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# 智能搜索

> 用自然语言描述任务，在模型广场寻找符合输入、能力和成本要求的候选模型，了解匹配分，并在无结果或搜索失败时调整条件。

智能搜索根据你的任务描述寻找候选模型，并给出匹配说明。你仍可结合筛选、详情和实际试用作出选择。

<h2 id="describe-your-task">
  描述你的需求
</h2>

1. 打开[模型广场](https://aihubmix.com/models)，在搜索框输入要完成的任务。
2. 写清输入材料、需要的能力和主要限制，例如“读取产品截图并返回 JSON，优先考虑低延迟”。
3. 提交搜索，或点击页面提供的需求示例。
4. 阅读推荐说明和候选结果，再进入[模型详情](/cn/guides/model-details)核对。

可以先设置图片输入、工具调用等必需条件，再提交需求。筛选与智能搜索共同限定候选范围。

<Tip>
  描述任务即可，无需粘贴 API Key、客户资料或完整业务文档。已知模型名称或 ID 时，直接使用普通搜索更方便。
</Tip>

<h2 id="match-scores">
  如何理解匹配分
</h2>

匹配分反映模型与**本次需求**的匹配程度，范围为 0–100。分数用于比较当前搜索的候选；不作为模型的通用能力排名，也不保证你的任务一定成功。

普通搜索结果不显示匹配分。缺少分数时不会用零分代替。推荐说明可帮助你了解候选的适用点，价格与能力以模型详情为准。

<h2 id="refine-search">
  调整搜索
</h2>

修改任务描述后重新提交，可获得新的推荐。切换列表/表格、查看收藏或调整筛选不会自动重新发起智能搜索。

优先保留真正必需的条件，再调整成本、上下文等偏好。选出候选后，用有代表性的输入在 Playground 中验证。

<h2 id="troubleshooting">
  无结果或暂时不可用
</h2>

| 情况 | 下一步 |
| - | - |
| 没有匹配模型 | 减少条件，或把多个任务拆开搜索 |
| 搜索暂时不可用 | 稍后重试，或保留需求并改用普通搜索和筛选 |
| 推荐不符合预期 | 补充输入类型、输出格式或关键限制，再提交 |

相关：[选择模型](/cn/guides/choose-models) · [模型详情与比较](/cn/guides/model-details)

更新时间：2026-10-13


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