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# Registro de cambios

> Registro de cambios de AIHubMix: sigue en tiempo real los nuevos modelos integrados (GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek) y las novedades de la plataforma, y mantente al día de la compatibilidad con modelos, mejoras y anuncios más recientes.

## 2026

### 17 jul

**Nuevos modelos**

* Se agrego [`kimi-k3`](https://aihubmix.com/model/kimi-k3): Kimi K3 es el modelo abierto de contexto largo de clase 3T de Moonshot AI, con 2,8T parametros, ventana de contexto de 1M tokens y soporte nativo para entrada visual. Es adecuado para programacion de largo horizonte, trabajo de conocimiento, razonamiento complejo y comprension multimodal. Consulte la [guía práctica de Kimi K3](/es/blogs/kimi-k3-guide) (ejemplos de las tres API y matriz de compatibilidad).
* Se agrego [`hy-3d-3.1`](https://aihubmix.com/model/hy-3d-3.1): modelo Tencent Hunyuan 3D Professional para texto a 3D, imagen a 3D y generacion 3D multivista. Es adecuado para activos de juegos, presentaciones de ecommerce, impresion 3D y diseno de productos; la version 3.1 mejora geometria y texturas y admite entrada de ocho vistas.

**API de generacion 3D disponible**

* Se agrego la API asincrona `/v1/3d/generations`, inicialmente conectada a Tencent TokenHub Hunyuan 3D. Permite enviar tareas y consultar resultados, facilitando integrar generacion de activos 3D en flujos automatizados.

**Compatibilidad con herramientas dinamicas de Kimi K3**

* Las herramientas cargadas dinamicamente a nivel de mensaje en solicitudes Kimi K3 ahora se conservan y se reenvian, evitando errores 400 upstream por declaraciones de herramientas perdidas. Los clientes que usan dynamic tool loading de Kimi tienen mejor compatibilidad.

**Errores de conversion de solicitud mas claros**

* Mejoro la compatibilidad para custom tools de Chat Completions, bloques de texto de Cohere y solicitudes con `assistant.content: null`. Las solicitudes validas llegan de forma mas estable al upstream; las entradas mal formadas o no admitidas devuelven errores estructurados en vez de ser reportadas como HTTP 200 vacios.

**Facturacion de imagenes Seedream actualizada**

* La generacion de imagenes `doubao-seedream-5-0-pro` ahora admite facturacion por nivel de pixeles de salida y cantidad de imagenes de entrada, de modo que las solicitudes texto-a-imagen e imagen-a-imagen se cobren mas cerca de sus especificaciones reales.

### 15 jul

**Mejor compatibilidad de llamadas a herramientas en Gemini**

* Al llamar a Gemini o Vertex mediante la API compatible con OpenAI, las solicitudes cuyas definiciones de herramientas o esquemas de salida estructurada contienen valores enum de cadena vacia ya no fallan con un error 400 de validacion ascendente. Los flujos de herramientas y JSON Schema son ahora mas fiables.

### 14 jul

**Nuevos modelos de audio**

* Se agrego [`gpt-audio-1.5`](https://aihubmix.com/model/gpt-audio-1.5), el primer modelo de audio de OpenAI disponible de forma general. Acepta entradas y salidas de audio y puede usarse mediante la API REST de Chat Completions, para conversaciones de voz, comprension de audio y generacion de audio.
* Se agrego [`gpt-4o-transcribe-diarize`](https://aihubmix.com/model/gpt-4o-transcribe-diarize), un modelo ASR con diarizacion de hablantes integrada que asocia segmentos de audio con distintos hablantes en una conversacion. Este modelo solo esta disponible en la API de Transcription.

**Pagina de presentacion de LLM Router disponible**

* La [pagina de presentacion de LLM Router](https://aihubmix.com/llm-router/auto) ya esta disponible y muestra las puntuaciones publicas por dimension de enrutamiento y los modelos en el pool. Ademas se agregaron dos endpoints abiertos: [Alcance de modelos de la estrategia de LLM Router](/es/api/RouterEndpoints/leaderboard) devuelve las puntuaciones de los modelos en 5 categorias y 23 subdimensiones, los coeficientes de precio, la latencia del primer token y los modelos en el pool, e [Iconos de proveedores de modelos](/es/api/RouterEndpoints/vendors) devuelve los nombres de visualizacion y los iconos de los proveedores de modelos; las dimensiones de generacion de imagen y video aun no se incluyen. Consulta la documentacion de [LLM Router (enrutamiento inteligente de modelos)](/es/api/llm-router) para el uso.

### 13 jul

**Respuestas de error de API mas consistentes**

* Cuando `/v1/responses` se llama con un modelo desconocido, ahora devuelve HTTP 400 `no_available_channel`, igual que otros puntos de entrada de la API. Asi los clientes pueden tratarlo como “sin servicio disponible” en lugar de recibir un 500.

**Los fallos de validacion vuelven antes**

* Si falla la conversion del cuerpo o la validacion de parametros, la API devuelve directamente el 400/error correspondiente en vez de reenviar la solicitud original al servicio ascendente, reduciendo llamadas invalidas y fallos confusos.

**Cache mas estable para Claude Code**

* Las llamadas de Claude Code a Claude a traves de Bedrock tienen ahora aciertos de prompt cache mas estables dentro de la misma sesion, lo que ayuda a bajar el coste de escrituras duplicadas y la latencia del primer token.

**Mayor precision en Gemini multivuelta y cache**

* Las solicitudes Gemini solo permanecen en el mismo servicio cuando la respuesta contiene realmente firmas de pensamiento o actividad de cache. Esto reduce desajustes de firma o estado de cache en multivuelta, mientras que trabajos sin estado como generacion de imagen no quedan fijados innecesariamente.

### 10 de julio

**Nuevos modelos**

* Se añadieron los tres modelos de la serie GPT-5.6: `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra` y `gpt-5.6-luna` (lanzamiento oficial de OpenAI el 2026-07-09). Los tres niveles tienen ventana de contexto de 1.050.000, salida máxima de 128K y corte de conocimiento el 2026-02-16, admiten entrada de texto e imagen, y pueden llamarse mediante Chat Completions, Responses y la interfaz Messages compatible con Claude. Sol es el nivel insignia, orientado a trabajo profesional complejo, descrito oficialmente como el mejor modelo de programación actual; Terra tiene rendimiento equivalente a GPT-5.5 a mitad de precio; Luna está orientado a escenarios sensibles al costo.

**Documentación de la caché de prompts de GPT publicada**

* Se añadió la documentación de [Caché de prompts de GPT](/es/api/GPT-Cache): desde la serie GPT-5.6, la escritura en caché se factura a 1,25 veces el precio de entrada, la lectura a 0,1 veces y la caché se conserva al menos 30 minutos; cubre la descripción de los parámetros `prompt_cache_key` y puntos de corte de caché explícitos, la lógica de facturación, ejemplos de la interfaz y la resolución de fallos de acierto. El criterio de caché de OpenAI en [Almacenamiento en caché de prompts](/es/practices/prompt-caching) y [Caché de prompts de Claude](/es/api/Claude-Cache) se actualizó en consecuencia.

**Compatibilidad de thinking para Claude Fable/Mythos**

* Las solicitudes a Claude Fable y Mythos con `reasoning_effort` ahora usan adaptive thinking, reduciendo errores 400 del upstream en estas familias de modelos sin cambios del lado del cliente.

**Soporte de stop sequences para Claude y Gemini**

* Los ajustes `stop` compatibles con OpenAI ahora se asignan a solicitudes nativas de Claude y Gemini. Los stops en blanco inválidos para Claude se filtran, y los límites de OpenAI/Gemini se aplican por proveedor.

**Compatibilidad de límite de tokens para gpt-chat-latest**

* `gpt-chat-latest` y futuros alias latest de GPT/ChatGPT ahora conservan `max_completion_tokens` cuando el upstream lo requiere, reduciendo errores 400 causados por el campo antiguo `max_tokens`.

**Mensaje más claro al agotar el límite de una Key**

* Cuando se agota el límite de uso de una Key, la API ahora devuelve una guía más clara para ajustar y reactivar el límite de la Key, en lugar de solo un error de quota de bajo nivel.

**Formato de tool calls alineado con OpenAI**

* Las respuestas chat no streaming con `tool_calls` y sin texto ahora devuelven explícitamente `content: null`, mejorando la compatibilidad con SDKs y parsers estilo OpenAI.

### 9 de julio

**Reparación de salida estructurada: corrección automática de errores de formato JSON**

* Se añadió la capacidad de [Reparación de salida estructurada](/es/api/structured-output-repair) a nivel de Key, desactivada por defecto. Una vez activada, para las solicitudes no en streaming que declaran una salida JSON estructurada, cuando el JSON devuelto por el modelo presenta errores de formato como truncamiento, comas finales o envoltura en bloques de código, la pasarela lo repara automáticamente a un JSON válido y parseable antes de devolverlo, conservando los valores tal cual y sin cambios en el cliente. Compatible con los cuatro protocolos Chat Completions, Responses, Claude y Gemini; cuando se produce una reparación, la respuesta incluye la cabecera `X-JSON-Repaired: true`.

**Documentación de la caché de prompts de Claude: umbrales mínimos de tokens por modelo completados**

* Se actualizó la documentación de [Caché de prompts de Claude](/es/api/Claude-Cache) y [Almacenamiento en caché de prompts](/es/practices/prompt-caching) con los umbrales mínimos de tokens almacenables en caché por modelo (512 / 1.024 / 2.048 / 4.096), añadiendo modelos actuales como Claude Opus 4.8, Opus 4.7 y Fable 5. El umbral no es proporcional a la versión del modelo; un prefijo por debajo del umbral no se almacena en caché ni siquiera con `cache_control`.

**Alineacion entre dashboard de uso y detalles de liquidacion**

* La agregacion del dashboard de uso ahora se acerca mas a los registros de liquidacion basados en logs de solicitud, al reducir perdidas por concurrencia y unificar el bucket horario usado en reprocesos diferidos. Los datos historicos del dashboard aun pueden tener pequenas diferencias; para conciliacion y liquidacion, los logs de solicitud siguen siendo la fuente de verdad.

**Nuevo modelo**

* Se anadio `grok-4.5`, un modelo para programacion, tareas agenticas y trabajo de conocimiento, con razonamiento configurable, llamadas a herramientas y ventana de contexto de 500K. Es adecuado para reparar codigo, tareas complejas de ingenieria, preguntas de conocimiento y flujos de agentes.

### 8 de julio

**Las llamadas con tools en gpt-5.5+ se puentean automaticamente a Responses**

* Al usar el endpoint compatible con OpenAI `/v1/chat/completions` con gpt-5.5 o modelos posteriores, las solicitudes que incluyen tools y `reasoning_effort` ahora usan automaticamente capacidades de Responses. Esto reduce errores 400 del upstream para esa combinacion de parametros sin exigir que los clientes migren a `/v1/responses`. Consulta: [Responses API](https://docs.aihubmix.com/es/api/Responses-API)

### 7 de julio

**Compatibilidad de salida estructurada entre protocolos**

* `response_format` compatible con OpenAI y `output_config.format` nativo de Claude ahora se adaptan en las rutas relevantes. Los clientes que alternan entre protocolos estilo OpenAI y Claude pueden conservar mejor las restricciones de salida estructurada. Consulta: [Structured Output](https://docs.aihubmix.com/en/api/Structured-Output).

**Llamadas `/v1/messages` mas estables en Vertex AI**

* Al llamar modelos Gemini u otros no Claude mediante Vertex AI, las solicitudes `/v1/messages` ahora se enrutan por familia de modelo, reduciendo fallos not found o 404 provocados por rutas especificas de Claude.

### 6 de julio

**Endpoints nativos de Gemini completados**

* Al usar el SDK `@google/genai` mediante la entrada Gemini de AIHubMix, ahora se admiten workflows nativos de embeddings, interactions create y context caching. Estas rutas antes podian devolver errores de ruta no registrada o 404; ahora sirven para generar embeddings, hacer llamadas interactivas y crear/leer/actualizar/eliminar caches. Consulta: [Integracion con SDK nativo de Gemini](/es/api/Gemini-SDK)

**Ampliacion de la cobertura de facturacion por tramos para modelos de contexto largo**

* Modelos de contexto largo como `hy3-preview`, ERNIE, Grok y Mimo ahora soportan facturacion por tramos segun la longitud del contexto. El calculo de tarifas es mas preciso.

**Metricas de streaming de Vertex AI corregidas**

* Las solicitudes streaming de Vertex AI Gemini/Claude ahora registran datos mas precisos de primer token y latencia. Los logs y el monitoreo son mas confiables; esto no cambia las respuestas del modelo.

**Nuevo modelo**

* Se anadio `tencent-hy3`, un modelo de generacion de texto (Tencent Hunyuan Hy3, version oficial). Arquitectura MoE con 295B de parametros totales / 21B de parametros activos y ventana de contexto de 256K. Soporta modos de inferencia combinados rapido y lento, adecuado para razonamiento complejo, generacion de codigo y flujos de trabajo de agentes. Codigo abierto bajo la licencia Apache 2.0.

### 3 de julio

**Jina Search/Reader ahora admite POST y subida de archivos**

* Jina Search y Reader ahora admiten solicitudes POST. Reader puede recibir archivos locales mediante subida multipart, incluidos PDF, Word, Excel, PPT, HTML e imágenes. Las respuestas predeterminadas se acercan más al markdown nativo de Jina; los clientes que necesiten JSON pueden enviar explícitamente `Accept: application/json`.

**Llamadas más estables a servicios tipo Azure mediante Responses**

* Se corrigió un problema por el que las llamadas `/v1/responses` puenteadas a servicios tipo Azure no GPT podían fallar con 404 porque `api-version` quedaba vacío, reduciendo los fallos directos de este tipo de solicitudes.

**Corrección de truncamiento en streaming**

* Se corrigió un caso en el que algunos upstreams tipo vLLM/Azure Foundry podían truncar respuestas streaming de forma aleatoria. Los usuarios deberían recibir con más fiabilidad respuestas completas, señales de finalización e información de uso.

**Nuevo modelo: Command A Plus 05-2026**

* Se anadio `command-a-plus-05-2026`, un modelo de generacion de texto para chat, generacion de contenido y flujos de trabajo con agentes.

### 1 de julio

**APIs de búsqueda Jina y lectura de páginas web disponibles**

* Se añadieron las capacidades Jina Search y Reader. Ahora puedes usar tu API Key de AIHubMix para obtener resultados de búsqueda de Jina y leer contenido de páginas web, ideal para búsqueda web externa, lectura de documentos y flujos de trabajo con herramientas de agentes. Consulta: [Jina AI](https://docs.aihubmix.com/es/api/Jina-AI)

**Veo 3.1 imagen a vídeo admite fotogramas inicial/final e imágenes de referencia**

* Veo 3.1 imagen a vídeo ahora admite entradas de fotograma inicial, fotograma final e imágenes de referencia, lo que permite controlar con más precisión las escenas de inicio/final, las referencias de personajes y las referencias de estilo en flujos avanzados de generación de vídeo. Consulta: [Generación de vídeo](https://docs.aihubmix.com/es/api/Video-Gen)

**Mejor estabilidad en reintentos multicanal de Gemini**

* Se mejoró la compatibilidad de las solicitudes Gemini durante reintentos entre canales, reduciendo ciertos errores 400 en escenarios de fallback y aumentando la tasa de éxito de las llamadas con failover multicanal. Consulta: [Guías de Gemini](https://docs.aihubmix.com/es/api/Gemini-Guides)

**Campos de respuesta compatibles con OpenAI alineados**

* Las respuestas no streaming y streaming compatibles con OpenAI ahora conservan valores `null` en campos como `logprobs`, `refusal` y `finish_reason`, reduciendo diferencias para SDK, agentes y analizadores de logs que esperan la estructura estándar de OpenAI.

**Mejor privacidad y compatibilidad para Claude Code**

* Se mejoró la compatibilidad de las solicitudes cuando Claude Code llama a modelos Claude a través de AIHubMix, reduciendo la información del entorno del cliente enviada al proveedor upstream y mejorando la protección de privacidad para clientes Agent de terceros.

**Mejoras en inicio de sesión, registro y perfil**

* El sistema de cuentas propio cubre inicio de sesión/registro con código por correo, configuración de contraseña, edición de perfil, vinculación/desvinculación de cuentas de terceros y eliminación de cuenta, con mejor aislamiento del propósito de OTP y bloqueo de cuentas deshabilitadas. Los callbacks de recarga con Stripe también se gestionan de forma más fiable.

**Nuevos modelos**

* **claude-sonnet-5** para chat, razonamiento y flujos con agentes.
* **gemma-4-31b** y **longcat-2.0** para generación de texto.
* **gemini-3.1-flash-lite-image** para flujos con capacidades de imagen.
* **mai-image-2.5** y **mai-image-2.5-flash** para generación de imágenes.

### 29 de junio

**Mejoras en facturación y compatibilidad de parámetros de generación de imágenes**

* La facturación de `gpt-image-2` en los endpoints Images ahora se unifica por tokens. La generación de imágenes GLM transmite parámetros extendidos como `watermark_enabled` y `quality`, para que los ajustes de marca de agua y calidad se apliquen cuando el proveedor upstream los soporte. Consulta: [Generación de imágenes](https://docs.aihubmix.com/es/api/Image-Gen)

**Logs más limpios para subida de archivos Gemini**

* Los fallos en la subida de archivos Gemini ya no crean logs normales visibles para el usuario, reduciendo ruido de endpoints que no son de inferencia en la página de logs, mientras se conservan los logs internos de diagnóstico.

### 27 de junio

**Nuevos modelos Deep Research**

* Se añadieron **o4-mini-deep-research** y **o3-deep-research**, disponibles solo mediante el endpoint `/v1/responses`. Las solicitudes deben incluir `web_search_preview` o `mcp` tools, por lo que son adecuados para investigación web profunda y respuestas de tipo research.

### 25 de junio

**El protocolo Responses admite cualquier modelo**

* El endpoint `/v1/responses` ya no se limita a la serie GPT y ahora puede invocar cualquier modelo de la plataforma. Gracias a ello, las herramientas basadas en el protocolo Responses (como Codex CLI) pueden usar modelos como GLM, Gemini, DeepSeek, Kimi o Qwen a través de un catálogo de modelos local, sin limitarse a los modelos propios de OpenAI.

**Corrección de salida de Responses para Step 3.7 Flash**

* Se corrigió un problema por el que `step-3.7-flash` podía devolver contenido en blanco o una respuesta vacía a través de `/v1/responses`; el contenido de razonamiento y las respuestas finales ahora se devuelven correctamente.

**Codex CLI ahora admite modelos personalizados**

* Se ha añadido un nuevo tutorial «Usar modelos personalizados en Codex» a la documentación de [Codex CLI](https://docs.aihubmix.com/es/api/Codex-CLI): declara cualquier modelo de AIHubMix (GLM, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, etc.) mediante un catálogo de modelos local (`model_catalog_json`) y cámbialo libremente desde la lista `/model` de Codex, sin limitarte a los modelos propios de OpenAI. Incluye un script de un solo comando para generar un catálogo con los 30 modelos principales y notas sobre los errores más comunes. Más información: [Codex CLI · Usar modelos personalizados en Codex](https://docs.aihubmix.com/es/api/Codex-CLI#custom-models)

### 24 de junio

**Ahora se admite un dominio de respaldo**

* Se agregó el dominio de respaldo `https://api.inferera.com`, con endpoints y capacidades idénticos al dominio principal `https://aihubmix.com`. Cuando el dominio principal no esté disponible (por ejemplo, fallos de conexión o tiempos de espera), reemplaza la URL de la solicitud por el dominio de respaldo; la API Key, el modelo, el cuerpo de la solicitud y los demás parámetros se mantienen igual.

### 23 de junio

**Nuevos modelos**

* Doubao **doubao-seed-2-1-pro**, **doubao-seed-2-1-turbo**.
* Serie de vídeo HappyHorse **happyhorse-1.1-t2v** (texto a vídeo), **happyhorse-1.1-r2v** (generación por referencia), **happyhorse-1.1-i2v** (imagen a vídeo).

**Mejor experiencia de pago con Stripe**

* El checkout de Stripe ahora prerrellena el correo de la cuenta y reduce la recopilación innecesaria de nombre y dirección de facturación, haciendo más fluida la recarga con métodos como Alipay.

**Límite para cuentas con saldo negativo**

* Cuando el saldo de la cuenta sea inferior a -\$1, no se podrán seguir usando modelos gratuitos hasta recargar la cuenta.

### 22 de junio

**Nueva documentación de AIHubMix CLI (herramienta de línea de comandos)**

* Nueva documentación de [AIHubMix CLI](https://docs.aihubmix.com/es/api/aihubmix-cli): un único binario sin dependencias (no requiere Python / Node / Go) para consultar el saldo de la cuenta, gestionar claves API y ver los modelos disponibles directamente en el terminal, con salida amigable para scripts y agentes de IA (como Claude Code).

**LLM Router (enrutamiento inteligente de modelos)**

* Establece `model` en `auto` y la pasarela analiza tu solicitud para elegir el mejor modelo entre cientos, con políticas de coste / calidad / latencia, facturado según el modelo realmente usado, sin cambios en el código del cliente. Consulta: [LLM Router (enrutamiento inteligente de modelos)](https://docs.aihubmix.com/es/api/llm-router)

**Corrección de la tasa de acierto de caché de DeepSeek**

* Se corrigió un problema por el que la tasa de acierto de caché de `deepseek-v4-pro` y `deepseek-v4-flash` era inferior a lo esperado.

**Nueva AIHubMix Skill (extensión para asistentes de programación con IA)**

* Aporta capacidades de extensión local a agentes de IA compatibles con Skills (Codex, Claude Code, Cursor, Cline, etc.): integra AIHubMix, consulta modelos, elige según capacidad, genera ejemplos y resuelve errores usando lenguaje natural. La Skill lee bajo demanda información en tiempo real (modelos, precios, contratos de protocolo, etc.) desde las interfaces oficiales, evitando que el agente dependa de memoria desactualizada. Más información: [Skills](https://docs.aihubmix.com/es/skills)

### 17 de junio

**Nuevos modelos de vídeo Kling (可灵)**

* Integración de todas las capacidades de generación de vídeo de Kling: texto a vídeo, imagen a vídeo, referencia con múltiples imágenes y generación multimodal omni, invocadas mediante el protocolo nativo según el nombre del modelo.

### 16 de junio

**Problema del plugin de integración de OpenClaw corregido**

* El plugin de integración de OpenClaw de AIHubMix [aihubmix-auth](https://github.com/akakenle/aihubmix-auth) ha corregido sus problemas de integración anteriores y ahora es estable. Simplemente instálalo e introduce una clave AIHubMix para llamar simultáneamente a los modelos OpenAI / Anthropic / Gemini en OpenClaw.

**Nuevos modelos**

* Zhipu **glm-5.2**.

### 15 de junio

**Nuevo soporte de integración con Open Design**

* AIHubMix ya es un gateway BYOK con soporte integrado en [Open Design](https://open-design.ai/) (la alternativa de código abierto y local-first a Claude Design). En su modo API (BYOK) selecciona AIHubMix, introduce una Key y podrás impulsar a la vez la generación de chat / imágenes / vídeo / voz, enrutando según el nombre del modelo por el protocolo nativo de cada proveedor. Más información: [Tutorial de integración con Open Design](https://docs.aihubmix.com/es/clients/Open-Design)

**Zhipu GLM 5.2 admite niveles de intensidad de razonamiento**

* El modelo `glm-5.2` del canal nativo de Zhipu admite el ajuste de la profundidad de razonamiento por niveles mediante `reasoning_effort`; las versiones anteriores se enrutan automáticamente según su versión, sin que el cliente tenga que hacer cambios.

**Nuevos modelos**

* **kimi-k2.7-code-highspeed** (versión de alta velocidad de código de Kimi).

### 13 de junio

**Nuevos modelos**

* **coding-glm-5.2** y su versión gratuita **coding-glm-5.2-free**.

### 12 de junio

**Mapeo de modelos y fallback ante errores**

* **Nuevo: Model Mapping y Fallback ante errores:** Configura el mapeo de nombres de modelo y el fallback ante errores por API Key en la consola: reescribe el alias de modelo del cliente al modelo upstream real, cambia automáticamente a un modelo de respaldo cuando el modelo principal falla y factura según el modelo que finalmente responde, sin cambios en el código del cliente. Consulta: [Model Mapping y Fallback](https://docs.aihubmix.com/es/api/Model-Mapping-Fallback)

**Nuevos modelos**

* **kimi-k2.7-code**.

### 11 de junio

**step-3.7-flash con un 90 % de descuento por tiempo limitado**

* Oferta por tiempo limitado de step-3.7-flash con un 90 % de descuento: solo 0,022 USD por millón de tokens de entrada y 0,132 USD por millón de tokens de salida. ¡Te invitamos a probarlo!

**Retirada de modelos y enrutamiento automático**

* `claude-opus-4-20250514` y `claude-sonnet-4-20250514` serán retirados oficialmente el 15 de junio; llegado ese momento, la plataforma enrutará automáticamente los modelos retirados a la versión 4-5 de la misma serie.

### 10 de junio

**Nuevos modelos**

* **claude-fable-5** \[Retirado].

**Notas sobre los nuevos modelos Claude Fable 5 / Mythos 5**

* **Fable 5 tiene barreras de seguridad más estrictas, por lo que algunas solicitudes normales también pueden bloquearse:** aplica clasificaciones adicionales en áreas como ciberseguridad, biología / química, destilación de modelos y extracción de razonamiento. Algunas investigaciones técnicas, análisis de vulnerabilidades o preguntas biomédicas pueden rechazarse o redirigirse a Opus 4.8.
* **Mythos 5 tiene acceso restringido y no es un modelo abierto al público general:** Mythos 5 y Fable 5 comparten la misma fuente de capacidades, pero Mythos 5 usa menos clasificadores de seguridad. Actualmente solo está disponible para Project Glasswing / clientes aprobados; la mayoría de usuarios usará Fable 5 con protecciones.
* **Coste de API más alto:** Fable 5 cuesta 10 USD por millón de tokens de entrada y 50 USD por millón de tokens de salida, aproximadamente el doble que Opus 4.8.
* **Privacidad:** Fable 5 / Mythos 5 se clasifican como Covered Models, requieren por defecto al menos 30 días de retención de datos y no admiten Zero Data Retention.
* **Comportamiento de rechazo en la API:** cuando Fable 5 rechaza una solicitud, la API devuelve HTTP 200, pero `stop_reason` es `refusal`.

### 8 de junio

**La interfaz compatible con Gemini admite entrada de audio**

* Al llamar a Gemini a través de la interfaz compatible con OpenAI (`/v1/chat/completions`), ahora se admite la entrada de audio `input_audio` (que antes se descartaba silenciosamente), y se incluye el cómputo de `audio_tokens` en el campo usage de la respuesta.

### 5 de junio

**Nuevos modelos**

* **grok-build-0.1**, **hy3-preview** y el modelo gratuito **step-3.7-flash-free**.

### 4 de junio

**Nuevos modelos**

* Tongyi Qianwen **qwen3.7-plus**.

### 1 de junio

**Nuevos modelos**

* MiniMax **minimax-m3**.
* Baidu **musesteamer-air-image** (generación de imágenes).

### 29 de marzo

**Página de detalle de registros**

* Latencia: Indica con qué rapidez se inicia una solicitud (tiempo desde el inicio de la solicitud hasta el primer token devuelto)
* Rendimiento (Throughput): Proporciona una medida clara de la velocidad de salida del modelo
* Latencia E2E: El tiempo total desde el envío hasta la finalización de la solicitud, utilizado para evaluar el rendimiento global de la solicitud
* Proveedor: Identifica al proveedor del modelo que gestionó la solicitud
* Estado: Muestra el resultado de la ejecución (p. ej., éxito / fallo) para detectar anomalías rápidamente
* TID: Un identificador único de la solicitud que puedes compartir con soporte para resolver problemas más rápido

### 23 de marzo

* La red de aceleración global de AIHubMix ya está disponible: construida sobre nodos perimetrales globales autogestionados y un sistema de enrutamiento inteligente, con monitorización continua y optimización dinámica, logrando un 75 % menos de latencia, un 60 % de mejora en la estabilidad y una disponibilidad del 99,99 %, ofreciendo una experiencia de IA más rápida y fiable.
* Añadida la monitorización de salud en tiempo real 24/7: sondas distribuidas escanean toda la red cada minuto, rastreando la latencia, la tasa de éxito y la estabilidad. Los problemas se detectan y resuelven antes de que los usuarios lo noten, garantizando un rendimiento constante.
* Enrutamiento inteligente del tráfico mejorado: la salud de los nodos se evalúa dinámicamente en múltiples ventanas de tiempo, permitiendo el cambio en milisegundos a la ruta óptima, reduciendo significativamente las fluctuaciones y los timeouts a la vez que mejora las tasas globales de éxito de las solicitudes.

### 8 de febrero

* Nueva función: compatibilidad Chat → Responses\
  Esta versión introduce la compatibilidad Chat → Responses, permitiendo que la API Chat Completions invoque modelos de OpenAI que solo admiten el protocolo Responses, incluidos gpt-5.2-codex, gpt-5.1-codex-max y gpt-5.2-pro.
  Si quieres forzar que la Chat API de AIHubmix enrute las solicitudes a través del protocolo Responses, añade la siguiente cabecera a tu solicitud:\
  `X-Use-Responses-Enabled: true`
  Cuando un modelo admite tanto Chat como Responses, configurar esta cabecera forzará el uso de la Responses API.\
  Ten en cuenta que el protocolo Responses actualmente no admite entrada ni salida de audio, así que planifica el uso en consecuencia.
* Aviso de obsolescencia de modelo:\
  OpenAI dejará de admitir `chatgpt-4o-latest` el 17 de febrero de 2026. Tras su retirada, redirigiremos automáticamente `chatgpt-4o-latest` a `gpt-4o-2024-11-20`.

## 2025

### 15 de diciembre

* Nueva función: la API de Google ahora admite [Files API](https://docs.aihubmix.com/cn/api/Gemini-Guides#files-api).

### 22 de septiembre

* Añadido soporte para [la serie Qwen, Doubao Seedream 4 y los modelos de generación de imágenes de Baidu](/cn/api/Image-Gen)

### 10 de agosto

* Lanzado el [MCP de generación de imágenes de Aihubmix](/cn/clients/AHM-mcp), facilitando a los desarrolladores la integración de servicios de generación de imágenes

### 1 de agosto

* Usa [cualquier modelo de lenguaje grande de la plataforma AiHubMix](/cn/api/CC-any) directamente en Claude Code

### 29 de julio

* Añadido soporte para el [AI SDK](/cn/clients/AISDK): accede a un gran número de modelos con una sola clave API

### 26 de julio

* Añadido soporte para la [API de generación de imágenes Flux](/cn/api/Image-Gen), que permite imágenes de alta calidad en segundos

### 23 de julio

* Añadido soporte para [Qwen Code](/cn/api/Qwen-code), aprovechando todos los modelos de lenguaje grandes disponibles en la plataforma Aihubmix

### 4 de julio

* Añadido soporte para [llms.txt](/en/llms): obtén navegación estandarizada por modelos con un clic para que tu asistente LLM pueda entender rápidamente todo el ecosistema de modelos

### 29 de junio

* Añadido soporte de reenvío para [Gemini CLI](/cn/api/Gemini-Cli), con varios modos de uso flexibles
* Añadidos el code interpreter y la invocación de MCP remoto en la API Responses de OpenAI

### 26 de junio

* Añadida una [API unificada de generación de imágenes](/cn/api/Image-Gen) que admite los principales modelos, incluidos OpenAI, Ideogram, Stability y Google Imagen

### 23 de junio

* Lanzado [APP-Code](/cn/api/App-code), que ofrece a los desarrolladores un descuento del 10 % en todos los modelos

### 18 de junio

* Añadida la documentación de [Códigos de estado HTTP](/cn/FAQs/HTTP-Codes) para ayudar a los usuarios a entender mejor los mensajes de error

### 13 de junio

* Añadido soporte para la generación de vídeo Veo 3.0 para ampliar los formatos creativos

### 12 de junio

* Integrado Claude Code para un uso estable en China continental

### 9 de junio

* Añadido soporte para los resúmenes de razonamiento de OpenAI en la Responses API

### 5 de junio

* Añadida caché implícita para Gemini, con aciertos automáticos y feedback de acierto\
  Los desarrolladores pueden usar `usage_metadata` para determinar los aciertos de caché\
  No se garantizan ahorros de costos y dependen de la estructura de la solicitud y de los escenarios de uso

### 31 de mayo

Soporte completo para las nuevas funciones de Claude 4

* ⏳ **Nuevo TTL de caché**: soporte de caché de 1 hora <sup>Beta</sup>
* 🎉 **Nuevas herramientas de edición de texto**: Claude 4 ahora admite `text_editor_20250429` y `str_replace_based_edit_tool`
* 🚫 **Nuevo motivo de detención por rechazo** para rechazos por seguridad
* 🧠 **Extended Thinking**: Claude 4 ahora devuelve resúmenes completos de su proceso de razonamiento
* 🔄 **Interleaved Thinking**: el uso de herramientas ahora puede intercalarse con el razonamiento extendido para conversaciones más naturales (Beta)
* ⚠️ **Funciones obsoletas**:
  * `undo_edit` ya no se admite
  * `token-efficient-tools-2025-02-19` eliminado (solo Claude 3.7)
  * `output-128k-2025-02-19` eliminado (solo Claude 3.7)
* 📚 Las guías completas de migración y los ejemplos de código se han actualizado para ayudar a los usuarios a hacer una transición fluida de Claude 3.7 a Claude 4

### 22 de mayo

* Añadido soporte para el plugin de Dify, permitiendo la integración fluida de los modelos de Aihubmix en Dify\
  Amplía y gestiona más de 200 modelos con una sola clave API

### 17 de mayo

* Añadido soporte para `codex-mini-latest`, optimizado para tareas de programación, accesible a través de la Responses API o de Codex CLI
* Añadido soporte para la generación de imágenes Google Imagen 3.0 y la generación de vídeo Veo 2.0
* `gemini-2.0-flash-exp` actualizado a la versión preview oficial `gemini-2.0-flash-preview-image-generation`

### 9 de mayo

* Añadida la API de [Ideogram AI V3](/cn/api/IdeogramAI): el modelo más avanzado de generación de imágenes de Ideogram

### 6 de mayo

* Añadidos [scripts de utilidades de gestión](/cn/api/Cli) para gestionar claves API, ver cuentas y listar los modelos disponibles desde la CLI

### 26 de abril

1. La esperada API de generación de imágenes de OpenAI `gpt-image-1` ya está disponible, con soporte de texto a imagen e imagen a imagen
2. Añadido soporte nativo para la API de Gemini con control preciso del presupuesto de razonamiento para Flash 2.5

### 24 de abril

* Integradas tres APIs principales de Jina AI para ayudar a construir agentes potentes: Embeddings, Rerank y DeepSearch

### 20 de abril

* Añadido soporte para el endpoint de la API Responses de OpenAI con capacidades de herramientas ampliadas

### 17 de abril

* Añadido soporte para la CLI de [OpenAI CodeX](/cn/api/Codex-CLI): programa con lenguaje natural directamente desde la terminal

### 12 de abril

* Añadiendo `:surfing` al ID de un modelo, [cualquier modelo puede adquirir capacidades de búsqueda (Beta)](/cn/api/LLM-Search)

### 9 de abril

* Añadida la caché de prompts de Claude, ahorrando hasta un 76 % en costos para prompts repetidos de alta frecuencia

### 7 de abril

* Añadido soporte para la generación de imágenes de Ideogram AI con sólido renderizado de texto, generación híbrida, edición local y upscaling

### 5 de abril

* Lanzada una experiencia de documentación totalmente renovada

### 30 de marzo

* Añadido soporte para la herramienta Claude Text Edit Tool

### 24 de marzo

* Lanzado el nuevo logotipo del Tridente

### 16 de marzo

* Añadido soporte de búsqueda nativa para los modelos OpenAI y Google Gemini
* La integración de búsqueda de terceros se añadirá en futuras actualizaciones

### 15 de marzo

* Modelos añadidos: `gpt-4o-mini-search-preview` y `gpt-4o-search-preview`

### 7 de marzo

* Los precios de o1 y o3-mini se han reducido un 10 %, en línea con los precios oficiales

### 6 de marzo

* Debido a un aumento de precios upstream de 7× por parte de Microsoft, el precio de `aihubmix-DeepSeek-R1` también aumentó 7×\
  Alternativa recomendada: DeepSeek-R1 de Volcano Engine (más estable y rentable)\
  Modelos añadidos: `qwen-qwq-32b` y `qwen2.5-vl-72b-instruct`

### 28 de febrero

* Todos los modelos Claude han recibido una reducción de precio del 15 %
* Modelo añadido `gpt-4.5-preview` (extremadamente caro; úsalo con precaución)

### 26 de febrero

* Mejora de la estabilidad de DeepSeek
* Las versiones de ByteDance de DeepSeek son actualmente las más estables\
  Modelos recomendados: `DeepSeek-R1` y `DeepSeek-V3`

### 25 de febrero

* Modelo añadido: `claude-3-7-sonnet-20250219`

### 24 de febrero

* El modelo gpt-4o puede responder ocasionalmente muy lento debido a problemas del proveedor upstream\
  Se recomienda cambiar temporalmente a `gpt-4o-2024-11-20`
* La API de Perplexity está temporalmente fuera de línea\
  Debido al modelo de facturación complejo de Perplexity y a sus costos más altos que la estructura de precios de esta plataforma, el servicio se relanzará tras los ajustes de precios
* El descuento oficial temporal de ByteDance ha finalizado y los precios han vuelto a la normalidad\
  El precio de `DeepSeek-R1` se ha incrementado en consecuencia
* Añadida una nueva página de detalles del modelo con información completa de parámetros

### 23 de febrero

* El descuento oficial temporal de ByteDance ha finalizado y los precios han vuelto a la normalidad\
  El precio de `DeepSeek-V3` se ha incrementado\
  También se espera que el modelo R1 de ByteDance vuelva pronto a los precios normales, y esta plataforma ajustará los precios en consecuencia

### 18 de febrero

* Modelo añadido: `kimi-latest`\
  (La facturación oficial se escalona por longitud de entrada en 8k, 32k y 128k.\
  Esta plataforma no admite precios escalonados y utiliza la franja intermedia de 32k como estándar de precio.\
  Si eres sensible al precio, úsalo con precaución.)
* Optimización general del diseño del sitio web
* Fusionada la página de Registro de cambios en la página de Estadísticas de uso
* Movidos los anuncios a la página del Marketplace de modelos
* Movidos los ajustes al menú del avatar del usuario
* Reducido el precio de `aihubmix-DeepSeek-R1` un 50 %
* Modelos añadidos:\
  `gemini-2.0-pro-exp-02-05-search`, `gemini-2.0-flash-exp-search`\
  (Integrados con la búsqueda en línea oficial de Google)
* Modelos añadidos:\
  `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-pro-exp-02-05`, `gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05`
* Modelos añadidos:\
  `o3-mini`, `o1`\
  (Estos dos modelos se facturan aproximadamente un 10 % por encima del precio oficial debido a los recursos limitados de la cuenta)

### 4 de febrero

* El modelo `o1` no admite el parámetro `stream` en la API oficial de OpenAI
* El modelo `o3-mini` no admite el parámetro `temperature`\
  Está disponible un nuevo parámetro `reasoning_effort` con los valores: `"low"`, `"medium"`, `"high"`\
  El valor predeterminado es `"medium"` si no se especifica

### 1 de febrero

Actualización de funciones:

* Añadido soporte para entrada y salida de audio del modelo de OpenAI\
  El servidor de previsualización `api.aihubmix.com` ya está disponible\
  Tras una semana de funcionamiento estable, se actualizará el sitio principal\
  La facturación de backend es totalmente coherente con los precios oficiales\
  Actualmente, los registros de uso solo muestran el uso de tokens de texto\
  El uso de tokens de audio aún no se muestra en los registros, pero no afecta al uso normal

Nuevos modelos añadidos:

* `o3-mini`, `o1`\
  (Facturados aproximadamente un 10 % por encima del precio oficial debido a la disponibilidad limitada de cuentas)
* `aihubmix-DeepSeek-R1` (recomendado, altamente estable)
* `qwen-max-0125` (Qwen2.5-Max), `sonar-reasoning`
* `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero`, `deepseek-ai/DeepSeek-R1`, `deepseek-r1-distill-llama-70b`
* `aihub-Phi-4`
* `Doubao-1.5-pro-256k`, `Doubao-1.5-pro-32k`,\
  `Doubao-1.5-lite-32k`, `Doubao-1.5-vision-pro-32k`
* `sonar`, `sonar-pro` (lo último de Perplexity AI)
* `gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21`
* `deepseek-reasoner` (alias de DeepSeek-R1)
* `MiniMax-Text-01`
* `codestral-latest` (el nuevo modelo de código de Mistral, Codestral 25.01)

### 23 de enero

Nuevos modelos añadidos:

* `aihub-Phi-4`
* `Doubao-1.5-pro-256k`, `Doubao-1.5-pro-32k`,\
  `Doubao-1.5-lite-32k`, `Doubao-1.5-vision-pro-32k`
* `sonar`, `sonar-pro` (lo último de Perplexity AI)
* `gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21`
* `deepseek-reasoner` (alias de DeepSeek-R1)

### 19 de enero

* Añadidos los modelos de la API de Perplexity AI\
  Actualmente solo se admiten en el servidor de previsualización `api.aihubmix.com`\
  Tras pruebas estables, se desplegará en el servidor principal `aihubmix.com`
* `api.aihubmix.com` es el servidor de previsualización\
  Las nuevas funciones se desplegarán allí primero y se promocionarán al servidor principal tras aproximadamente 1 semana de pruebas de estabilidad

Nuevos modelos añadidos:

* `MiniMax-Text-01`
* `codestral-latest` (Mistral Codestral 25.01)
* `gpt-4o-zh`\
  Traduce automáticamente cualquier idioma de entrada al inglés antes de la inferencia,\
  y traduce automáticamente la salida del modelo de vuelta al chino\
  (Esta función está en pruebas y solo admite `gpt-4o`; no se admite alta concurrencia)

### 6 de enero

* Añadido `gemini-2.0-flash-exp-search`, con soporte para la búsqueda en línea nativa de Google\
  El modelo oficial Gemini 2.0 Flash requiere parámetros adicionales para la búsqueda en línea\
  Aihubmix ha integrado esta funcionalidad: basta con añadir `search` al nombre del modelo
* Modelo añadido: `deepseek-ai/DeepSeek-V3`

### 1 de enero

* Lanzada la nueva página del Marketplace de modelos para reemplazar la antigua página de Modelos y Precios

## 2024

### 30 de diciembre

* Corregido el problema por el que `gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219` solo devolvía el razonamiento sin respuestas finales
* Corregido el problema de no entrega de correos de recordatorio de saldo

### 22 de diciembre

* Añadida la página de Estadísticas de uso
* Añadida la página de Historial de recargas
* Añadidos modelos de la serie Doubao:\
  `Doubao-lite-128k`, `Doubao-lite-32k`, `Doubao-lite-4k`,\
  `Doubao-pro-128k`, `Doubao-pro-256k`, `Doubao-pro-32k`, `Doubao-pro-4k`
* Modelo añadido: `gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219`
* Modelos añadidos:\
  `gemini-2.0-flash-exp`, `aihubmix-Mistral-Large-2411`,\
  `aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct`, `grok-2-1212`, `grok-2-vision-1212`
* Modelos añadidos:\
  `gemini-exp-1206`, `llama-3.3-70b-versatile`, `learnlm-1.5-pro-experimental`

### 14 de diciembre

* Modelos añadidos:\
  `gemini-2.0-flash-exp`, `aihubmix-Mistral-Large-2411`,\
  `aihubmix-Llama-3-3-70B-Instruct`

### 8 de diciembre

* Modelos añadidos:\
  `gemini-exp-1206`, `llama-3.3-70b-versatile`, `learnlm-1.5-pro-experimental`
* Añadida la página de Estadísticas de uso

### 21 de noviembre

* Modelos añadidos recientemente:\
  `gpt-4o-2024-11-20`, `step-2-16k`, `grok-vision-beta`
* Modelo Qwen 2.5 Turbo de un millón de tokens de contexto:\
  `qwen-turbo-2024-11-01`

### 7 de noviembre

* Añadida compatibilidad con el SDK nativo de Claude\
  El endpoint `v1/messages` ya está activo
* La caché de prompts nativa de Claude y las funciones de uso del ordenador aún no se admiten\
  Estas se completarán en las próximas dos semanas

### 5 de noviembre

* Modelo añadido: `claude-3-5-haiku-20241022`
* Añadido el último modelo de xAI de Elon Musk: `grok-beta`

### 23 de octubre

* Modelo añadido: `claude-3-5-sonnet-20241022`

### 10 de octubre

* La última función de caché de OpenAI ya está disponible\
  Modelos actualmente admitidos:
  * GPT-4o
  * GPT-4o-mini
  * o1-preview
  * o1-mini
* Nota: `gpt-4o-2024-05-13` no está incluido en la lista oficial admitida
* Los tokens con acierto de caché serán visibles en los registros del backend cuando una solicitud acierte en la caché
* Para más detalles y reglas de uso, consulta la documentación oficial de OpenAI

### 3 de octubre

* La facturación de backend para `gpt-4o` se ha reducido para coincidir con el precio oficial
* Modelos añadidos:\
  `aihubmix-Llama-3-2-90B-Vision`, `aihubmix-Llama-3-70B-Instruct`
* Añadidos los últimos modelos de Cohere:\
  `aihubmix-command-r-08-2024`, `aihubmix-command-r-plus-08-2024`

### 19 de septiembre

* Modelos añadidos: `whisper-large-v3` y `distil-whisper-large-v3-en`
* Nota: La facturación de los modelos Whisper se basa en los segundos de entrada\
  La visualización de precios actual en el sitio es incorrecta y se corregirá\
  La facturación de backend para `whisper-1` coincide totalmente con los precios oficiales de OpenAI

### 13 de septiembre

* Modelos añadidos: `o1-mini` y `o1-preview`\
  Nota: Estos modelos requieren parámetros actualizados\
  Algunas shells de cliente pueden lanzar errores si no se actualizan los valores predeterminados

Los resultados de las pruebas muestran que el modelo `o1` NO admite:

* campo `system` → error 400
* campo `tools` → error 400
* entrada de imagen → error 400
* salida `json_object` → error 500
* salida `structured` → error 400
* salida `logprobs` → error 403
* salida `stream` → error 400

Límites de tasa y parámetros fijos:

* Serie o1: 20 RPM, 150.000.000 TPM, extremadamente bajos, posibles errores 429 frecuentes
* `temperature`, `top_p` y `n` están fijados en 1
* `presence_penalty` y `frequency_penalty` están fijados en 0

### 10 de septiembre

* Modelo añadido: `mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B`\
  (Se ha informado que es una de las versiones ajustadas más potentes de LLaMA 3.1 70B)
* Los precios del modelo Claude-3 han aumentado\
  Para garantizar un suministro estable, las llamadas a través de esta plataforma son actualmente \~10 % más caras que el uso oficial directo
* Aumentada la capacidad de concurrencia para los modelos OpenAI\
  El sistema ahora admite teóricamente una concurrencia casi ilimitada

### 11 de agosto

* Modelos añadidos:\
  `Phi3medium128k`, `ahm-Phi-3-medium-4k`, `ahm-Phi-3-small-128k`
* Mejora de la estabilidad para modelos relacionados con LLaMA
* Optimizada aún más la compatibilidad para los modelos Claude

### 7 de agosto

* Añadido el nuevo `gpt-4o-2024-08-06` lanzado por OpenAI\
  Consulta: [https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs](https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)
* Añadido el último modelo de Google: `gemini-1.5-pro-exp-0801`

### 4 de agosto

* Añadido pago directo en línea para recargas de cuenta
* Corregido el error de formato de conversación multiturno de Claude:\
  `messages: roles must alternate between "user" and "assistant", but found multiple "user" roles in a row`
* Optimizado el manejo de índices al usar function calling con modelos Claude
* El servidor de respaldo `https://orisound.cn` quedará totalmente fuera de servicio el 7 de septiembre\
  Migra al servidor principal `https://aihubmix.com` o al servidor de respaldo `https://api.aihubmix.com`

### 27 de julio

* Añadido soporte para Mistral Large 2\
  Nombre del modelo: `Mistral-large-2407` o `aihubmix-Mistral-large-2407`
* Optimizaciones del sistema

### 24 de julio

* Añadidos los modelos más recientes de LLaMA 3.1:\
  `llama-3.1-405b-instruct`, `llama-3.1-70b-versatile`, `llama-3.1-8b-instant`

### 20 de julio

* Corregidos problemas de cálculo de precios para el modelo `gpt-4o-mini`
  * Precio de entrada de texto: 1/33 del de GPT-4o oficial
  * Precio de entrada de imagen: igual al de GPT-4o
* Para alinearse con los precios oficiales, los recuentos de tokens de imagen para `gpt-4o-mini` se multiplican por 33 durante la facturación
* Consulta los precios oficiales de OpenAI para más detalles

### 19 de julio

* Añadido soporte para el modelo `gpt-4o-mini`\
  La facturación de backend está totalmente alineada con los precios oficiales

### 15 de julio

* Añadido soporte para el parámetro oficial `include_usage` de la API\
  Esto permite devolver datos de uso en modo stream\
  Consulta la documentación oficial para más detalles

### 14 de julio

* La nueva versión de NextWeb ahora admite llamar a modelos que no son de OpenAI a través de esta plataforma
* Añadido soporte de facturación de backend para los modelos Qwen de Alibaba\
  Las llamadas a través de esta plataforma cuestan \~10 % más que el uso directo de Alibaba Cloud
* Mejorada la compatibilidad de salida de Azure OpenAI con la API estándar de OpenAI
* Añadido soporte de tool calling para Claude-3
* Añadidos muchos modelos nuevos (consulta Settings → Available Models)

### 3 de julio

* Optimización general de la UI del backend
* Cada entrada del registro ahora muestra el precio unitario del modelo en el momento de la solicitud
* Añadida la página de Modelos y Precios

### 20 de junio

* El nuevo `claude-3-5-sonnet-20240620` ya es compatible\
  Consulta la guía para llamar a modelos que no son de OpenAI en esta plataforma

### 18 de junio

* Los registros del backend ahora admiten la descarga de registros históricos de solicitudes

### 16 de junio

* La probabilidad de enrutar aleatoriamente solicitudes a Azure OpenAI se ha reducido significativamente

### 13 de junio

* Reducidos los costos de backend para los modelos Claude-3\
  (`Claude 3 Haiku`, `Claude 3 Sonnet`, `Claude 3 Opus`)\
  La facturación de backend ahora coincide con los precios oficiales\
  Como resultado, el costo efectivo de la API minorista en este sitio equivale a \~86 % del precio oficial

### 10 de junio

* Optimizada la facturación de tokens de GPT-4o\
  El tokenizador se ha cambiado de `cl100k_base` a `o200k_base`\
  Como resultado, los recuentos de tokens en streaming para chino, coreano y japonés son menores que antes

### 8 de junio

* Añadidos los últimos modelos open source Qinwen 2 de Alibaba:
  * `alibaba/Qwen2-7B-Instruct`
  * `alibaba/Qwen2-57B-A14B-Instruct`
  * `alibaba/Qwen2-72B-Instruct`

### 20 de mayo

* Modelo añadido: `gemini-1.5-flash`
* Modelo añadido: `gpt-4o`
* Modelos añadidos:\
  `llama3-70b-8192`, `llama3-8b-8192`,\
  `gemini-1.5-pro`, `command-r`, `command-r-plus`
* El suministro del modelo Claude-3 se ha restaurado\
  Los endpoints están desplegados actualmente en AWS y Google Cloud
* Para cubrir los costos de infraestructura y operativos, la facturación de backend de Claude-3 es \~10 % superior al precio oficial\
  Con el aumento de uso, esto se reducirá gradualmente a \~5 % o menos
* Los límites de concurrencia están actualmente en pruebas y se incrementarán a medida que aumente la demanda

***

Última actualización: 2026-06-22