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# Aihubmix Image Generation MCP

## Einführung

Aihubmix bündelt gängige Bildgenerierungs-APIs über eine einheitliche Schnittstelle und kapselt sie als MCP (Model Context Protocol), damit Entwickler sie bequem in LLM-Interaktionen integrieren können. Benutzer können die Bildgenerierung per natürlicher Spracheingabe auslösen.

Derzeit integrierte Modelle:

* openai/gpt-image-1
* bfl/FLUX.1-Kontext-pro
* google/imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
* google/imagen-4.0-generate-preview-06-06
* ideogram/V3

<Note>
  Das Modell gpt-image-1 gibt base64-codierte Ergebnisse zurück, die in Claude Desktop aufgrund der übermäßigen Länge zu Fehlern führen können. Derzeit empfehlen wir, vorrangig V3- / Flux- / Imagen-Modelle zu verwenden.
</Note>

## 1️⃣ Installation

Im Folgenden finden Sie MCP-Installationsbeispiele für gängige KI-Tools. Ersetzen Sie vor dem Ausführen der Befehle `sk-***` durch Ihren Aihubmix-API-Schlüssel.

Nach der Installation müssen Sie das Tool neu starten, damit die Änderungen wirksam werden.

### Installation in Claude Code

Führen Sie den Installationsbefehl im Terminal aus:

```shell theme={null}
claude mcp add --transport http aihubmix-api https://aihubmix.com/mcp/ \
  --header "Authorization: Bearer sk-***" 
```

Starten Sie Claude Code mit dem Befehl `claude` und geben Sie `/mcp` ein, um die Installation zu bestätigen.

### Installation in Claude Desktop

Avatar → Settings → Developer → Edit Config → fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:

```shell theme={null}
"aihubmix-mcp-stdio": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@aihubmix/mcp"],
    "env": {
      "AIHUBMIX_API_KEY": "sk-***"
    }
}
```

### Installation in Warp AI

Avatar → Settings → AI → Manage MCP Servers → Add → fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:

```shell theme={null}
{
  "aihubmix-mcp-stdio": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@aihubmix/mcp"
    ],
    "env": {
      "AIHUBMIX_API_KEY": "sk-***"
    },
    "working_directory": null
  }
```

2️⃣ Verwendung

1. Verwenden Sie eine natürliche Spracheingabe und geben Sie mcp und das Ziel an, zum Beispiel:

```shell prompt theme={null}
Verwende aihubmix mcp, um ein süßes Kätzchen zu zeichnen, das in einem Garten spielt, im Pixar-3D-Cartoon-Stil, 3:2; optimiere den Prompt automatisch für mich und führe ihn aus
```

Beispiel für die Verwendung in Claude Desktop:

<img src="https://mintcdn.com/aihubmix/UgvkHPDoK6o04763/public/cn/aihubmix-mcp.png?fit=max&auto=format&n=UgvkHPDoK6o04763&q=85&s=3cce4e79795fd84bf31d71466a626a99" alt="Aihubmix MCP nutzen" width="3620" height="2552" data-path="public/cn/aihubmix-mcp.png" />

2. Sie können Zielmodelle angeben, z. B. flux-kontext-max, ideogram/V3 usw. Eine exakte Übereinstimmung ist nicht erforderlich – das LLM matcht Keywords automatisch.
3. Geben Sie weitere Einschränkungen an, zum Beispiel:

```shell prompt theme={null}
Cinematic lighting, low angle, model V3, generate 2 images
```

***

Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01