのフラッグシップで、公式は現時点で最高のコーディングモデルと位置づけています。Terra は GPT-5.5 と同等の性能で価格は半分、Luna はコスト重視のシナリオ向けです。

  **GPT プロンプトキャッシュのドキュメントを公開**

  * [GPT プロンプトキャッシュ](/jp/api/GPT-Cache)ドキュメントを追加しました。GPT-5.6 シリーズ以降、キャッシュ書き込みは入力価格の 1.25 倍、キャッシュ読み取りは 0.1 倍で課金され、キャッシュは最低 30 分間保持されます。`prompt_cache_key` と明示的キャッシュブレークポイントのパラメータ説明、課金ロジック、API 例、ヒットのトラブルシューティングを収録しています。[プロンプトキャッシュ](/jp/practices/prompt-caching)と [Claudeプロンプトキャッシュ](/jp/api/Claude-Cache)の OpenAI キャッシュに関する記述も同時に更新しました。

  **Claude Fable/Mythos の thinking 互換性**

  * `reasoning_effort` を使う Claude Fable / Mythos のリクエストは adaptive thinking として処理されるようになり、クライアント変更なしでこのモデル群の upstream 400 エラーを減らします。

  **Claude と Gemini の stop sequence 対応**

  * OpenAI 互換の `stop` 設定が Claude / Gemini のネイティブリクエストに反映されます。Claude で無効な空白 stop はフィルタリングし、OpenAI/Gemini の制限はプロバイダーごとのルールで処理します。

  **gpt-chat-latest のトークン上限互換性**

  * `gpt-chat-latest` と今後の GPT/ChatGPT latest エイリアスでは、upstream が必要とする場合に `max_completion_tokens` を保持し、旧 `max_tokens` フィールドによる 400 エラーを減らします。

  **Key 上限到達時のメッセージを改善**

  * Key 単位の利用上限に達した場合、API は低レベルな quota エラーだけでなく、Key の上限を調整して再有効化するための分かりやすい案内を返します。

  **Tool calls 応答形式を OpenAI に合わせて調整**

  * 非ストリーミング chat 応答で `tool_calls` がありテキストがない場合、`content: null` を明示的に返すようになり、OpenAI 形式の SDK やレスポンスパーサーとの互換性が向上します。
</Update>

<Update label="7月9日">
  **構造化出力修復:JSON フォーマットエラーを自動修復**

  * Key レベルの[構造化出力修復](/jp/api/structured-output-repair)機能を新たに追加しました。デフォルトでは無効です。有効にすると、構造化 JSON 出力を宣言した非ストリーミングリクエストにおいて、モデルが返した JSON に切り捨て、末尾カンマ、コードブロック包囲などのフォーマットエラーがある場合、ゲートウェイが返却前にパース可能な正当な JSON へ自動修復します。数値はそのまま維持され、クライアントの変更は不要です。Chat Completions、Responses、Claude、Gemini の 4 種類のプロトコルに対応します。修復が発生した場合、応答に `X-JSON-Repaired: true` 応答ヘッダーが付与されます。

  **Claude プロンプトキャッシュのドキュメント:モデルごとの最小キャッシュトークン閾値を補完**

  * [Claude プロンプトキャッシュ](/jp/api/Claude-Cache) と [プロンプトキャッシュ](/jp/practices/prompt-caching) のドキュメントに、モデルごとの最小キャッシュ可能トークン閾値（512 / 1,024 / 2,048 / 4,096）を追記し、Claude Opus 4.8、Opus 4.7、Fable 5 などの現行モデルを追加しました。閾値はモデルのバージョンの高低に比例しません。閾値未満のプレフィックスは `cache_control` を付けてもキャッシュに書き込まれません。

  **使用量ダッシュボードと精算明細の基準を整合**

  * 使用量ダッシュボードの集計は、リクエストログの精算記録により近づきました。同時集計での欠落を減らし、遅延再処理時の時間バケットを統一しています。過去のダッシュボード数値には小さな差分が残る場合があります。照合と精算では引き続きリクエストログ明細を基準にしてください。

  **新モデル**

  * `grok-4.5` を追加しました。コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けのモデルで、設定可能な推論、ツール呼び出し、500K コンテキストをサポートします。コード修正、複雑なエンジニアリングタスク、知識 QA、Agent ワークフローに適しています。
</Update>

<Update label="7月8日">
  **gpt-5.5+ のツール呼び出しを自動で Responses にブリッジ**

  * OpenAI 互換の `/v1/chat/completions` で gpt-5.5 以降のモデルを使う場合、tools と `reasoning_effort` を含むリクエストは Responses の機能を自動的に利用します。このパラメータ組み合わせによる上流 400 エラーを減らし、クライアントを `/v1/responses` に移行しなくても安定したツール呼び出しを利用できます。詳細：[Responses API](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Responses-API)
</Update>

<Update label="7月7日">
  **構造化出力のクロスプロトコル互換性を改善**

  * OpenAI 互換の `response_format` と Claude ネイティブの `output_config.format` を、関連する経路で相互に適用できるようになりました。OpenAI 形式と Claude 形式のプロトコルを切り替えるクライアントでも、構造化出力の制約をより安定して維持できます。詳細：[Structured Output](https://docs.aihubmix.com/en/api/Structured-Output)。

  **Vertex AI の `/v1/messages` 呼び出しを安定化**

  * Vertex AI 経由で Gemini など Claude 以外のモデルを呼び出す場合、`/v1/messages` リクエストをモデルファミリーに応じて分流するようになりました。Claude 専用経路へ誤って送られることによる not found や 404 を減らします。
</Update>

<Update label="7月6日">
  **Gemini ネイティブエンドポイントを補完**

  * AIHubMix の Gemini 入口を通じて `@google/genai` SDK を利用する場合、ネイティブの embeddings、interactions create、context caching ワークフローを利用できるようになりました。これらの経路は以前、未登録ルートエラーや 404 を返す場合がありましたが、現在は embedding 生成、インタラクティブ呼び出し、キャッシュの作成/取得/更新/削除ワークフローに利用できます。詳細: [Gemini ネイティブ SDK 統合](/jp/api/Gemini-SDK)

  **長文コンテキストモデルの段階課金カバレッジ拡大**

  * `hy3-preview`、ERNIE、Grok、Mimo などの長文コンテキストモデルが、コンテキスト長に基づく段階課金に対応しました。料金計算がより正確になります。

  **Vertex AI ストリーミングログ指標を修正**

  * Vertex AI の Gemini/Claude ストリーミングリクエストで、first token とレイテンシのデータがより正確に記録されるようになりました。ログと監視の信頼性が向上しますが、モデルの応答内容は変わりません。

  **新モデル**

  * `tencent-hy3` テキスト生成モデル（Tencent Hunyuan Hy3 正式版）を追加しました。MoE アーキテクチャ、総パラメータ 295B / アクティブパラメータ 21B、256K コンテキストウィンドウ。高速・低速思考融合推論モードに対応し、複雑な推論、コード生成、Agent ワークフローに適しています。Apache 2.0 ライセンスでオープンソース公開。
</Update>

<Update label="7月3日">
  **Jina Search/Reader が POST とファイルアップロードに対応**

  * Jina Search と Reader が POST リクエストに対応しました。Reader は multipart アップロードで PDF、Word、Excel、PPT、HTML、画像などのローカルファイルを受け取れます。デフォルト応答は Jina ネイティブの markdown 出力に近くなり、JSON が必要なクライアントは `Accept: application/json` を明示できます。

  **Responses 経由の Azure 系サービス呼び出しを安定化**

  * `/v1/responses` から Azure 系の非 GPT サービスへブリッジされる際、`api-version` が空になって 404 が発生する場合がある問題を修正しました。この種のリクエストの直接失敗を減らします。

  **ストリーミング応答の途中切れを修正**

  * 一部の vLLM/Azure Foundry 系アップストリームでストリーミング応答がランダムに途中で切れる場合がある問題を修正しました。ユーザーは完全な回答、終了シグナル、利用量情報をより確実に受け取れます。

  **新モデル: Command A Plus 05-2026**

  * `command-a-plus-05-2026` を追加しました。チャット、テキスト生成、Agent ワークフロー向けのテキスト生成モデルです。
</Update>

<Update label="7月1日">
  **Jina 検索と Web ページ Reader API を公開**

  * Jina 検索と Reader 機能を追加しました。AIHubMix API Key で Jina の検索結果取得と Web ページ内容の読み取りを利用でき、外部 Web 検索、資料読み取り、Agent のツール呼び出しワークフローに適しています。詳しくは：[Jina AI](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Jina-AI)

  **Veo 3.1 の画像から動画生成が先頭/末尾フレームと参照画像に対応**

  * Veo 3.1 の画像から動画生成で、先頭フレーム、末尾フレーム、参照画像の入力に対応しました。動画の開始/終了画面、キャラクター参照、スタイル参照をより細かく制御でき、より高度な動画制作ワークフローに利用できます。詳しくは：[動画生成](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Video-Gen)

  **Gemini のマルチチャネル再試行の安定性を改善**

  * Gemini リクエストのクロスチャネル再試行時の互換性を改善し、一部のフォールバック場面で発生していた 400 エラーを減らして、マルチチャネルのフェイルオーバー呼び出し成功率を高めました。詳しくは：[Gemini ガイド](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Gemini-Guides)

  **OpenAI 互換レスポンス項目を標準形に合わせて改善**

  * OpenAI 互換 API の非ストリーミング/ストリーミング応答で、`logprobs`、`refusal`、`finish_reason` などの `null` 値を保持するようになりました。OpenAI 標準レスポンス形状に依存する SDK、Agent、ログ解析ツールでの差異を減らします。

  **Claude Code のプライバシーと互換性を改善**

  * Claude Code が AIHubMix 経由で Claude モデルを呼び出す際のリクエスト互換性を改善し、上流へ渡されるクライアント環境情報を減らしました。サードパーティ Agent クライアントのプライバシー保護が向上します。

  **ログイン、登録、個人センター機能を改善**

  * 独自アカウント体系で、メールコードによるログイン/登録、パスワード設定、プロフィール編集、外部アカウントの連携/解除、アカウント削除のバックエンド機能を補完しました。OTP 用途の分離と無効アカウントのブロックも強化し、Stripe チャージのコールバック処理もより安定しました。

  **新規追加モデル**

  * **claude-sonnet-5**（チャット / 推論 / Agent ワークフロー向け）。
  * **gemma-4-31b**、**longcat-2.0**（テキスト生成モデル）。
  * **gemini-3.1-flash-lite-image**（画像機能モデル）。
  * **mai-image-2.5**、**mai-image-2.5-flash**（画像生成モデル）。
</Update>

<Update label="6月29日">
  **画像生成の課金とパラメータ互換性を改善**

  * Images エンドポイントにおける `gpt-image-2` の課金を token ベースに統一しました。GLM 画像生成では `watermark_enabled`、`quality` などの拡張パラメータを透過し、上流が対応している場合は透かしや品質設定が反映されます。詳しくは：[画像生成](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Image-Gen)

  **Gemini ファイルアップロードのログを整理**

  * Gemini ファイルアップロードの失敗時に、ユーザー表示用の通常リクエストログへ記録しないようにしました。推論ではないエンドポイントのログノイズを減らしつつ、内部のトラブルシューティングログは保持します。
</Update>

<Update label="6月27日">
  **Deep Research モデルを追加**

  * **o4-mini-deep-research** と **o3-deep-research** を追加しました。これらは `/v1/responses` エンドポイント経由のみで利用でき、リクエストには `web_search_preview` または `mcp` tools が必要です。深い Web 調査や調査型の回答に適しています。
</Update>

<Update label="6月25日">
  **Responses プロトコルが任意のモデルに対応**

  * `/v1/responses` エンドポイントは GPT シリーズに限定されなくなり、プラットフォーム上の任意のモデルを呼び出せるようになりました。これにより、Responses プロトコルベースのツール（Codex CLI など）は、ローカルのモデルカタログを通じて GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen などのモデルを利用でき、OpenAI 公式モデルに限定されなくなります。

  **Step 3.7 Flash の Responses 出力を修正**

  * `step-3.7-flash` を `/v1/responses` 経由で呼び出した際に、空白の内容や空のレスポンスが返ることがある問題を修正しました。推論内容と最終回答が正しく返るようになりました。

  **Codex CLI にカスタムモデルのサポートを追加**

  * [Codex CLI](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Codex-CLI) のドキュメントに「Codex でカスタムモデルを使用する」チュートリアルを追加しました：ローカルのモデルカタログ（`model_catalog_json`）で AIHubMix 上の任意のモデル（GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen など）を宣言すれば、Codex の `/model` リストで自由に切り替えられ、OpenAI 公式モデルに限定されなくなります。上位 30 件のカタログをワンコマンドで生成するスクリプトと、よくある落とし穴の解説も含みます。詳しくは：[Codex CLI · Codex でカスタムモデルを使用する](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Codex-CLI#custom-models)
</Update>

<Update label="6月24日">
  **バックアップドメインのサポートを追加**

  * バックアップドメイン `https://api.inferera.com` を追加しました。エンドポイントと機能はメインドメイン `https://aihubmix.com` と完全に同一です。メインドメインにアクセスできない場合（接続不可・タイムアウトなど）は、リクエスト URL をバックアップドメインに置き換えてください。API Key、モデル、リクエストボディなどのパラメータは変更不要です。
</Update>

<Update label="6月23日">
  **新規追加モデル**

  * Doubao **doubao-seed-2-1-pro**、**doubao-seed-2-1-turbo**。
  * HappyHorse 動画シリーズ **happyhorse-1.1-t2v**（テキストから動画）、**happyhorse-1.1-r2v**（参照生成）、**happyhorse-1.1-i2v**（画像から動画）。

  **Stripe チェックアウト体験を改善**

  * Stripe チェックアウトでアカウントのメールアドレスを自動入力し、不要な氏名・請求先住所の入力を減らしました。Alipay などの支払い方法でのチャージがよりスムーズになります。

  **マイナス残高アカウントの利用制限**

  * アカウント残高が -\$1 を下回る場合、チャージするまで無料モデルを呼び出せなくなります。
</Update>

<Update label="6月22日">
  **AIHubMix CLI（コマンドラインツール）のドキュメントを追加**

  * [AIHubMix CLI（コマンドラインツール）](https://docs.aihubmix.com/jp/api/aihubmix-cli) のドキュメントを追加しました：単一バイナリ・ゼロ依存（Python / Node / Go 不要）で、ターミナルからアカウント残高の照会・API Key の管理・利用可能モデルの確認が行え、スクリプトや AI Agent（Claude Code など）との連携にも適しています。

  **モデル自動ルーティング（LLM Router）を追加**

  * リクエストの `model` を `auto` にすると、ゲートウェイがリクエスト内容を解析し、プラットフォーム上の数百のモデルから最適なものを自動選択します。コスト優先 / 品質優先 / 低レイテンシなどのポリシーに対応し、実際にヒットしたモデルで課金、クライアントのコード変更は不要です。詳しくは：[モデル自動ルーティング](https://docs.aihubmix.com/jp/api/llm-router)

  **DeepSeek のキャッシュヒット率を修正**

  * `deepseek-v4-pro` と `deepseek-v4-flash` のキャッシュヒット率が想定より低くなる問題を修正しました。

  **AIHubMix Skill（AI プログラミングアシスタント拡張）を追加**

  * Codex、Claude Code、Cursor、Cline など Skills に対応する AI Agent にローカル拡張機能を提供します：自然言語で AIHubMix の統合、モデル検索、能力に応じたモデル選定、サンプル生成、エラー診断を行えます。この Skill は必要に応じて公式 API からモデル・価格・プロトコル契約などのリアルタイム情報を読み取り、Agent が古い記憶に依存するのを防ぎます。詳しくは：[Skills](https://docs.aihubmix.com/jp/skills)
</Update>

<Update label="6月17日">
  **Kling（可灵）動画モデルを追加**

  * Kling 動画生成の全機能を統合：テキストから動画、画像から動画、複数画像参照、omni マルチモーダル生成に対応し、モデル名に応じてネイティブプロトコルで呼び出します。
</Update>

<Update label="6月16日">
  **OpenClaw 統合プラグインの問題が修正されました**

  * AIHubMix の OpenClaw 統合プラグイン [aihubmix-auth](https://github.com/akakenle/aihubmix-auth) は以前の統合の問題を修正し、現在は安定して使用できます。インストールして AIHubMix Key を 1 本入力するだけで、OpenClaw で OpenAI / Anthropic / Gemini モデルを同時に呼び出せます。

  **新規追加モデル**

  * Zhipu **glm-5.2**。
</Update>

<Update label="6月15日">
  **Open Design 統合サポートを追加**

  * AIHubMix はすでに [Open Design](https://open-design.ai/)（オープンソースでローカルファーストな Claude Design 代替）が組み込みでサポートする BYOK ゲートウェイです。その API（BYOK）モードで AIHubMix を選び、キーを 1 本入力するだけで、チャット / 画像 / 動画 / 音声生成を同時に駆動でき、モデル名に応じて各社のネイティブプロトコルを通ります。詳しくは：[Open Design 統合チュートリアル](https://docs.aihubmix.com/jp/clients/Open-Design)

  **Zhipu GLM 5.2 が推論強度レベルに対応**

  * ネイティブの Zhipu チャネルの `glm-5.2` は `reasoning_effort` による推論深度のレベル調整に対応します。旧バージョンのモデルはバージョンに応じて自動で振り分けられ、呼び出し側の変更は不要です。

  **新規追加モデル**

  * **kimi-k2.7-code-highspeed**（Kimi コード高速版）。
</Update>

<Update label="6月13日">
  **新規追加モデル**

  * **coding-glm-5.2** および無料版 **coding-glm-5.2-free**。
</Update>

<Update label="6月12日">
  **モデル名マッピングとエラー時フォールバック**

  * **モデル名マッピング（Mapping）とエラー時フォールバック（Fallback）を追加：** コンソールで API Key ごとにモデル名マッピングとエラー時フォールバックを設定でき、クライアントのモデルエイリアスを実際の上流モデルへ書き換え、メインモデルが失敗したときは自動で代替モデルに切り替え、最終的に応答したモデルで課金します。クライアントコードの変更は不要です。詳しくは：[モデル名マッピングとフォールバック](https://docs.aihubmix.com/jp/api/Model-Mapping-Fallback)

  **新規追加モデル**

  * **kimi-k2.7-code**。
</Update>

<Update label="6月11日">
  **step-3.7-flash 期間限定 1 割**

  * step-3.7-flash が期間限定で 1 割の価格に：入力 100 万 token あたり 0.022 USD、出力 100 万 token あたり 0.132 USD。ぜひお試しください。

  **モデルの提供終了と自動ルーティング**

  * `claude-opus-4-20250514`、`claude-sonnet-4-20250514` は公式が 6 月 15 日に提供終了します。提供終了後、プラットフォームは終了したモデルを同シリーズの 4-5 バージョンへ自動的にルーティングします。
</Update>

<Update label="6月10日">
  **新規追加モデル**

  * **claude-fable-5**【提供終了】。

  **Claude 新モデル Fable 5 / Mythos 5 の特性メモ**

  * **Fable 5 は安全ガードレールがより強く、一部の通常リクエストもブロックされる可能性があります：** サイバーセキュリティ、生物 / 化学、モデル蒸留、推論抽出などの領域に追加分類が適用されます。一部の技術調査、脆弱性分析、生物医学関連の質問は拒否されるか、Opus 4.8 にルーティングされる場合があります。
  * **Mythos 5 は制限付きアクセスで、一般公開モデルではありません：** Mythos 5 と Fable 5 は同じ能力基盤を持ちますが、Mythos 5 は安全分類器が少なくなっています。現在は Project Glasswing / 承認済み顧客向けで、一般ユーザーが利用するのはガードレール付きの Fable 5 です。
  * **API コストは高めです：** Fable 5 は入力 100 万 token あたり 10 USD、出力 100 万 token あたり 50 USD で、Opus 4.8 の約 2 倍です。
  * **プライバシー：** Fable 5 / Mythos 5 は Covered Models に分類され、デフォルトで少なくとも 30 日間のデータ保持が必要で、Zero Data Retention はサポートされません。
  * **API の拒否表示：** Fable 5 がリクエストを拒否する場合、API は HTTP 200 を返しますが、`stop_reason` は `refusal` になります。
</Update>

<Update label="6月8日">
  **Gemini 互換インターフェースが音声入力に対応**

  * OpenAI 互換インターフェース（`/v1/chat/completions`）で Gemini を呼び出す際に `input_audio` 音声入力に対応しました（これまでは静かに破棄されていました）。さらに、返される usage に audio\_tokens の計量を追加しました。
</Update>

<Update label="6月5日">
  **新規追加モデル**

  * **grok-build-0.1**、**hy3-preview**、無料モデル **step-3.7-flash-free**。
</Update>

<Update label="6月4日">
  **新規追加モデル**

  * Qwen **qwen3.7-plus**。
</Update>

<Update label="6月1日">
  **新規追加モデル**

  * MiniMax **minimax-m3**。
  * Baidu **musesteamer-air-image**（画像生成）。
</Update>

<Update label="8月10日">
  * 開発者が画像生成サービスを簡単に統合できるように、[Aihubmix 画像生成 MCP](/jp/clients/AHM-mcp) をリリース
</Update>

<Update label="8月1日">
  * AiHubMixプラットフォーム上の任意の大規模モデルを [Claude Code](/jp/api/CC-any) 内で利用可能
</Update>

<Update label="7月29日">
  * [AI SDK](/jp/clients/AISDK) のサポートを追加し、1つのキーで多数のモデルにアクセスできます。
</Update>

<Update label="7月23日">
  * [Qwen Code](/jp/api/Qwen-code) のサポートを追加し、Aihubmix プラットフォーム上のすべての大規模言語モデルを活用しています。
</Update>

<Update label="7月4日">
  * [llms.txt](/en/llms) を追加しました。LLM アシスタントが主要なモデルのエコシステムをすばやくナビゲートできるようになります。
</Update>

<Update label="6月29日">
  * 新たに [Gemini Cli](/jp/api/Gemini-Cli) の転送機能を追加し、多様な利用方法で柔軟にコントロール可能になりました。
  * OpenAI Responses API にコード解析器と Remote MCP 呼び出し機能を追加しました。
</Update>

<Update label="6月26日">
  * [汎用グラフィックインターフェース](/jp/api/Image-Gen) を新規対応。OpenAI、Ideogram、Stability、Google Imagen など主要モデルを幅広くサポートしています。
</Update>

<Update label="6月23日">
  * 開発者向けに全モデル10％割引の [アプリ識別コード APP-Code](/jp/api/App-code) をリリースしました。
</Update>

<Update label="6月18日">
  * 利用者がエラーコードを理解しやすいように、[HTTPステータスコード](/jp/FAQs/HTTP-Codes) のドキュメントを新設しました。
</Update>

<Update label="6月15日">
  * Veo3.0の逆呼び出し方式を導入し、1回の動画生成費用をわずか\$0.41に抑えました。
</Update>

<Update label="6月13日">
  * [Veo3.0](https://aihubmix.com/models?model=veo-3.0-generate-preview) の動画生成対応を追加し、クリエイティブの幅を拡げました。
</Update>

<Update label="6月12日">
  * 国内でも安定して利用可能な Claude Code を統合しました。
</Update>

<Update label="6月9日">
  * OpenAIのResponses APIで推論サマリー表示をサポートしました。
</Update>

<Update label="6月5日">
  * Geminiのインパシットキャッシュ機能を追加。自動ヒット判定とフィードバックが可能で、usage\_metadataでヒット状況を確認できます。コスト削減は保証されませんが、リクエスト構造や利用状況により効果が異なります。
</Update>

<Update label="5月31日">
  **Claude 4の新機能をフルサポート開始**

  * ⏳ 新しいキャッシュサイクル（1時間単位、ベータ版）
  * 🎉 Claude 4モデルで新テキスト編集ツール `text_editor_20250429` と `str_replace_based_edit_tool` を導入
  * 🚫 セキュリティ上の理由で生成拒否時に使う新しい停止理由 `refusal` を追加
  * 🧠 Claude 4は思考過程の要約を返し、拡張思考の知能を活用可能に
  * 🔄 ツール利用と拡張思考を交差させる自然な対話体験をベータ提供
  * ⚠️ サポート終了機能：
    * Claude 4のテキスト編集ツールで `undo_edit` コマンドの非対応化
    * `token-efficient-tools-2025-02-19` と `output-128k-2025-02-19` のサポートを削除（Claude 3.7限定）
  * 📚 移行ガイドとコード例を更新し、Claude 3.7からのスムーズな移行を支援
</Update>

<Update label="5月22日">
  * Difyプラグイン対応を追加し、AihubmixモデルをDify上でシームレスに利用可能に。APIキー1つで200以上のモデルを拡張・管理できます。
</Update>

<Update label="5月17日">
  * プログラミング特化型の codex-mini-latest を Responses API または Codex CLI から利用可能に。
  * Google Imagen 3.0の画像生成と Veo 2.0の動画生成をサポートし、クリエイティブ表現を強化。
  * gemini-2.0-flash-exp を正式プレビュー版 gemini-2.0-flash-preview-image-generation にアップグレード。
</Update>

<Update label="5月9日">
  * [Ideogram AI V3](/jp/api/IdeogramAI) インターフェースを追加し、最先端の画像生成モデル Ideogram を利用可能に。
</Update>

<Update label="5月6日">
  * [実用管理スクリプト](/jp/api/Cli) を新規追加し、CLIでAPIキー管理やアカウント・利用可能モデルの一覧確認が可能に。
</Update>

<Update label="4月26日">
  1. 待望の OpenAI画像生成インターフェース `gpt-image-1` を正式リリース。テキストから画像、画像から画像の両方に対応。
  2. Geminiのネイティブ呼び出しに対応し、Flash 2.5の推論予算を精密にコントロール可能。
</Update>

<Update label="4月24日">
  * Jina AIの3つの主要インターフェース（Embeddings、Rerank、DeepSearch）を統合し、高機能なエージェント構築を支援。
</Update>

<Update label="4月22日">
  * GPT 4o画像生成インターフェースの先行体験（逆呼び出し）を開始。
</Update>

<Update label="4月20日">
  * OpenAI Responses APIエンドポイントをサポートし、ツールの対応範囲を拡大。
</Update>

<Update label="4月17日">
  * OpenAI [CodeX CLI対応](/jp/api/Codex-CLI) を追加し、コマンドラインで自然言語プログラミングが可能に。
</Update>

<Update label="4月12日">
  * モデルIDに `:surfing` を付加することで、[任意モデルに検索機能を付与（Beta）](/jp/api/LLM-Search) できるようになりました。
</Update>

<Update label="4月9日">
  * Claudeのプロンプトキャッシュをサポート。頻出するフレーズの再利用で最大76%のコスト削減が可能です。
</Update>

<Update label="4月7日">
  * Ideogram AI画像生成インターフェースに対応。テキスト描画に強みがあり、生画像、ミックス、部分編集、拡大など多彩な機能を提供。
</Update>

<Update label="4月5日">
  * ドキュメントを全面刷新し、より良いユーザー体験を実現しました。
</Update>

<Update label="3月30日">
  * Claudeのテキスト編集ツール（Claude Text Edit Tool）に対応しました。
</Update>

<Update label="3月24日">
  * 新しい三叉戟ロゴを導入しました。
</Update>

<Update label="3月16日">
  * OpenAIとGoogle Geminiモデルのネイティブ検索対応を追加。今後、第三者検索の拡張も予定しています。
</Update>

<Update label="3月15日">
  * 新モデル `gpt-4o-mini-search-preview` と `gpt-4o-search-preview` を追加しました。
</Update>

<Update label="3月7日">
  * o1 と o3-mini モデルの価格を10%引き下げ、公式価格に合わせました。
</Update>

<Update label="3月6日">
  * aihubmix-DeepSeek-R1 はMicrosoftの価格が7倍に上昇したため、同様に価格改定。代わりに火山の DeepSeek-R1 を推奨します。
  * 新モデル `qwen-qwq-32b` と `qwen2.5-vl-72b-instruct` を追加。
</Update>

<Update label="2月28日">
  * Claudeモデルを15%値下げ。新モデル `gpt-4.5-preview` を追加。価格が非常に高いためご注意ください。
</Update>

<Update label="2月26日">
  * Deepseekの安定性を向上。Byte社の安定モデル DeepSeek-R1 と DeepSeek-V3 を推奨しています。
</Update>

<Update label="2月25日">
  * 新モデル `claude-3-7-sonnet-20250219` を追加。
</Update>

<Update label="2月24日">
  * gpt-4oモデルで稀に応答が遅くなる問題が発生（ベンダー側の問題）。当面は `gpt-4o-2024-11-20` の利用を推奨。
  * Perplexity API は一時停止。複雑な課金体系のため、価格調整後に再開予定。
  * Byte社の期間限定割引終了に伴い DeepSeek-R1 の価格が戻りました。
  * モデル詳細ページとパラメータ情報を新設。
</Update>

<Update label="2月23日">
  * Byte社の期間限定割引終了により DeepSeek-V3 の価格が戻りました。R1モデルも近日中に価格改定予定です。
</Update>

<Update label="2月18日">
  * 新モデル `kimi-latest` を追加（公式課金は入力長に応じて3段階ですが、当サイトは中間の32kプランで固定。価格に敏感な方はご注意ください）。
  * サイト構造を最適化。
  * ログページを使用量統計ページに統合。
  * お知らせをモデル広場ページに移動。
  * 設定メニューをアバター下に移設。
  * aihubmix-DeepSeek-R1 の価格を50%引き下げ。
  * 新モデル `gemini-2.0-pro-exp-02-05-search` と `gemini-2.0-flash-exp-search` でGoogle公式検索連携を実装。
  * 新モデル `gemini-2.0-flash`、`gemini-2.0-pro-exp-02-05`、`gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05`、および `o3-mini`、`o1` を追加（後者2つは公式価格より約10%高価、アカウント数制限あり）。
</Update>

<Update label="2月4日">
  * o1モデルはOpenAI公式で `stream` パラメータ非対応。
  * o3-miniは `temperature` パラメータ非対応。代わりに `Reasoning effort` パラメータ（"low", "medium", "high"）を追加。未指定時は "medium" がデフォルト。
</Update>

<Update label="2月1日">
  * 新機能：OpenAIの音声モデルの入出力対応を追加。api.aihubmix.comサーバーで利用可能。主サーバーは約1週間後に対応予定。
  * バックエンド課金は公式と同等。ログにはテキスト部分のみ表示、音声料金は現時点で未表示ですが利用には影響ありません。

  新モデル一覧：

  * o3-mini、o1（公式価格より約10%高い、アカウント数制限あり）
  * aihubmix-DeepSeek-R1（推奨、安定版）
  * qwen-max-0125（Qwen2.5-Max）、sonar-reasoning
  * deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero、deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-r1-distill-llama-70b
  * aihub-Phi-4
  * Doubao-1.5-pro-256k、Doubao-1.5-pro-32k、Doubao-1.5-lite-32k、Doubao-1.5-vision-pro-32k
  * sonar、sonar-pro（Perplexity AI最新モデル）
  * gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
  * deepseek-reasoner（DeepSeek-R1）
  * MiniMax-Text-01
  * codestral-latest（Mistralの新コードモデル Codestral 25.01）
</Update>

<Update label="1月23日">
  * 新モデル追加：
    * aihub-Phi-4
    * Doubao-1.5シリーズ各種（pro-256k、pro-32k、lite-32k、vision-pro-32k）
    * sonar、sonar-pro（Perplexity AI最新モデル）
    * gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
    * deepseek-reasoner（DeepSeek-R1）
</Update>

<Update label="1月19日">
  * Perplexity AI APIモデルを追加。現在は api.aihubmix.com のプレビューサーバーのみ対応。問題なければ主サーバー aihubmix.com に順次展開予定。
  * 新モデル：
    * MiniMax-Text-01
    * codestral-latest（Mistralの新コードモデル Codestral 25.01）
    * gpt-4o-zh：多言語入力を英語に自動翻訳し、出力は日本語に自動翻訳するモデル。テスト段階で高負荷時のリクエストは非対応。
</Update>

<Update label="1月6日">
  * gemini-2.0-flash-exp-search を追加し、Google純正のネット検索機能をサポート。モデル名に `search` を付けるだけで利用可能。
  * 新モデル deepseek-ai/DeepSeek-V3 を追加。
</Update>

<Update label="1月1日">
  * モデル/価格ページを廃止し、新たにモデル広場ページを開設しました。
</Update>

<Update label="12月30日">
  * gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219モデルの思考のみ出力される問題を修正。
  * 残高通知メールが届かない問題を解消しました。
</Update>

<Update label="12月22日">
  * 利用状況統計ページとチャージ履歴ページを新設。
  * 豆包シリーズモデル（Doubao-lite-128k、32k、4k、pro-128k、256k、32k、4k）を追加。
  * 新モデル：gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219、gemini-2.0-flash-exp、aihubmix-Mistral-Large-2411、aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct、grok-2-1212、grok-2-vision-1212、gemini-exp-1206、llama-3.3-70b-versatile、learnlm-1.5-pro-experimental。
</Update>

<Update label="12月14日">
  * 新モデル：gemini-2.0-flash-exp、aihubmix-Mistral-Large-2411、aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct を追加しました。
</Update>

<Update label="12月8日">
  * 新モデル：gemini-exp-1206、llama-3.3-70b-versatile、learnlm-1.5-pro-experimental を追加。
  * 利用状況統計ページを新設。
</Update>

<Update label="11月21日">
  * 最近追加されたモデル：gpt-4o-2024-11-20、step-2-16k、grok-vision-beta。
  * 千問2.5turbo百万コンテキストモデル：qwen-turbo-2024-11-01。
</Update>

<Update label="11月7日">
  * ClaudeのネイティブSDKに対応し、v1/messagesエンドポイントが利用可能に。
  * ただし、プロンプトキャッシュとコンピューター機能はまだ未対応で、今後2週間以内に対応予定です。
</Update>

<Update label="11月5日">
  * 新モデル：claude-3-5-haiku-20241022 を追加。
  * マスクのx.ai最新モデル grok-beta を追加。
</Update>

<Update label="10月23日">
  * 新モデル：claude-3-5-sonnet-20241022 を追加。
</Update>

<Update label="10月10日">
  * OpenAIの最新キャッシュ機能が利用可能になりました。対応モデルは以下の通り：
    * GPT-4o
    * GPT-4o-mini
    * o1-preview
    * o1-mini
  * ただし、gpt-4o-2024-05-13バージョンは公式非対応です。
  * キャッシュヒット時はバックエンドログにキャッシュトークンデータが表示されます。
  * 詳細と利用ルールはOpenAI公式サイトをご参照ください：[OpenAI キャッシュ機能詳細](https://openai.com/index/api-prompt-caching/)
</Update>

<Update label="10月3日">
  * gpt-4oモデルのバックエンド料金を公式価格に合わせて引き下げ。
  * 新モデル：aihubmix-Llama-3-2-90B-Vision、aihubmix-Llama-3-70B-Instruct。
  * 最新のCohereモデル aihubmix-command-r-08-2024、aihubmix-command-r-plus-08-2024 を追加。
</Update>

<Update label="9月19日">
  * 新モデル：whisper-large-v3 と distil-whisper-large-v3-en を追加。
  * Whisperモデルの課金は入力秒数に基づきますが、価格表示に一部不具合があり、今後修正予定です。課金はOpenAI公式に完全準拠しています。
</Update>

<Update label="9月13日">
  * 新モデル o1-mini と o1-preview を追加。
  * 注意点：これらのモデルはパラメータ仕様が変更されており、古いクライアントではエラーが発生する可能性があります。

  #### ご注意ください

  o1モデルは以下の利用がサポートされておらず、使用するとエラーになります：

  * systemフィールド（400エラー）
  * toolsフィールド（400エラー）
  * 画像入力（400エラー）
  * json\_object出力（500エラー）
  * structured出力（400エラー）
  * logprobs出力（403エラー）
  * stream出力（400エラー）
  * o1シリーズは20 RPM、1億5千万 TPMの低制限で、頻繁に429エラーが発生します。
  * temperature、top\_p、nは固定で1、presence\_penaltyとfrequency\_penaltyは0に固定されています。
</Update>

<Update label="9月10日">
  * 新モデル：mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B を追加。llama3.1-70bの最強微調整版とされています。
  * Claude-3モデルの価格を引き上げ。安定供給のため当サイトでは公式より約10%高い価格で提供し、今後徐々に下げる予定です。
  * OpenAIシリーズの同時実行性能を強化し、理論上無制限の並列処理が可能になりました。
</Update>

<Update label="8月11日">
  * 新モデル：Phi3medium128k、ahm-Phi-3-medium-4k、ahm-Phi-3-small-128k を追加。
  * Llama関連モデルの安定性を向上。
  * Claudeモデルの互換性をさらに最適化しました。
</Update>

<Update label="8月7日">
  * OpenAIの最新4oモデル gpt-4o-2024-08-06 を追加（詳細は [https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs](https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs) を参照）。
  * Googleの最新モデル gemini-1.5-pro-exp-0801 を追加。
</Update>

<Update label="8月4日">
  * オンライン決済によるチャージ機能を強化。
  * Claudeの多層対話フォーマットのエラー（役割の連続不整合）を修正。
  * Claudeモデルのfunction利用時のインデックス問題を改善。
  * [https://orisound.cn](https://orisound.cn) のバックアップサーバーは9月7日に廃止予定。使用中の方は [https://aihubmix.com](https://aihubmix.com) または [https://api.aihubmix.com](https://api.aihubmix.com) に切り替えてください。
</Update>

<Update label="7月27日">
  * Mistral Large 2（モデル名：Mistral-large-2407 または aihubmix-Mistral-large-2407）を新規対応。
  * システム全体の最適化を実施。
</Update>

<Update label="7月24日">
  * 最新の llama-3.1シリーズ（llama-3.1-405b-instruct、llama-3.1-70b-versatile、llama-3.1-8b-instant）を追加。ぜひお試しください。
</Update>

<Update label="7月20日">
  * gpt-4o-miniモデルの価格計算問題を修正。
    * テキスト入力価格はOpenAI公式のgpt-4o-miniがgpt-4oの約1/33。
    * 画像入力価格はgpt-4oと同等。
  * gpt-4o-miniの画像入力トークン数は33倍に換算し、公式価格と整合させています。
  * 詳細は [Open AI公式価格](https://openai.com/api/pricing/) をご覧ください。

      <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/aihubmix/media/en/4ominijiage.png" alt="画像" />

      <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/aihubmix/media/en/4ojiage.png" alt="画像" />
</Update>

<Update label="7月19日">
  * gpt-4o-miniモデルのサポートを開始し、バックエンド課金を公式価格に同期しました。
</Update>

<Update label="7月15日 公告">
  * OpenAIのAPIパラメータ `include_usage` に対応。ストリームモードでの使用量情報が返却可能になりました。詳細は [公式ドキュメント](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create#chat-create-stream_options) をご参照ください。
</Update>

<Update label="7月14日 公告">
  * 新バージョンのnextwebで非OpenAIモデルの呼び出しをサポートしました。[非OpenAIモデルの呼び出し方法](https://doc.aihubmix.com/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%9C%AC%E7%AB%99%E9%9D%9EOpenAI%E6%A8%A1%E5%9E%8B)をご覧ください。
  * Alibabaの千問モデルのバックエンド課金を追加し、当サイト経由のコストは公式より約10%高くなっています。
  * Azure OpenAIの出力互換性を改善。
  * Claude-3のツールコーリングに対応。
  * 多数の新モデルを設定画面の利用可能モデルに追加しました。
</Update>

<Update label="7月3日 公告">
  * 管理画面のUIを全面刷新。
  * ログの各リクエストに当時のモデル単価を表示。
  * モデルと価格ページを新設しました。[モデル/価格](https://doc.aihubmix.com/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%9C%AC%E7%AB%99%E9%9D%9EOpenAI%E6%A8%A1%E5%9E%8B)
</Update>

<Update label="6月20日 公告">
  * 最新の claude-3-5-sonnet-20240620 をサポート開始。利用方法は [非OpenAIモデル呼び出しガイド](https://doc.aihubmix.com/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%9C%AC%E7%AB%99%E9%9D%9EOpenAI%E6%A8%A1%E5%9E%8B) をご参照ください。
</Update>

<Update label="6月18日 公告">
  * 管理画面のログページで利用履歴のダウンロード機能を追加しました。
</Update>

<Update label="6月16日 公告">
  * Azure OpenAIへのランダム割り当て確率を低減し、ほぼ発生しないレベルにしました。
</Update>

<Update label="6月13日 公告">
  * Claude-3関連モデル（Haiku、Sonnet、Opus）の料金を引き下げ、公式価格の約86%相当で提供中です。
</Update>

<Update label="6月10日 公告">
  * gpt-4oのトークン課金方式を改善し、中国語・韓国語・日本語のストリームリクエストのトークン数が従来より減少しました。
</Update>

<Update label="6月8日 公告">
  * Alibabaの最新オープンモデル Qinwen2 を追加。
  * alibaba/Qwen2-7B-Instruct、alibaba/Qwen2-57B-A14B-Instruct、alibaba/Qwen2-72B-Instruct を対応。
</Update>

<Update label="5月20日 公告">
  * 新モデル：gemini-1.5-flash、gpt-4o を追加。
  * llama3シリーズ（llama3-70b-8192、llama3-8b-8192）、gemini-1.5-pro、command-r、command-r-plus を追加。
  * Claude-3モデルは供給再開し、AWSとGoogle Cloudに展開中。
  * サーバーコストと運営費用維持のため、Claude-3モデルは公式より約10%高い価格で提供。
  * 今後、利用増加に応じて価格を5%以下まで段階的に引き下げ予定。
  * 同時実行数はテスト中で、利用増加に伴い上限引き上げを申請予定です。
</Update>

***

最終更新日：2026-06-22