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# FIM 补全

### 1. 使用场景

在 FIM (Fill In the Middle) 补全任务中，用户输入希望保留的前缀和后缀内容，模型根据这些提示生成中间缺失的部分。这种补全方式常见于代码自动补全、文本中段生成等应用场景。

### 2. 使用方式

在 chat/completions 接口中使用，只需要将 `model id` 设置为[模型广场](https://aihubmix.com/models)上的模型 id 即可，在模块卡片的右上角复制。

```json theme={null}
{ 
    "model": "model id",
    "messages": "prompt",
    "params": "params",
    "extra_body": {"prefix":"前缀内容", "suffix":"可选的后缀内容"}
}
```

在 completions 接口中使用

```json theme={null}
{
    "model": "model info",
    "prompt": "前缀内容",
    "suffix": "后缀内容"
}
```

### 3. 使用示例

#### 3.1 基于 OpenAI 的 chat.completions 接口使用FIM补全：

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-***", # 换成你在 AiHubMix 生成的密钥
      base_url="https://aihubmix.com/v1"
  )

  messages = [
      {"role": "user", "content": "Please write a sum function code"},
  ]

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4o-mini",
      messages=messages,
      extra_body={
              "prefix": f"""
  def sum_numbers(numbers):
      # 如果列表为空，返回 0
      if not numbers:
          return 0
  """,
              "suffix": f"""
  # 测试
  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  result = sum_numbers(numbers)
  print("Sum of numbers:", result)
  """
      },
      stream=True,
      max_tokens=4096
  )

  for chunk in response:
      if chunk.choices and len(chunk.choices) > 0 and chunk.choices[0].delta.content is not None:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end='')
  ```
</CodeGroup>

#### 3.2 基于 OpenAI 的 completions 接口使用 FIM 补全：

<CodeGroup>
  ```py Python theme={null}

  client = OpenAI(
      api_key="Aihubmix APIKEY", 
      base_url="https://aihubmix.com/v1"
  )

  response = client.completions.create(
      model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
      prompt=f"""
  def quick_sort(arr):
      # 基本情况，如果数组长度小于等于 1，则返回数组
      if len(arr) <= 1:
          return arr
      else:
  """,
      suffix=f"""
  # 测试 quick_sort 函数
  arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
  sorted_arr = quick_sort(arr)
  print("Sorted array:", sorted_arr)
  """,
      stream=True,
      max_tokens=4096
  )

  for chunk in response:
      print(chunk.choices[0].text, end='')
  ```
</CodeGroup>

***

更新时间：2026-06-01