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# Recherche intelligente

> Décrivez votre tâche pour trouver des modèles candidats. Combinez vos exigences avec des filtres, comprenez les scores de correspondance et affinez les recherches vides ou infructueuses.

La recherche intelligente trouve des modèles candidats à partir de la description de votre tâche et explique les correspondances. Utilisez les filtres, les détails des modèles et vos propres tests pour faire le choix final.

<h2 id="describe-your-task">
  Décrire votre tâche
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1. Ouvrez le [catalogue de modèles](https://aihubmix.com/models) et décrivez votre tâche dans la zone de recherche.
2. Indiquez l'entrée, les capacités requises et les principales contraintes. Par exemple : « Lire des captures d'écran de produits et renvoyer du JSON, en privilégiant une faible latence. »
3. Lancez la recherche ou sélectionnez une tâche suggérée.
4. Lisez la recommandation et ouvrez les [détails des modèles](/fr/guides/model-details) candidats pour les vérifier.

Vous pouvez sélectionner des exigences telles que l'entrée image ou l'appel d'outils avant de lancer la recherche. Les filtres et la recherche intelligente limitent ensemble les candidats.

<Tip>
  Décrivez la tâche sans coller de clés API, d'informations client ou de documents métier complets. Si vous connaissez déjà le nom ou l'ID d'un modèle, utilisez la recherche classique.
</Tip>

<h2 id="match-scores">
  Comprendre les scores de correspondance
</h2>

Un score de correspondance indique dans quelle mesure un modèle convient à **cette recherche**, sur une échelle de 0–100. Utilisez-le pour comparer les candidats actuels. Il ne constitue ni un classement général des modèles ni une garantie de réussite de la tâche.

Les résultats de la recherche classique n'affichent pas de score de correspondance. Un score manquant n'est pas remplacé par zéro. La recommandation explique pourquoi un candidat peut convenir ; consultez ses détails pour la tarification et les capacités.

<h2 id="refine-search">
  Affiner votre recherche
</h2>

Modifiez votre description et lancez-la de nouveau pour obtenir de nouvelles recommandations. Passer de la vue liste à la vue tableau, afficher les favoris ou modifier les filtres ne relance pas automatiquement une recherche intelligente.

Conservez d'abord les exigences essentielles, puis ajustez les préférences telles que le coût ou la longueur du contexte. Testez les modèles présélectionnés dans Playground avec des entrées représentatives.

<h2 id="troubleshooting">
  Résultats vides ou recherche indisponible
</h2>

| Situation | Étape suivante |
| - | - |
| Aucun modèle correspondant | Assouplissez une exigence ou recherchez chaque tâche séparément |
| La recherche est temporairement indisponible | Réessayez plus tard, ou poursuivez avec la recherche classique et les filtres |
| Les résultats ne conviennent pas | Précisez le type d'entrée, le format de sortie ou la contrainte principale, puis relancez la recherche |

Voir aussi : [Choisir un modèle](/fr/guides/choose-models) · [Détails et comparaison des modèles](/fr/guides/model-details)

Dernière mise à jour : 2026-10-13


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