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# スマート検索

> タスクを説明して候補モデルを探します。要件とフィルターを組み合わせ、マッチスコアを理解し、結果が空の場合や検索に失敗した場合の調整方法を確認します。

スマート検索は、タスクの説明から候補モデルを探し、一致した理由を説明します。最終的な選択には、フィルター、モデルの詳細、ご自身でのテストを併用してください。

<h2 id="describe-your-task">
  タスクを説明する
</h2>

1. [モデルカタログ](https://aihubmix.com/models)を開き、検索ボックスにタスクを入力します。
2. 入力内容、必要な機能、主な制約を含めます。例：「製品のスクリーンショットを読み取り、JSON を返す。低レイテンシーを優先する。」
3. 検索を実行するか、提案されたタスクを選択します。
4. おすすめ内容を読み、候補の[モデルの詳細](/jp/guides/model-details)を開いて確認します。

送信前に、画像入力やツール呼び出しなどの要件を選択できます。フィルターとスマート検索は、組み合わせて候補を絞り込みます。

<Tip>
  タスクを説明する際は、API キー、顧客情報、業務ドキュメント全文を貼り付けないでください。モデル名または ID がわかっている場合は、通常の検索を使用してください。
</Tip>

<h2 id="match-scores">
  マッチスコアについて
</h2>

マッチスコアは、モデルが**今回の検索**にどの程度適合するかを 0–100 の範囲で示します。現在の候補同士の比較に使用してください。一般的なモデルランキングやタスク成功の保証を示すものではありません。

通常の検索結果にはマッチスコアは表示されません。スコアがない場合にゼロで置き換えることはありません。おすすめ内容では候補が適合する可能性のある理由を説明します。料金と機能は詳細で確認してください。

<h2 id="refine-search">
  検索を調整する
</h2>

説明を編集して再送信すると、新しいおすすめが表示されます。リスト表示とテーブル表示の切り替え、お気に入りの表示、フィルターの変更では、スマート検索は自動で再実行されません。

必須の要件を優先して残し、その後コストやコンテキスト長などの希望条件を調整します。候補に残したモデルは、代表的な入力を使って Playground でテストしてください。

<h2 id="troubleshooting">
  結果が空の場合、または検索を利用できない場合
</h2>

| 状況 | 次の手順 |
| - | - |
| 一致するモデルがない | 要件を緩めるか、タスクごとに分けて検索します |
| 検索が一時的に利用できない | 後で再試行するか、通常の検索とフィルターで続けます |
| 結果が合わない | 入力タイプ、出力形式、主な制約を具体的に指定して再送信します |

関連：[モデルを選ぶ](/jp/guides/choose-models) · [モデルの詳細と比較](/jp/guides/model-details)

最終更新日：2026-10-13


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