> ## Documentation Index
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# Übersicht der Modell-Suffix-Fähigkeiten

> Über Modell-Suffixe werden erweiterte Fähigkeiten bestimmter Modelle vorkonfiguriert, sodass Benutzer direkt über die einheitliche OpenAI- / Chat-Schnittstelle darauf zugreifen können.

## Unterstützte Modelle

* [claude-sonnet-4-5-think](https://aihubmix.com/model/claude-sonnet-4-5-think)
* [claude-opus-4-5-think](https://aihubmix.com/model/claude-opus-4-5-think)
* [gpt-5.2-high](https://aihubmix.com/model/gpt-5.2-high)
* [gpt-5.2-low](https://aihubmix.com/model/gpt-5.2-low)
* [gemini-3-pro-preview-search](https://aihubmix.com/model/gemini-3-pro-preview-search)
* [gemini-3-flash-preview-search](https://aihubmix.com/model/gemini-3-flash-preview-search)

## Claude Thinking-Modelle

Das Claude-Modell aktiviert den Thinking-Modus standardmäßig nicht. Um seine Deep-Reasoning-Fähigkeiten zu nutzen, ist normalerweise ein Aufruf über die native Claude-Schnittstelle erforderlich. Damit Benutzer diese Fähigkeit direkt über die OpenAI-kompatible Schnittstelle nutzen können, wird das Modell mit der Endung `-think` bereitgestellt, bei dem der Thinking-Modus vorab aktiviert ist.

### Unterstützte Modelle

* [claude-sonnet-4-5-think](https://aihubmix.com/model/claude-sonnet-4-5-think)
* [claude-opus-4-5-think](https://aihubmix.com/model/claude-opus-4-5-think)

### Hinweise

1. Die Thinking-Fähigkeit wird explizit über den Modellnamen ausgewählt.
2. Die Claude-Thinking-Modelle verwenden die Standard-Kontext- und Token-Konfigurationen der Plattform.
   * Sonnet-Serie standardmäßig `max_tokens = 32k`
   * Opus-Serie standardmäßig `max_tokens = 64k`
3. Es sind keine zusätzlichen Parameter erforderlich; der Aufruf erfolgt wie bei regulären Modellen.

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## GPT Thinking-Modelle

Die Reasoning-Intensität von GPT-5.2 lässt sich nur über die Schnittstelle `/responses` konfigurieren. Um die Kompatibilität mit der einheitlichen OpenAI-`/Chat`-Schnittstelle zu gewährleisten, bietet die Plattform vorkonfigurierte Modelle der Serie `GPT-5.2-*` an, die unterschiedliche Stufen der Reasoning-Intensität auf Modellebene fixieren, sodass Benutzer sie direkt aufrufen können.

### Unterstützte Modelle

* [gpt-5.2-high](https://aihubmix.com/model/gpt-5.2-high)
* [gpt-5.2-low](https://aihubmix.com/model/gpt-5.2-low)

### Hinweise

1. -low/high gibt die Reasoning-Intensität an.
2. Die Reasoning-Intensität wird durch den Modellnamen bestimmt; es müssen keine zusätzlichen Felder übergeben werden.

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## Google-Search-Enhanced-Modelle

Das Gemini-Modell aktiviert Google Search standardmäßig nicht. Um es zu aktivieren, müssen Sie die native Gemini-Schnittstelle verwenden. Damit Benutzer diese Fähigkeit direkt über die OpenAI-kompatible Schnittstelle nutzen können, haben einige Gemini-Modelle die offiziellen Suchfunktionen von Google integriert. Durch Auswahl des entsprechenden Modellnamens wird die Suche während der Generierung automatisch aktiviert, ohne dass zusätzliche Parameter erforderlich sind.

### Unterstützte Modelle

* [gemini-3-pro-preview-search](https://aihubmix.com/model/gemini-3-pro-preview-search)
* [gemini-3-flash-preview-search](https://aihubmix.com/model/gemini-3-flash-preview-search)

### Hinweise

1. Modelle mit dem Suffix `-search` haben die offiziellen Suchfunktionen von Google integriert; sie eignen sich für Szenarien, in denen Echtzeitinformationen, externe Faktenprüfung und aktuelle Datenreferenzen benötigt werden.
2. Die Suchfunktion verursacht zusätzliche Kosten, die in einem separaten Log als Teil der Gesamtkosten verrechnet werden.
   * Die aktuelle Version zeigt keine detaillierten Logs der Suchkosten an; dies wird in zukünftigen Updates ergänzt.
3. Es werden ausschließlich Aufrufe im **OpenAI-kompatiblen Format** unterstützt.
   * Das native Gemini-SDK wird nicht unterstützt.
   * Wenn Sie das offizielle Gemini-SDK verwenden, beachten Sie bitte die Schnittstellenaufruf-Beispiele für die entsprechende Version der Nicht-Thinking-Modelle.

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Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01