> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aihubmix.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Moderación > Proporciona una API de moderación de contenido totalmente compatible con los estándares de OpenAI, que permite a los desarrolladores utilizar esta interfaz para identificar automáticamente contenido dañino (como discurso de odio, violencia, actividades ilícitas, etc.) en texto o imágenes mediante modelos de moderación multimodales, garantizando el cumplimiento de la aplicación. ## Información de la API * **Endpoint**: `https://aihubmix.com/v1/moderations` * **Método de solicitud**: `POST` * **Autenticación**: `Authorization: Bearer ` * **Content-Type**: `application/json` * Este endpoint admite dos modelos: 1. `omni-moderation-latest`: Este modelo y todas sus instantáneas admiten más opciones de clasificación y entrada multimodal. 2. `text-moderation-latest`: Admite solo entrada de texto, con menos opciones de clasificación. ## Inicio rápido ### Ejemplo de uso ```python Text Input theme={null} import openai client = openai.OpenAI( api_key="AIHUBMIX_API_KEY", base_url="https://aihubmix.com/v1" ) response = client.moderations.create( model="text-moderation-latest", input="The Yangtze River rolls eastward, its waves washing away heroes. Right and wrong, success and failure, all seem empty; the green hills remain, though the sun sets many times. The white-haired fisherman and woodcutter on the riverbank, accustomed to watching the autumn moon and spring breeze. A pot of turbid wine brings joy in meeting, how many events through time are all laughed off.", ) print(response) ``` ```python Image and Text Input theme={null} import openai client = openai.OpenAI( api_key="AIHUBMIX_API_KEY", base_url="https://aihubmix.com/v1" ) response = client.moderations.create( model="omni-moderation-latest", input=[ {"type": "text", "text": "The image depicts a male, with his arms raised, body tense, head tilted back, mouth open, showing extreme agitation or anger."}, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://thumbs.dreamstime.com/b/violent-man-furious-straining-arms-looking-up-concept-person-35012557.jpg", # can also use base64 encoded image URLs # "url": "data:image/jpeg;base64,abcdefg..." } }, ], ) print(response) ``` ### Ejemplo de salida A continuación, un ejemplo completo de salida, donde el modelo predice correctamente los elementos de autolesión y violencia en la imagen. ```json theme={null} { "id": "modr-5175", "model": "omni-moderation-latest", "results": [ { "flagged": true, "categories": { "harassment": false, "harassment_threatening": false, "hate": false, "hate_threatening": false, "illicit": false, "illicit_violent": false, "self_harm": true, "self_harm_instructions": false, "self_harm_intent": false, "sexual": false, "sexual_minors": false, "violence": true, "violence_graphic": true }, "category_applied_input_types": { "harassment": ["text"], "harassment_threatening": ["text"], "hate": ["text"], "hate_threatening": ["text"], "illicit": ["text"], "illicit_violent": ["text"], "self_harm": ["text", "image"], "self_harm_instructions": ["text", "image"], "self_harm_intent": ["text", "image"], "sexual": ["text", "image"], "sexual_minors": ["text"], "violence": ["text", "image"], "violence_graphic": ["text", "image"] }, "category_scores": { "harassment": 0.00507676338091392, "harassment_threatening": 0.0008967480822931635, "hate": 8.830458477845481e-05, "hate_threatening": 1.0720880092159908e-05, "illicit": 3.740956047302422e-05, "illicit_violent": 2.868540823874629e-05, "self_harm": 0.6967791744783793, "self_harm_instructions": 0.00027978227581033677, "self_harm_intent": 0.0003781080988395418, "sexual": 0.0007007652612809208, "sexual_minors": 2.5071593847983196e-06, "violence": 0.5236158587905301, "violence_graphic": 0.4213528687243541 } } ] } ``` El resultado de salida incluye varias categorías en la respuesta JSON, que te informan sobre los tipos de contenido presentes en la entrada (si los hay) y hasta qué punto el modelo cree que están presentes. | **Categoría de salida** | **Descripción** | | :----------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `flagged` | Se establece en `true` si el modelo clasifica el contenido como potencialmente dañino; `false` en caso contrario. | | `categories` | Contiene un diccionario de indicadores de infracción por categoría. Para cada categoría, el valor es `true` si el modelo marca la categoría correspondiente como infringida, `false` en caso contrario. | | `category_scores` | Contiene un diccionario con las puntuaciones por categoría generadas por el modelo, que indican la confianza del modelo en que la entrada infringe la política de OpenAI para esa categoría. El valor está entre 0 y 1, donde los valores más altos indican mayor confianza. | | `category_applied_input_types` | Esta propiedad contiene información sobre qué tipos de entrada se marcaron en la respuesta, para cada categoría. Por ejemplo, si tanto la entrada de imagen como la de texto se marcan por "violence/graphic", la propiedad `violence/graphic` será `["image", "text"]`. Solo está disponible en modelos omni. | ## Categorías de contenido La tabla siguiente describe los tipos de contenido que la API de moderación puede detectar, junto con los modelos y tipos de entrada admitidos para cada categoría. Las categorías marcadas como "solo texto" no admiten entrada de imagen. Si envías solo imágenes al modelo (sin texto) usando `omni-moderation-latest`, el modelo devolverá una puntuación de 0 para esas categorías no admitidas. | **Categoría** | **Descripción** | **Modelo** | **Entrada** | | :----------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :--------- | :--------------- | | `harassment` | Contenido que expresa, incita o promueve lenguaje de acoso hacia cualquier objetivo. | Todos | Solo texto | | `harassment/threatening` | Contenido de acoso que además incluye violencia o daño grave hacia cualquier objetivo. | Todos | Solo texto | | `hate` | Contenido que expresa, incita o promueve odio basado en raza, género, etnia, religión, nacionalidad, orientación sexual, discapacidad o casta. El contenido odioso dirigido a grupos no protegidos (p. ej., jugadores de ajedrez) es acoso. | Todos | Solo texto | | `hate/threatening` | Contenido odioso que además incluye violencia o daño grave hacia el grupo objetivo basado en raza, género, etnia, religión, nacionalidad, orientación sexual, discapacidad o casta. | Todos | Solo texto | | `illicit` | Los mismos tipos de contenido marcados por la categoría `illicit`, pero que también incluyen referencias a violencia o a conseguir un arma. | Solo Omni | Solo texto | | `illicit/violent` | Similar al tipo de contenido marcado como `illicit`, pero que también incluye menciones a la violencia o a la obtención de armas. | Solo Omni | Solo texto | | `self-harm` | Contenido que promueve, fomenta o representa actos de autolesión, como el suicidio, los cortes o los trastornos alimentarios. | Todos | Texto e imágenes | | `self-harm/intent` | Contenido en el que el hablante expresa que participa o tiene la intención de participar en actos de autolesión, como suicidio, cortes y trastornos alimentarios. | Todos | Texto e imágenes | | `self-harm/instructions` | Contenido que fomenta la realización de actos de autolesión, como el suicidio, los cortes y los trastornos alimentarios, o que da instrucciones o consejos sobre cómo cometer dichos actos. | Todos | Texto e imágenes | | `sexual` | Contenido destinado a despertar excitación sexual, como la descripción de actividad sexual, o que promueve servicios sexuales (excluyendo la educación sexual y el bienestar). | Todos | Texto e imágenes | | `sexual/minors` | Contenido sexual que incluye a una persona menor de 18 años. | Todos | Solo texto | | `violence` | Contenido que representa muerte, violencia o lesiones físicas. | Todos | Texto e imágenes | | `violence/graphic` | Contenido que representa muerte, violencia o lesiones físicas con detalles gráficos. | Todos | Texto e imágenes | *** Última actualización: 2026-06-01