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# クイックスタート

## 1️⃣ AiHubMix APIを直接呼び出す

<Note>
  以下の例はすべてメインドメイン `https://aihubmix.com` を使用しています。アクセスに問題がある場合は、リクエスト URL をバックアップドメイン `https://api.inferera.com` に置き換えてください。その他のパラメータは変更不要です。
</Note>

<Tip>
  `<AIHUBMIX_API_KEY>` を [Aihubmix Key](https://aihubmix.com/token) に置き換えてください。キーの有効期限とクレジット制限にご注意ください。
</Tip>

利用可能な `model` のリストは [モデル一覧](https://aihubmix.com/models) で確認し、モデル名をコピーして置き換えることができます。

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}
  import requests
  import json

  response = requests.post(
    url="https://aihubmix.com/v1/chat/completions",
    headers={
      "Authorization": "Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    data=json.dumps({
      "model": "gpt-4o-mini", # モデルIDを置き換える
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "What is the meaning of life?"
        }
      ]
    })
  )

  ```

  ```typescript Javascript theme={null}
  // https://aihubmix.com ドメインでお試しください。そうしないと、ブラウザのクロスドメインの問題が発生します。
  fetch('https://aihubmix.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-4o-mini", // モデルIDを置き換える
      messages: [
        {
           "role": "user",
           "content": "What is the meaning of life?"
        }
      ]
    }),
  })
  ```

  ```Shell Curl theme={null}
  curl 'https://aihubmix.com/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
     "model": "gpt-4o-mini",
     "messages": [
        {
           "role": "user",
           "content": "What is the meaning of life?"
        }
     ]
  }'
  ```
</CodeGroup>

ストリーミング呼び出しをサポートするには、`stream: true` パラメータを追加するだけです。

## 2️⃣ OpenAI SDKを使用する

`<AIHUBMIX_API_KEY>` を [Aihubmix Key](https://aihubmix.com/token) に置き換えてください。キーの有効期限とクレジット制限にご注意ください。
利用可能な `model` のリストは [モデル一覧](https://aihubmix.com/models) で確認し、モデル名をコピーして置き換えることができます。

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
  )

  completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini", # モデルIDを置き換える
    messages=[
      {
        "role": "developer",
        "content": "常に日本語で返信してください"
      },    
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the meaning of life?"
      }
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=1024,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0,
    seed=random.randint(1, 1000000000),
  )

  print(completion.choices[0].message.content)
  ```

  ```js Javascript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const openai = new OpenAI({
    baseURL: 'https://aihubmix.com/v1',
    apiKey: '<AIHUBMIX_API_KEY>',
  });

  async function main() {
    const completion = await openai.chat.completions.create({
      model: "gpt-4o-mini", // モデルIDを置き換える
      messages: [
        {
           "role": "user",
           "content": "What is the meaning of life?"
        }
      ]
    });

    console.log(completion.choices[0].message);
  }

  main();

  ```
</CodeGroup>

検索をサポートするモデルの場合、以下のパラメータを追加してサポートできます。

```Python theme={null}
  web_search_options={}, # 検索パラメータ
```

利用可能なモデル：`gpt-4o-search-preview`、`gpt-4o-mini-search-preview`。

<Info>
  検索モデルは `temperature` などの詳細なパラメータをサポートしていないことに注意してください。
</Info>

## 3️⃣ サードパーティクライアントを介してリクエストを送信する

## [ユースケース](/jp/clients/AnythingLLM) を参照してください。

最終更新日：2026-06-01