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# Anthropic-API-Kompatibilität (Beta)

## Übersicht

Um den Bedürfnissen der Entwickler nach der Nutzung des Anthropic-API-Ökosystems gerecht zu werden, unterstützt unsere API jetzt den Zugriff auf **alle Modelle über die Anthropic-API-Schnittstelle**.\
Unterstützt werden **200+ LLMs**, darunter **7 kostenlose Modelle**.

## Schnellstart

### Anthropic-SDK installieren

<CodeGroup>
  ```shellscript Python theme={null}
  pip install -U anthropic
  ```

  ```shellscript Node.js theme={null}
  npm install @anthropic-ai/sdk
  ```
</CodeGroup>

### API-Verwendung

**Endpoint:** `https://aihubmix.com/v1/messages`

<CodeGroup>
  ```shellscript Curl theme={null}
  curl https://aihubmix.com/v1/messages \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "x-api-key: <AIHUBMIX_API_KEY>" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -d '{
      "model": "minimax-m2.1",
      "max_tokens": 16000,
      "thinking": {
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
      },
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Are there an infinite number of prime numbers such that n mod 4 == 3?"
        }
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from anthropic import Anthropic

  client = Anthropic(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com"
  )

  response = client.messages.create(
    model="glm-4.7",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Are there an infinite number of prime numbers such that n mod 4 == 3?"
        }
    ]
  )

  # The response contains summarized thinking blocks and text blocks
  for block in response.content:
      if block.type == "thinking":
          print(f"\nThinking summary: {block.thinking}")
      elif block.type == "text":
          print(f"\nResponse: {block.text}")
  ```
</CodeGroup>

## Kompatibilitätshinweise

### Unterstützte Parameter

Bei Integration über die Anthropic-API werden folgende Eingabeparameter unterstützt:

| Parameter     | Typ                               | Erforderlich | Beschreibung                                                                      |
| ------------- | --------------------------------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------- |
| `model`       | string                            | Ja           | Unterstützte Modelle finden Sie in der [Modellliste](https://aihubmix.com/models) |
| `messages`    | array of MessageParam             | Ja           | Eingabe-Nachrichten                                                               |
| `max_tokens`  | number                            | Nein         | Maximale Anzahl zu generierender Token                                            |
| `stream`      | boolean                           | Nein         | Streaming-Antworten aktivieren                                                    |
| `system`      | string or array of TextBlockParam | Ja           | System-Prompt                                                                     |
| `temperature` | number                            | Nein         | Bereich: (0.0, 1.0]. Steuert die Zufälligkeit der Ausgabe; empfohlener Wert ist 1 |
| `top_p`       | number                            | Nein         | Nucleus-Sampling-Parameter                                                        |
| `thinking`    | ThinkingConfigParam               | Nein         | Reasoning-Konfiguration                                                           |

### Unterstützte Nachrichtentypen

| Typ                  | Beschreibung                  |
| -------------------- | ----------------------------- |
| `type="text"`        | Textnachricht                 |
| `type="tool_use"`    | Tool-Aufruf                   |
| `type="tool_result"` | Ergebnis eines Tool-Aufrufs   |
| `type="thinking"`    | Reasoning-Ausgabe des Modells |

## Anwendungsbeispiel

### GPT-5.2 in Claude Code verwenden

Auch wenn über AIHubMix jedes unterstützte Modell verwendet werden kann, empfehlen wir für die beste Erfahrung leistungsstarke Modelle wie **gpt-5.2** oder **glm-4.7**.

#### 1. Claude Code installieren und konfigurieren

Siehe die Installationsanleitung für Claude Code: [https://docs.aihubmix.com/cn/api/Claude-Code](https://docs.aihubmix.com/cn/api/Claude-Code)

#### 2. Claude Code mit AIHubMix verbinden

**Claude-Konfigurationsdatei:** `.claude/settings.json`

```json theme={null}
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "AIHUBMIX_API_KEY",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aihubmix.com",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "gpt-5.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "gpt-5.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "gpt-5.2",
    "ANTHROPIC_MODEL": "gpt-5.2"
  },
  "includeCoAuthoredBy": false
}
```

Ersetzen Sie `AIHUBMIX_API_KEY` durch Ihren tatsächlichen AIHubMix-API-Schlüssel.

<Tip>
  Der native Claude-Code-Installer kann standardmäßige `.env`-Dateien nicht lesen. Legen Sie diese Einstellungen daher nicht in einer `.env`-Datei ab.
</Tip>

#### 3. Konversation starten

Navigieren Sie in Ihr Projektverzeichnis und starten Sie Claude Code:

```bash theme={null}
$ cd /path/to/your-project
> claude
```

Nach erfolgreicher Verbindung werden alle gesendeten Prompts über AIHubMix geroutet.

#### 4. Verifizierung

Sie können die Verbindung mit dem Befehl `/status` in Claude Code überprüfen:

```bash theme={null}
> /status

 API key: ANTHROPIC_API_KEY
 Anthropic base URL: https://aihubmix.com

 Model: gpt-5.2
```

***

Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01