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# LLM 联网搜索

## 1️⃣ 实时联网支持：突破 LLM 时效限制，让输出更准确、更可靠

我们为 OpenAI 和 Gemini 系列大模型接口带来了获取最新网络信息的能力，帮助你：\
✅ **获取最新资讯**：无论是今日热点、最新研究还是实时数据，都能即时获取\
✅ **消除知识盲区**：突破大模型训练数据的时间限制，获取训练后的新信息\
✅ **降低幻觉风险**：基于实时网络搜索的事实回答，大幅减少 AI 已读乱回的可能性\
✅ **提升决策质量**：基于最新事实的分析和建议，让你的决策更有把握

**支持的模型：** 目前支持 OpenAI 和 Gemini 大模型系列，包含两种接入方式：

**1. 原生搜索能力模型：** **Gemini 系列** (Ground with Google search)：

* gemini-3.1-pro-preview-search
* gemini-3-flash-preview-search
* gemini-2.5-pro-search
* gemini-2.5-flash-search

**OpenAI 系列** (Search Preview)：

* gpt-4o-search-preview
* gpt-4o-mini-search-preview

**2. 参数支持方式：** 增加参数 `web_search_options={}`，可为支持该参数的 gemini、OpenAI 大模型开启联网能力。若返回 `Unknown parameter: 'web_search_options'`，说明当前模型或上游接口不接受该参数，请换用上方原生搜索模型，或使用下文 `:surfing` 后缀方式。Gemini 系列的搜索费率请以控制台和模型详情页展示为准。

### 使用方法

使用前需要运行 `pip install -U openai` 升级 openai 包，并将 AIHubMix API Key 写入环境变量：

```shellscript theme={null}
export AIHUBMIX_API_KEY="<AIHUBMIX_API_KEY>"
```

Windows PowerShell：

```powershell theme={null}
setx AIHUBMIX_API_KEY "<AIHUBMIX_API_KEY>"
```

**示例：**

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}
  import os
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"], # 换成你在 AiHubMix 生成的密钥
      base_url="https://aihubmix.com/v1"
  )

  chat_completion = client.chat.completions.create(
      model="gemini-3.5-flash",
      # 🌐 启用搜索
      web_search_options={},
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": "搜索大模型 API 平台 AIhubmix 的相关资讯，简短介绍，并提供相关链接。"
          }
      ]
  )

  print(chat_completion.choices[0].message.content)
  ```

  ```ts Typescript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const client = new OpenAI({
      apiKey: process.env.AIHUBMIX_API_KEY,
      baseURL: 'https://aihubmix.com/v1'
  });

  async function main() {
      const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
          model: 'gemini-3.5-flash',
          // 🌐 启用搜索
          web_search_options: {},
          messages: [
              {
                  role: 'user',
                  content: '搜索大模型 API 平台 AIhubmix 的相关资讯，简短介绍，并提供相关链接。'
              }
          ]
      });

      console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
  }

  main().catch(console.error);
  ```

  ```shell Curl theme={null}
  curl "https://aihubmix.com/v1/chat/completions" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
      -d '{
      "model": "gemini-3.5-flash",
      "web_search_options": {},
      "messages": [
          {
              "role": "user",
              "content": "提供梵高在 Google Arts & Culture 网站的相关信息，简短介绍，并提供相关链接。"
          }
      ],
      "stream": false
  }'
  ```
</CodeGroup>

## 2️⃣ 智能冲浪：让 AI 自由驰骋互联网

通过在模型 id 后方追加 `:surfing`，让任何大语言模型具备搜索能力。

* 追加后缀即可，不需要复杂的整合
* 这种方式会默认将用户请求转发给 **Tavily 搜索服务**，LLM 根据返回的搜索结果参考作答
* 搜索费用 **0.006 美元/次**
* 目前「日志明细」里未列出每次搜索的费用，费用直接在「额度变动」扣取，后续会列出

<Tip>
  模型 id 在[模型广场](https://aihubmix.com/models)中复制即可。
</Tip>

**示例：**

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}
  import requests
  import json
  import os

  try:
      response = requests.post(
          url="https://aihubmix.com/v1/chat/completions",
          headers={
              "Authorization": f"Bearer {os.environ.get('AIHUBMIX_API_KEY')}",
              "Content-Type": "application/json",
          },
          json={
              "model": "gpt-5.5:surfing", # 模型 id 后面追加 :surfing 即可支持搜索
              "messages": [
                  {
                      "role": "user",
                      "content": "搜索 AIHubMix 最近的模型更新，返回中文要点并附来源链接。"
                  }
              ],
              "stream": False
          },
          timeout=60
      )

      result = response.json()
      if response.status_code >= 400:
          print("请求失败：", response.status_code)
      print("API 响应：", json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

  except requests.exceptions.RequestException as e:
      print(f"请求错误：{e}")
  except json.JSONDecodeError as e:
      print(f"JSON 解析错误：{e}")
  except Exception as e:
      print(f"其他错误：{e}")
  ```
</CodeGroup>

**API 响应示例：**

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-xxxx",
  "model": "gpt-5.5-2026-04-24",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1760000000,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "AIHubMix 是一个聚合多家模型能力的 API 平台，官网为 https://aihubmix.com。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 220,
    "completion_tokens": 240,
    "total_tokens": 460,
    "prompt_tokens_details": {
      "audio_tokens": 0,
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "accepted_prediction_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 196,
      "rejected_prediction_tokens": 0
    }
  }
}
```

***

更新时间：2026-06-15