> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aihubmix.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Intelligente Suche

> Beschreiben Sie Ihre Aufgabe, um passende Modelle zu finden. Kombinieren Sie Anforderungen mit Filtern, verstehen Sie Übereinstimmungswerte und verfeinern Sie leere oder erfolglose Suchen.

Die intelligente Suche findet anhand einer Beschreibung Ihrer Aufgabe passende Modelle und erklärt die Treffer. Treffen Sie die endgültige Auswahl mithilfe von Filtern, Modelldetails und eigenen Tests.

<h2 id="describe-your-task">
  Aufgabe beschreiben
</h2>

1. Öffnen Sie den [Modellkatalog](https://aihubmix.com/models) und beschreiben Sie Ihre Aufgabe im Suchfeld.
2. Geben Sie die Eingabe, die benötigten Fähigkeiten und die wichtigsten Einschränkungen an. Beispiel: „Produkt-Screenshots lesen und JSON zurückgeben, mit niedriger Latenz als Priorität.“
3. Starten Sie die Suche oder wählen Sie eine vorgeschlagene Aufgabe.
4. Lesen Sie die Empfehlung und öffnen Sie die [Modelldetails](/de/guides/model-details) der Kandidaten, um sie zu prüfen.

Sie können vor dem Absenden Anforderungen wie Bildeingabe oder Tool-Aufrufe auswählen. Filter und intelligente Suche schränken die Kandidaten gemeinsam ein.

<Tip>
  Beschreiben Sie die Aufgabe, ohne API-Schlüssel, Kundendaten oder vollständige Geschäftsdokumente einzufügen. Wenn Sie den Namen oder die ID eines Modells bereits kennen, verwenden Sie die normale Suche.
</Tip>

<h2 id="match-scores">
  Übereinstimmungswerte verstehen
</h2>

Ein Übereinstimmungswert gibt auf einer Skala von 0–100 an, wie gut ein Modell zu **dieser Suche** passt. Verwenden Sie ihn, um die aktuellen Kandidaten zu vergleichen. Er ist weder eine allgemeine Modellrangliste noch eine Garantie dafür, dass eine Aufgabe gelingt.

Ergebnisse der normalen Suche zeigen keine Übereinstimmungswerte. Ein fehlender Wert wird nicht durch null ersetzt. Die Empfehlung erklärt, warum ein Kandidat passen könnte; prüfen Sie Preise und Fähigkeiten in den Details.

<h2 id="refine-search">
  Suche verfeinern
</h2>

Bearbeiten Sie Ihre Beschreibung und senden Sie sie erneut ab, um neue Empfehlungen zu erhalten. Wenn Sie zwischen Listen- und Tabellenansicht wechseln, Favoriten anzeigen oder Filter ändern, wird keine weitere intelligente Suche automatisch ausgeführt.

Stellen Sie wesentliche Anforderungen an den Anfang und passen Sie dann Präferenzen wie Kosten oder Kontextlänge an. Testen Sie die Modelle in der engeren Auswahl im Playground mit repräsentativen Eingaben.

<h2 id="troubleshooting">
  Leere Ergebnisse oder nicht verfügbare Suche
</h2>

| Situation | Nächster Schritt |
| - | - |
| Keine passenden Modelle | Lockern Sie eine Anforderung oder suchen Sie für jede Aufgabe einzeln |
| Die Suche ist vorübergehend nicht verfügbar | Versuchen Sie es später erneut oder verwenden Sie die normale Suche und Filter |
| Die Ergebnisse passen nicht | Geben Sie Eingabetyp, Ausgabeformat oder die wichtigste Einschränkung an und senden Sie die Suche erneut ab |

Verwandt: [Modell auswählen](/de/guides/choose-models) · [Modelldetails und Vergleich](/de/guides/model-details)

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-13


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.